Java 从 Redis中取出的Json字符串 带斜杠的问题: { "code": 200, "message": "成功", "data": "{\"regionNames\":\"北冥县\",\"regionIds\":\"105\",\"enabled\":true,\"dataPermissions\

面对Java解析Json字符串的需求,有很多开源工具供我们选择,如google的Gson.阿里巴巴的fastJson.在网上能找到大量的文章讲解这些工具的使用方法.我也是参考这些文章封装了自己的Json解析工具类.这个工具类可以完成Json字符串和对应的实体类对象间的相互转换.用着挺方便的,所以我们之间一直相安无事.直到有一天我遇到了一个新的Json字符串解析需求 将“nodesInService”的值从下面的Json字符串中解析出来. { "beans" : [ { "na

Java解析json字符串和json数组 public static Map<String, String> getUploadTransactions(String json){ Map<String, String> map = new HashMap<String, String>(); JsonParser jsonParser = new JsonParser(); JsonObject jsonObject = (JsonObject)jsonParser.

转: Java 处理json字符串value中多余的双引号 一.错误场景 json字符串的value值中有多余的双引号 1.直接上错误的json字符串 1 String errorJsonStr =  "{\"userName\":\"瑞文\"绿色\",\"hero\":\"f放逐之刃\" 盘子\"}"; 二.处理方案 1.第一种 : 1. 将 {" 替换为 {% // % 也

这篇文章主要介绍了在java中,JSON字符串与java对象的相互转换实例详解,非常不错,具有参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下. 在开发过程中,经常需要和别的系统交换数据,数据交换的格式有XML.JSON等,JSON作为一个轻量级的数据格式比xml效率要高,XML需要很多的标签,这无疑占据了网络流量,JSON在这方面则做的很好,下面先看下JSON的格式, JSON可以有两种格式,一种是对象格式的,另一种是数组对象, {"name":"JSON","add

这篇文章主要介绍了在java中,JSON字符串与java对象的相互转换实例详解,非常不错,具有参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下 在开发过程中,经常需要和别的系统交换数据,数据交换的格式有XML.JSON等,JSON作为一个轻量级的数据格式比xml效率要高,XML需要很多的标签,这无疑占据了网络流量,JSON在这方面则做的很好,下面先看下JSON的格式, JSON可以有两种格式,一种是对象格式的,另一种是数组对象, {"name":"JSON","addr

在开发过程中,经常需要和别的系统交换数据,数据交换的格式有XML.JSON等,JSON作为一个轻量级的数据格式比xml效率要高,XML需要很多的标签,这无疑占据了网络流量,JSON在这方面则做的很好,下面先看下JSON的格式, JSON可以有两种格式,一种是对象格式的,另一种是数组对象, {"name":"JSON","address":"北京市西城区","age":25}//JSON的对象格式的字符串 [

用到了Gson的JsonParser maven项目引入 <dependency> <groupId>com.google.code.gson</groupId> <artifactId>gson</artifactId> <version>2.8.3</version></dependency> 也可以直接去这个网址下载jar包 https://mvnrepository.com/artifact/com.g

一.使用JSONObject来解析JSON数据官方提供的,所以不需要导入第三方jar包:直接上代码,如下 private void parseJSONWithJSONObject(String JsonData) { try { JSONArray jsonArray = new JSONArray(jsonData); for (int i=0; i < jsonArray.length(); i++) { JSONObject jsonObject = jsonArray.getJSONOb

http://www.jb51.net/article/90914.htm 在开发过程中,经常需要和别的系统交换数据,数据交换的格式有XML.JSON等,JSON作为一个轻量级的数据格式比xml效率要高,XML需要很多的标签,这无疑占据了网络流量,JSON在这方面则做的很好,下面先看下JSON的格式, JSON可以有两种格式,一种是对象格式的,另一种是数组对象, {"name":"JSON","address":"北京市西城区"

例如:获取到的文件路径为C:\Documents and Settings\Leeo\My Documents\logo.gif现在想要取得图片的名称logo.gif,我们知道反斜杠“\”是转义字符,所以不能直接String temp[] = filePath.split("\");//filePath的值就是上面的文件路径 来分割文件路径,而应该这样写/**java中\\表示一个\,而regex中\\也表示\,*所以当\\\\解析成regex的时候为\\**/String temp[

1 List集合转成json字符串 //Java集合 List<String> list = new ArrayList<String>(); list.add("aa"); list.add("bb"); Gson gson = new Gson(); String reslut = gson.toJson(list); System.out.println(reslut); 2 json字符串转成List集合 Buy类中的属性 : Int

借鉴自:http://www.jb51.net/article/91142.htm 在将json字符串转换成对象flightInfo时,当flightInfo对象中有List<flightClassInfo>类型的字段时,使用阿里巴巴的JSON.parse(jsonString, FlightInfo.class)时,其内部的list<flightClassInfo>没有转换成功,而是转换成HashMap结构.因此使用JSONObject对象; 1.maven依赖 <depe

使用到的类:net.sf.json.JSONObject 使用JSON时,除了要导入JSON网站上面下载的json-lib-2.2-jdk15.jar包之外,还必须有其它几个依赖包:commons-beanutils.jar,commons-httpclient.jar,commons-lang.jar,ezmorph.jar,morph-1.0.1.jar 下面是例子代码: // JSON转换 JSONObject jsonObj = JSONObject.fromObject(jsonStr

{ "name": "三班", "students": [ { "age": 25, "gender": "female", "grades": "三班", "name": "露西", "score": { "网络协议": 98, "JavaEE":

import java.util.ArrayList;import java.util.HashMap;import java.util.Iterator;import java.util.List;import java.util.Map;import net.sf.json.JSONArray;import net.sf.json.JSONObject; /***     * json字符串转java List     * @param rsContent     * @return    

二.list和json字符串的互转 list-->>json字符串 public static void listToJSON(){ Student stu=new Student(); stu.setName("JSON"); stu.setAge("23"); stu.setAddress("北京市海淀区"); List<Student> lists=new ArrayList<Student>(); li

Json示例: [ { "age": 25, "gender": "female", "grades": "三班", "name": "露西", "weight": 51.3 }, { "age": 26, "gender": "male", "grades": &qu

public static void main(String[] args) { String jsonStr = "[{\"varieties_type\":\"中证500指数\",\"open_granary\":\"0.0002\",\"close_granary\":\"0.0015\",\"days_close_granary\":\"0

引入依赖 <dependency>    <groupId>com.alibaba</groupId>    <artifactId>fastjson</artifactId>    <version>1.2.47</version></dependency> //将json字符串解析成JSONObject对象JSONObject responseDataObject=JSONObject.parseObjec