[转载]源博客 product 用于求多个可迭代对象的笛卡尔积(Cartesian Product),它跟嵌套的 for 循环等价.即: product(A, B) 和 ((x,y) for x in A for y in B)的效果是一样的. 使用形式如下: itertools.product(*iterables, repeat=1) iterables 是可迭代对象, repeat指定 iterable 重复几次,即: product(A,repeat=3)等价于product(A,A,A

参考:itertools模块 product 相当于返回两个集合中数据的所有组合可能 Examples from Eric Martin from itertools import product print(list(product([0, 1], 'abc'))) print() print(list(product(['A', 'B'], ('a', 'b'), range(2)))) print() print(list(product([0, 1], repeat = 2))) pri

1 模块简介 Python提供了itertools模块,可以创建属于自己的迭代器.itertools提供的工具快速并且节约内存.开发者可以使用这些工具创建属于自己特定的迭代器,这些特定的迭代器可以用于有效的遍历. 2 模块使用 2.1 无限迭代器 itertools中有个三个迭代器是无限迭代的,这就意味着当你在使用它们时,你需要了解你要么从这些迭代器中终止,要么就是无限循环. count count(start = 0, step = 1),count迭代器返回一系列值,以传入的start参数开

0. Python中引入itertools 1. 笛卡尔积: product(iter1, iter2,...,iterN,[repeat=i]) from itertools import product #笛卡尔积 #3种常见的iter类型 ',repeat=3): print(x) for x in product([1,0],repeat=3): print(x) for x in product((0,1),repeat=3): print(x) 结果 (') (') (') (')

itertools 用于更高效地创建迭代器的函数工具. itertools 提供的功能受Clojure,Haskell,APL和SML等函数式编程语言的类似功能的启发.它们的目的是快速有效地使用内存,并且将它们关联在一起以表示更复杂的基于迭代的算法. 基于迭代器的代码比使用列表的代码提供了更好的内存消耗特性.因为直到数据需要使用时才从迭代器中生成,所有数据不需要同时存储在内存中.这种 "惰性" 的处理模式可以减少大型数据集的交换和其他副作用,从而提高性能. 除了 itertools 中

本文转自:http://python.jobbole.com/85321/ Python提供了一个非常棒的模块用于创建自定义的迭代器,这个模块就是 itertools.itertools 提供的工具相当高效且节省内存.使用这些工具,你将能够创建自己定制的迭代器用于高效率的循环.这一章,我们将一起看一看这些工具的应用实例以便理解并应用到自己的编程中去. 让我们先从几个无限迭代器的例子开始吧! 无限迭代器 itertools 包自带了三个可以无限迭代的迭代器.这意味着,当你使用他们时,你要知道你需要

原文链接:http://python.jobbole.com/85321/ Python提供了一个非常棒的模块用于创建自定义的迭代器,这个模块就是 itertools.itertools 提供的工具相当高效且节省内存.使用这些工具,你将能够创建自己定制的迭代器用于高效率的循环.这一章,我们将一起看一看这些工具的应用实例以便理解并应用到自己的编程中去. 让我们先从几个无限迭代器的例子开始吧! 无限迭代器 itertools 包自带了三个可以无限迭代的迭代器.这意味着,当你使用他们时,你要知道你需要

原文地址:http://python.jobbole.com/87380/ 我们知道,迭代器的特点是:惰性求值(Lazy evaluation),即只有当迭代至某个值时,它才会被计算,这个特点使得迭代器特别适合于遍历大文件或无限集合等,因为我们不用一次性将它们存储在内存中. Python 内置的 itertools 模块包含了一系列用来产生不同类型迭代器的函数或类,这些函数的返回都是一个迭代器,我们可以通过 for 循环来遍历取值,也可以使用 next() 来取值. itertools 模块提供

之前对决策树的算法原理做了总结,包括决策树算法原理(上)和决策树算法原理(下).今天就从实践的角度来介绍决策树算法,主要是讲解使用scikit-learn来跑决策树算法,结果的可视化以及一些参数调参的关键点. 1. scikit-learn决策树算法类库介绍 scikit-learn决策树算法类库内部实现是使用了调优过的CART树算法,既可以做分类,又可以做回归.分类决策树的类对应的是DecisionTreeClassifier,而回归决策树的类对应的是DecisionTreeRegressor

