一.JDK7 前的处理 前面的 Demo 中,一直把异常抛出,而在实际中并不能这样处理,建议使用 try...catch...finally 代码块,处理异常部分. 格式: try{ 可能会产出异常的代码 }catch(异常类变量 变量名){ 异常的处理逻辑 }finally{ 一定会指定的代码 资源释放 } Demo: public static void main(String[] args) { //提高变量fw的作用域,让finally可以使用 //变量在定义的时候,可以没有值,但是使用

首先说一下系统基础架构: 服务器:weblogic11g集群 数据库:oracle数据库Rac 出错信息: 1.java.sql.SQLRecoverableException: Closed Connection 2.Test "SELECT 1 FROM DUAL" set up for pool "mds-soa" failed with exception: "java.sql.SQLRecoverableException: IO Error:

java.sql.SQLRecoverableException: IO Error: Broken pipe Table of Contents 1. 错误信息 2. 分析 2.1. 连接池 2.2. TCP网络 2.3. 数据库监听 1 错误信息 ERROR [com.alibaba.druid.util.JdbcUtils] - close connection error java.sql.SQLRecoverableException: IO Error: Broken pipe 2

以太坊MPT树的持久化层是采用了leveldb数据库,然而在抽取MPT树代码运行过程中,进行get和write操作时却发生了错误: Caused by: org.fusesource.leveldbjni.internal.NativeDB$DBException: IO error: C:\data\trie\.sst: Could not create random access file. at org.fusesource.leveldbjni.internal.NativeDB.che

成鹏致远 | 2013年12月31日 什么是IO Java中I/O操作主要是指使用Java进行输入,输出操作. Java所有的I/O机制都是基于数据流进行输入输出,这些数据流表示了字符或者字节数据的流动序列. Java的I/O流提供了读写数据的标准方法.任何Java中表示数据源的对象都会提供以数据流的方式读写它的数据的方法. Java.io是大多数面向数据流的输入/输出类的主要软件包.此外,Java也对块传输提供支持,在核心库 java.nio中采用的便是块IO. 流IO的好处是简单易用,缺点是

使用presto的时候以mysql为presto的数据源 安装的presto是0.95版本:使用的presto-jdbc是0.202的,这里使用jdbc去访问时候,connection可以链接成功,但是在执行excuteQuery时候抛出 java.sql.SQLException: Error executing query 异常,如下全部: java.sql.SQLException: Error executing query at com.facebook.presto.jdbc.Pre

执行Hive查询: Console是这样报错的 java.sql.SQLException: Error from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask at org.apache.hive.jdbc.HiveStatement.execute(HiveStatement.java:) at org.apache.hive.jdbc.HiveStatement.executeQuery(HiveStatement.java:) at org.a

报错背景: CDH集成了Flume服务,准备通过Flume将kafka中的数据放到HDFS中, 启动Flume的时候报错. 报错现象: // :: INFO hdfs.HDFSDataStream: Serializer = TEXT, UseRawLocalFileSystem = false // :: INFO hdfs.BucketWriter: Creating hdfs://master:8020/yk/dl/alarm_his/AlarmHis.1557281724769.txt.

遇到的问题:进行sqoop抽数时,虽然能成功执行,但是过程中有很多这样的信息 19/11/20 15:17:11 INFO mapreduce.Job: Task Id : attempt_1573713322094_0282_m_000002_0, Status : FAILEDError: java.lang.RuntimeException: java.lang.RuntimeException: java.sql.SQLRecoverableException: IO Error: Co

一:流的基本概念:           Java中I/O操作主要是指使用Java进行输入,输出操作. Java所有的I/O机制都是基于数据流进行输入输出,这些数据流表示了字符或者字节数据的流动序列.Java的I/O流提供了读写数据的标准方法.任何Java中表示数据源的对象都会提供以数据流的方式读写它的数据的方法.    数据流是 Java 进行 I/O 操作的对象,它按照不同的标准可以分为不同的类别. 按照流的方向主要分为输入流和输出流两大类.            (注:输入输出流是相对于计算

