install.packages('devtools')library(devtools)install_github('hdng/clonevol') Installation failed: Timeout was reached install_github('hdng/clonevol', host = "api.github.com") successfully

最近安装github上的R包,经常显示Error in utils::download.file(url, path, method = method, quiet = quiet, : 无法打开URL'https://api.github.com/repos/之类的错误.起初以为是网络的问题,换了网不行,登梯子不行,关闭重启也不行. 在网上查了下,说是R默认是通过IE浏览器来下载包的,所以需要设置IE的安全选项. but,我已经很多年没用过IE了(但很多政府官方网站的操作都是默认IE,而且是要

一.简介 R中的ggplot2是一个非常强大灵活的数据可视化包,熟悉其绘图规则后便可以自由地生成各种可视化图像,但其默认的色彩和样式在很多时候难免有些过于朴素,本文将要介绍的ggthemr包专门针对原生ggplot2图像进行美化,掌握它之后你就可以创作出更具特色和美感的数据可视化作品. 二.基础内容 2.1 安装 不同于常规的R包,ggthemr并没有在CRAN上发布,因此我们需要使用devtools中的install_github()直接从github上安装它,参照github上ggthemr

1.通过install_githtb安装Rwebdriver包的错误如下: 提示不能打开URL,但是将URL地址输入浏览器地址栏,则可以下载包到本地 2.在网上搜索,发现可以通过本地文件来安装(install_github无法下载 R 包的变通方法),于是先将URL地址文件下载到本地,由于下载下来的是.tar.gz的压缩包,因此现将压缩包解压到D:\Program Files\R\R-3.5.1\library\Rwebdriver路径下,文件结构如下所示 然后执行下面命令进行安装 安装过程中如

环境配置—— 操作系统:CentOS 6.5 JDK版本:1.7.0_67 Hadoop集群版本:CDH 5.3.0 安装过程—— 1.安装R yum install -y R 2.安装curl-devel(非常重要!否则无法进行RCurl包的安装,进而无法安装devtools) yum install -y curl-devel 3.设置必要的环境变量(非常重要!这里必须设置成Hadoop环境对应的版本和Yarn对应的版本,否则用Spark与Hadoop HDFS数据通信会报Hadoop 连接

安装rCharts的方法 install.packages('devtools') library(devtools) require(devtools) install_github('ramnathv/rCharts') recharts的安装 install_github("yummyZhou/recharts")就行了 参考:http://cos.name/cn/topic/408544/ Mac系统下安装rattle包方法:http://www.cnblogs.com/zhz

在我前一篇文章中已讲述了如何在Windows中安装和配置Docker,本文则讲述如何在docker中安装rstudio! 1.Docker的使用 1.1查看指定machine的IP 打开Docker Quickstart Terminal,查看docker名为default的machine的IP: docker-machine ip default 1.2连接到machine ssh连接到default machine中: docker-machine ssh default 1.3容器和镜像操

欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎. 概要 根据论坛上的信息,在Sparkrelease计划中,在Spark 1.3中有将SparkR纳入到发行版的可能.本文就提前展示一下如何安装及使用SparkR. SparkR的出现解决了R语言中无法级联扩展的难题,同时也极大的丰富了Spark在机器学习方面能够使用的Lib库.SparkR和Spark MLLIB将共同构建出Spark在机器学习方面的优势地位. 使用SparkR能让用户同时使用Spark RDD提供的丰富Api,也可以调用R语言中丰富的Lib

一.wordcloud安装说明 install.packages("wordcloud"); 二.wordcloud2安装说明 install.packages("devtools");       devtools::install_github("lchiffon/wordcloud2",type="source")  错误提示:

包(package)是多个函数的集合,常作为分享代码的基本单元,代码封装成包可以方便其他用户使用.越来越多的R包正在由世界上不同的人所创建并分发,这些分发的R包,可以从CRAN 或 github 上获取,由于向 CRAN 提交包审核非常严格,有些开发者并没有将自己开发的R包提至CRAN的意向,通过 devtools 可以轻松从 github上下载安装.包的生命周期一般会经历 source.bundled.binary.installed和in-memory五个阶段.参考资料 (http://r-

