饱和度saturation,是指色彩的鲜艳程度,也称色彩的纯度.饱和度取决于该色中含色成分和消色成分(灰色)的比例.含色成分越大,饱和度越大:消色成分越大,饱和度越小.纯的颜色都是高度饱和的,如鲜红,鲜绿.混杂上白色,灰色或其他色调的颜色,是不饱和的颜色,如绛紫,粉红,黄褐等.完全不饱和的颜色根本没有色调,如黑白之间的各种灰色. 注意区分对比度contrast,对比度是指投影图像最亮和最暗之间的区域之间的比率,比值越大,从黑到白的渐变层次就越多,从而色彩表现越丰富.对比度对视觉效果的影响非常关键

这里直接引用官方描述: The GPUImage framework is a BSD-licensed iOS library that lets you apply GPU-accelerated filters and other effects to images, live camera video, and movies. In comparison to Core Image (part of ios 5.0), GPUImage allows you to write your

目录(?)[-] Part one 关于GPUImage Part two 有关GPUImage的研究成果 Part Three 有关GPUImage的导入方式 Part Four 相关参考资料   Part one: 关于GPUImage 这里直接引用官方描述: The GPUImage framework is a BSD-licensed iOS library that lets you apply GPU-accelerated filters and other effects to

最近需要给直播项目中添加美颜的功能,调研了很多SDK和开源代码(视决,涂图,七牛,金山云,videoCore等),综合成本/效果/对项目侵入性,最后决定使用一款基于GPUImage实现的 BeautifyFaceDemo美颜滤镜. 集成GPUImageBeautifyFilter和GPUImage Framework 首先需要集成好GPUImage,通过观察目前iOS平台,90%以上美颜方案都是基于这个框架来做的. 原来项目中的AVCaptureDevice需要替换成GPUImageVideoC

GPUImage是一个非常棒的图像处理的开源库,里面提供了非常非常多的滤镜效果来加工图像. 不过就是因为太多效果了,而且对于程序员来说,那么多效果并不清楚知道要用那一个.于是我就使用提供的默认值,加上对滤镜的命名的理解,粗略简单地对GPUImage.h里引用的各个滤镜进行简要说明.这样方便以后找到想要的滤镜效果.其中可能有理解错误,或者表达不准确的地方还请大家斧正.其中有些效果需要使用摄像头才可能有比较理想的效果. #import "GLProgram.h" // Base class

在做图片处理的时候.会遇到调节图片的饱和度的问题,这里就要用到Core Image这个框架,Core Image是一个非常强大的框架. 它能够让你简单地应用各种滤镜来处理图像,比方改动鲜艳程度, 色泽, 或者曝光.它利用GPU(或者CPU,取决于客户)来非常高速.甚至实时地处理图像数据和视频的帧. 多个CoreImage滤镜能够叠加在一起,从而能够一次性地产生多重滤镜效果.这样的多重滤镜的长处在于它能够生成一个改进的滤镜.从而一次性的处理图像达到目标效果,而不是对同一个图像顺序地多次应用单个滤镜

一.基本概念 GPUImage:一个开源的.基于openGL的图片或视频的处理框架,其本身内置了多达120多种常见的滤镜效果,并且支持照相机和摄像机的实时滤镜,并且能够自定义图像滤镜.同时也很方便在原有基础上加入自己的滤镜Filter,所有滤镜是基于opengl shader(着色器)实现的,所以滤镜效果图像处理是在GPU上实现的,处理效率比较高,在iPhone6及其以上手机,可以做到实时流畅的效果. GPU:(图形处理单元)手机或者电脑用于图像处理和渲染的硬件. GPU工作原理:CPU指定显示

Logo 项目介绍: GPUImage是Brad Larson在github托管的开源项目. GPUImage是一个基于GPU图像和视频处理的开源iOS框架,提供各种各样的图像处理滤镜,并且支持照相机和摄像机的实时滤镜: 基于GPU的图像加速,因此可以加速对实时摄像头视频.电影以及image的滤镜和其它效果处理,并且能够自定义图像滤镜.另外, GPUImage支持ARC. 使用GPUImage处理图片比Core Image更简单,只需要将过滤器赋给图片对象即可,不用考虑context或者设备等其

一.下载GPUImage (1)下载地址:https://github.com/BradLarson/GPUImage (2)下载后打开 GPUImage.xcodeproj  工程,选择真机运行该工程(生成用于真机的lib文件) (3)点击Products下的 libGPUImage.a右键选择Show in Finder. (4)将 GPUImage.h文件中包含的头文件全部加入到include中.类似下图方法,文件夹名称可自定. (5)将 GPUImage.h文件中包含的头文件全部加入到i

人脸识别+滤镜效果(基于GPUImage实现的自定义滤镜) 最近碰到一个好玩的需求.说要客户端这边判定一下是否有人脸.在有的基础上.对相片做进一步的美化滤镜处理. 首先是人脸的识别判定; //将图片对象拿到,转化对应CIImage CIImage* ciimage = [CIImage imageWithCGImage:_imageView.image.CGImage]; //配置人脸识别时候的属性值 NSDictionary* opts = [NSDictionary dictionaryWi

http://www.jianshu.com/users/815d10a4bdce/latest_articles

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iOS开发非常全的三方库.插件等等 github排名:https://github.com/trending, github搜索:https://github.com/search. 此文章转自github:https://github.com/Tim9Liu9/TimLiu-iOS 一.UI 下拉刷新 EGOTableViewPullRefresh- 最早的下拉刷新控件. SVPullToRefresh- 下拉刷新控件. MJRefresh- 仅需一行代码就可以为UITableView或者Co

视频直播初窥 视频直播,可以分为 采集,前处理,编码,传输, 服务器处理,解码,渲染 采集: iOS系统因为软硬件种类不多, 硬件适配性比较好, 所以比较简单. 而Android端市面上机型众多, 要做些机型的适配工作.PC端是最麻烦的, 各种奇葩摄像头驱动.所以现在很多的中小型直播平台, 都放弃了PC的直播, 更有一些直播平台只做iOS端的视频直播. 前处理: 美颜算法,视频的模糊效果, 水印等都是在这个环节做. 目前iOS端最著名开源框架的毫无疑问就是GPUImage.其中内置了125种渲染

文/零距离仰望星空(简书作者)原文链接:http://www.jianshu.com/p/f6cdbc8192ba著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权,并标注“简书作者”. 原文出处:codecloud UI下拉刷新EGOTableViewPullRefresh – 最早的下拉刷新控件. SVPullToRefresh – 下拉刷新控件. MJRefresh – 仅需一行代码就可以为UITableView或者CollectionView加上下拉刷新或者上拉刷新功能.可以自定义上下拉刷新的文字

原文地址:http://blog.csdn.net/qq_26359763/article/details/51076499    iOS每日一记------------之 中级完美大整理 iOS.mac开源项目及库汇总 UI 下拉刷新 EGOTableViewPullRefresh – 最早的下拉刷新控件. SVPullToRefresh – 下拉刷新控件. MJRefresh – 仅需一行代码就可以为UITableView或者CollectionView加上下拉刷新或者上拉刷新功能.可以自定

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