mongo 去重 import pymongo client = pymongo.MongoClient() collection=client.t.test # collection.insert({'title':'python','name':'deng','age':23}) data={'title':'go','name':'wang','age':45,'url':1} collection.update({'url':1},{'$set':data},True) # 上面的案例,

本文转载自以下网站: 爬虫断了?一招搞定 MongoDB 重复数据 https://www.makcyun.top/web_scraping_withpython13.html 需要学习的地方: MongDB数据库的初步使用 import pymongo client = pymongo.MongoClient('localhost', 27017) # 链接db = client.Douban # 数据库mongo_collection = db.douban # 数据库中的数据表 def w

MongDB 数据库知识4 GridFS 大文件存储 文件的数据库存储 1,在数据库中以   字符串的方式  存储文件在本地的路径: 优点: 节省数据库空间 缺点: 当数据库或者文件位置发生变化时则无法找到文件: 2,将文件以二进制数据的方式存储在数据库中:(GridFS 大文件存储) 优点:‘ 文件和数据库绑定: 缺点:当存储文件大时,空间使用大,提取困难: GridFS 是mongodb当中存储大文件的一种方案,MongoDB中认为超过16M的文件为大文件: 方案: 将文件存储在MongoD

在MongoDB中的ObjectID,可以理解为是一个不会重复的ID,这里有个链接http://blog.csdn.net/xiamizy/article/details/41521025感兴趣可以去研究一下. 我今天要做的就是做一个不重复ID的生成器 /** * 生成一个用不重复的ID */ function GenNonDuplicateID():String{ } 先看看下面的几个方法 1.生成[0,1)的随机数的Math.random,例如 //我这次运行生成的是:0.583416574

Kafka作为当下流行的高并发消息中间件,大量用于数据采集,实时处理等场景,我们在享受他的高并发,高可靠时,还是不得不面对可能存在的问题,最常见的就是丢包,重发问题. 1.丢包问题:消息推送服务,每天早上,手机上各终端都会给用户推送消息,这时候流量剧增,可能会出现kafka发送数据过快,导致服务器网卡爆满,或者磁盘处于繁忙状态,可能会出现丢包现象. 解决方案:首先对kafka进行限速, 其次启用重试机制,重试间隔时间设置长一些,最后Kafka设置acks=all,即需要相应的所有处于ISR的分区

MongDB    数据库知识3 修改器 $inc 对某个域的值进行加减修改 $mul 对某个域的值进行乘法修改 $min 如果筛选的文档指定的值小于min则不修改,如果大于min 给定的值则修改为min值: $max 如果筛选的文档指定域的值大于max值则不变,小于max值则修改为max值: > use stu switched to db stu ,sex:'m') : E QUERY : ,sex:'m'}) : E QUERY [js] ReferenceError: stu is no

MongDB    数据库知识1 程序 =  数据结构 + 算法 数据存储阶段 1,文件管理阶段 (.txt .doc .xls) 优点: 数据可以长期保存:可以存储大量的数据:使用简单     缺点: 数据的一致性差:数据的查找修改不方便:数据的冗余性大 2,数据库存储阶段 优点 : 数据组织结构化,降低了冗余:方便扩展:方便程序调用,做自动化的处理     缺点 : 数据库使用往往需要特定的语句或者命令进行操 作,相对比较复杂 几个概念 数据 :能够输入到计算机中并被识别处理的信息的集合:

1.kafka在高并发的情况下,如何避免消息丢失和消息重复? 消息丢失解决方案: 首先对kafka进行限速, 其次启用重试机制,重试间隔时间设置长一些,最后Kafka设置acks=all,即需要相应的所有处于ISR的分区都确认收到该消息后,才算发送成功 消息重复解决方案: 消息可以使用唯一id标识 生产者(ack=all 代表至少成功发送一次) 消费者 (offset手动提交,业务逻辑成功处理后,提交offset) 落表(主键或者唯一索引的方式,避免重复数据) 业务逻辑处理(选择唯一主键存储到R

接口IMongDaoUpdate: package com.net.test.mongdb.dao; import com.net.test.mongdb.entity.User; public interface IMongDaoUpdate { public void updateUser(User user); public void updateUserHobby(User user); public void updateUserHobbyDiffer(User user); publ

接口IMongDaoFind: package com.net.test.mongdb.dao; public interface IMongDaoFind { public void findUsers(); public void findUserByName(String name); public void findUserLikeName(String name); public void findUserPs(); public void findUserAndOperator();

在MongoDB中的ObjectID,可以理解为是一个不会重复的ID,这里有个链接http://www.jb51.net/article/101164.htm感兴趣可以去研究一下. 我今天要做的就是做一个不重复ID的生成器 /** * 生成一个用不重复的ID */ function GenNonDuplicateID():String{ } 先看看下面的几个方法 .生成[,)的随机数的Math.random,例如 //我这次运行生成的是:0.5834165740043102 Math.rando

