本来这个问题真的没必要写的,可是真的困扰我太久%>_<%,决定还是记录一下. 首先,最权威清晰的安装文档还是官方的: Building the NetCDF-4.2 and later Fortran libraries (写此文时,最近版为4.2) 那这个文档最开始就告诉我们,自NetCDF库4.2版本以后,Fortran的库和C的库就要分开build啦!而且要装Fortran的库必须先装好C的库. 所以先装C的库咯:仍然官方文档: Getting and Building NetCDF-C

使用Intel编译器获得一致的浮点数值计算结果大多数十进制的浮点数, 用二进制表示时不是完全一致的; 与此同时, 大多数与浮点数值相关的计算结果, 存在着固有的不确定性.通常, 编写浮点计算应用软件希望达到如下的目标:  - 准确性:     意味着该产品产生的计算结果,应当"接近"于实际计算的结果; 评判的标准是误差值, 有时候也采用最后几位("units in the last place", ulp)  - 可复制性:    意味着该产品始终产生一致的结果, 

#include "stdafx.h" #include <windows.h> STARTUPINFOW StartInfo  = {0}; PROCESS_INFORMATION pi = {0}; TCHAR szCommandLine[MAX_PATH] = TEXT("C:\\Windows\\NOTEPAD.EXE D:\\parallel_studio_xe_2013_update4_for_windows.txt"); int _tmai

介绍 一般来说,编译器是一个黑箱,源代码从一端进入,然后箱子中发生一些奇妙的变化,最后从另一端出来目标文件或程序集.编译器施展它们的魔法,它们必须对所处理的代码进行深入的理解,不过相关知识不是每个人都需要知道,除了实现编译器的大法师.因此在转换输出完成后相关的信息就会被遗忘. 对编译器来说,几十年来一直很好地为我们所用,但只是会用编译器已经不够.我们越来越依赖于集成开发环境(IDE)的特性,比如智能感知.重构.智能重命名.“查找所有引用”和“转到定义”来提高我们的生产率.我们依赖于代码分析工具来

在C++中,由于重载等技术的存在,编译器要将函数.结构体.类等等的信息传递给链接器,就不能像C语言那样简单地通过函数名来完成,它需要提供额外的参数信息,而还要和C语言共用链接器,这就需要用到名字改编(name mangling),又叫名字修饰(name decoration). 名字改编也罢,但由于历史原因,C++没有这方面的标准(C++没有ABI方面的标准,名字改编只是ABI问题的一部分).于是编译器们各自为政,生成的文件无法通用. 于是:在Windows下,你会发现,同一版本的QtCore4

 公众号原文链接:深入vue - 源码目录及构建过程分析   喜欢本文可以扫描下方二维码关注我的公众号 「前端小苑」 ​“ 本文主要梳理一下vue代码的目录,以及vue代码构建流程,旨在对vue源码整体有一个认知,有助于后续对源码的阅读.” 一.目录结构 上图是对vue的代码的所有目录进行的梳理,其中源码位于src目录下,下面对src下的目录进行介绍. compiler 该目录是编译相关的代码,即将 template 模板转化成 render 函数的代码. vue 提供了 render 函数,r

1. 值编号 我们知道C1内部使用的是一种图结构的HIR,它由基本块构成一个图,然后每个基本块里面是SSA形式的指令,关于这点如可以参考[Inside HotSpot] C1编译器工作流程及中间表示.值编号(Value numbering)是指为每个计算得到的值分配一个独一无二的编号,然后遍历指令寻找可优化的机会.比如下面的代码: a = 1;b=4; c = a+b; d = a+b; e = b; 编译器可以在计算a的时候为它指定一个hash值(0x12a3e)然后放入hash表:b同理指定

安装 Document 系统配置/含NFS 编译环境 设置 加载 mpivars.[c]sh 脚本. 创建文本文件 mpd.hosts ,其中保存有集群的节点列表,每行一个名字 (只针对开发者) 确保环境变量 PATH 中包含有相应的编译器,比如 icc. (只针对开发者) 使用适当的编译驱动编译测试程序,比如 mpiicc. $ mpiicc -o test test.c 使用 mpirun 运行测试程序 $ mpirun -r ssh -f mpd.hosts -n <# of proces

编译器的实现 常用C++编译器推荐_w3cschool https://www.w3cschool.cn/cpp/cpp-zxm72ps8.html 常用C++编译器推荐 由 Alma 创建, 最后一次修改 2018-05-15 本文将为大家带来的是几款简单实用的C++编译器(非IDE),希望大家喜欢.   GCC(GNU Compiler Collection) 官方网站: https://gcc.gnu.org/ GCC有Windows移植版本,比较出名的就是MinGW和TDM-GCC GN

龙芯软件生态系列——龙芯GO!龙芯平台上构建Go语言环境指南2016-07-05 龙芯中科1初识Go语言Go语言是Google公司于2009年正式推出的一款开源的编程语言,是由Robert Griesemer.KenThompson和Rob Pike等世界顶尖计算科学家精心打造的系统编程语言.Go语言最显著的特点是编码简洁迅速.支持高效并发和自动内存管理等.此外,Go语言还面向网络服务器.存储系统和数据库等领域的编程进行了优化设计,并且简化了应用系统的安装和部署.因此,Go语言受到了广大程序员的

我们分两部分介绍C语言的编译器,分别是桌面操作系统和嵌入式操作系统. 桌面操作系统 对于当前主流桌面操作系统而言,可使用 Visual C++.GCC 以及 LLVM Clang 这三大编译器. Visual C++(简称 MSVC)是由微软开发的,只能用于 Windows 操作系统:GCC 和 LLVM Clang 除了可用于 Windows 操作系统之外,主要用于 Unix/Linux 操作系统. 像现在很多版本的 Linux 都默认使用 GCC 作为C语言编译器,而像 FreeBSD.ma

