比如,一个语句,insert into mbProduct(p_UserID,p_BigID,p_qq)values("+getUserid+",'"+getdrpdl+"',"+qq+",,'"+bb+"')(getUserid是从主键获得,一定有值,可以这样写),如果这样,假设qq是从文本框获得的,如果是这个形式: string qq=txtqq.text,会发生,当txtqq为空时,没有值,也就是这样insert int

在main命令行输入三个参数到oracle 的 dept2表(自己建的 和dept一样(deptno,dname,loc)),插入到数据库中去.通过本例子,学习在java里调试sql的方法. 写完sql语句后,在下边把它打印出来,有错误时,把这句sql语句粘贴到sqlplus里去,会详细显示哪个位置出错了.因为myeclipse里是不会提示具体的错误位置的,如果sql语句比较长,错误难以被发现. 要注意的是sql的insert into 语句里的细节,如字符串的 'dname','loc'的单引

ylbtech-DB-SQL-MySQL-杂项-调优:Mysql千万以上数据优化.SQL优化方法 1.返回顶部 1. 1,单库表别太多,一般保持在200以下为宜 2,尽量避免SQL中出现运算,例如select a+5 from A,让DB功能单一化 3,表设计尽量小而精,能用5个字段就不要用6个(不绝对,取决于业务,该冗余时坚决不要手软) 4,SQL事务不能设计太大,比如一次性提交10W条insert,当然这个不仅仅是性能问题了,可能直接内存溢出了 一般来说insert事务的话,5K-1W来做批

PL/SQL异常处理方法   1:什么是异常处理: PL/SQL提供一个功能去处理异常,在PL/SQL块中叫做异常处理,使用异常处理我们能够测试代码和避免异常退出. PL/SQL异常信息包含三个部分:       1:异常类型        2:错误代码        3:错误信息 通过处理异常我们能够确保PL/SQL块不突然的异常退出.   2:异常处理的结构 DECLARE    Declaration section   BEGIN     Exception section   EXCE

在javaweb开发中,免不了一次业务操作会设计到几个表之间的添加,获取主键插入子表 1.主表使用单条插入,获取id,自表获取id进行批量插入最后完成操作 SimpleJdbcTemplateDaoImpl .class  /** * Copyright (C) DADICOM, Inc. */ package com.dadi.oa.dao.impl; import java.sql.CallableStatement; import java.sql.Connection; import j

Iserver简介 Iserver是一个用python编写的网络服务框架(编译版本3.4.1),使用的是epool网络模型 测试机配置 处理器 2x Genuine Intel(R) CPU T2050 @ 1.60GHz 内存 2060MB (673MB used) nginx开启进程数 root 2413 2409 0 09:17 pts/0 00:00:00 grep -i nginx www 2414 2411 2 09:17 ? 00:00:00 nginx: worker proce

oracle sql跟踪方法:1.sql_trace打开跟踪:alter session set sql_trace=true;为跟踪文件做标记:alter session set tracefile_identifier='look_for_me';停止跟踪:alter session set sql_trace=false;最后生成的跟踪文件可以采用tkprof工具生成来查看. 2.10046跟踪代码跟踪界别介绍:Level 0 停用SQL跟踪,相当于SQL_TRACE=FALSELevel

--查找bad sql的方法: select * from (select buffer_gets, sql_text from v$sqlarea ; -- 执行次数多的SQL select sql_text,executions from (select sql_text,executions from v$sqlarea order by executions desc) ; -- 读硬盘多的SQL select sql_text,disk_reads from (select sql_t

 C#链接远程SQL 服务器方法第一步:申请花生壳内网版,要求交1块钱给花生壳服务器做验证.第二步:把你自己主机本地连接那里的内网地址不要自动获取,写成192.168.0.105,子网掩码255.255.255.0,默认网关192.168.0.1第三步:登陆花生壳,会自动生成一个mysql.imwork.net 的域名,鼠标右键选择 新花生壳管理----添加映射---当前主机---应用名称随便写,内网主机写你本机内网192.168.0.105,端口映射1433 ,然后会生成一个外网访问地址mys

paip.oracle query export to insert sql 作者Attilax ,  EMAIL:1466519819@qq.com  来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax 我用的工具是.. Toad for Oracle Version 8.6.1 选进行seelct ,左上角导出,选选择INSERT SQLMENT,填写insert table name,保存文件路径,就OK了... 此时生成的就是SELECT 的数据的

smark Beetle可靠.高性能的.Net Socket Tcp通讯组件 另类SQL拼接方法 在编写SQL的时候经常需要对SQL进行拼接,拼接的方式就是直接String+处理,但这种情况有个不好的地方就是不能对SQL进行参数化处理.下面介绍一种就算基于String +的方式也可以进行SQL参数处理. 常见的SQL拼接 ? 1 2 id =3; "select * from orders where employeeid="+id; 这样存在的问题是相当明显的就是SQL注入,如果需要

sql注入方法: 1.数字注入 ; get请求 www.bobo.com?id=1 可以查出 ID等于1的一条数据. 如果有人在链接后面增加  www.bobo.com?id=1 or 1=1 / www.bobo.com?id=-1 or 1=1 这样就会查出 所有的数据来 因为永远为真了. 2.字符串注入 post 请求 表单里面 比如 名字:zhangsan' #  这样sql就会把引号后面的当成 注释   '-- 也是 防范: 判断为空的参数 字符串转译 addslashes