一.数据库使用 1.使用mongodb服务,必须先开启服务,开启服务使用 mongod --dbpath D:mongdb    (D:mongdb  自己所创建数据库的路径, 在cmd窗口中输入) 2.管理mongodb数据库,mongo (必须新建一个新的cmd窗口输入,之前打开的cmd窗口不能关闭) **  cls  清屏命令 二.创建数据库 1.使用数据库.创建数据库 use student    如果真的想把这个数据库创建成功,那么必须插入一个数据  数据库中不能直接插入数据,只能往集

/** * 生成一个用不重复的ID */ function GenNonDuplicateID():String{ } 先看看下面的几个方法 1.生成[0,1)的随机数的Math.random,例如 //我这次运行生成的是:0.5834165740043102 Math.random() 2.获取当前时间戳Date.now //现在时间戳是1482645606622 Date.now() = 1521009303858 3.将10进制转换为其他进制的字符串 Number.toString //将

上一篇博客地址:python代理池的构建3--爬取代理ip 一.mongdb数据库的增删改查(Mongo_pool.py) #-*-coding:utf-8-*- ''' 实现代理池的数据库模块 ●作用:用于对proxies 集合进行数据库的相关操作 目标:实现对数据库增删改查相关操作步骤: 1.在init 中,建立数据连接,获取要操作的集合,在del方法中关闭数据库连接2.提供基础的增删改查功能 i.实现插入功能i.实现修改该功能 ili.实现删除代理:根据代理的IP删除代理iv.查询所有代理

一懒起来就好久没更新文章了,其实懒也还是因为忙,今年上半年的加班赶上了去年一年的加班,加班不息啊,好了吐槽完就写写一直打算继续的自动化开发 目前各种UI测试框架层出不穷,但是万变不离其宗,驱动PC浏览器的基本上底层都是selenium,驱动无线app和浏览器基本是appium.monkey之类的,底层都是基于官方支持的自动化测试框架开发而来,然后上层又做了各种封装 首先在开始计划开发自动化时,第一步是了解目前已有的自动化开发技术,上面说了,最底层的就那几种,根据实际要去测试的业务需求选择合适的自

汇总篇:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#tsql 今天在数据迁移的时候因为手贱遇到一个坑爹问题,发来大家乐乐,也传授新手点经验 迁移惯用就是临时表或者新库,经常用的语法有很多,这次主要说的是这个:select * into 数据库名..表名 from xxx 先不扯了,先看错误: 赶紧看看是不是数据重复~事实证明,木有重复数据... 有人会问,你怎么这样求count?...额,我会的是最基本的方法,常见的两种其实性能一样的,对比图:(

什么是表单重复提交 表单的重复提交: 若刷新表单页面, 再提交表单不算重复提交. 在不刷新表单页面的前提下: 多次点击提交按钮 已经提交成功, 按 "回退" 之后, 再点击 "提交按钮". 在控制器响应页面的形式为转发情况下,若已经提交成功, 然后点击 "刷新(F5)" 重复提交的缺点: 加重了服务器的负担 可能导致错误操作. token(令牌) 用户在访问页面时,我们要生成一个随机的token值 将该值放入到session域中,同时放在表单隐藏

最近测试人员测试我们的APP的时候,喜欢快速点击某个按钮,出现一个页面出现多次,测试人员能不能禁止这样.我自己点击了几下,确实存在这个问题,也感觉用户体验不太好.于是乎后来我搜了下加一个方法放在我们Utils类里 // 判断按钮是否快速点击 private static long lastClickTime; public synchronized static boolean isFastClick() { long time = System.currentTimeMillis(); if

坏味道--重复代码(Duplicate Code) 重复代码堪称为代码坏味道之首.消除重复代码总是有利无害的. 特征 两个代码片段看上去几乎一样. 问题原因 重复代码通常发生在多个程序员同时在同一程序的不同部分上工作时.由于他们正在处理不同的任务,他们可能不知道他们的同事已经写了类似的代码. 还有一种更隐晦的重复,特定部分的代码看上去不同但实际在做同一件事.这种重复代码往往难以找到和消除. 有时重复是有目的性的.当急于满足deadline,并且现有代码对于要交付的任务是"几乎正确的"时

嗯,遇见了表中存在重复的记录的问题,直接写sql删除时最快的,才不要慢慢的复制到excel表中慢慢的人工找呢.哼. 如下sql,找出重复的记录,和重复记录中ID值最小的记录(表中ID为自增长) select MIN(ID) as id, StructSN ,Date,UserID,StarCount,COUNT(StructSN) as c from T_Dor_StructStar ' group by StructSN ,Date,UserID,StarCount having COUNT(

例如: id name value 1 a pp 2 a pp 3 b iii 4 b pp 5 b pp 6 c pp 7 c pp 8 c iii id是主键 要求得到这样的结果 id name value 1 a pp 3 b iii 4 b pp 6 c pp 8 c iii 方法1 delete YourTable where [id] not in ( select max([id]) from YourTable group by (name + value)) 方法2 delet