基本参数 CPU系列 Xeon E5 v4系列 制作工艺 14纳米 核心代号 Broadwell 性能参数 核心数量 八核心 线程数量 十六线程 CPU主频 2.1GHz 动态加速频率 3GHz L3缓存 20MB 总线规格 QPI 8GT/s 热设计功耗(TDP) 85W 内存规格 支持最大内存容量 1536GB 内存类型 DDR4 1600/1866/2133MHz 封装规格 插槽类型 LGA 2011-3 封装大小 52.5×51mm 最高容许温度(Tcase) 74°C 最大CPU配置

可惜在总前几天"oracle操作和维护的高级别小组"于.BBQ 上帝说,大量RHEL的bug.这bug在这个例子中,下面的URL: https://access.redhat.com/solutions/433883 Red Hat Enterprise Linux 5 kernels 上是没有该问题的. 还是建议在生产环境中安装rhel6.5版本号. 详细描写叙述在以下的帖子中: https://access.redhat.com/solutions/433883 以下全文转载: S

Xeon - Intel   < intel Xeon Past and current logos         Developer Intel Manufacturer Intel Type Microprocessors Introduction June 29, 1998 (announced)1998 (launch) Production 1998     ISA x86-64 µarch P6, NetBurst, Core, Penryn, Nehalem, Westmere,

                                      intel  Xeon(R) CPU E5-2650 v2                                                      性能测试报告  一．测试背景: 验证Xeon(R) CPU E5-2650 v2 的性能,和基于KVM的openstack平台的处理能力和稳定性.镜像.虚拟机用horizon控制台管理,按照测试方法从horizon开启虚拟机,同时观察宿主机的CPU.MEM.

Intel Xeon路线图:7nm处理器要上DDR5.PCIe 5.0 https://www.cnbeta.com/articles/tech/849631.htm 在月初的投资者会议上,Intel公布了未来三年的处理器及半导体工艺路线图,14nm工艺还会继续扩充产能,10nm工艺处理器今年6上市,2021年量产7nm工艺,首发用于Xe架构的高性能GPU上. 访问购买页面: 英特尔旗舰店 Intel的处理器路线图也变化了,在服务器产品线上,今年主要是Cascade Lake架构的二代Xeon

http://en.wikipedia.org/wiki/Chipset Chipset From Wikipedia, the free encyclopedia     A chipset is a set of electronic components in an integrated circuit that manages the data flow between the processor, memory and peripherals. It is usually found

1 基本概念 共享内存的多核架构:一个单独的封装包内封装了多个互相连接的未处理器,且所有内核都可以访问主内存.共享内存的多核系统的一些微架构,例如内核暂停功能,超频. 内核暂停功能:当使用内核不多的时候,操作系统会使剩下的内核进入休眠状态,当需要使用这些内核时,操作系统会唤醒这些睡眠的内核. 超频:提升一个内核频率的过程.当内核工作繁重时,使内核以更高的频率工作. 分布式内存系统:由多个处理器(CPU)组成,每个处理器可以位于不同的计算机上,计算机之间可以有不同类型的通信信道,并且都有自己私有的

OpenSSL Command-Line HOWTO The openssl application that ships with the OpenSSL libraries can perform a wide range of crypto operations. This HOWTO provides some cookbook-style recipes for using it. Paul Heinlein | November 10, 2015 https://www.madboa

2013款Mac Pro"神秘"主机详解 自2013年12月下旬新款Mac Pro在美国发布以来,经过一个月的等待终于在国内已到货,笔者亲自测试了这个号称"神秘"的工作站.首先强调一点,Mac Pro的主要用途定位是图形处理工作站,而不是办公上网娱乐的游戏机.所以在衡量这款机器性价比的时候应该在工作站这一领域去比较.如果你打算入手这款垃圾桶又怕被广告忽悠,可参考以下内容,对这款机器硬件配置做了深入介绍. 测试机器配置: 3.7GHz 四核 Intel Xeon E5

原文地址: https://software.intel.com/en-us/articles/enhancing-the-scalability-of-memcached-0 1 Introduction - Memcached and Web Services Memcached is a Key-Value cache used by cloud and web service delivery companies, such as Facebook [1], Twitter [2], R

任何深度学习都是从数据开始的,这是关键点.没有数据,就无法训练模型,也无法评估模型质量,更无法做出预测,因此,数据源非常重要.在做研究.构建新的神经网络架构.以及做实验时,会习惯于使用最简单的本地数据源,通常是不同格式的文件,这种方法确实非常有效.但有时需要更加接近于生产环境,那么简化和加速生产数据的反馈,以及能够处理大数据就变得非常重要,这时就需要Apache Ignite大展身手了. Apache Ignite是以内存为中心的分布式数据库.缓存,也是事务性.分析性和流式负载的处理平台,可以实

