安装ipset yum install ipset #创建ip地址集合 ipset create bansms hash:net 查找访问了“getVerificationCode”并且次数大于10次的ip -r |awk '{if ($1>10) print $2}' 将IP添加到集合 ipset add bansms IP地址 添加到防火墙策略 iptables -I INPUT -m set --match-set bansms src -j DROP service iptables s

第一步:首先检查ppp是否开启  若使用XEN构架的VPS,此步骤不用执行 终端输入命令:cat /dev/ppp 开启成功的标志:No such file or directory 或者 No such device or address,如果显示No such device or address则表示继续 第二步:安装组件 安装组件之前,先更您yum源,以防错误:http://www.wanghailin.cn/scka/centos7-yum-pero/ 终端依次运行下列命令: a) yu

filter功能.它使用户可以改变一个 request和修改一个response. Filter 不是一个servlet,它不能产生一个response,它能够在一个request到达servlet之前预处理request,也可以在离开 servlet时处理response.换种说法,filter其实是一个”servlet chaining”(servlet 链). 一个filter 包括:1. 在servlet被调用之前截获;2. 在servlet被调用之前检查servlet request;

一.三种作用域 作用域:web开发中用于存储和获得数据. 1.request 一次请求有效,在forward跳转时可用request作用域传递数据. 2.session client不变,session不变.用于标记用户状态.存储用户数据.验证码.购物车等. 3.ServletContext web应用不变,ServletContext不变,ServletContext代表的是整个web应用.一般用于储存全web单例的重量级资源. ServletContext对象通过session获得,Serv

SpringMVC参数校验(针对@RequestBody返回400) 前言 习惯别人帮忙做事的结果是自己不会做事了.一直以来,spring帮我解决了程序运行中的各种问题,我只要关心我的业务逻辑,设计好我的业务代码,返回正确的结果即可.直到遇到了400. spring返回400的时候通常没有任何错误提示,当然也通常是参数不匹配.这在参数少的情况下还可以一眼看穿,但当参数很大是,排除参数也很麻烦,更何况,既然错误了,为什么指出来原因呢.好吧,springmvc把这个权力交给了用户自己. spring

Filter,它的名字是过滤器,可以批量拦截修改servlet的请求和响应. 需要实现接口Filter 配置 <filter> <filter-name>EncodingFilter</filter-name> <filter-class>anni.EncodingFilter</filter-class> </filter> <filter-mapping> <filter-name>EncodingFilt

今天详细介绍一下Linkerd的架构. 控制平面 Linkerd控制平面是一组在专用Kubernetes命名空间中运行的服务(在Linked默认情况下).这些服务完成各种事情——聚合遥测数据.提供面向用户的API.向数据平面代理提供控制数据等.它们共同驱动着数据平面的行为. 控制平面由四个部分组成: 控制器——控制器部署由多个容器(public-api,proxy-api,destination,tap)组成,这些容器提供了控制平面的大部分功能. Web——Web部署提供Linkerd Dash

转自 http://blog.csdn.net/yudaoai/article/details/4231333 filter功能.它使用户可以改变一个 request和修改一个response. Filter 不是一个servlet,它不能产生一个response,它能够在一个request到达servlet之前预处理request,也可以在离开 servlet时处理response.换种说法,filter其实是一个”servlet chaining”(servlet 链). 一个filter

SOFAMesh是蚂蚁金服在ServiceMesh方向上的探索,下面是它高级技术专家敖小剑在QCon上海2018上的演讲. Service Mesh 是一个 基础设施层,用于处理服务间通讯.现代云原生应用有着复杂的服务拓扑,服务网格负责在这些拓扑中 实现请求的可靠传递. 在实践中,服务网格通常实现为一组 轻量级网络代理,它们与应用程序部署在一起,而 对应用程序透明. 加粗部分是重点: 基础设施层:这是 Service Mesh 的定位,今天内容的最后一个部分我会和大家详细展开这个话题: 服务间通

# settings 配置 UA USER_AGENT = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36' 一丶scrapy的图片数据爬取(流数据的爬取) ​ scrapy中封装好了一个管道类(ImagesPipeline),基于该管道类可以实现图片资源的请求和持久化存储 编码流程: 爬虫文件中解析出图片的地址 将

公司用的架构,在此找了资料作为记录复看所用: 什么是Service Mesh? Service Mesh的概念最早是由Buoyant公司的CEO William Morgan在一篇文章里提出,他给出的服务网格的定义是: A service mesh is a dedicated infrastructure layer for handling service-to-service communication. It’s responsible for the reliable delivery

