原创转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/agilestyle/p/11608581.html 乐观锁适用于读多写少的应用场景  乐观锁Version图示 Project Directory Maven Dependency <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"

1. 悲观锁与乐观锁 我们都知道,cpu是时分复用的,也就是把cpu的时间片,分配给不同的thread/process轮流执行,时间片与时间片之间,需要进行cpu切换,也就是会发生进程的切换.切换涉及到清空寄存器,缓存数据.然后重新加载新的thread所需数据.当一个线程被挂起时,加入到阻塞队列,在一定的时间或条件下,在通过notify(),notifyAll()唤醒回来.在某个资源不可用的时候,就将cpu让出,把当前等待线程切换为阻塞状态.等到资源(比如一个共享数据)可用了,那么就将线程唤醒,

一.悲观锁 总是假设最坏的情况,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁(共享资源每次只给一个线程使用,其它线程阻塞,用完后再把资源转让给其它线程).传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁.Java中synchronized和ReentrantLock等独占锁就是悲观锁思想的实现. 二.乐观锁 总是假设最好的情况,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但

锁(locking) 业务逻辑的实现过程中,往往需要保证数据访问的排他性.如在金融系统的日终结算 处理中,我们希望针对某个cut-off时间点的数据进行处理,而不希望在结算进行过程中 (可能是几秒种,也可能是几个小时),数据再发生变化.此时,我们就需要通过一些机制来保证这些数据在某个操作过程中不会被外界修改,这样的机制,在这里,也就是所谓 的“锁”,即给我们选定的目标数据上锁,使其无法被其他程序修改. Hibernate支持两种锁机制:即通常所说的“悲观锁(Pessimistic Locking

首先介绍一些乐观锁与悲观锁: 悲观锁:总是假设最坏的情况,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁.传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁.再比如Java里面的同步原语synchronized关键字的实现也是悲观锁. 乐观锁:顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版

在Java并发场景中,会涉及到各种各样的锁如公平锁,乐观锁,悲观锁等等,这篇文章介绍各种锁的分类: 公平锁/非公平锁 可重入锁 独享锁/共享锁 乐观锁/悲观锁 分段锁 自旋锁 01.乐观锁 vs 悲观锁 乐观锁与悲观锁是一种广义上的概念,体现了看待线程同步的不同角度,在Java和数据库中都有此概念对应的实际应用. 1.乐观锁 顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制. 乐观锁适用于多

悲观锁就是认为并发时一定会有冲突发生,采用互斥的策略.比如java中的synchronized. 而乐观锁是假设并发时不会有冲突发生,如果发生冲突,则操作失败,并不断重试.乐观锁的机制就是CAS(Compare and Swap). 大多数的处理器都会实现一个CAS指令. CAS包含了三个操作数,需要读写的内存位置V,进行比较的值A,和需要写入的新值B. 当且仅当V等于A时,CAS才会通过原子方式用新值B更新V. 它的含义是:我认为V的值应该是A,那么将V的值更新为B,否则不修改并告诉V的实际值

是什么 全称compare and swap,一个CPU原子指令,在硬件层面实现的机制,体现了乐观锁的思想. JVM用C语言封装了汇编调用.Java的基础库中有很多类就是基于JNI调用C接口实现了多线程同步更新的功能. 原理 CMS有三个操作数:当前主内存变量的值V,线程本地变量预期值A,线程本地待更新值B.当需要更新变量值的时候,会先获取到内存变量值V然后很预期值A进行比较,如果相同则更新为B,如果不同,则将最新的变量值更新到预期值中再重新尝试上面的步骤,直到成功为止. 举例 以基于CAS实现

介绍CAS操作前,我们先简单看一下乐观锁 与 悲观锁这两个常见的锁概念. 悲观锁: 从Java多线程角度,存在着“可见性.原子性.有序性”三个问题,悲观锁就是假设在实际情况中存在着多线程对同一共享的竞争,所以在操作前先占有共享资源(悲观态度).因此,悲观锁是阻塞,独占的,存在着频繁的线程上下文切换,对资源消耗较大.synchronized就是悲观锁的一种实现. 乐观锁: 如名一样,每次操作都认为不会发生冲突,尝试执行,并检测结果是否正确.如果正确则执行成功,否则说明发生了冲突,回退再重新尝试.乐

乐观锁悲观锁是一种思想.可以用在很多方面. 比如数据库方面.悲观锁就是for update乐观锁就是 version字段 JDK方面:悲观锁就是sync乐观锁就是原子类(内部使用CAS实现) 本质来说,就是悲观锁认为总会有人抢我的.乐观锁就认为,基本没人抢. 适用场景: 悲观锁:比较适合写入操作比较频繁的场景,如果出现大量的读取操作,每次读取的时候都会进行加锁,这样会增加大量的锁的开销,降低了系统的吞吐量. 乐观锁:比较适合读取操作比较频繁的场景,如果出现大量的写入操作,数据发生冲突的可能性就会

简要说明: 表设计时,需要往表里加一个version字段.每次查询时,查出带有version的数据记录,更新数据时,判断数据库里对应id的记录的version是否和查出的version相同.若相同,则更新数据并把版本号+1:若不同,则说明,该数据发送并发,被别的线程使用了,进行递归操作,再次执行递归方法,知道成功更新数据为止 简单说说乐观锁.乐观锁是相对于悲观锁而言.悲观锁认为,这个线程,发生并发的可能性极大,线程冲突几率大,比较悲观.一般用synchronized实现,保证每次操作数据不会冲突

