IOPS (Input/Output Per Second)即每秒的输入输出量(或读写次数),是衡量磁盘性能的主要指标之一.IOPS是指单位时间内系统能处理的I/O请求数量,一般以每秒处理的I/O请求数量为单位,I/O请求通常为读或写数据操作请求.随机读写频繁的应用,如OLTP(Online Transaction Processing),IOPS是关键衡量指标.另一个重要指标是数据吞吐量(Throughput),指单位时间内可以成功传输的数据数量.对于大量顺序读写的应用,如VOD(Video

最近在做mariadb的性能,感觉io 有瓶颈,就使用fio 来测试一下磁盘.下文为转载文章(温馨提示:此命令很伤硬盘,测试前请备份数据,- -我就写坏了一个.) FIO 是测试IOPS的非常好的工具,用来对硬件进行压力测试和验证,支持13种不同的I/O引擎,包括:sync,mmap, libaio, posixaio, SG v3, splice, null, network, syslet, guasi, solarisaio 等等.fio 官网地址:http://freshmeat.net

工具 Dbench https://github.com/leeliu/dbench 用法 编辑 dbench.yaml 文件中的 storageClassName 以匹配你自己的 Storage Class. kubectl get storageclasses 部署 kubectl apply -f dbench.yaml 部署后,Dbench Job 将: 使用 storageClassName: ssd(默认)提供 1000Gi(默认)的持久卷. 在新配置的磁盘上运行一系列 fio 测试

原文: http://www.testlab.com.cn/Index/article/id/1082.html#rd?sukey=fc78a68049a14bb2699b479d5e730f6f458819a4785d329590da6d6b60fe59f51cba7f0a77fd89234cd0540c565d4220 摘要:对象存储和我们经常接触到的硬盘和文件系统等存储形态不同,它提供Key-Value(简称K/V)方式的RESTful数据读写接口,并且常以网络服务的形式提供数据的访问.但

    在之前客户咨询案例中,很多客户应用程序连接SQL Server直接用的就是SA帐号.如果对数据库管理稍微严格一点的话,就不应该给应用程序这种权限,通常应用程序只需要进行增删改查,而很少有DDL操作,因此配置帐号时应该遵循"最小权限分配"的原则仅仅赋予所需的权限.     对于应用程序来说,最小的权限通常就是就是给予读权限,写权限和执行存储过程权限.由于为了防止SQL注入导致的数据库信息泄漏,则还需要考虑拒绝帐号的查看定义权限,但值得注意的是,如果拒绝了查看定义的权限,则Bulk

摘要:了解如何规划小型.中型或大型企业搜索体系结构. 设置企业搜索体系结构之前,需要仔细规划很多事项.我们将逐步帮助您规划小型.中型或大型企业搜索体系结构. 您是否熟悉 SharePoint 2013 中搜索系统的组件,及如何交互?您在开始进行之前阅读 SharePoint Server 2013 中的搜索概述和 SharePoint Server 2013 搜索体系结构,以便熟悉搜索体系结构.搜索组件.搜索数据库和搜索拓扑.规划搜索体系结构时,以下是有关注意事项的一些建议: 第 1 步:我有多

最近追E3-1230,枪E3-1230的人那叫一个多啊,都被捧成神了,我也来说说对E3-1230的看法.同档次的装机方案,我更倾向i5 2320/2500K/3570K. 首 先比较两个U的规格吧.E3-1230的主频是3.2G,比i7 2600主频低0.2G,E3-1230 V2换到IVB架构,比E3-1230提升100MHZ主频到3.3G,也比i7 3770低0.2G.线程数和缓存都和对应的i7一样,四核八线程,8MB的三级缓存.还有个区别是E3-1230 V2可以四核心睿频加2倍频也就是3

Java提供一系列的显示锁类,均位于java.util.concurrent.locks包中. 锁的分类: 排他锁,共享锁 排他锁又被称为独占锁,即读写互斥.写写互斥.读读互斥. Java的ReadWriteLock是一种共享锁,提供读读共享,但读写和写写仍然互斥. Lock接口 Lock比传统线程模型中的synchronized方式更加面向对象,与生活中的锁类似,锁本身也应该是一个对象.两个线程执行的代码片段要实现同步互斥的效果,它们必须用同一个Lock对象. public interface

在任何系统中,日志都是非常重要的组成部分,它是反映系统运行情况的重要依据,也是排查问题时的必要线索.绝大多数人都认可日志的重要性,但是又有多少人仔细想过该怎么打日志,日志对性能的影响究竟有多大呢?今天就让我们来聊聊Java日志性能那些事. 说到Java日志,大家肯定都会说要选择合理的日志级别.合理控制日志内容,但是这仅是万里长征第一步……哪怕一些DEBUG级别的日志在生产环境中不会输出到文件中,也可能带来不小的开销.我们撇开判断和方法调用的开销,在Log4J 2.x的性能文档中有这样一组对比:

今年年初以来,一个消息的传出震惊了整个IC卡行业.最近,德国和美国的研究人员成功地破解了NXP的Mifare1芯片的安全算法.Mifare1芯片主要用于门禁系统访问控制卡,以及一些小额支付卡,应用范围已覆盖全球.因此这项“成果”引起了不小的恐慌,因为一个掌握该破解技术的小偷可以克隆任何一个门禁卡,从而自由进出政府机关大楼或公司办公室;可以批量的克隆或伪造各种储值卡大肆购物而不被发现.国内发行的这种卡,估计有几亿张在投入使用,它的安全性涉及到众多的运营单位和持卡人的利益.近日,有研究人员宣布MIF

