Java的多线程实现生产/消费模式 在Java的多线程中,我们经常使用某个Java对象的wait(),notify()以及notifyAll() 方法实现多线程的通讯,今天就使用Java的多线程实现生产/消费模式,需求如下: 线程A ProductThread 继承Thread 实现生产数据 若线程共享的数据不为NULL,则生产线程进入等待状态 线程B CustomThread 继承Thread 实现消费数据(输出到控制台) 当线程共享数据为NULL的时候,进入等待状态 线程B 消费完数据之后,

在JAVA的Concurrent包中,BlockingQueue很好的解决了多线程中,如何高效安全“传输”数据的问题.通过这些高效并且线程安全的队列类,为我们快速搭建高质量的多线程程序带来极大的便利.本文详细介绍了BlockingQueue家庭中的所有成员,包括他们各自的功能以及常见使用场景. 一.认识BlockingQueue 阻塞队列,顾名思义,首先它是一个队列,而一个队列在数据结构中所起的作用大致如下图所示:  从上图我们可以很清楚看到,通过一个共享的队列,可以使得数据由队列的一端输入,从

我是3y,一年CRUD经验用十年的markdown程序员‍常年被誉为优质八股文选手 今天继续更新austin项目,如果还没看过该系列的同学可以点开我的历史文章回顾下,在看的过程中不要忘记了点赞哟!建议不要漏了或者跳着看,不然这篇就看不懂了,之前写过的知识点和业务我就不再赘述啦. 今天要实现的是handler模块的消费数据隔离.在聊这个之前,先看下之前的实现是怎么样的. austin-api接收到了请求之后,将请求发往Kafka,topicName为austin.而在austin-handler起

需求:要求仓库最大容量为4,且一共只生产20台电视机,下面的代码只适用于一个生产者一个消费者,有没有大佬提点建议怎么改成一对多或多对多不会出现死锁情况 class Warehouse { private int TVCount = 0; // 生产 public synchronized void produce() { if (TVCount < 4) { TVCount++; System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "

package com.wenshao.juc; /** * 生产者和消费者案例 * * @author Administrator * */ public class TestProductorAndConsumer { public static void main(String[] args) { Clerk clerk = new Clerk(); Productor productor = new Productor(clerk); Consumer consumer = new Co

一.启动RocketMQ [root@master ~]# cat /etc/hosts # Do not remove the following line, or various programs # that require network functionality will fail. 127.0.0.1               localhost.localdomain localhost ::1             localhost6.localdomain6 local

   我们知道在多线程编程中,我们很大的一部分内容是为了解决线程间的资源同步问题和线程间共同协作解决问题.线程间的同步,通俗我们理解为僧多粥少,在粥有限情况下,我们怎么去防止大家有秩序的喝到粥,不至于哄抢都没得喝.线程讲协作,我们可以理解为我们在医院看病的时候,我们要先挂号,才能看病.现在医院有很多病人排队,怎么协调病人都有秩序的先挂号,后看病.本篇文章的重点不在此,也不是在此一下子能分析完,我们先从Java JVM的角度来理解多线程的一些方面. 我们知道多线程间的数据同步,我们是通过加锁的操作

http://blog.csdn.net/a352193394/article/details/39503857  Java多线程之~~~使用Exchanger在线程之间交换数据[这个结合多线程并行会有解决很多问题] 具体看 http://www.cnblogs.com/donaldlee2008/p/5290169.html java 线程池 并行 执行   http://www.cnblogs.com/donaldlee2008/p/5290169.html Java多线程之~~~使用Exc

在几乎所有编程语言中,由于多线程引发的错误都有着难以再现的特点,程序的死锁或其它多线程错误可能只在某些特殊的情形下才出现,或在不同的VM上运行同一个程序时错误表现不同.因此,在编写多线程程序时,事先认识和防范可能出现的错误特别重要.无论是客户端还是服务器端多线程Java程序,最常见的多线程问题包括死锁.隐性死锁和数据竞争. Java线程死锁如何避免这一悲剧  Java线程死锁需要如何解决,这个问题一直在我们不断的使用中需要只有不断的关键.不幸的是,使用上锁会带来其他问题.让我们来看一些常见问题以

一.生产者消费者模式的学生类成员变量生产与消费demo,第一版1.等待唤醒:    Object类中提供了三个方法:    wait():等待    notify():唤醒单个线程    notifyAll():唤醒所有线程2.为什么这些方法不定义在Thread类中呢?  这些方法的调用必须通过锁对象调用,而我们刚才使用的锁对象是任意锁对象.  所以,这些方法必须定义在Object类中.3.当我们在使用多线程的时候有的时候需要,一条线程产生一个数据,另一条线程接着消费一个数据,一边生产一边消费,

前言: 在新增的Concurrent包中,BlockingQueue很好的解决了多线程中,如何高效安全“传输”数据的问题.通过这些高效并且线程安全的队列 类,为我们快速搭建高质量的多线程程序带来极大的便利.本文详细介绍了BlockingQueue家庭中的所有成员,包括他们各自的功能以及常见使用场 景. 认识BlockingQueue阻塞队列,顾名思义,首先它是一个队列,而一个队列在数据结构中所起的作用大致如下图所示:从上图我们可以很清楚看到,通过一个共享的队列,可以使得数据由队列的一端输入,从另

Java 多线程详解(一)------概念的引入:http://www.cnblogs.com/ysocean/p/6882988.html Java 多线程详解(二)------如何创建进程和线程:http://www.cnblogs.com/ysocean/p/6883491.html Java 多线程详解(三)------线程的同步:http://www.cnblogs.com/ysocean/p/6883729.html 通过前面三篇博客的介绍,基本上对Java的多线程有了一定的了解了,

