Istio架构及其组件概述 Istio 架构总体来说分为控制面和数据面两部分.控制面是 Istio 的核心,管理 Istio 的所有功能,主要包括Pilot.Mixer.Citadel等服务组件;数据面由伴随每个应用程序部署的代理程序Envoy组成,执行针对应用程序的治理逻辑.常被称为“Sidecar”.Sidecar 一般和业务容器绑定在一起(在Kubernets中自动注入方式到业务pod中),来劫持业务应用容器的流量,并接受控制面组件的控制,同时会向控制面输出日志.跟踪及监控数据. Isti

作者 陈计节,企业应用云原生架构师,在腾讯企业 IT 负责云原生应用治理产品的设计与研发工作,主要研究利用容器集群和服务网格等云原生实践模式降低微服务开发与治理门槛并提升运营效率. 摘要 给需要快速解决问题的集群管理员: 在 TKE Stack 中正确安装 Istio CNI 有两种方式:如果你的 TKE Stack 集群所使用 Galaxy 版本可以支持 cniVersion 0.3.1,请以默认的方式安装 Istio CNI:否则请使用以"网卡插件"的方式安装 Istio CNI,

庐山真面目之四微服务架构Consul集群和Nginx版本实现 一.简介      在上一篇文章<庐山真面目之三微服务架构Consul版本实现>中,我们已经探讨了如何搭建基于单节点Consul的微服务架构.没错,那个版本也有它自己的问题,每篇文章都会解决一个问题,这样大家就会更能理解每篇文章的技术点.如果我们把所有的东西都放在一篇文章里,太多了,不利于学习和查看.我们看完上一篇文章后,知道了基于单节点Consul服务组件实现的微服务架构是有缺点的,而且这个缺点也是很致命的,如果这个Consul节

庐山真面目之六微服务架构Consul集群.Ocelot网关集群和Nginx版本实现 一.简介      在上一篇文章<庐山真面目之五微服务架构Consul集群.Ocelot网关和Nginx版本实现>中,我们已经探讨了如何搭建基于Consul服务集群的微服务架构.没错,那个版本也有它自己的问题,每篇文章都会解决一个问题,这样大家就会更能理解每篇文章的技术点.如果我们把所有的东西都放在一篇文章里,太多了,不利于学习和查看.看完上一篇文章后,我们知道如何解决单节点Consul服务不稳定的问题,这样问

庐山真面目之七微服务架构Consul集群.Ocelot网关集群和IdentityServer4版本实现 一.简介      在上一篇文章<庐山真面目之六微服务架构Consul集群.Ocelot网关集群和Nginx版本实现>中,我们已经探讨了如何搭建基于Consul服务集群和Ocelot网关集群的微服务架构.乍这么一看,好像还是挺完整和完美的了,真的像我们想象的那样吗?当然没有了,只不过是解决了那篇文章需要解决的问题.毕竟我们每篇文章只会解决一个问题,之所以这样做,是因为这样做,大家才会更能理解

前言 我个人觉得,中间件的部署与使用是非常难记忆的:也就是说,如果两次使用中间件的时间间隔比较长,那基本上等于要重新学习使用. 所以,我觉得学习中间件的文章,越详细越好:因为,这对作者而言也是一份珍贵的备忘资料. Consul简介 Consul一个什么,我想大家通过搜索引擎一定可以搜索到:所以,我就不在重复他的官方描述了. 这里,我为大家提供一个更加好理解的描述. Consul是什么? Consul本质上是一个Socket通信中间件. 它主要实现了两个功能,服务注册与发现与自身的负载均衡的集群.

集群时间同步服务在集群中的两个 Oracle RAC 节点上执行以下集群时间同步服务配置.Oracle Clusterware 11g 第 2 版及更高版本要求在部署了 Oracle RAC 的集群的所有节点上实现时间同步.Oracle 提供了两种方法来实现时间同步:一种方法是配置了网络时间协议 (NTP) 的操作系统,另一种方法是新的 Oracle 集群时间同步服务 (CTSS).Oracle 集群时间同步服务 (ctssd) 旨在为那些 Oracle RAC 数据库无法访问 NTP 服务的组

Dubbo 系列(07-1)集群容错 - 服务字典 [toc] Spring Cloud Alibaba 系列目录 - Dubbo 篇 1. 背景介绍 本篇文章,将开始分析 Dubbo 集群容错方面的源码.集群容错源码包含四个部分,分别是服务目录 Directory.服务路由 Router.集群 Cluster 和负载均衡 LoadBalance. 这四个接口都是 dubbo-cluster 工程中定义的. 相关文档推荐: Dubbo 源码解读 - 服务字典 1.1 Directory 接口 p

ES作用超强悍的搜索引擎,除了需要具有齐全的功能支持,超高的性能,还必须要有任意扩展的能力.一定程度上,它是一个大数据产品.而要做扩展性,集群自然少不了.然而单独的集群又是不够的,能够做的事情太少,所以它需要自己组件合适的集群.也就是服务需要自动发现,自动协调集群实例.当然,这只是扩展性的第一步. 那么,ES是如何做到集群间的自动发现的呢?本文就一起来探索探索吧. 0. 前情提要 虽然我们想探究的是es的不用配置就可以自动发现的实现原理,但是当你去看新的es的实现时,会惊奇地发现,它已经不再支持

