2D降噪:只在2维空间域上进行降噪处理.基本方法:对一个像素将其与周围像素平均,平均后噪声降低,但缺点是会造成画面模糊,特别是物体边缘部分.因此对这种算法的改进主要是进行边缘检测,边缘部分的像素不用来进行模糊. 3D降噪:增添了时域处理,因此变为3维.和2d降噪的不同在于,2d降噪只考虑一帧图像,而3d降噪进一步考虑帧与帧之间的时域关系,对每个像素进行时域上的平均.例如,假设场景静止,那么连续两帧图像内容没变,他们的差值就是2倍的噪声.通过减少时域上的改变降低噪声.相比2d降噪,3d降噪效果更好

在讲述本文之前,我尽量以一个什么也不清楚的初学到入门的用词来阐述什么是 ISP 调试,以及为什么需要调试. 如果你从来都没有接触过什么是摄像头 ISP 调试,我想这个文章可以给你一些启发和关键词. 因为这破事,最近我都无法分享和贡献任何开源代码了.(摊手) 参考资料:http://www.voycn.com/article/5fenzhonglijiexiangjiisptuxiangxinhaochuli 参考资料:https://www.cnblogs.com/wujianming-1101

海思的SDK提供了ISP调试的相关工具,降低了IPC的ISP调试的难度.初次搭建ISP调试环境,记录一下. SDK版本:Hi3518_MPP_V1.0.A.0 硬件平台:HI3518E_OV9732 工具包:PQ_TOOL     (Hi3518E_V100R001C01SPC0A0\01.software\pc\PQ_TOOL) 文件说明:Hi3518_ITTB_MPP2_V1.0.A.0_B030.tgz 设备端工具 : PQTools_V3.7.5.zip PC端工具 环境搭建步骤: (1

汉邦高科 任职要求: 1. 电子工程.图像与信号处理.计算机等相关专业,本科及以上学历: 2. 在数字图像处理.视频压缩等方面具有扎实的理论背景知识: 3. 熟悉Sony.Panasonic.Aptina.OmniVision等常用CCD/CMOS芯片的成像原理及工作流程,至少在下述一个领域有1年以上研发经验: 1) 熟悉图像预处理和后处理技术:3D降噪.边缘增强.色彩还原.对比度增强.宽动态增强等常用的图像处理算法: 2) 熟悉3A算法:自动曝光.自动对焦.自动白平衡: 4. 熟练掌握C/C+

工欲善其事,必先善其器.调试器在嵌入式开发调试中的重要性不言而喻,单步.断点和监察的效率远高于串口打印.但是,调试器对于一般开发人员往往是一个黑匣子.今天我们就来谈谈调试器的原理,顺便把自己的几类调试器接线和注意事项记录下来,以便查找.我常常要面对几个方案,而各个方案的调试器都不一样,接线有时连自己都记不住.所以这个帖子应值得嵌入式开发工程师收藏. 一.嵌入式调试多样性 我们先来回想调试的场景,思考一下这几个问题: 1. ARM开发环境有Keil.IAR.ADS等等,我们发现这几个平台都能用同一

高通相关网址:Createpoint: https://createpoint.qti.qualcomm.com(可下载文档,Release Note等)Chipcode: https://chipcode.qti.qualcomm.com(下载私有代码)开源代码: https://www.codeaurora.org/xwiki/bin/QAEP/release(下载开源代码)Case和文档: https://support.cdmatech.com(Case,文档,工具等) 调试平台信息:[

camera数字降噪(DNR) 闭路电视摄像机 无论多么出色和弱光,在黑暗中拍摄视频监控录像时都会不可避免地产生一些噪音.噪声是任何电子通信中不可避免的部分,无论是视频还是音频.本质上是静态的–视频信号中的干扰,在图像帧中表现为白色和黑色斑点,使其呈现颗粒状外观. 昏暗的光线不足会导致相机难以区分颜色和对比度,导致图像中的像素混合在一起,而不是正确且细节丰富.当不良照明导致图像中的光太接近传感器中自然存在的噪声水平时,也会发生图像噪声,从而使传感器很难感应到图像. 在较大的分辨率下,噪声也更为普