一.ConcurrentHashMap 1.为什么要使用ConcurrentHashMap 在多线程环境下,使用HashMap进行put操作会引起死循环,导致CPU利用率接近100%,HashMap在并发执行put操作时会引起死循环,是因为多线程会导致HashMap的Entry链表 形成环形数据结构,一旦形成环形数据结构,Entry的next节点永远不为空,就会产生死循环获取Entry. HashTable容器使用synchronized来保证线程安全,但在线程竞争激烈的情况下HashTable

   1 生产者消费者模式概述 生产者消费者模式就是通过一个容器来解决生产者和消费者的强耦合问题.生产者和消费者彼此之间不直接通讯,而通过阻塞队列来进行通讯,所以生产者生产完数据之后不用等待消费者处理, 直接扔给阻塞队列,消费者不找生产者要数据,而是直接从阻塞队列里取,阻塞队列就相当于一个缓冲区,平衡了生产者和消费者的处理能力.这个阻塞队列就是用来给生产者和消费者解耦的. 在线程世界里,生产者就是生产数据的线程,消费者就是消费数据的线程.在多线程开发当中,如果生产者处理速度很快,而消费者处理速度

前言: BlockingQueue很好的解决了多线程中,如何高效安全“传输”数据的问题.通过这些高效并且线程安全的队列类,为我们快速搭建高质量的多线程程序带来极大的便利.本文详细介绍了BlockingQueue家庭中的两个重要成员,包括他们各自的功能以及常见使用场景. 认识BlockingQueue 阻塞队列,顾名思义,首先它是一个队列,而一个队列在数据结构中所起的作用大致如下图所示: 从图中我们可以很清楚看到,通过一个共享的队列,可以使得数据由队列的一端输入,从另外一端输出:常用的队列主要有以

什么是生产者/消费者模型 一种重要的模型,基于等待/通知机制.生产者/消费者模型描述的是有一块缓冲区作为仓库,生产者可将产品放入仓库,消费者可以从仓库中取出产品,生产者/消费者模型关注的是以下几个点: 1.生产者生产的时候消费者不能消费 2.消费者消费的时候生产者不能生产 3.缓冲区空时消费者不能消费 4.缓冲区满时生产者不能生产 生产者/模型作为一种重要的模型,它的优点在于: 1.解耦.因为多了一个缓冲区,所以生产者和消费者并不直接相互调用,这一点很容易想到,这样生产者和消费者的代码发生变化,

转载自: http://www.cnblogs.com/jackyuj/archive/2010/11/24/1886553.html 前言: 在新增的Concurrent包中,BlockingQueue很好的解决了多线程中,如何高效安全“传输”数据的问题.通过这些高效并且线程安全的队列类,为我们快速搭建高质量的多线程程序带来极大的便利.本文详细介绍了BlockingQueue家庭中的所有成员,包括他们各自的功能以及常见使用场景. 认识BlockingQueue阻塞队列,顾名思义,首先它是一个队

在并发编程中使用生产者和消费者模式能够解决绝大多数并发问题.该模式通过平衡生产线程和消费线程的工作能力来提高程序的整体处理数据的速度. 为什么要使用生产者和消费者模式 在线程世界里,生产者就是生产数据的线程,消费者就是消费数据的线程.在多线程开发当中,如果生产者处理速度很快,而消费者处理速度很慢,那么生产者就必须等待消费者处理完,才能继续生产数据.同样的道理,如果消费者的处理能力大于生产者,那么消费者就必须等待生产者.为了解决这种生产消费能力不均衡的问题,所以便有了生产者和消费者模式. 什么是生

第五阶段 多线程 前言: 一个场景:周末,带着并不存在的女票去看电影,无论是现场买票也好,又或是手机买票也好,上一秒还有位置,迟钝了一下以后,就显示该座位已经无法选中,一不留神就没有座位了,影院的票是一定的,但是究竟是如何做到,多个窗口或者用户同时出票而又不重复的呢? 这就是我们今天所要讲解的多线程问题 (一) 线程和进程的概述 (1) 进程 进程:进程是系统进行资源分配和调用的独立单位.每一个进程都有它自己的内存空间和系统资源 多线程:在同一个时间段内可以执行多个任务,提高了CPU的使用率 (

前言: 在新增的Concurrent包中,BlockingQueue很好的解决了多线程中,如何高效安全“传输”数据的问题.通过这些高效并且线程安全的队列类,为我们快速搭建高质量的多线程程序带来极大的便利.本文详细介绍了BlockingQueue家庭中的所有成员,包括他们各自的功能以及常见使用场景. 认识BlockingQueue 阻塞队列,顾名思义,首先它是一个队列,而一个队列在数据结构中所起的作用大致如下图所示: 从上图我们可以很清楚看到,通过一个共享的队列,可以使得数据由队列的一端输入,从另

  因为本文的内容大部分是以生产者/消费者模式来进行讲解和举例的,所以在开始学习本文介绍的几种线程间的通信方式之前,我们先来熟悉一下生产者/消费者模式.   在实际的软件开发过程中,经常会碰到如下场景:某个模块负责产生数据(可能是消息.文件.任务等),这些数据由另一个模块来负责处理.产生数据的模块,就形象地被称为生产者:而处理数据的模块,就被称为消费者.   单单抽象出生产者和消费者,还称不上是生产者/消费者模式.该模式还需要有一个缓冲区处于生产者和消费者之间来作为一个中介.生产者把数据放入缓冲