1.重新apply istio.yaml kubectl apply -f install/kubernetes/istio.yaml kubectl get metrics.config.istio.io --all-namespaces 2.结果显示正确

1.环境说明 操作系统:Windows Server 2008 R2 IP:192.168.10.135 官方文档地址 :https://docs.influxdata.com/telegraf/v1.10/ 2.安装包下载(windows) wget https://dl.influxdata.com/telegraf/releases/telegraf-1.10.3_windows_amd64.zip unzip telegraf-1.10.3_windows_amd64.zip 3.安装前

作者| 姜闻名 来源|尔达 Erda 公众号 ​ 导读:为了让大家更好的了解 MSP 中 APM 系统的设计实现,我们决定编写一个<详聊微服务观测>系列文章,深入 APM 系统的产品.架构设计和基础技术.本文为该系列文章的第三篇,将主要对 Telegraf 数据处理链路的实现原理以及插件实现方式进行介绍. <详聊微服务观测>系列文章: <从监控到可观测性,我们最终要走向哪里?> <上手后才知道,这套仪表盘系统用起来是真的爽!> <一文搞懂指标采集利器

Istio内置的部分适配器以及相应功能举例如下: circonus:微服务监控分析平台. cloudwatch:针对AWS云资源监控的工具. fluentd:开源的日志采集工具. prometheus:开源的时序数据库,非常适合用来存储监控指标数据. statsd:采集汇总应用指标的工具. stdio:使Istio能将日志和metrics输出到本地,结合内置的ES.Grafana就可以查看相应的日志或指标了. 现在我们将逐步向您介绍如何在Mixer中开发.测试和集成一个简单的适配器.该适配器可以

阿里云容器服务Kubernetes(简称ACK)支持一键部署Istio,可以参考文档在ACK上部署使用Isito.Istio on ACK提供了丰富的监控能力,为网格中的服务收集遥测数据,其中Mixer是负责提供策略控制和遥测收集的Istio组件.使用Prometheus进行监控是Istio提供的监控能力之一.Prometheus是一个开源的监控和报警系统,Prometheus依赖少,功能齐全,广泛用于Kubernetes集群的监控系统中.Istio自0.8版本开始默认将Prometheus包含

为了进行数字化IT治理,需要对一些应用进程相关指标进行采集并入库.收集到的应用指标数据最好要进行ES入仓,入到Kafka里面,并通过Kibana可视化展示. 需要进行采集的应用进程相关指标如下: ES入库的规范如下: 中文名 英文名 类型 是否必填 说明 指标名称 indexName CHAR 是 指标值 indexValue CHAR 是 支持批量 指标类别 indexType CHAR 是 安全 测试 运行 应用 环境 指标描述 indexDesc VARCHAR 是 指标说明,指标采集数据

名词解释 JMX:Java Management Extensions,用于用于Java程序扩展监控和管理项 GC:Garbage Collection,垃圾收集,垃圾回收机制 指标项来源 主机名 url 192.168.20.10 http://192.168.20.10:60010/jmx 192.168.20.11 http://192.168.20.11:16030/jmx 192.168.20.12 http://192.168.20.12:16030/jmx hbase监控项 Had

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目录 资源指标: Metrics-Server 资源指标: Metric-Server介绍 Metric-Server部署 下载yaml文件 因为有墙, 所以提前下载image镜像, 当然也可以手动修改yaml相关文件 修改文件, 不然报错 创建Metric-Server 自定义资源指标: Prometheus k8s-prometheus-adapter 项目 Prometheus 在k8s集群中部署Prometheus github地址 需要部署的服务清单 安装部署所有服务及插件 部署kub

Istio的部署介绍 目录 Istio的部署介绍 部署模型 集群模式 单集群 多集群 网络模型 单网络 多网络 控制面模型 身份和信任模型 网格中的信任 网格之间的信任 网格模型 单网格 多网格 租户模式 Namespace tenancy Cluster tenancy 性能和可靠性 1.7的性能摘要 控制面性能 数据面性能 CPU和内存 延迟 Istio 1.7的延迟 Benchmarking 工具 Pods 和Services 要求的pod capabilities 部署模型 当配置一个生

在这篇指南中,你将获得使用 Kubernetes 和 Istio 使用 GitOps 进行渐进式交付(Progressive Delivery)的实际经验. 介绍 gitops-istio GitOps 是什么? GitOps 是一种进行持续交付的方式,它使用 Git 作为声明性(declarative)基础设施和工作负载(workloads)的真实来源. 对于 Kubernetes,这意味着使用 git push 而不是 kubectl apply/delete 或 helm install/

概述: Mixer “知晓”每一次服务间的调用过程,这些调用过程会为Mixer提供丰富的相关信息,Mixer通过接入的适配器对这些信息进行处理,能够在调用的预检(执行前)和报告(执行后)阶段执行多种任务:并且Mixer的适配器模型是可以扩充的,这也赋予了Mixer更大的扩展能力. 1 Mixer的Service和Pod 三个service : statsd.Policy.Telemetry.Mixer分为Policy和Telemetry两个子模块.Policy用于向Envoy提供准入策略控制,黑

