图片的数据:资源数据(地址).原始数据(Data).显示数据(解码后的数据) 解压图片 - PNG或者JPEG压缩之后的图片文件会比同质量的位图小得多.但是在图片绘制到屏幕上之前,必须把它扩展成完整的未解压的尺寸(通常等同于图片宽 x 长 x 4个字节).为了节省内存,iOS通常直到真正绘制的时候才去解码图片(14章“图片IO”会更详细讨论).根据你加载图片的方式,第一次对图层内容赋值的时候(直接或者间接使用UIImageView)或者把它绘制到Core Graphics中,都需要对它解压,这样

H.264格式,iOS硬编解码 以及 iOS 11对HEVC硬编解码的支持 1,H.264格式 网络表示层NAL,如图H.264流由一帧一帧的NALU组成: SPS:序列参数集,作用于一系列连续的编码图像: PPS:图像参数集,作用于编码视频序列中一个或多个独立的图像: 这两个帧也是独立的NALU. I-Frame:关键帧,帧内编码后的帧,显示比较完全的一帧: P-Frame:参考前一帧,可能只是对比前一帧的运动估计的变化部分: B-Frame:会参照前后的帧,其他类似P-Frame.B和P F

http://chuquan.me/2018/09/25/ios-graphics-render-principle/ 通过 图形渲染原理 一文,大致能够了解图形渲染过程中硬件相关的原理.本文将进一步介绍 iOS 开发过程中图形渲染原理. 图形渲染技术栈 下图所示为 iOS App 的图形渲染技术栈,App 使用 Core Graphics.Core Animation.Core Image 等框架来绘制可视化内容,这些软件框架相互之间也有着依赖关系.这些框架都需要通过 OpenGL 来调用 G

本文门槛较高,因此行文看起来会乱一些,如果你看到某处能会心一笑请马上联系我开始摆龙门阵 如果你跟随这篇文章实现了播放器,那你会得到一个高效率,低cpu占用(单路720p视频解码播放占用1%左右cpu),且代码和引用精简(无其他托管和非托管的dll依赖,更无需安装任何插件,你的程序完全绿色运行):并且如果硬解不可用,切换到软件是自动过程   首先需要准备好visual studio/msys2/ffmpeg源码/dx9sdk.因为我们要自己编译ffmpeg,并且是改动代码后编译,ffmpeg我们编

在讨论stagefright如何调用硬件解码之前,我们要先清楚几个问题. 我不展开这几个结论是如何得来的,因为这部分属于进程间通信binder的理解,和多媒体本身无关. 一．问题空间 这个有点像方法学上的东西了,呵呵.其实我们讨论一个问题,首先要观注的就是,什么是我们应该关心的,什么是我们在这个问题空间里不用解决的. 上次我们说到,awesomeplayer所有codec,包括软解与硬解的,都是由omx封装的. 我的第一个结论就是:OMX是一个server,等同于surfaceflinger,a

Node.js轻量级跨平台图像编解码库 github:https://github.com/zhangyuanwei/node-images Features 功能特性 轻量级:无需安装任何图像处理库. 跨平台:Windows下发布了编译好的.node文件,下载就能用. 方便用:jQuery风格的API,简单可依赖. 我们可以通过这个插件做什么呢,常见的可以加水印,简单的放大缩小压缩处理等. 实例: //编码图片依赖模块https://github.com/zhangyuanwei/node-i

MediaCodec的使用demo: https://github.com/vecio/MediaCodecDemo https://github.com/taehwandev/MediaCodecExample http://bigflake.com/mediacodec/ 以下文章转载自: https://www.polarxiong.com/archives/Android-MediaCodec%E8%A7%86%E9%A2%91%E6%96%87%E4%BB%B6%E7%A1%AC%E4

Android就是披着JAVA外衣的C啊~音频解码原来是直接调用的本地C方法直接通过硬件解码的,JAVA和C的字节数组存放模式不同(java是大端,C根据不同平台不同),不同格式需要转化以后才能用. 涨知识~~~

在看博客 UITableView优化技巧 时想到列表的优化主要还是对图片的优化处理. 博文中介绍了按需加载.快速滑动时不加载.异步刷新等等技巧. 这里有个问题, 当我们实例化一个UIImage对象并为UIImageView的image赋值时, 到底有没有将jpg/png转换为bitmap格式呢?  答案是否定的, 默认情况下CPU不会对图像进行解码: 当CPU将图像数据传送给GPU时, GPU会判断数据格式并转换为Bitmap格式. PS: GPU只能显示Bitmap格式的图像,而且GPU的解码

LTR 弱网对抗由于需要解码器的反馈,因此用硬件解码器实现时需要做一些特殊处理.另外,一些硬件解码器对 LTR 的实现不是特别完善,会导致出现解码错误.本文为 QoS 弱网优化系列的第三篇,将为您详解阿里云 RTC QoS 策略中的 LTR 抗弱网原理与实现硬解 LTR 时遇到的坑及其相应解法. 作者|安基程.陶森柏.田伟峰 审校|泰一 Long Term Reference (LTR) 抗弱网原理 参考帧丢失的 I 帧恢复 在 RTC 场景下一般的编码参考策略是向前一帧参考(在不考虑 temp