前言:相比基于查询的SQL注入,使用insert.update和delete进行SQL注入显得略显另类 参考自:http://www.exploit-db.com/wp-content/themes/exploit/docs/33253.pdf 0x1 准备条件 a. mysql数据库 b. 创建用于实验的数据库和表 Create database newdb; use newdb CREATE TABLE users ( id ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, userna

首先要问自己几个问题: 哪些类型的sql会散发出坏味道? sql优化的基本原理是什么,为什么有的sql快有的慢? sql优化和底层的存储引擎关系大么? 怎么看执行过程? 优化建议 1. 缓存查询,sql语句的解析也是会耗费性能的 2. 使用EXPLAIN来分析SELECT执行过程 3. 判断符合条件的记录是否存在可以在查询的时候加上limit 1 4. 为搜索字段建立索引 5. join时候对相同类型的列进行比较,并且对二者都建立索引 6. 不要为了打乱顺序二用ORDER BY RAND() 7

保证在实现功能的基础上,尽量减少对数据库的访问次数:通过搜索参数,尽量减少对表的访问行数,最小化结果集,从而减轻网络负担:能够分开的操作尽量分开处理,提高每次的响应速度:在数据窗口使用SQL时,尽量把使用的索引放在选择的首列:算法的结构尽量简单:在查询时,不要过多地使用通配符如SELECT * FROM T1语句,要用到几列就选择几列如:SELECT COL1,COL2 FROM T1:在可能的情况下尽量限制尽量结果集行数如:SELECT TOP 300 COL1,COL2,COL3 FROM

1. SELECT子句中避免使用 “*” 当你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN时,使用动态SQL列引用‘*’是一个方便的方法.不幸的是,这是一个非常低效的方法. 实际上,ORACLE在解析的过程中, 会将“*” 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间. 2.使用DECODE函数来减少处理时间 使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表. 例如: Sql代码 SELECT COUNT(*),SUM(SAL) FROM E

1.给表插入数据. (1)INSERT INTO TBL_NAME VALUES (VALUE_1,VALUE_2,...) (2)INSERT INTO TBL_NAME (COL_1,COL_2,...) VALUES (VALUE_1,VALUE_2,...) 2.更新表数据. UPDATE TBL_NAME SET COL_NAME_1 = VALUE_NEW_1,COL_NAME_2=VALUE_NEW_2,... WHERE COL_NAME = VALUE 3.IN 操作符. 说明

老赵的博客:http://blog.zhaojie.me/2008/02/using-translate-method-and-modify-command-text-before-query-in-linq-to-sql.html http://www.csharpwin.com/dotnetspace/9639r2943_2.shtml 1.DataContext扩展方法 public static class DataContextExentions { /// <summary> //

最近在研究SQL语句的优化问题. 下面是从网上搜集的,有的地方有点老了,可是还是有很多可以借鉴的地方的. 如何加快查询速度? 1.升级硬件. 2.根据查询条件,建立索引,优化索引.优化访问方式,限制结果集的数据量. 3.扩大服务器的内存. 4.增加服务器CPU个数. 5.对于大的数据库不要设置数据库自动增长,它会降低服务器的性能. 6.在查询Select语句中用Where字句限制返回的行数,避免表扫描,如果返回不必要的数据,浪费了服务器的I/O资源,加重了网络的负担降低性能.如果表很大,在表扫描

一.字符串类型(str) class str(basestring): """ str(object='') -> string Return a nice string representation of the object. If the argument is a string, the return value is the same object. """ def capitalize(self): ""&q

一.DataFrame:有列名的RDD 首先,我们知道SparkSQL的目的是用sql语句去操作RDD,和Hive类似.SparkSQL的核心结构是DataFrame,如果我们知道RDD里面的字段,也知道里面的数据类型,就好比关系型数据库里面的一张表.那么我们就可以写SQL,所以其实这儿我们是不能用面向对象的思维去编程的.我们最好的方式就是把抽象成为一张表,然后去用SQL语句去操作它. DataFrame的存储方式:它采用的存储是类似于数据库的表的形式进行存储的.一个数据表有几部分组成:1.数据