本文主要针对使用CDH平台的HUE时候碰到两类问题,最终问题并没有得到很好的解决,只是提供了一种绕行方式,欢迎知道的朋友补充. ## **NO 1: HUE执行jar包** > 第一种报错 org.apache.oozie.action.hadoop.LauncherException: IO error at org.apache.oozie.action.hadoop.LauncherAM.setRecoveryId(LauncherAM.java:487) at org.apache.oo

'0000-00-00 00:00:00' can not be represented as java.sql.Timestamp error 异常现象 ### Cause: java.sql.SQLException: Value '0000-00-00 00:00:00' can not be represented as java.sql.Timestamp ; SQL []; Value '0000-00-00 00:00:00' can not be represented as j

org.springframework.beans.factory.BeanCreationException: Error creating bean with name 'daoSupport': Injection of resource dependencies failed; nested exception is org.springframework.beans.factory.BeanCreationException: Error creating bean with name

是在reduce阶段报的错误,详细错误信息是 朱传豪 19:04:48 Diagnostic Messages for this Task: Error: java.lang.RuntimeException: Error in configuring object at org.apache.hadoop.util.ReflectionUtils.setJobConf(ReflectionUtils.java:109) at org.apache.hadoop.util.ReflectionU

Spring版本:2.5.6 AspectJ是Spring自带的lib. Jdk版本:1.7.0_17 在配置没问题的情况下,报:java.lang.IllegalArgumentException: error at ::0 can't find referenced pointcut myMethod错误! 是jdk版本问题,改为:1.6.0_32版本没问题. 推测:Spring2.5.6和Jdk6兼容性会很好! 不降低Jdk版本的话,提高AspectJ版本也能解决此问题,下载链接:http

tcpflow以流为单位分析请求内容,非常适合服务器端接口类服务查问题 这次遇到的问题跟支付宝支付后的回调post结果有关 淘宝的代码例子: public void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)throws UnsupportedEncodingException { //»ñµÃ´ýÇ©ÃûÊý¾ÝºÍÇ©ÃûÖµ String sign = URLDecoder.decode(request.

自从Hive0.13.0开始,使用HiveServer2 的jdbc方式创建udf的临时函数的方法由: ADD JAR ${HiveUDFJarPath} create TEMPORARY function md5  as 'com.hugedata.hive.udf.codec.UDFMd5'; 改为:     create TEMPORARY function md5  as 'com.hugedata.hive.udf.codec.UDFMd5' USING JAR ${HiveUDFJa

在VS2010中使用MFC,使用UNICODE 调用TRACE,输出_CrtDbgReport: String too long or IO Error 可尝试使用OutputDebugString函数

java的IO流继承四大抽象类分别是字节流 inputStream outputStream与字符流 read write.怎么理解记忆很重要. 直接连接读写对象的是结点流,例如对文件读取字节类的名字就是FileInputStream,FileOutputStream,这个是字节流,因为后缀是Steam,字节流一次处理的是8位的Byte,我们知道频繁的读写硬盘会减少硬盘的寿命,加入我们要写如1M的数据,如果用这个类来写入的话就不好了.解决的办法是在字节流上套一个缓冲流.Buffered,用类Bu

java的io的知识中,File类必须掌握.File类是对文件或者文件夹的封装.它本身并不能对所封装的文件进行读写,它封装的只是文件或文件夹的周边知识,比如 大小啦,创建日期啦,路径啦等等. 如果File封装的文件夹,File类的list()方法可以将此文件夹下的所有文件夹和文件已字符串数组的形式返回. list(FilenameFilter)可以对返回的字符串数组进行过滤,取自己想要的字符串. ?打印文件夹下的.java文件 实现1 package com.westward.io; impor

我在使用python的过程当中发现了这个有这样的错误,后来看了下面这篇文档才知道原因所在. 最近在编写一个局域网的聊天工具,在编写客户端时,我把界面部分和事件处理函数写好后,准备再开一个线程用于接收服务器端发来的数据报,根据数据报的类型来调用相应的子模块.我用的是gtk+写的界面,由于两个线程都涉及到界面的问题,并且我并没有考虑同步的问题,所以导致了标题中所说的问题.我的数据接收模块(单独的一个线程)的大致内容如下: while ( RecvInfo(datagram, &size_datagr