对于任何H.264解码器而言,都要将SPS和PPS信息传递给解码器.FFmpeg内部做了设置,所以没有显示设置.但是对于硬件解码器来讲,开发者必须手动设置.另外,使用FFmpeg解码出来的视频帧是以YUV格式存储于内存中的,但是对于硬件解码器来讲,一般都是直接解码到显存,便于后续的处理与渲染.H.264有两种封装格式,一种是Annexb封装,另外一种是mp4(AVCC)封装.输入数据给解码器时需要特定的格式.VTB decoder要求的是mp4(AVCC)格式的输入,而MediaCodec要求的

1. 在工程中单击并打开导航区域中的Images.xcassets,看看都有些什么东东:]: 2. 在图中可以看到中间位置有两个虚线框,感觉应该可以直接拖文件进来.OK,那就先准备一下资源文件,如下图所示: 说明:为方便起见,除Icon7.png之外,其他图标的文件名均沿袭了以往iOS图标的命名规则. 3. 将Icon-Small@2x.png拖拽到第一个虚线框中,将Icon7.png拖拽到第二个虚线框中,如下图所示: 说明:Icon-Small@2x.png的尺寸是58*58像素的,而Icon

为了避免明码传递http内容,可以用base64编码后传输,收到方再解码,也方便了2进制数据的字符串式传输. 对于ios来说,google给提供了一个很好的工具类,方便进行base64编解码,当然也可以用openssl来进行,但这东西相对来 说比较麻烦.google给提供了3个文件就够了. 官网地址是: http://code.google.com/p/google-toolbox-for-mac/ 这里面有很多宝贝,如果自己找很难找到这3个文件,所以我加到附件里.解压后放到ios工程中即可使用

最近项目中用到了iPad驱动硬件来工作,也就是智能硬件的实现.下面简单说下原理,详细说下socket,wifi通信,数据处理接收,发送,以及数据解析代码. 首先,来说下通信.因为硬件部件比较多,我们采取的是,iPad与主控板进行交换数据,主控板来与各硬件部件进行通信.看图:   image.png 其中,主控与零部件间及时通讯,零部件实时把状态上报给主控.当然,iPad与主控板也是及时通讯,主控需要每秒都上报给iPad各个硬件的当前状态,以供iPad可以实时监控各零部件并且显示不同的状态,比如“

from: https://blog.csdn.net/chaipp0607/article/details/73029923 TensorFlow提供了几类图像处理函数,下面介绍图像的编码与解码,图像尺寸调整. 编码与解码 图像解码与编码:一张RGB三通道的彩色图像可以看成一个三维矩阵,矩阵中的不位置上的数字代表图像的像素值.然后图像在存储时并不是直接记录这些矩阵中的数字,而是经过了压缩编码.所以将一张图像还原成一个三维矩阵的过程就是解码的过程,反之就是编码了.其实如果大家熟悉opencv的话

1.板卡简介 基于3U PXIe的ZU7EV图像编码卡用于加固设备的图像接入,编解码采集存储.用于机载.舰载.车载等工作场景,支持工业级温度工作.(此方案是由北京太速设计的,已应用到实际领域) 2.主要功能 1 板卡核心芯片使用ZU7EV-2FFVC1156I MPSOC处理器,PL端一路DDR4 64bit,PS端一路DDR4 64bit,支持EMMC.QSPI Flash. SD卡加载: 2 板卡支持1路mSATA硬盘,支持2TB容量存储: 3 板卡支持4路Base Camera link

通过上一篇文章,我们用ffmpeg分离出一个多媒体容器中的音视频数据,但是很可能这些数据是不能被正确解码的.为什么呢?因为在解码这些数据之前,需要对解码器做一些配置,典型的就是目前流行的高清编码“黄金搭档”组合H264 + AAC的搭配.本文将讲述H264和AAC的关键解码配置参数的解析,如果没有这些配置信息,数据帧往往不完整,导致了解码器不能解码. H264的配置信息解析 前面我们知道,ffmpeg的avformat_find_stream_info函数可以取得音视频媒体多种,比如播放持续时间

前言:先上一个图.关于UIKit底层渲染机制,这个有待以后花大把时间收集资料和学习,然后汇总,将整篇"未解问题"去除. 反思:半个月前阿里电话面试,问道一个问题图像渲染什么时候回用到GPU,什么时候用到CPU,我回答的好自以为是,我说CALayer用GPU,UIView用CPU. 之所以被阿里淘汰,终究还是自己学艺不精.

出自:http://blog.itpub.net/30168498/viewspace-1576794/       通过上一篇文章,我们用ffmpeg分离出一个多媒体容器中的音视频数据,但是很可能这些数据是不能被正确解码的.为什么呢?因为在解码这些数据之前,需要对解码器做一些配置,典型的就是目前流行的高清编码“黄金搭档”组合H264 + AAC的搭配.本文将讲述H264和AAC的关键解码配置参数的解析,如果没有这些配置信息,数据帧往往不完整,导致了解码器不能解码. H264的配置信息解析 前面

FFmpeg provides a subsystem for hardware acceleration. Hardware acceleration allows to use specific devices (usually graphical card or other specific devices) to perform multimedia processing. This allows to use dedicated hardware to perform demandin

UIButton实现背景拉伸,即图片两端不拉伸中间拉伸的办法有如下两种: 第一种方法很简单而且使用性更广.做法就是直接拉伸想要setBackgroundImage的image,代码如下: UIImage *image = [UIImage imageNamed:@"image.png"]; image = [image stretchableImageWithLeftCapWidth:floorf(image.size.width/2) topCapHeight:floorf(imag