多线程下载文件 平时开发中有时会用到文件下载,为了提高文件的下载速率,采用多线程下载能够达到事半功倍的效果: package test; /** * 文件下载类 * @author luweicheng * */ import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.Ra

多线程下载大文件时序图 FileDownloader.java package com.wangjialin.internet.service.downloader; import java.io.File; import java.io.RandomAccessFile; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.URL; import java.util.LinkedHashMap; import java.util.Map; im

JAVA多线程下载网络文件,开启多个线程,同时下载网络文件.   源码如下:(点击下载 MultiThreadDownload.java) import java.io.InputStream; import java.io.RandomAccessFile; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.URL; /** * 说明: * 每一个线程下载的位置计算方式: * 开始位置: (线程id - 1) * 每一块大小 * 结束位置:

前言 今天是五一假期第一天,按理应该是快乐玩耍的日子,但是作为一个北漂到京师的开发人员,实在难想出去那玩耍.好玩的地方比较远,近处又感觉没意思.于是乎,闲着写篇文章,总结下昨天写的程序吧. 昨天下午朋友跟我聊起,他说有个需求,需要把上G的txt文件读取写入到数据库.用普通的io结果自然是OOM了,所以果断用NIO技术.为了提高速度,自然还得用上多线程技术. 接下来就介绍一下实现思路以及相关的知识点. 内容 一.对文件分区 为了充分利用多线程读取,就需要把文件划分成多个区域,供每个线程读取.那么就

我们平时经常做的是上传文件,上传文件夹与上传文件类似,但也有一些不同之处,这次做了上传文件夹就记录下以备后用. 这次项目的需求: 支持大文件的上传和续传,要求续传支持所有浏览器,包括ie6,ie7,ie8,ie9,Chrome,Firefox,360安全浏览器,并且刷新浏览器后仍然能够续传,重启浏览器(关闭浏览器后再打开)仍然能够继续上传,重启电脑后仍然能够上传 支持文件夹的上传,要求服务端能够保留层级结构,并且能够续传.需要支持10万个以上的文件夹上传. 支持低版本的系统和浏览器,因为这个项目

1.多线程介绍 用过迅雷的同学都知道.迅雷有个功能叫做多线程.另一个叫离线下载,我们这里重点介绍一下多线程下载.多线程,顾名思义就是非常多歌线程同一时候在执行,为什么要提出多线程这个概念呢?由于有时候一个线程下载太慢了.举个样例,比方小时候常做的数学题,一个人挖沟须要15天,那么两个人对着挖呢? 当然数学题上面两个人的效率是不一样的,我们这里把这个问题简化了一下.仅仅是想大家明确,什么是多线程,为什么有多线程. 在多线程上出现过一个问题,为什么有要提出多线程?事实上提出多线程是为了充分利用CPU

为什么要多线程下载 俗话说要以终为始,那么我们首先要明确多线程下载的目标是什么,不外乎是为了更快的下载文件.那么问题来了,多线程下载文件相比于单线程是不是更快? 对于这个问题可以看下图. 横坐标是线程数,纵坐标是使用对应线程数下载对应文件时花费的时间,蓝橙绿代表下载文件的大小,每个线程下载对应文件20次,根据对应数据绘制了上图. 可以看出在忽略个别网络波动出现的突出点后,整体的趋势是线程数量的提升对下载速度没有多大影响.根据上述图片可以得出的结论是,单线程下载就够了,还需要多线程下载干嘛?既没有

java多线程下载和断点续传,示例代码只实现了多线程,断点只做了介绍.但是实际测试结果不是很理想,不知道是哪里出了问题.所以贴上来请高手修正. [Java]代码 import java.io.File; import java.io.IOException; import java.io.RandomAccessFile; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.URL; public class DownloadFile { /**

新公司入职一个多月了,至今没有事情可以做,十来个新同事都一样抓狂,所以大家都自己学习一些新东西,我最近在看zookeeper,感觉蛮不错的,和微服务的zuul以及eureka功能类似,只是代码复杂了一些.而今天,我所要说的是java多线程读取文件的两个例子: 例子1:java多线程批量读取文件 package face.thread.ReadFile; /** * 多线程读.写文件 *  */import java.io.BufferedReader;import java.io.Buffere

以前用Response.WriteFile(filename),但当遇到大文件时无法完整下载. 该方法最大的问题,它不是直接将数据抛到客户端,而是在服务器端(IIS)上缓存.当下载文件比较大时,服务器压力会很大,iis虽然支持2G大小的文件下载,但当文件上了很多M时,由于服务器以及网络等因素的影响,异常概率相当大.所以当需要下载大文件时就不能使用上面的方法了. 微软推荐以下方法代替之: ■将数据分成较小的部分,然后将其移动到输出流以供下载,从而获取这些数据.■为用户提供用于下载文件的链接. ■使

