背景起因: 记起以前的另一次也是关于内存的调优分享下   有个系统平时运行非常稳定运行(没经历过大并发考验),然而在一次活动后,人数并发一上来后,系统开始卡. 我按经验开始调优,在每个关键步骤的加入如下代码耗时统计进行压测:   long startTime = System.currentTimeMillis();  callRpc();   //这里比如调用RPC伪代码,当然还在插入数据库,中间件地方都加入统计  long costTime = (System.currentTimeMill

1.没有必要时请不用使用静态变量 使用Java的开发者都知道,当某个对象被定义为stataic变量所引用,这个对象所占有的内存将不会被回收.有时,开发者会将经常调用的对象或者变量定义为static,以便提高程序的运行性能.因此,不是常用到的对象或者变量,不要定义为static类型的变量,尤其是静态类对象的定义,一定要仔细考虑是否有必要.例如     public class X{   static Y a = new Y();   } 类X创建了,没有被回收的话,静态变量a一直占用内存. 2.充

Linux下的jetty报java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space及Jetty内存配置调优解决方案问题linux的jetty下发布程序后再启动jetty服务时,发现启动不了,从日志中找到报java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space.原因分析PermGen space,全称是Permanent Generation space,指的是内存3带中的永久区域.当java中间件启动时,会将相关的jar包和.class加载到

Java 应用性能调优实践 Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题,笔者根据个人经验,将 Java 性能优化分为 4 个层级:应用层.数据库层.框架层.JVM 层.通过介绍 Java 性能诊断工具和思路,给出搜狗商业平台的性能优化案例以供参考.   Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题,典型的性能问题如页面响应慢.接口超时,服务器负载高.并发数低,数据库频繁死锁等.尤其是在“糙快猛”的互联网开发模式大行其道的今天,随着系统访问量的日益增加和代码的臃肿,各种性能问题开始纷至沓来.Java

1.hadoop的内存配置调优 mapred-site.xml的内存调整 <property> <name>mapreduce.map.memory.mb</name> <value></value> </property> <property> <name>mapreduce.map.java.opts</name> <value>-Xmx1024M</value> <

前言 在很多的场合我都遇到过一些群友提这样的一些问题: 为什么Java有GC调优而CLR没有听说过有GC调优呢? 到底是Java的JVM GC比较强还是C#使用的.NET CLR的GC比较强呢? 其实业内已经有几位大佬的高赞文章和大家分享一下,主要讨论JVM和CLR还有GC调优,今天就借用大佬的回答给大家分享一下. R大的回答 首先给大家介绍一下R大,R大网名叫RednaxelaFX,南京大学毕业巨佬,主攻高级编程语言虚拟机的设计与实现,对于C# .NET CLR有非常深入的研究和了解.先后加入

上节学习回顾 在上一节当中,主要学习了Sun JDK的一些命令行和可视化性能监控工具的具体使用,但性能分析的重点还是在解决问题的思路上面,没有好的思路,再好的工具也无补于事. 本节学习重点 在书本上本节的主要内容是讲作者在工作过程中对调优的一些经验实战.对于我们读者来说,重点是学习作者分析解决问题的具体思路.当然不能离开书本的内容,作者利用的是上一节所介绍到的工具去解决他所遇到的问题.但本人的工作环境跟书本上的教程不一致,但思路大同小异.所以在本章的学习笔记当中,还是结合自身的情况,聊聊调优这事

Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题,笔者根据个人经验,将 Java 性能优化分为 4 个层级:应用层.数据库层.框架层.JVM 层.通过介绍 Java 性能诊断工具和思路,给出搜狗商业平台的性能优化案例以供参考.   Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题,典型的性能问题如页面响应慢.接口超时,服务器负载高.并发数低,数据库频繁死锁等.尤其是在“糙快猛”的互联网开发模式大行其道的今天,随着系统访问量的日益增加和代码的臃肿,各种性能问题开始纷至沓来.Java 应用性能的瓶颈点非常多,比

最简单的单线程 我们先从基础开始.无论使用哪种应用服务器或者框架(如Tomcat.Jetty等),他们都有类似的基础实现.Web服务的基础是套接字(socket),套接字负责监听端口,等待TCP连接,并接受TCP连接.一旦TCP连接被接受,即可从新创建的TCP连接中读取和发送数据. 为了能够理解上述流程,我们不直接使用任何应用服务器,而是从零开始构建一个简单的Web服务.该服务是大部分应用服务器的缩影.一个简单的单线程Web服务大概是这样的: ServerSocket listener = ne

Oracle 数据库系统中起到调节作用的参数叫初始化参数,数据库管理员根据实际情况需要适当调整这些 初始化参数以优化Oracle系统. 1 主要系统参数调优介绍 2 系统内存参数的分配 2.1 Oracle 实例= 内存结构 + 进程结构 内存结构 = SGA + PGA SGA(系统全局区): 用户存储数据库信息的内存区,该区域为数据库进程所共享.它包含服务器的数据和控制信息,主要包含高速数据缓冲区.共享池.重做日志缓存区.Java池,大型池等内存结构. SGA的设置,理论上SGA的大小应该占

一.JVM内存模型及垃圾收集算法 1.根据Java虚拟机规范,JVM将内存划分为:New(年轻代)Tenured(年老代)永久代(Perm) 其中New和Tenured属于堆内存,堆内存会从JVM启动参数(-Xmx:3G)指定的内存中分配,Perm不属于堆内存,有虚拟机直接分配,但可以通过-XX:PermSize -XX:MaxPermSize 等参数调整其大小. 年轻代(New):年轻代用来存放JVM刚分配的Java对象年老代(Tenured):年轻代中经过垃圾回收没有回收掉的对象将被Copy

