http://acm.csu.edu.cn/OnlineJudge/problem.php?id=1336 There is an interesting calculator. It has 3 rows of buttons. Row 1: button 0, 1, 2, 3, ..., 9. Pressing each button appends that digit to the end of the display. Row 2: button +0, +1, +2, +3, ...

There is an interesting calculator. It has 3 rows of buttons. Row 1: button 0, 1, 2, 3, ..., 9. Pressing each button appends that digit to the end of the display. Row 2: button +0, +1, +2, +3, ..., +9. Pressing each button adds that digit to the disp

1336: Interesting Calculator 这道题被LZQ抢了一血,于是去读题发现题意不难,纯广搜结果写的一塌糊涂. 题意:给你两个数x,y.由x每次可以经过一系列操作变换,每个变换都有一定的费用,求x变换到y的最小费用下最小步数. 思路:类似最短路的思想,当时只想到每个点有30个方向可以走,于是直接广搜,但不是TLE就是MLE,后来比完赛看题解才知道要用优先队列.最小费用优先,然后最小步数优先.每一步都是前一步到达的,但一个点可以由多个点到达,这时我们肯定要取最优的那一步嘛.如果

Interesting Calculator Time Limit: 2 Sec  Memory Limit: 128 MB Submit: 163  Solved: 49 Description There is an interesting calculator. It has 3 rows of buttons.   Row 1: button 0, 1, 2, 3, ..., 9. Pressing each button appends that digit to the end of

先上题目: 12664 Interesting CalculatorThere is an interesting calculator. It has 3 rows of button.• Row 1: button 0, 1, 2, 3, . . . , 9. Pressing each button appends that digit to the end of the display.• Row 2: button +0, +1, +2, +3, . . . , +9. Pressin

题目链接:https://cn.vjudge.net/contest/245287#problem/I 代码: 使用普通的队列和优先队列相比,优先队列能更快地找到目的变量. #include<iostream> #include<string> #include<cstring> #include<iomanip> #include<stack> #include<queue> #include<map> #include

摘要: priority_queue,自适应容器(即容器适配器):不能由list来组建: 最大值优先级队列(最大值始终在对首,push进去时候) 最小值优先级队列: 优先级队列适配器 STL  priority_queue priority_queue<int, deque<int> > pg; priority_queue<int, vector<int> > pg; STL中实现的方法: pg.empty(); pg.size(); pg.top();

HDOJ 1312 Red and Black http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1312 很裸的dfs,在dfs里面写上ans++,能到几个点就调了几次dfs,最后ans就是答案 #include<cstdio> #include<iostream> using namespace std; ][]; int n,m,si,sj,ans; ][] = {{,}, {-,}, {,-}, {,}}; int dfs(int x, i

线程池和ThreadPoolExecutors 虽然在程序中可以直接使用Thread类型来进行线程操作,但是更多的情况是使用线程池,尤其是在Java EE应用服务器中,一般会使用若干个线程池来处理来自客户端的请求.Java中对于线程池的支持,来自ThreadPoolExecutor.一些应用服务器也确实是使用的ThreadPoolExecutor来实现线程池. 对于线程池的性能调优,最重要的参数就是线程池的大小. 对于任何线程池而言,它们的工作方式几乎都是相同的: 任务被投放到一个队列中(队列的

在最近一个项目中,在项目发布之后,发现系统中有内存泄漏问题.表象是堆内存随着系统的运行时间缓慢增长,一直没有办法通过gc来回收,最终于导致堆内存耗尽,内存溢出.开始是怀疑ThreadLocal的问题,因为在项目中,大量使用了线程的ThreadLocal保存线程上下文信息,在正常情况下,在线程开始的时候设置线程变量,在线程结束的时候,需要清除线程上下文信息,如果线程变量没有清除,会导致线程中保存的对象无法释放. 从这个正常的情况来看,假设没有清除线程上下文变量,那么在线程结束的时候(线程销毁),线

