看网上方法很多,但版本都不够新,我看了网上一些知识,总结了下,来个最新版Xcode6.1的. 最近主要想做iOS端的车牌识别,所以开始了解OpenCV.有兴趣的可以跟我交流下哈. 一.Opencv的使用: 步骤: 1.从官网下载iOS版本的Opencv2.framework. 2.拖进工程,选择copy items if needed 3.进入building settings,设置Framework SearchPath: 设置成$(PROJECT_DIR)/Newtest,这个Newtest

CT值的单位是Hounsfield,简称为Hu,范围是-1024-3071.用于衡量人体组织对X射线的吸收率,设定水的吸收率为0Hu. 在DICOM图像读取的过程中,我们会发现图像的像素值有可能不是这个范围,通常是0-4096,这是我们常见到的像素值或者灰度值,这就需要我们在图像像素值(灰度值)转换为CT值. 首先,需要读取两个DICOM Tag信息,(0028|1052):rescale intercept和(0028|1053):rescale slope. 然后通过公式: Hu = pix

ios 把毫秒值转换成日期 (比较好用) 1343359790000 这是毫秒值------最佳解决方案-------------------- long long time=1343359790000LL; NSDate *date = [[[NSDate alloc]initWithTimeIntervalSince1970:time/1000.0]autorelease]; ------其他解决方案--------------------接上,转成可见的年月日格式日期的话可以:NSDate

在 Halcon 中,或许大部分人都知道如何通过 get_grayval 获取图像的灰度值,这条算子在获取单个像素时是比较好用的.但是当你想获取一幅大尺寸图像的一行甚至所有的灰度数据时,它就会变得很吃力.这一点在该算子的介绍文档中也有提及. 这里要介绍的是通过 get_image_ponter1 或 get_image_pointer3 获取图像数据,这样的方法也是 Halcon 文档中所推荐的方式,遗憾的是 Halcon 文档中并没有继续这个话题,甚至百度和谷歌都找不到任何一条关于如何使用它来

OpenCV iOS Title: OpenCV iOS Hello Compatibility: > OpenCV 2.4.3 Author: Charu Hans You will learn how to link OpenCV with iOS and write a basic application. Title: OpenCV iOS - Image Processing Compatibility: > OpenCV 2.4.3 Author: Charu Hans You w

源码下载地址:https://github.com/lizhiqiang0204/ImageGray.git Halcon代码如下: *读取图片,转换成灰度图片 read_image (Image1, 'C:/Users/Public/Documents/MVTec/HALCON-17.12-Progress/examples/images/cable1.png') rgb1_to_gray (Image1, Image) *选择测量的区域 draw_rectangle1 (, Row1, Co

(一)简单阈值 简单阈值当然是最简单,选取一个全局阈值,然后就把整幅图像分成了非黑即白的二值图像了.函数为cv2.threshold() 这个函数有四个参数,第一个原图像,第二个进行分类的阈值,第三个是高于(低于)阈值时赋予的新值,第四个是一个方法选择参数,常用的有: • cv2.THRESH_BINARY(黑白二值) • cv2.THRESH_BINARY_INV(黑白二值反转) • cv2.THRESH_TRUNC (得到的图像为多像素值) • cv2.THRESH_TOZERO • cv2

灰度直方图是灰度级的函数,它表示图像中具有某种灰度级的像素的个数,反映了图像中某种灰度出现的频率. 如果将图像总像素亮度(灰度级别)看成是一个随机变量,则其分布情况就反映了图像的统计特性,这可用probability density function (PDF)来刻画和描述,表现为灰度直方图. 灰度直方图的分布函数为: h(k)=nk 其中,k是值第k个灰度级,nk是灰度级为rk的像素总和.如果是8位灰度图像,k=0,1,2,...,255 下面代码如下: #include<cv.h> #in

作为一个好奇心非常重的人,面对未知的世界都想去一探到底. 于是做了个人脸识别的demo. 眼下国内的关于opencv技术文章非常少.都是互相抄袭.关键是抄个一小部分还不全.时间又是非常久之前的了,和如今的一些东西对不上. 没事,我是个实在人,啥也不多说,直接上開始.期间參考了国内很多opencv的文章,代码部分參考http://m.blog.csdn.net/blog/u013810454/27868973.大家能够查看.只是他那个项目下载下来有问题. 我这个融合了全部的长处,更加全面.从配置到

(编译使用O-C会出现错误:<list> not found) (未添加系统库会出现的错误:undefined symbols for architecture armv7) iOS工程调用OpenCV库进行开发时,需要将项目编译类型改为Objective-C++,并且需要将需用到的系统库添加进项目. PS:按照Objective-C方式编译,系统库一般会自动添加进去,按照C++或Objective-C++,需要手动添加所需的系统库.

