在项目中有利用到历史趋势,其y轴往往展示的是该点的最小/最大值范围,对于曲线波动展示不够友好.故而利用自带方法进行完善,以此记录. Histrend1.MinRange=HTGetAutoScaleValue(Histrend1.Name,Histrend1.UpdateCount,HistrendpenScale,5,"AutoScaleMin"); Histrend1.MaxRange=HTGetAutoScaleValue(Histrend1.Name,Histrend1.Upd

这是一个iOS项目雅黑深邃的K线的绘制. 实现功能包括K线主副图.趋势图.成交量.滚动.放大缩小.MACD.KDJ,长按显示辅助线等功能 预览图 最后的最后,这是项目的开源地址:https://github.com/yate1996/Y_KLine,如果帮到了你,麻烦点赞鼓励鼓励呗~(*^__^*) ~ 欢迎加群讨论其它无关内容

让我们先看一个场景:你是公司销售部的员工,你手里有公司最近几年的销售额相关的数据,经理希望你预测下个月的销售额.盯着一堆数据,你或许会想到画一张XY坐标图,然后将每个月份的销售额标定为一个坐标.但是下个月的趋势是上升还是下降,值是多少,估计你只能凭感觉在坐标图上打一个点. 读完本文,你就有了很严谨的预测未来趋势的能力,不只是凭感觉哦. 假设存在下面一系列数据,第一行是区间值(例如第几个月),第二行的随着区间变化的值(例如销售额). 选中数据,菜单:插入->图表->散点图->带平滑线和数据

创建数据表语句 数据表数据 对上述数据进行TopN排名 select severity,sum(count) as sum from widgt_23 where insertTstamp>='2016-12-05 17:40:00' and insertTstamp<='2016-12-05 18:00:00' group by binary(severity) order by sum desc limit 10; 获取趋势图数据 select * from widgt_23 where

1.legend名字与series名字一样,即可联动,且不可手动去掉联动效果 2.通过legend图例联动,隐藏绘制图线后,对应( yAxisIndex: 1)坐标y轴如果没有同时设置min和max的情况下,会自动隐藏. 3.grid可以通过设置x.y等为百分比达到自适应效果. 4.隐藏部分图线时,tooltip显示有格式要求时,通过给tooltip的formatter传递函数处理. echart绘制图线实现代码: var modalChart = null; function createMo

目的: 相信大家对于使用Loadrunner测试后的结果分析详细程度还是有比较深刻的感受的,每个请求,每个事务点等都会有各自的趋势指标,在同一张图标中展示.如下图: 而Locust自身提供的chart趋势图缺很简单,如下图: 那么要达到Loadrunner对于每个请求的详细的描述,用locust能否实现呢? 答案是肯定的,那么我们想到就开始做! 思路: 我们整理一下思路,按照步骤去达到我们的目的: 1. 首先我们需要知道每个请求的响应时间 2. 我们需要把每个请求的响应时间进行数据整理和拆分 3

最近在用HighCharts画趋势图,如果按照设计文档上来画那太复杂了,于是根据自己多年的经验改动了设计文档,添加了highcharts的标示区,然而我也发现,最后一次画highchart趋势图还是在2年前,现在居然都不知道怎么画了(其实也不是不会画,只不过给的开发时间紧,而且我又是个急子,所以觉得加速完成,然而越急就越画不好,这点我离葛经理还差很远,所以要加强这方面的培训),熟悉之后才慢慢从它的API中解脱出来,下面贴代码吧: $(function () { $.fn.zTree.init($

在性能測试中.我们常常须要画出CPU memory 或者IO的趋势图. 预计大学里.大多数人都学习过matlib, 领略了matlib绘图的强大. python提供了强大的绘图模块matplotlib,全然依照matlib的库来的.移步到官方站点看看http://matplotlib.org/. 绘制性能測试中CPU, memory, IO的趋势图,不须要非常多复杂的功能,就是个2D图. 直接看代码吧.直接! 须要的读者.能够直接下载这个代码用就好了.兼容了CPU/Memory/IO,  或者多

 Android实现天气预报温度/气温折线趋势图 天气预报的APP应用中,难免会遇到绘制天气温度/气温,等关于数据趋势的折线或者曲线图,这类关于气温/温度的折线图,通常会有两条线.一条是高温线,一条是低温线. 我之前介绍了一个Android平台上第三方开源框架的统计图表库MPAndroidChart(文章链接地址:http://blog.csdn.net/zhangphil/article/details/47656521 ),详细用法详情请看这篇文章. 如今基于Android平台上的MPA