这里之所以扩充一个 有限队列 是因为,生活使用中队列通常会附加优先级,比如排队买票,一般老人和军人等会有优先权限. 实现:继承上篇的 普通队列实现.这里用一种方法,入队的时候,进行排序插入到指定位置,输出不变. 优先队列类 //继承自 Queue function PriorityQueue(){ Queue.call(this); } 继承原型方法 function base(p, c){ var h = {}, P = p.prototype, C = c.prototype; for(va

一. Redis简介 Redis是一个速度非常快的高性能的key-value存储系统.redis的出现,很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足.Redis支持存储五种value数据类型,包括string(字符串).list(链表).set(集合).hash(哈希类型)和zset(sorted set --有序集合).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,redis支持各种不同方式的

低版本: #!/usr/bin/env python import threading import time import queue class TreadPool: """ 将线程加入到队列中作为资源去完成任务 优点:简单好写容易理解 缺点:太尼玛多了..... """ def __init__(self, maxsize): self.maxsize = maxsize self._q = queue.Queue(maxsize) for

一.从任务中产生返回值,Callable接口的使用 Callable是一种具有泛型类型参数的泛型,它的类型参数表示的是从方法call返回的值,而且必须使Executor.submit来去调用它.submit方法将会返回Future对象,它用Callable返回结果的特定类型进行了参数化,可以通过isDone方法来检测Future是否已经完成.当任务完成的时候,它具有一个结果,可以调用get方法来获取结果,get方法将阻塞,直到结果准备就绪.下面是示例: import java.util.conc

题目链接:http://acm.sgu.ru/problem.php?contest=0&problem=548 题目意思: 有一个骑士,要经过n个房间,开始在第一个房间,每个房间里面有龙或者公主,遇到龙,可以决定杀或者不杀,如果杀,就可以得到相应的珠宝:如果遇到公主,如果这个骑士此时杀过的龙的数目大于等于公主的美貌值,那么这个骑士必须marry这个公主,不能拒绝．．^_^,但是骑士的真爱是在最后一个房间里面的公主,问骑士能不能到达最后一个房间?如果能的话,求出能够到达最后一个房间的情况下,得到

private static ExecutorService exec = new ThreadPoolExecutor(8, 8, 0L,TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>(100000),new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()); 一.简介 线程池类为 java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor,常用构造方法为: ThreadPool

Problem I Interesting Calculator There is an interesting calculator. It has 3 rows of button. Row 1: button 0, 1, 2, 3, ..., 9. Pressing each button appends that digit to the end of the display. Row 2: button +0, +1, +2, +3, ..., +9. Pressing each bu

http://vjudge.net/contest/view.action?cid=55702#overview 12656 - Almost Palindrome http://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem&problem=4394 先把原串处理成只有小写的,然后枚举每一个位置,可以以它为中心向两边扩展,回文可以是奇数,也可以是偶数,分类讨论,如果两边

PriorityQueue是一种什么样的容器呢?看过前面的几个jdk容器分析的话,看到Queue这个单词你一定会,哦~这是一种队列.是的,PriorityQueue是一种队列,但是它又是一种什么样的队列呢?它具有着什么样的特点呢?它的底层实现方式又是怎么样的呢?我们一起来看一下.      PriorityQueue其实是一个优先队列,什么是优先队列呢?这和我们前面讲的先进先出(First In First Out )的队列的区别在于,优先队列每次出队的元素都是优先级最高的元素.那么怎么确定哪一

2.4.5 堆排序 我们可以把任意优先队列变成一种排序方法.将所有元素插入一个查找最小元素的有限队列,然后再重复调用删除最小元素的操作来将他们按顺序删去.用无序数组实现的优先队列这么做相当于进行一次插入排序.用基于堆底优先队列这样做等同于哪种排序?一种全新的排序方法!我们就用堆来实现一种经典的排序算法——堆排序(Heap sort). 堆排序可以分为两个阶段.在堆的构造阶段中,我们将原始数组重新组织安排进一个堆中:然后在下沉排序阶段,我们从堆中按递减顺序取出所有元素并得到排序结果.为了和我们已经