Java 应用性能的瓶颈点非常多,比如磁盘.内存.网络 I/O 等系统因素,Java 应用代码,JVM GC,数据库,缓存等.笔者根据个人经验,将 Java 性能优化分为 4 个层级:应用层.数据库层.框架层.JVM 层,如图 1 所示. 图 1.Java 性能优化分层模型 每层优化难度逐级增加,涉及的知识和解决的问题也会不同.比如应用层需要理解代码逻辑,通过 Java 线程栈定位有问题代码行等:数据库层面需要分析 SQL.定位死锁等:框架层需要懂源代码,理解框架机制:JVM 层需要对 GC 的

阅读本文大概需要 10 分钟. 作者:张俊城, 郭理勇, 刘建来源:http://t.cn/AiCTERJz Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题,典型的性能问题如页面响应慢.接口超时,服务器负载高.并发数低,数据库频繁死锁等. 尤其是在“糙快猛”的互联网开发模式大行其道的今天,随着系统访问量的日益增加和代码的臃肿,各种性能问题开始纷至沓来. Java 应用性能的瓶颈点非常多,比如磁盘.内存.网络 I/O 等系统因素,Java 应用代码,JVM GC,数据库,缓存等. 笔者根据个人经验,将

1.gc配置参数 1.1 控制台打印gc日志 -verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintHeapAtGC(详细的gc信息) 1.2 输出gc日志到指定文件 -Xloggc: (例如: -Xloggc:C:\logs\gc.log) 1.3 Gc日志分块 -XX:-UseGCLogFileRotation -XX:GCLogFileSize = 8M 1.4 指定最小堆内存 -Xms (例如-Xms20M指定最小堆内存为20M) 1.5 指定最大堆内存 -

从总体上来看,对于大型网站,比如门户网站,在面对大量用户访问.高并发请求方面,基本的解决方案集中在这样几个环节:1.首先需要解决网络带宽和Web请求的高并发,需要合理的加大服务器和带宽的投入,并且需要充分的利用系统中软件.硬件的缓存机制,将能缓存的内容都进行缓存存储,减少计算层和存储层的压力. 2.其次需要对业务服务器和业务支撑服务器进行合理的分层,并且采用并行计算和分布式算法对大量计算进行处理,并且在开发的过程中需要采用Java SDK中并发包(Concurrency)进行编码实现. 3.存储

Java虚拟机监控与调优,借助Java自带分析工具. jps:JVM Process Status Tool,显示指定系统内所有的HotSpot虚拟机进程 jstat:JVM Statistics Monitoring Tool,用于收集和统计HotSpot虚拟机各方面的运行数据 jinfo:Configuration Info for Java,显示虚拟机配置信息 jmap:Memory Map for Java,生成虚拟机的内存转储快照(heapdump文件) jstack:Stack Tr

一.程序的性能通过哪几个方面表现 1.执行速度(程序反应反应是否迅速.响应时间是否足够短) 2.分配内存 (分配内存是否合理,是否过多的消耗内存或者内存溢出) 3.启动时间(程序从运行到可以正常处理业务需要花费多长时间) 4.负载承受能力(当系统压力上升时,系统的执行速度.响应时间的上升曲线是否平缓) 二.性能的参考指标 1.执行时间(一段代码从开始运行到运行结束,所使用的时间) 2.CPU时间(函数或者线程占用CPU实际) 3.内存分配(程序在运行时占用的内存空间) 4.磁盘吞吐量(描述I/O

    在JAVA中,线程可以使用定制的代码来管理,应用也可以利用线程池.在使用线程池时,有一个因素非常关键:调节线程池的大小对获得最好的性能至关重要.线程池的性能会随线程池大小这一基本选择而有所不同,在某些条件下,线程池过大对性能也有很多不利的影响.     所有线程池的工作方式本质是一样的:有一个任务队列,一定数量的线程会从该任务队列获取任务然后执行.任务的结果可以发回客户端,或保存到数据库,或保存到某个内部数据结构中,等等.但是在执行完任务后,这个线程会返回任务队列,检索另一个任务并执行.

Reference: https://time.geekbang.org/column/article/108139 参考指标 GC频率:⾼频的FullGC会给系统带来⾮常⼤的性能消耗,虽然MinorGC相对FullGC来说好了许多,但过多的MinorGC仍会给系统带来压⼒. 内存:这⾥的内存指的是堆内存⼤⼩,堆内存又分为年轻代内存和⽼年代内存.⾸先我们要分析堆内存⼤⼩是否合适,其实是分析年轻代和⽼年代的⽐例是否合适.如果内存不⾜或分配不均匀,会增加FullGC,严重的将导致CPU持续爆满,影响

主要是这三个选项的调整需要根据主机的内存配置 以及业务量的使用情况调节 -Xmx4g -Xms4g -Xmn2g xmx 与xms一般设置为一样 xmn大致设置为xmx xms的三分之一   可以使用jstat -gcutil  (pid)  1000  来检查java内存是否需要调整 是否使用快满了!   metaq  vim /usr/local/taobao/metamorphosis-server-wrapper/bin/env.sh   BROKER_JVM_ARGS="-server

一.常见的Java内存溢出有以下三种: 1. Java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 即JVM Heap溢出 解释说明:JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,JVM堆的设置是指java程序运行过程中JVM可以调配使用的内存空间的设置.其初始空间默认是物理内存的1/64,最大空间不可超过物理内存.JVM提供-Xmn -Xms -Xmx等选项来进行设置. 出错场景:在JVM中,如果98%的时间是用于GC,且可用的Heap size不足2%时