环境: 系统: Window 7以上: 工具:VS2013及以上. 研发语言及工程: C# WPF 应用程序 效果: ​ ​ 简介: 不需要调用第三方Dll, 仅仅在WPF中使用贝塞尔曲线,不到500行代码构建自定义的趋势图效果. 原理: WPF中路径Path的Data值为PathGeometry.如: <Path x:Name="PathData1" Stroke="#FFEE4141" StrokeThickness="2"> &

使用highcharts实现无其他信息纯趋势图实战实例 Highcharts去掉或者隐藏掉y轴的刻度线yAxis : { gridLineWidth: 0, labels:{ //enabled:false//隐藏y轴刻度 },} Highcharts去掉或者隐藏掉x轴的刻度线xAxis: { categories: [], tickWidth:0, lineColor:'#ffffff', lineWidth:0, labels:{ enabled:false//隐藏x轴刻度 } },图表版权

HYStockChart, 股票图(包括K线图.趋势图.成交量.滚动.放大缩小等) https://www.helplib.com/GitHub/article_127980git 地址 http://www.github.com/NunchakusHuang/HYStockChart

python3 读取txt文件数据,绘制趋势图 test1.txt内容如下: 时间/min cpu使用率/% 内存使用率/% 01/12-17:06 0.01 7.61 01/12-17:07 0.03 7.61 01/12-17:08 0.3 7.61 01/12-17:09 0.7 7.61 01/12-17:10 0.1 7.61 脚本如下: import matplotlib.pyplot as plt from itertools import islice import os a =

csv2ECharts 一行命令查看数据趋势图! 联系:luomgf@163.com,欢迎交流提出建议 只有一个文件,基于shell,实现将CSV格式数据转化为数据图.运维中尝尝需要查看某个监控指标的变化,通过图表观察更直观, 且用其他excel/powerbi等由太麻烦,因此用这个直接将csv数据转化为可视化折线图,快捷简单. 当然看其他数据也是可以的. gitee项目地址:https://gitee.com/luomg/csv2ECharts.git github项目地址:https://g

工作中用到, 这里分享一下. 可以使用 amcharts 和 highcharts 在同一坐标中绘制多个对比曲线图. 当然, 对图形没有过多装饰, 可以参考 API 文档: highcharts:   Highcharts API amcharts:     amcharts API 0.  说明 amcharts 与 highcharts 对于数据格式的要求是不一样的. amcharts 只需要一个 对象数组 [{'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}, {'x':2, 'y': 4,

截至1月28日24时,国家卫生健康委收到31个省(区.市)累计报告确诊病例5974例,现有重症病例1239例,累计死亡病例132例,累计治愈出院103例.现有疑似病例9239例.目前累计追踪到密切接触者65537人,当日解除医学观察1604人,现有59990人正在接受医学观察.累计收到港澳台地区通报确诊病例:香港特别行政区8例,澳门特别行政区7例,台湾地区8例. 本次采用Matplotlib库,pandas 库,Matplotlib是一个Python 2D绘图库,它以多种硬拷贝格式和跨平台的交互

<!--图表效果展现--> <div class="TUI-layout-center" style="overflow: auto;" id="appriseContent"> <div class="ui-layout-center"> <div id="listDiv" style="overflow: auto;" class="

本文参考pudn上一个完整工程,在pudn搜索“50815867CurveDrawing”即可找到源代码.   上图是使用VS2010重写了该软件后的效果图,下面再贴出关键代码: // Plot.cpp : 实现文件 // #include "stdafx.h" #include "CurveDrawing.h" #include "Plot.h" // CPlot IMPLEMENT_DYNAMIC(CPlot, CWnd) /********

private void DrawLine(DataTable dt) { Myalysis.Series.Clear(); //图标位置 Myalysis.Legend.AlignmentHorizontal = LegendAlignmentHorizontal.Right; Myalysis.Legend.AlignmentVertical = LegendAlignmentVertical.Top; ChartTitle chartTitle = new ChartTitle(); ch

图表简介: 该示意图表示了台湾地区第二季内所有Game APP类别的分布情形,经由该图表我们可以快速的了解到在这三个月内,哪类型的APP是很稳定:抑或者哪类型的APP是非常不稳定的. 名词解释: 类别变动量(X轴):代表该类别内的APP排名变动剧烈程度,数值越高代表该类别内APP排名变动越剧烈. / /参考“计算公式"章节 稳定APP数(Y轴):在4~6月中,重复出现在月排名Top20内的APP数量. / /参考“计算公式"章节 铁桶区: 说明:坐落在该区块中的Game APP类别呈现