前情提要: 补充知识点: ua请求头库的使用 安装: pip install fake-useragent 使用: from fake_useragent import UserAgent ua = UserAgent() 调用指定ua: ua.ie Mozilla/5.0 (Windows; U; MSIE 9.0; Windows NT 9.0; en-US) 随机ua: ua.random scrapy 的中间件使用 一: 下载中间件的使用 -:作用:批量拦截请求头和响应 -:拦截请求:

调用链原理和场景 正如Service Mesh的诞生是为了解决大规模分布式服务访问的治理问题,调用链的出现也是为了对应于大规模的复杂的分布式系统运行中碰到的故障定位定界问题.大量的服务调用.跨进程.跨服务器,可能还会跨多个物理机房.无论是服务自身问题还是网络环境的问题导致调用上链路上出现问题都比较复杂,如何定位就比单进程的一个服务打印一个异常栈来找出某个方法要困难的多.需要有一个类似的调用链路的跟踪,经一次请求的逻辑规矩完整的表达出来,可以观察到每个阶段的调用关系,并能看到每个阶段的耗时和调用详

Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架. 可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中. scrapy 框架 高性能的网络请求 高性能的数据解析 高性能的持久化存储 深度爬取 全站爬取 分布式 中间件 请求传参 环境的安装 mac/linux:pip install scrapy windows: pip install wheel twisted(异步相关,scrapy 的异步由twisted实现) 一定要在twisted安装成功的情况下执行后面的

在配置文件中修改相关参数: 增加并发 默认的scrapy开启的并发线程为32个,可以适当的进行增加,再配置文件中修改CONCURRENT_REQUESTS = 100值为100,并发设置成了为100. 降低日志等级 在scrapy运行的时候,会输出大量的日志信息,为了减少cpu的使用率,可以设置log输出信息为INFO或者ERROR.在配置文件中编写LOG_LEVEL = 'INFO' 禁止cookie 如果不是真的需要cookie,则在scrapy爬取数据的时候可以 禁止cookie从而减少C

一, Scrapy Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架,非常出名,非常强悍.所谓的框架就是一个已经被集成了各种功能(高性能异步下载,队列,分布式,解析,持久化等)的具有很强通用性的项目模板. 高性能的网络请求 高性能的数据解析 高性能的持久化存储 深度爬取 全栈爬取 分布式 中间件 请求传参 ...等等 环境的安装: mac/linux:pip install scrapy window: - pip install wheel - 下载twisted http:

1.回顾昨日内容 回顾 - 全站数据爬取(分页) - 手动请求的发送Request(url,callback) - post请求和cookie处理 - start_requests(self) - FromRequest(url,callback,formdata) - cookie操作是自动处理 - 请求传参 - 使用场景: - 实现:scrapy.Request(url,callback,meta={'':''}) callback:response.meta[''] - 中间件 - 下载中

Istio架构及其组件概述 Istio 架构总体来说分为控制面和数据面两部分.控制面是 Istio 的核心,管理 Istio 的所有功能,主要包括Pilot.Mixer.Citadel等服务组件;数据面由伴随每个应用程序部署的代理程序Envoy组成,执行针对应用程序的治理逻辑.常被称为“Sidecar”.Sidecar 一般和业务容器绑定在一起(在Kubernets中自动注入方式到业务pod中),来劫持业务应用容器的流量,并接受控制面组件的控制,同时会向控制面输出日志.跟踪及监控数据. Isti

本系列文章将介绍用户从 Spring Cloud,Dubbo 等传统微服务框架迁移到 Istio 服务网格时的一些经验,以及在使用 Istio 过程中可能遇到的一些常见问题的解决方法. 失败的 Eureka 心跳通知 在上一篇文章中,我们介绍了 Headless Service 和普通 Service 的区别.由于 Headless Service 的特殊性,在 Istio 下发给 Envoy Sidecar 的配置中,此类服务的配置参数和其他服务的参数有所不同.除了我们上次遇到的 mTLS 故

一.请求传参 实现深度爬取:爬取多个层级对应的页面数据 使用场景:爬取的数据没有在同一张页面中 在手动请求的时候传递item:yield scrapy.Request(url,callback,meta={'item':item}) 将meta这个字典传递给callback 在callback中接收meta:item = response.meta['item'] 应用:4567电影网数据爬取 # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from moviePro

引言 Dapr 是微软主导的云原生开源项目,2019年10月首次发布,到今年2月正式发布 V1.0 版本.在不到一年半的时间内,github star 数达到了 1.2 万,超过同期的 kubernetes.istio.knative 等,发展势头迅猛,业界关注度非常高. Dapr 这个词是是 「Distributed Application runtime」的首字母缩写,非常精炼的解释了 dapr 是什么:dapr 是一个为应用提供分布式能力的运行时. 什么是 Runtime Runtime