1.字符串的全排列 问题描述:打印出原字符串中所有字符的所有排列.——将输入字符串中的每个字符作为一个不同的字符看待,即使它们是重复的,如'aaa'应打印6次. Python可以用生成器解决: def permutation(elements): if len(elements) <=1: yield elements else: for perm in permutation(elements[1:]): for i in range(len(elements)): yield perm[:i

python解无忧公主的数学时间097.py """ python解无忧公主的数学时间097.py codegay 2016年3月30日 00:17:26 http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5ODEwMDQyNw==&mid=402225879&idx=1&sn=6ea8e1d5e6a2520ad65eb2713a98af6e&3rd=MzA3MDU4NTYzMw==&scene=6#rd "

Arithmetic expressions By using each of the digits from the set, {1, 2, 3, 4}, exactly once, and making use of the four arithmetic operations (+, −, *, /) and brackets/parentheses, it is possible to form different positive integer targets. For exampl

Python最大的优点之一就是语法简洁,好的代码就像伪代码一样,干净.整洁.一目了然.要写出 Pythonic(优雅的.地道的.整洁的)代码,需要多看多学大牛们写的代码,github 上有很多非常优秀的源代码值得阅读,比如:requests.flask.tornado,下面列举一些常见的Pythonic写法. 0. 程序必须先让人读懂,然后才能让计算机执行. “Programs must be written for people to read, and only incidentally f

做专项测试需要对一些因素进行组合的测试,这里组合起来后数据量可能很大,我们可以用python来代劳 代码有优化空间,目前先用着. ************************代码开始***************************** __author__ = 'Administrator' from itertools import productimport openpyxl 标题=['视频尺寸','检测类型','天气','路况','摄像头方向','摄像头高低','摄像头角度']

获取百度的搜索结果,然后把百度的长链接,获取到真实的url import time import aiofiles import aiohttp import asyncio from lxml import etree from asyncio import Queue from itertools import product import async_timeout MAX_THREADS = 50 class BaiduSpider: def __init__(self): self.h

エンジニアが死滅シタ世界|アンドロイドとふたりぼっちで生きろ. 荒れ果てた警察署 [MISSION LEVEL: D] 难度D 题目要求: あなたは 0 から 9 の数字を 3 つ入力すると開く扉を開こうとしています. 鍵の番号は左から 2 つまで判明しています. 3 つ目に関しては以下の法則で決まることがわかりました. ・2 つ目までをすべて足す ・足したものを 10 で割ったときの余り 2 つ目までの数字が与えられるので 3 つ目を計算し出力してください. 简单说就是输入两个小于10的数字用

1.交换赋值 #不推荐 temp = a a = b b = a #推荐 a , b = b , a #先生成一个元组(tuple)对象,然后在unpack 2.Unpacking #不推荐 l = ['David' , 'Pythonista' , '+1-514-555-1234'] first_name = l[0] last_name = l[1] phone_number = l[2] #推荐 l = ['David' , 'Pythonista' , '+1-514-555-1234

Python最大的优点之一就是语法简洁,好的代码就像伪代码一样,干净.整洁.一目了然.要写出 Pythonic(优雅的.地道的.整洁的)代码,需要多看多学大牛们写的代码,github 上有很多非常优秀的源代码值得阅读,比如:requests.flask.tornado,下面列举一些常见的Pythonic写法. 0. 程序必须先让人读懂,然后才能让计算机执行. “Programs must be written for people to read, and only incidentally f

对于新浪微博评论的抓取,首篇做的时候有些考虑不周,然后现在改正了一些地方,因为有人问,抓取评论的时候“爬前50页的热评,或者最新评论里的前100页“,这样的数据看了看,好像每条微博的评论都只能抓取到前100页,当page=101时,xhr数据就成空,然后没有内容,所以现在是抓取每条微博最近的100页的评论,即1000条评论, 代码有些改动,但是思路都是一样 # -*- coding: utf-8 -*- import re import urllib import urllib2 import

#-*-coding:utf-8-*- import urllib import urllib2 import re import json import threading import requests from lxml import etree from time import sleep,ctime from Queue import Queue import lxml from bs4 import BeautifulSoup from HTMLParser import HTMLP