1.KVC KVC 是 Key-Value Coding 的简写,是键值编码的意思,属于 runtime 方法.Key Value Coding 是 cocoa 的一个标准组成部分,是间接给对象属性设置数值的方法,它能让我们可以通过 name(key) 的方式访问属性变量, 不必调用明确的属性访问方法, 如我们有个属性变量叫做 foo, 我们可以 foo 直接访问它,同样我们也可以用 KVC 来完成 [Object valueForKey:@"foo"], 这样做主要的好处就是来减少我

总结: kvc键值编码  1.就是在oc中可以对属性进行动态读写(以往都是自己赋值属性)           2. 如果方法属性的关键字和需要数据中的关键字相同的话                  3. 动态设置:setValue:属性值 forKey:属性名(用于简单的路径)/setValue:属性值 forKeyPath:属性名(用于复杂的路径)kvo键值监听  永久性的监听item属性值的改变,如果改变就从新设置             1.监听方法:[addObserver:self

1.在iPhone上使用 OpenCV http://blog.csdn.net/kmyhy/article/details/7560472 2. OpenCV iOS Hello¶ http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/ios/hello/hello.html 3.[从零学习openCV]IOS7人脸识别实战 http://www.bubuko.com/infodetail-208781.html 4. 唐巧的技术博客 http://blog.dev

rot 带旋转 mg 带金字塔 rad 角度转弧度 deg 弧度转角度 基于灰度受光照影响比较显著,实际项目中用的不多. MaxOverlap:0~1  指遮挡的部分比例  例如0.6,意思是遮挡了0.6也可被找到,0.1至遮挡了0.1可被找到,0指不能被遮挡一点,该值越大指即使重叠的越厉害也可被找到 Greediness:0~1 贪婪度,越大意味着搜索的越快精度越低,越小意味着搜索慢精度高,速度和精度永远是个矛盾的东西 (tuple)$'d' :将tuple十进制整数不带小数点 (tuple)

看这篇文章之前先看看这个地址:OpenCV iOS开发(一)——安装 昨天折腾了一天,终于搞定了openCV+IOS在Xcode下的环境并且实现一个基于霍夫算法的圆形识别程序.废话不多说,下面就是具体的折腾流程: ------------------------------------------------------安装openCV------------------------------------------------------------------- 官网上有教程:http:/

昨天折腾了一天,终于搞定了openCV+IOS在Xcode下的环境并且实现一个基于霍夫算法的圆形识别程序.废话不多说,下面就是具体的折腾流程: ------------------------------------------------------安装openCV------------------------------------------------------------------- 官网上有教程:http://docs.opencv.org/doc/tutorials/intr

https://blog.csdn.net/weixin_38570251/article/details/82079080 threshold:固定阈值二值化, ret, dst = cv2.threshold(src, thresh, maxval,type) src: 输入图,只能输入单通道图像,通常来说为灰度图 dst: 输出图 thresh: 阈值 maxval: 当像素值超过了阈值(或者小于阈值,根据type来决定),所赋予的值 type:二值化操作的类型,包含以下5种类型: cv2

OpenCV2版本号非常多函数发生了变化.比如二值化,其演示样例: void CmyMFC2Dlg::OnBnClickedButton1() { // TODO: Add your control notification handler code here // 读入一张图片 Mat mat=imread("test.jpg"); Mat mat2; //cvCvtColor(mat,mat2, CV_BGR2GRAY); cvtColor(mat,mat2, CV_BGR2GRA

#include "stdafx.h"//对一张图片进行二值化处理 IplImage *pSrclmg =NULL;//载入的图片IplImage *pDeclmg =NULL;//生成的图像 void onTrackerSlid(int thresth){ /*int i,j,k; //设置一个阈值,如果大于这个阈值就赋为255,小于这个阈值就赋为0 int height =pDeclmg->height; int width =pDeclmg->width; int s

前言 @interface NSValue : NSObject <NSCopying, NSSecureCoding> 将任意数据类型包装成 OC 对象 1.比较两个 NSValue 类型数据的大小 NSValue *value1 = [NSValue valueWithPoint:NSMakePoint(10, 32)]; NSValue *value2 = [NSValue valueWithPoint:NSMakePoint(10, 32)]; // isEqualToValue BO