什么是 Azure 上的 SAP HANA(大型实例)? Azure 上的 SAP HANA(大型实例)是一种针对 Azure 的独特解决方案. 除了提供 Azure 虚拟机以用于部署和运行 SAP HANA,Azure 还使你可以在专用于客户的逻辑服务器上运行和部署 SAP HANA. Azure 上的 SAP HANA(大型实例)解决方案在分配给客户的非共享主机/服务器裸机硬件上进行构建. 服务器硬件嵌入在包含计算/服务器.网络和存储基础结构的较大模具中. 这作为组合经过了 HANA TDI

▶ 高性能计算机发展历程 真空管电子计算机,向量机(Vector Machine),并行向量处理机(Parallel Vector Processors,PVP),分布式并行机(Parallel Processors,PP),对称多处理机(Symmetric Multiprocessors,SMP),分布式共享并行机(Distributed Share Memory,DSM),大规模并行机(Massively Parallel Processors, MPP),大规模加速并行机(Massivel

写在前面 本文叙述了在Ubuntu16.04 Server下安装CUDA8.0,cuDNN6.0以及源码编译安装TensorFlow1.4.0(GPU版)的亲身经历,包括遇到的问题及解决办法,也有一些自己的经验,希望能对读者有所帮助.期间参考了许多前人的文章,后文会一一附上链接,在此先行谢过.在下能力有限,经验不足,请大家多多指教. 关键词:Ubuntu16.04 Server   深度学习环境搭建   安装   显卡驱动   CUDA8.0   cuDNN6.0   Bazel   源码编译 

在我和用户的交流中发现,在任何类型和规模的组织中,每当涉及到在云中实现商业价值的最大化并取得竞争优势的时候,就会明显呈现三个趋势.首先,应用程序促进着组织更快速实现价值.同时,诸如机器学习.数据预测分析和物联网(IoT)等高级服务正在加速创新——这不仅帮助消费者重塑业务流,更能让他们去想象更多的可能.但这些并非意味着云架构不再重要.支撑云的基础架构依然是关键,它不仅要为消费者提供可靠安排和安全,也要帮助他们更快速的扩展和起点的提升. 在AzureCon上,我们将推出一系列助力用户的创新——帮助A

1.MongoDB 服务器CPU占用100% 给Mongodb对应数据库中的表建立索引,这里我采用使用工具:NoSQL Manager for MongoDB 直接在表的属性栏,选择Indexes,右键创建索引即可:创建索引之后,服务器CPU明显下降 {"RealWriteTime":1} 2.MongoDB 内存占用到一定比重之后,会自动释放? 目前我采用了两台服务器,一台服务器数据采集Lab端Mongo,然后将采集到的数据同步到另一台服务器Server端Mongo:Lab端内存占用

转自:http://www.csdn.net/article/2015-03-11/2824176-the-architecture-of-algolias-distributed-search-network Algolia是一家做离线移动搜索引擎的公司,两年时间构建了世界范围的分布式网络.今天为世界12个区域每月20亿用户查询,平均服务器时间为6.7ms,90%的查询应答<15ms,不可用率低于十的负六次方,及每月宕机时间<3s…… 本文是Algolia对其REST API建立和扩展经验的

目录 一.摘要 二.杂记 三.模型思想 四.实验 五.其他 六.参考文献 一.摘要 深度学习不用去手工提取特征,但是现有深度模型没有在传播预测任务中使用社区结构.所以提出一个CS-RNN框架,把社区在传播中的影响考虑在内,做传播预测. 二.杂记 贡献:①引入community structure information:②CS-RNN模型包含社区结构标签预测层(community structure labels prediction layer),可以预测下一个活跃节点的社区结构标签:③参数健

项目中需要用到性能测试,发现.net 平台的这个神器. 觉得很不错,接下来准备做个系列.具体参考官方介绍 做基线对比测试不是那么容易,你很容易就翻车掉坑里,BenchmarkDotNet 会帮你避坑(即使你是老司机),它会帮你干很多体力活,比如它会针对每个benchmark方法生成独立的工程项目,并启动这些单独的工程,迭代多次运行benchmark方法(包括测试前的热身)等.通常,你不需要关注这些benchmark方法的迭代次数,BenchmarkDotNet 会根据它的经验选中合适的迭代次数.

前些日子我在网上淘到了一台斐讯n1,Amlogic S905D的板子让这个盒子平滑地用上了Armbian系统,有了linux的加持,让这个设备的玩法又上升了一个层次,网上大多都是把他作为旁路由用来富强上网,我选择把他做成一台服务器,部署我的博客,最终效果还挺不错.从刷系统到网站部署踩了不少坑,写这篇文章是来简单记录一下 搭建完成 成品展示:http://y0.cn/su 1.刷入Armbian系统 需要准备一个armbian的镜像文件,用balenaEtcher烧录到U盘里,n1开启ADB,用官