原文知乎:https://zhuanlan.zhihu.com/p/25778703 前言 看到Rstudio中开始支持Tensorflow,本人是欣喜若狂的,同时TensorFlow官网从16年9月低开始支持windows安装了,不免想试试在自己的Windows上用R跑跑tensorflow的.可是事与愿违,倒腾了一周今天正式宣布,暂停这一实践.但失败的尝试也不能白失败了,拿出来晒晒说不定有高人指点呢,特此把踩过的坑述说一二,一来是寻求帮助,二来也是警惕来者,“此处有坑,请小心绕道”吧. 在R

1. R 安装 通常在Terminal下直接apt-get 即可,在16.10下可以get到R-3.3.1,目前最新好像是 R-3.4.2,可以去官方网站下载源码编译 (https://www.r-project.org)​ sudo apt-get install r-base 2. 在jupyter notebook中配置R的kernel 近期在Jupyter下跑python,方便边调试边记笔记.因为Jupyter也支持R语言,所以尝试添加R kernel到Jupyter中. 主要依赖 "I

options("repos" = c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/")) if(! require("devtools")) install.packages("devtools") if(! require("reshape2")) install.packages("reshape2") if(! require(

网上有安装完anaconda后可以直接使用conda 命令安装R的kernal,本人电脑上已经安装了anaconda和R,因此使用手动安装的方式安装. 安装环境: windows 8.1 企业版 Anaconda 3 (64-bit) R x64 3.4.2 具体步骤如下: 1.确保电脑上已经安装好anaconda 和 r 两个程序,没有安装的可自行到官网下载,都是免费开源的软件.然后自行百度安装,其实只要点击下一步就可以了.要注意的一点是记住R的安装目录.我的是安装在D盘下的,安装目录为:D:

1.综述 越来越多的R包正在由世界上不同的人所创建,其中一部分原因是devtools包使得开发R包1变得更加简单.devtools包不仅让开发R包变得简单,而且用于分发R包. 当开发者发布一个R包的时候,CRAN2一般是最常用的.使用install.packages()函数可以安装发布在CRAN上的R包.例如,如下方法可以安装dplyr包: install.packages('dplyr') devtools包的install_github()函数用于从Github上安装R包. library(

library和require都可以载入包,但二者存在区别. #在一个函数中,如果一个包不存在,执行到library将会停止执行,require则会继续执行.require将会根据包的存在与否返回true或者false, if(require("lme4")){ print("lme4 is loaded correctly") } else { print("trying to install lme4") install.packages(&

更新时间:2019.09.23 1. 序言 之前曾经用过一段时间的R(一直忍受着原生R那个超级"简洁"的界面),但是后来重装了系统并且学习了Python,就没有再怎么碰过R了.然而这两学期又开个R语言的课(统计狗一枚),只能再重新装一下. 这次有点不同的是,是想直接将R的内核嵌入到jupyter notebook中,用jupyter notebook来写R.为了方便起见,记录一些安装的过程,以便不时之需. 2. R的下载 其实,R的下载十分的简单,一种方法是直接进入R的官网-->

地址:(http://irkernel.github.io/installation/) 第一步:在R中安装必备包 install.packages(c('repr', 'IRdisplay', 'evaluate', 'crayon', 'pbdZMQ', 'devtools', 'uuid', 'digest')) devtools::install_github('IRkernel/IRkernel') 第二步:连接R与jupyter 在R Console中输入(在Rstudio中无效)

写在前面: 继续docker的学习,学习了docker的基本常用命令之后,我在docker上安装jdk,tomcat两个基本的java web工具,这里对操作流程记录一下. 软件准备: 1.jdk-7u79-linux-x64.tar.gz 2.apache-tomcat-8.0.36.tar.gz 下载centos镜像:(下载centos这个过程极其漫长) # 启动docker服务 service docker start # 检索centos镜像 docker search centos #

如果你正在构建一个基于 gulp 的前端自动化开发环境,那么极有可能会用到 gulp-sass ,由于网络原因你可能会安装失败,因为安装过程中部分细节会到亚马逊云服务器上获取文件.本文主要讨论在不变更网络环境的前提下安装 gulp-sass / node-sass . 问题描述 执行 npm install 安装软件包 gulp-sass $ npm install gulp-sass 这个过程中会先安装 node-sass ,因为 gulp-sass 依赖于 node-sass .中间出现的错