集群内服务 一般 pod 都是根据 service 资源来进行集群内的暴露,因为 k8s 在 pod 启动前就已经给调度节点上的 pod 分配好 ip 地址了,因此我们并不能提前知道提供服务的 pod 的 ip 地址.那么 service 服务提供的功能就是,使用者根本无需关心后端提供服务 pod 的数量,以及各自对应的 ip 地址. 服务资源会被 k8s 分配一个 cluster-ip 集群 ip,只能在集群内部可以被访问.而在集群内 k8s 如何配置服务网络的,可以参考之前的网络服务,实际上

目录 Dubbo 系列(07-2)集群容错 - 服务路由 1. 背景介绍 1.1 继承体系 1.2 SPI 2. 源码分析 2.1 创建路由规则 2.2 RouteChain 2.3 条件路由 Dubbo 系列(07-2)集群容错 - 服务路由 1. 背景介绍 相关文档推荐: Dubbo 路由规则配置 Dubbo 源码解读 - 服务路由 在上一节 Dubbo 系列(06-1)集群容错 - 服务字典 中分析服务字典的源码,服务字典是 Dubbo 集群容错的基础,这节只在服务字典的基础上继续分析服务

服务发现 其实简单说,服务发现就是解耦服务与IP地址之间的硬绑定关系,以典型的集群为例,对于集群来说,是有多个节点的,这些节点对应多个IP(或者同一个IP的不同端口号),集群中不同节点责任是不一样的.比如说一个数据集群中,可以分为读节点或者写节点,写节点和读节点都是相对的,不是硬绑定的,某一个逻辑节点,随着故障转移及恢复,是可以变换身份的(写变读,读变写:主降从,从升主等等)集群对外提供服务的时候,对于外界来说,集群中节点身份变换的时候需要对外透明,外界无需因为集群节点的身份变换而更改配置,这就

集群真是好好玩,最近一段时间天天搞集群,redis缓存服务集群啦,solr搜索服务集群啦,,,巴拉巴拉 今天说说zookeeper,之前搭建了一个redis集群,用了6台机子,有些朋友电脑跑步起来,有点卡,那这里主要说说伪分布式的集群,正式版的集群需要3台机子,我就一带而过说一说,搭建起来也是非常简单的 先来说说Zookeeper 什么是Zookeeper呢,顾名思义,动物园管理员嘛,什么hadoop大象啦,hive蜜蜂啦,pig小猪啦,都是用这货来管的,就是大数据Hadoop里面的嘛~ (题外

上篇文章介绍了如何搭建一个单机版本的netty聊天室:https://www.jianshu.com/p/f786c70eeccc. 一.需要解决什么问题: 当连接数超过单机的极限时,需要将netty服务扩展成集群才能够承载更多的连接数,处理更多的消息. 在网上找了下似乎并没有非常成熟标准的netty集群相关框架或中间件,于是我决定用zookeeper作为服务注册中心来实现一个简单的netty集群. 二.基于zookeeper做netty集群服务注册发现的设计思路: 关键的几个点: 1.nett

重温Consul最少化集群的搭建  

既然大家都知道了Mysql分布式在大型网站架构中的作用,在这里就不再阐述.本片博客文章是基于我曾经搭建过的一个Mysql集群基础上实现的,实现过双主热备.读写分离.分库分表. 博客链接:http://www.cnblogs.com/wt645631686/p/6868766.html. 环境 centos6.4版本系统下,192.168.9.169(第一台mycat).192.168.9.170(第二台mycat),这里的两台mycat配置一致,我是为了快速完成搭建直接clone的,192.16

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式基础架构,Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce.HDFS为海量的数据提供了存储,而MapReduce则为海量的数据提供了计算,特点是:高可靠性,高扩展性,高效性,高容错性. Hadoop与Google三篇论文 Google-File-System :http://blog.bizcloudsoft.com/wp-content/uploads/Google-File-System%E4%B8%AD%E6%96%87%

前言:随着云原生概念盛行,对于容器.服务.节点以及集群的监控变得越来越重要.Prometheus 作为 Kubernetes 监控的事实标准,有着强大的功能和良好的生态.但是它不支持分布式,不支持数据导入.导出,不支持通过 API 修改监控目标和报警规则,所以在使用它时,通常需要写脚本和代码来简化操作.Prometheus Operator 为监控 Kubernetes service.deployment 和 Prometheus 实例的管理提供了简单的定义,简化在 Kubernetes 上部

一.什么叫Dubbo服务集群 指把同一个服务部署到多台机器,然后通过Dubbo服务集群的容错配置实现一台机器的服务挂掉之后自动切换到另外的一台机器 二.Dubbo服务集群容错配置--集群容错模式 标签:<dubbo:service>.<dubbo:reference>.<dubbo:consumer>.<dubbo:provider> 属性:cluster 类型:string 是否必填:可选 缺省值:failover 作用:性能调优 集群方式:可选:fail

Docker越来越成熟,功能也越来越强大.使用Dokcer Stack做服务集群也是非常的方便,docker 自己就提供了负载功能,感觉很方便,就想给大家分享一下,做一个简单的教程. 环境 我是用了两台centos7的虚拟机来做这个教程他们的ip分别是 主服务器:192.168.0.105 // 也是私有仓库服务器 服务器2: 192.168.0.49 这篇帖子中所有的代码 github地址:https://github.com/lpxxn/godockerswarm 设置Docker Swar

大家好,今天分享的是HBase体系架构和HBase集群安装.承接上两篇文章<HBase简介>和<HBase数据模型>,点击回顾这2篇文章,有助于更好地理解本文. 一.HBase体系架构                                                                                         Hbase体系架构图 1.1. Client • 包含访问HBase的接口并维护cache来加快对HBase的访问 1.2.