chromatix项目必须包含有效的 ADC image.png filcker: 交流电照明灯发出的光会一定频率的抖动导致sensor图像出现行方向的水波纹,称之为filcker.目前主要的交流电频率有50HZ和60HZ两种.为了避免出现flicker,要求曝光时间大于base值时必须是base的整数倍. image.png Blacklevel Blacklevel简单的说就是黑电平,指在dark下pixel的输出值,这个值可能为正亦可能为负,在正常光照输出时需要减掉blacklevel值,

camera的构成 拍摄景物通过镜头,将生成的光学图像投射到传感器上,然后光学图像被转换成电信号,电信号再经过模数转换变为数字信号,数字信号经过DSP加工处理,再被送到电脑中进行处理,最终转换成手机屏幕上能够看到的图像. 数字信号DSP主要通过一系列复杂的数学运算,对数字信号参数进行优化处理,并处理后的信号通过USB等接口传到PC设备. 常见的摄像头类型主要是CCD和CMOS传感器 RGB格式:16bit数据格式5bit R+6bit G+5bit B.G多一位,是人眼对绿色比较敏感. YUV格

YUV域处理模块的详细介绍: YUV域的处理主要是rgb_to_yuv_matrix,chroma_scale,ASF(空域降噪),MCTF(时域降噪),SharpenB(锐化模块). RGB2YUV Matrix:此模块是设置RGB到YUV的矩阵.矩阵的格式为标准的3x3转换矩阵加上YUV的偏移量. 矩阵的设置要根据sensor input具体考虑,也可以根据显示器类型或应用类型具体定制.如果是Mono sensor,该矩阵需要设置为单位矩阵. 修改Y_offest可以修改画面的整体亮度,U

BLEND:Alpha blends input with the graphics.将输入的视频与图形做Alpha融合. CPROC:Color Processing.颜色处理.如动态对比度增强.饱和度增强.色彩空间转换等. CEC:Consumer Electronics Control.消费者电子控制 CHR_US/CHR_DS:Chroma downSampler(CHR_DS), Chroma_upSampler(CHR_US), Used for converting YUV420<

最近因工作需要买了某款HI3516DV300开发板,但是价格死贵,于是在国内某著名电商网站上瞎逛,很巧发现一家店铺买摄像头模组,主控HI3516EV300,cmos是IMX335,价格不到200元,然后非常巧我又找到了H3516EV300的SDK,正好IMX335是海思SDK里适配好的cmos,也省去我自己适配(cmos没玩过,我也不会适配),啥也不说了,买!!! 先说一下我为什么会买 1.价格不贵,玩坏了也不心疼 2.先备份flash固件,哪怕不能二次开发,烧回原来的固件也可以做一个普通的IP

http://www.cnblogs.com/bigbigtree/p/3458797.html

http://blog.csdn.net/wzwxiaozheng/article/details/40586293 https://wenku.baidu.com/view/24632048767f5acfa1c7cd7e.html

https://wenku.baidu.com/view/40ec4a14fc4ffe473368ab96.html

基于图像的自动曝光算法研究 : https://wenku.baidu.com/view/c854fa93fd0a79563c1e72ba.html

宽动态范围图像快速增强算法 : http://www.docin.com/p-1783311889.html

经典对比度增强算法: http://blog.csdn.net/ebowtang/article/details/38236441

http://blog.sina.com.cn/s/blog_5e125dcf0100k8s3.html 色彩还原: https://wenku.baidu.com/view/123fb51a6edb6f1aff001f10.html

http://blog.csdn.net/u013033431/article/details/50907907 http://dsqiu.iteye.com/blog/1638589 概念: 图像增强处理的一种.它是将遥感图像(或影像)相邻像元(或区域)的亮度值(或色调)相差较大的边缘(即影像色调突变或地物类型的边界线)处加以突出强调的技术方法.经边缘增强后的图像能更清晰地显示出不同的物类型或现象的边界,或线形影像的行迹,以便于不同的物类型的识别及其分布范围的圈定.   实现方式: 例如利用相