在早期的版本中 Kubernetes 提供了 heapster.influxDB.grafana 的组合来监控系统,在现在的版本中已经移除掉了 heapster,现在更加流行的监控工具是 Prometheus,Prometheus 是 Google 内部监控报警系统的开源版本,是 Google SRE 思想在其内部不断完善的产物,它的存在是为了更快和高效的发现问题,快速的接入速度,简单灵活的配置都很好的解决了这一切,而且是已经毕业的 CNCF 项目. 简介 Prometheus 最初是 Soun

本文目录: 即将的 Spring 2.0 - Spring 2.0 是什么 - 开发环境和 IDE - 使用 Spring Initializr 快速入门 Starter 组件 - Web:REST API & 模板引擎 - Data:JPA -> H2 - ... 生产指标监控 Actuator 内嵌式容器 Tomcat / Jetty / Undertow Spring 5 & Spring WebFlux 大家看到目录,这么多内容,简直一本书的节奏.如果很详细,确实是. 可是只

使用Prometheus监控Kubernetes集群 监控方面Grafana采用YUM安装通过服务形式运行,部署在Master上,而Prometheus则通过POD运行,Grafana通过使用Prometheus的service地址来获取数据源. Prometheus的配置清单在kubernetes二进制程序包中就有,下载地址, 解压后有一个cluster目录,该目录里面的addons里面有所需要的插件,比如dns.dashboard以及prometheus等. 我用的就是它自带的这个prome

一.GT介绍 GT(随身调)是APP的随身调测平台,它是直接运行在手机上的“集成调测环境”(IDTE, Integrated Debug Environment).利用GT,仅凭一部手机,无需连接电脑,您即可对APP进行快速的性能测试(CPU.内存.流量.电量.帧率/流畅度等等).开发日志的查看.Crash日志查看.网络数据包的抓取.APP内部参数的调试.真机代码耗时统计等.如果您觉得GT提供的功能还不够满足您的需要,您还可以利用GT提供的基础API自行开发有特殊功能的GT插件,帮助您解决更加复

0.简介 Ambari作为一款针对大数据平台的运维管理工具,提供了集群的创建,管理,监控,升级等多项功能,目前在业界已经得到广泛使用. Ambari指标系统( Ambari Metrics System,以下简称AMS)主要负责监控平台各类服务及主机的运行情况,提供各类服务及主机的相关指标,从而达到判断集群健康情况的目的,其重要性不言而喻. 本文是在深入阅读AMS源代码的基础之上,力求能够从监控指标的采集.存储.聚合及指标获取4个层面详细阐述AMS的整个工作机制.  图 1 AMS架构图 1.A

“不想成为将军的士兵,不是好士兵”-拿破仑 如何成为运维经理? 一般来说,运维经理大概有两种出身:一种是从底层最基础的维护做起,通过出色的维护工作,让公司领导对这个人非常认可,同时对Linux运维工作也比较重视,逐步走向Manager的岗位:第二种是业务管理出身或者有IT技术背景,具备了一定经验直接进入IT管理层的人员. 那么做为一个Linux运维经理,你需要哪些技能武器.管理哪些细节,具备什么样的能力? 运维技能武器库 Bootstrapping: Kickstart.Cobbler.rpmb

本文篇幅较长,分为上,中,下,三个部分进行连载.内容分别为:AIOps 背景/所应具备技术能力分析(上),AIOps 常见的误解(中),挑战及建议(下). 前言 我大概是 5,6 年前开始接触 ITOA 这个领域的,首次接触后,发现领域有着巨大的潜力,一直寻找在这个领域做点事情的机会.大约三年前在这个领域创业,积极寻求 Product Market Fit.这几年下来,经过与行业内的专家交流,研读报告,阅读论文,客户访谈,亲自动手对相应的运维场景解析,行业产品的试用调研,以及结合着中国运维市场现

Nginx是一个开源.免费.高性能的HTTP和反向代理服务器,也可以用于IMAP/POP3代理服务器.充分利用Nginx的特性,可以有效解决流量高并发请求.cc攻击等问题. 本文探讨了电商场景下Nginx的监控方案,并将使用过程中遇到的问题和解决方案与大家一起分享. 一.对于Nginx你一定了解的基础 1.特性 作为Web服务器,Nginx不免要与Apache进行比较.相比Apache服务器,Nginx因其采用的异步非阻塞工作模型,使其具备高并发.低资源消耗的特性,高度模块化设计使Nginx具备

使用Ganglia监控整个Hadoop集群,看到Ganglia采集的各种指标:CPU各个具体的指标含义解释如下: ①CPU(监测到的master主机上的CPU使用情况) 从图中看出,一共有五个关于CPU的指标.分别如下: ⓐ User User表示:CPU一共花了多少比例的时间运行在用户态空间或者说是用户进程(running user space processes).典型的用户态空间程序有:Shells.数据库.web服务器…… ⓑ Nice Nice表示:可理解为,用户空间进程的CPU的调度