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项目中频繁的切换Tab键,会频繁地从数据库读取数据,这是报出这样的错误: 解决方法是在国外的某论坛找到的 : 在插入数据的时候,首先: SQLiteDatabase db = SQLiteDatabase.openOrCreateDatabase(f, null); db.beginTransaction();   ////开启一个事务 db.insert(HJZ_SQLiteOpenHelper.TABLE_NAME_KP, null, cv); db.setTransactionSucces

序:IO流的操作主要分为两种读和写.一方面:我们可以通过不加缓冲类字符流BufferedReader/Writer和字节流BufferedInputStream/OutputStream来进行简单的读写,当然加了缓冲类其效率更高.另一方面:当我们需要进行流转换时,主要为了解决读取乱码问题,且字节流能够进行编码指定,因此需要字节流到字符流的转换. 1.字符流的读写+不加BufferedReader/Writer public class CharIOTest { /** * 流转换读取数据. *

一个源的定义 如果两个页面的协议,端口(如果有指定)和域名都相同,则两个页面具有相同的源. 举个例子: 下表给出了相对http://a.xyz.com/dir/page.html同源检测的示例: URL 结果 原因 http://a.xyz.com/dir2/other.html 成功   http://a.xyz.com/dir/inner/another.html 成功   https://a.xyz.com/secure.html 失败 不同协议 ( https和http ) http:/

很多研发人员程序连接SQL Server直接用的就是SA帐号.如果对数据库管理稍微严格一点的话,就不应该给应用程序这种权限,通常应用程序只需要进行增删改查,而很少有DDL操作,因此配置帐号时应该遵循“最小权限分配”的原则仅仅赋予所需的权限. 对于应用程序来说,最小的权限通常就是就是给予读权限,写权限和执行存储过程权限.由于为了防止SQL注入导致的数据库信息泄漏,则还需要考虑拒绝帐号的查看定义权限,但值得注意的是,如果拒绝了查看定义的权限,则Bulk Insert会失败.完整的权限定义如下: AL

今天新入一个全新的知识面,叫做深浅拷贝,拷贝英文名copy,俗称复制,作为一个火影迷就会想到拷贝忍者旗木卡卡西,跑题了,在所有的数据存储时,都会有内存地址和存储地址,浅拷贝只拷贝第一层的内存地址,深拷贝会拷贝所有可变的数据,浅拷贝命令copy.copy(),深拷贝为copy.deepcopy().str/int/bool都是按照此方法深浅拷贝,且无差别,list/dict/set浅拷贝之后地址指向数据原来地址,深拷贝会拷贝所有可变得内存地址,因为元祖属于不可变类型,所以深浅拷贝地址都不变.还有一

这里将自己这段时间学习的关于前后台数据交互的笔记写在这里,这里包含了Django传输数据给JS,AJAX的相关问题,跨域问题,如何解决AJAX的跨域问题等等.比较凌乱,请看到这篇博客的盆友见谅,如果我将最近学习的这段内容理清楚了,我会再写一篇易于理解的文章做以巩固. 有时候我们想把一个list或者dict等JSON对象传到网页的JavaScript,用JS进行处理,比如用JS将数据可视化显示到网页上,这里说两种: 1,直接在视图函数中渲染一个list或者dict的内容,和网页其他部分一起显示到网

一.同源策略简介 同源策略[same origin policy]是浏览器的一个安全功能,不同源的客户端脚本在没有明确授权的情况下,不能读写对方资源. 同源策略是浏览器安全的基石. 什么是源 源[origin]就是协议.域名和端口号.例如:http://www.baidu.com:80这个URL. 什么是同源 若地址里面的协议.域名和端口号均相同则属于同源. 是否是同源的判断 例如判断下面的URL是否与 http://www.a.com/test/index.html 同源 http://www

声明:建议结合Openssl源代码学习: 一.基础知识 1.Openssl 简史 OpenSSL项目是加拿大人Eric A.Yang 和Tim J.Hudson开发,现在有Openssl项目小组负责改进和维护:他们是全球一些技术精湛的志愿技术人员,他们的劳动是无偿的,在此我们应该向他们表示崇高的敬意. Openssl 最早的版本在1995年发布,1998年开始由Openssl项目组维护: 当前最新版本为OpenSSL 1.0.1:开放源代码的SSL产品实现,采用C语言开发:源代码可以在www.o

一.基础知识 1.Openssl 简史 OpenSSL项目是加拿大人Eric A.Yang 和Tim J.Hudson开发,现在有Openssl项目小组负责改进和维护:他们是全球一些技术精湛的志愿技术人员,他们的劳动是无偿的,在此我们应该向他们表示崇高的敬意. Openssl 最早的版本在1995年发布,1998年开始由Openssl项目组维护: 当前最新版本为OpenSSL 1.0.1:开放源代码的SSL产品实现,采用C语言开发:源代码可以在www.openssl.org自由下载: The O

1. 系统版本 MySQL 5.7.25 ubuntu 16.04 2. 全局锁 全局锁即对整个数据库实例加锁,使得整个库处于只读状态,会阻塞DML和DDL语句.使用如下命令(简称FTWRL)可为数据库加全局锁:flush tables with read lock;释放全局锁命令如下:unlock tables;此外,在客户端异常断开后,全局锁会自动释放. 3. 表级锁 3.1 表锁 表锁用于用于为单个表加锁,表锁的类型分为读锁和写锁. 3.1.1 加表锁的命令 lock tables tb_