1. wget def download_big_file_with_wget(url, target_file_name): """ 使用wget下载大文件 Note: 需要系统安装wget """ import os import subprocess download_process = subprocess.Popen(["wget", "-c", "-O", target_fi

当使用requests的get下载大文件/数据时,建议使用使用stream模式. 当把get函数的stream参数设置成False时,它会立即开始下载文件并放到内存中,如果文件过大,有可能导致内存不足. 当把get函数的stream参数设置成True时,它不会立即开始下载,当你使用iter_content或iter_lines遍历内容或访问内容属性时才开始下载.需要注意一点:文件没有下载之前,它也需要保持连接. iter_content:一块一块的遍历要下载的内容 iter_lines:一行一行

当我们的网站需要支持下载大文件时,如果不做控制可能会导致用户在访问下载页面时发生无响应,使得浏览器崩溃.可以参考如下代码来避免这个问题. 关于此代码的几点说明: 1. 将数据分成较小的部分,然后将其移动到输出流以供下载,从而获取这些数据. 2. 根据下载的文件类型来指定 Response.ContentType .(这个网址可以找到大部分文件类型的对照表:http://tool.oschina.net/commons) 3. 在每次写完response时记得调用 Response.Flush()

当我们的ASP.NET Core网站需要支持下载大文件时,如果不做控制可能会导致用户在访问下载页面时发生无响应,使得浏览器崩溃.可以参考如下代码来避免这个问题. 关于此代码的几点说明: 将数据分成较小的部分,然后将其移动到响应输出流以供下载,从而获取这些数据. 根据下载的文件类型来指定 Response.ContentType .(这个网址可以找到大部分文件类型的对照表:http://tool.oschina.net/commons) 在每次调用Response.Body.Write后记得调用

场景: 1. 在Windows编程时, 下载http页面(html,xml)能够使用winhttp库,可是并非非常下载文件,由于会失败. 由此引出了WinINet库,无奈这个库的稳定性比較低,使用样例又少, 下载大文件时常常是不完整,可查找的资料非常少或者是没有特殊情况的解决的方法. 2. 我的原则是假设系统有自带的就用系统的,可是 WinINet 要掌握须要花不少时间. 时间因素考虑到了libcurl. 3. libcurl支持ftp,http等协议的文件读取,还能自己主动获取文件大小, 最重

Java快速读取大文件 最近公司服务器监控系统需要做一个东西来分析Java应用程序的日志. 第一步探索: 首先我想到的是使用RandomAccessFile,因为他可以很方便的去获取和设置文件指针,下面是我的代码. package cn.mucang.exception.analyzer; import cn.mucang.exception.analyzer.analyze.LogAnalyzer; import cn.mucang.exception.analyzer.config.Anal

原文:http://www.cnblogs.com/luisliu/p/4253815.html 当我们的网站需要支持下载大文件时,如果不做控制可能会导致用户在访问下载页面时发生无响应,使得浏览器崩溃.可以参考如下代码来避免这个问题. 关于此代码的几点说明: 1. 将数据分成较小的部分,然后将其移动到输出流以供下载,从而获取这些数据. 2. 根据下载的文件类型来指定 Response.ContentType .(这个网址可以找到大部分文件类型的对照表:http://tool.oschina.ne

Linux如何使用cURL分割下载大文件 - 51CTO.COM http://os.51cto.com/art/201508/489368.htm

问题场景 点击导出按钮,提交请求,下载excel大文件(超过500M),该文件没有预生成在后端, 直接以文件流的形式返回给前端. 解决方案 在Vue项目中常用的方式是通过axios配置请求,读取后端返回的文件流,常用代码如下: axios({ method: 'post', url: 'api/file', responseType: 'blob' }).then(res=> { if (res.data){ filename = 'filename'; let blob = new Blob(

场景 github下载大文件,使用浏览器下载zip包到本地在下载到1G时失败, 使用 git clone ssh下载速度20k/s以下,已fq. 解决方法(亲测) 1.下载Github Desktop 2.对git进行一些全局配置:在git配置文件中配置如下: [http] postBuffer = 5242880000 lowSpeedLimit = 0 lowSpeedTime = 999999 或命令行修改 再使用github desktop进行git clone ssh,速度约在200k

使用 HttpURLConnection 实现多线程下载文件 注意GET大写//http public class MultiThreadDownload { public static void main(String[] args) { URL url = null; int fileLength = 0; try { url = new URL("http://www.baidu.com/img/baidu_sylogo1.gif"); //使用http协议 也可以直接用urlc