编译器管道功能区 .NET编译器平台(“Roslyn”)通过提供一个API层,是一个传统编译器管道镜像,向你这样的消费者揭示了C#和Visual Basic编译器的代码分析. 这条管道的每一部分,现在都是单独的组件.首先,在解析阶段,其中原始码被记号化和解析成不同语言的句法.第二,声明阶段,即从源代码和输入的metadata进行分析,以形成命名符号.下一个阶段,原始码中的标示符(identifier)被匹配成符号(symbol).最后发布(emit)阶段,所有编译器构建的信息作为一个程序集被发布

从数据建模的角度对NoSQL家族系统做了比较简单的比较,并简要介绍几种常见建模技术. 1.前言 为了适应大数据应用场景的要求,Hadoop以及NoSQL等与传统企业平台完全不同的新兴架构迅速地崛起.而下层技术基础的革命必将影响上层建筑:数据模型和算法.简单地将传统基于第四范式结构化关系型数据库的模型拷贝到新的引擎上,无异于削足适履,不仅增加了大数据应用开发的难度和复杂度,又无法发释放新框架的潜能. 该如何构建基于NoSQL的数据模型?现在能供参考的公开知识积累要么是空虚简单的一句“去规范化“或粗

本文转载:暂未找到原出处,如需署名 请联系 我们很荣幸能够见证Hadoop十年从无到有,再到称王.感动于技术的日新月异时,希望通过这篇内容深入解读Hadoop的昨天.今天和明天,憧憬下一个十年. 本文分为技术篇.产业篇.应用篇.展望篇四部分 技术篇 2006年项目成立的一开始,"Hadoop"这个单词只代表了两个组件--HDFS和MapReduce.到现在的10个年头,这个单词代表的是"核心"(即Core Hadoop项目)以及与之相关的一个不断成长的生态系统.这个

UDF除了可以以解释的方式外,其还可以以编译的方式被Fluent加载.解释型UDF只能使用部分C语言功能,而编译型UDF则可以全面使用C语言的所有功能. 1 编译型UDF介绍 编译型UDF的构建方式与ANSYS Fluent可执行文件自身的构建方式相同.在代码构建过程中,其利用一个名为Makefile的脚本文件来调用C编译器构建一个目标代码库.该对象库与其编译过程中所使用的Fluent版本及计算机体系结构相关.因此,若改变了计算机操作系统或Fluent版本的话,UDF对象库必须重新构建.UDF的

从源代码构建 从源代码构建 TensorFlow pip 软件包并将其安装在 Ubuntu Linux 和 macOS 上.尽管这些说明可能适用于其他系统,但仅针对 Ubuntu 和 macOS 进行了测试并在这两种平台上受支持. 注意:我们已经针对 Linux 和 macOS 系统提供了经过精密测试的预构建 TensorFlow 软件包. Linux 和 macOS 设置 安装以下构建工具以配置开发环境. 安装 Python 和 TensorFlow 软件包依赖项 Ubuntu sudo ap

我们很荣幸能够见证Hadoop十年从无到有,再到称王.感动于技术的日新月异时,希望通过这篇内容深入解读Hadoop的昨天.今天和明天,憧憬下一个十年. 本文分为技术篇.产业篇.应用篇.展望篇四部分 技术篇 2006年项目成立的一开始,“Hadoop”这个单词只代表了两个组件——HDFS和MapReduce.到现在的10个年头,这个单词代表的是“核心”(即Core Hadoop项目)以及与之相关的一个不断成长的生态系统.这个和Linux非常类似,都是由一个核心和一个生态系统组成. 现在Hadoop

编者按:Hadoop于2006年1月28日诞生,至今已有10年,它改变了企业对数据的存储.处理和分析的过程,加速了大数据的发展,形成了自己的极其火爆的技术生态圈,并受到非常广泛的应用.在2016年Hadoop十岁生日之际,InfoQ策划了一个Hadoop热点系列文章,为大家梳理Hadoop这十年的变化,技术圈的生态状况,回顾以前,激励以后.本文是Cloudera资深工程师讲解Hadoop,让您一篇文章就能了解Hadoop的过去和未来. “昔我十年前,与君始相识.” ——白居易,<酬元九对新栽竹有

VS2015编译boost1.62 Boost库是一个可移植.提供源代码的C++库,作为标准库的后备,是C++标准化进程的开发引擎之一. Boost库由C++标准委员会库工作组成员发起,其中有些内容有望成为下一代C++标准库内容.在C++社区中影响甚大,是不折不扣的"准"标准库.Boost由于其对跨平台的强调,对标准C++的强调,与编写平台无关.大部分boost库功能的使用只需包括相应头文件即可,少数(如正则表达式库,文件系统库等)需要链接库.但Boost中也有很多是实验性质的东西,在

.NET面试题系列目录 当你使用LINQ to SQL时,请使用工具(比如LINQPad)查看系统生成的SQL语句,这会帮你发现问题可能发生在何处. 提升性能的小技巧 避免遍历整个序列 当我们仅需要一个资料的时候,我们可以考虑使用First / FirstOrDefault / Take / Any等方法,它们都会在取得合乎要求的资料后退出,而不会遍历整个序列(除非最后一个资料才是合乎要求的哈哈).而类似ToList / Max / Last / Sum / Contain等方法显而易见会遍历整