Java 中15种锁的介绍 Java 中15种锁的介绍:公平锁,可重入锁,独享锁,互斥锁,乐观锁,分段锁,自旋锁等等,在读很多并发文章中,会提及各种各样锁如公平锁,乐观锁等等,这篇文章介绍各种锁的分类.介绍的内容如下: 公平锁 / 非公平锁 可重入锁 / 不可重入锁 独享锁 / 共享锁 互斥锁 / 读写锁 乐观锁 / 悲观锁 分段锁 偏向锁 / 轻量级锁 / 重量级锁 自旋锁 上面是很多锁的名词,这些分类并不是全是指锁的状态,有的指锁的特性,有的指锁的设计,下面总结的内容是对每个锁的名词进行一定

1.  分类一:乐观锁与悲观锁 a)悲观锁:认为其他线程会干扰本身线程操作,所以加锁 i.具体表现形式:synchronized关键字和lock实现类 b)乐观锁:认为没有其他线程会影响本身线程操作,所以不加锁 i.具体表现形式:java的原子类的递增操作 ii.原理:采用cas算法 c)Cas算法:交换与比较 i.涉及三个数:需要读写的内存值V,进行比较的值A,要写入的新值B ii.具体操作:若A=V,就用B更新V,否则不进行任何操作 iii.会用ABA问题:cas算法需要判断内存值V是否发生

悲观的并发策略——Synchronized互斥锁 互斥锁是最常见的同步手段,在并发过程中,当多条线程对同一个共享数据竞争时,它保证共享数据同一时刻只能被一条线程使用,其他线程只有等到锁释放后才能重新进行竞争. synchronized就是一个典型的互斥锁,同时它也是一个JVM级别的锁,它的实现细节全部封装在JVM中实现,对开发人员只提供了synchronized关键词.根据锁的颗粒度,可以用synchronized对一个变量.一个方法.一个对象和一个类等加锁.被synchronized修饰的程序

网上关于Java中锁的话题可以说资料相当丰富,但相关内容总感觉是一大串术语的罗列,让人云里雾里,读完就忘.本文希望能为Java新人做一篇通俗易懂的整合,旨在消除对各种各样锁的术语的恐惧感,对每种锁的底层实现浅尝辄止,但是在需要时能够知道去查什么. 首先要打消一种想法,就是一个锁只能属于一种分类.其实并不是这样,比如一个锁可以同时是悲观锁.可重入锁.公平锁.可中断锁等等,就像一个人可以是男人.医生.健身爱好者.游戏玩家,这并不矛盾.OK,国际惯例,上干货. 〇.synchronized与Lock

1 悲观锁乐观锁简介 乐观锁( Optimistic Locking ) 相对悲观锁而言,乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突,所以在数据进行提交更新的时候,才会正式对数据的冲突与否进行检测,如果发现冲突了,则让返回用户错误的信息,让用户决定如何去做. 悲观锁,正如其名,它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务,以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度,因此,在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态.(百科) 最形象的悲观锁 vs 乐观锁 2.悲观锁乐观锁使用场景 两种锁各有优缺点,

java多线程中悲观锁与乐观锁思想 一.悲观锁 总是假设最坏的情况,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁(共享资源每次只给一个线程使用,其它线程阻塞,用完后再把资源转让给其它线程).传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁.Java中synchronized和ReentrantLock等独占锁就是悲观锁思想的实现. 二.乐观锁 总是假设最好的情况,每次去拿数据的时候

何谓乐观锁和悲观锁 乐观锁对应于生活中乐观的人总是想着事情往好的方向发展,悲观锁对应于生活中悲观的人总是想着事情往坏的方向发展.这两种人各有优缺点,不能不以场景而定说一种人好于另外一种人. 悲观锁 - 共享资源每次只给一个线程使用,其他线程阻塞,用完后再把资源转让给其他线程 总是假设最坏的情况,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次拿数据的时候都会上锁,等到处理完成后再释放锁.这样别人想拿这个数据就会阻塞直到他拿到锁. 悲观锁的应用: 传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁

synchronized / Lock / CAS synchronized和Lock实现的同步锁机制,都属于悲观锁,而CAS属于乐观锁 悲观锁在高并发的场景下,激烈的锁竞争会造成线程阻塞,而大量阻塞线程会导致系统的上下文切换,增加系统的性能开销 乐观锁 乐观锁:在操作共享资源时,总是抱着乐观的态度进行,认为自己能够完成操作 但实际上,当多个线程同时操作一个共享资源时,只有一个线程会成功,失败的线程不会被挂起,仅仅只是返回 乐观锁相比于悲观锁来说,不会带来死锁.饥饿等活性故障问题,线程间的相互影

1.前言 之前好几次看到有人在面经中提到了乐观锁与悲观锁,但是一本<Java Concurrency In Practice>快看完了都没有见到过这两种锁,今天终于在第15章发现了它们的踪迹. 15.2 Hardware support for concurrency Exclusive locking is a pessimistic technique—it assumes the worst (if you don’t lock your door, gremlins will come

原文地址:https://my.oschina.net/oosc/blog/1620279 前言 锁是防止在两个事务操作同一个数据源(表或行)时交互破坏数据的一种机制. 数据库采用封锁技术保证并发操作的可串行性. 以Oracle为例: Oracle的锁分为两大类:数据锁(也称DML锁)和字典锁. 字典锁是Oracle DBMS内部用于对字典表的封锁. 字典锁包括语法分析锁和DDL锁,由DBMS在必要的时候自动加锁和释放锁,用户无机控制. Oracle主要提供了5种数据锁: 共享锁(Share T