EmployeeDao.java //批处理添加数据 public int saveEmploeeBatch(){ int row = 0; try{ con = DBCon.getConn(); String sql = "insert into tb_employee(name,age,sex,duty)values(?,?,?,?)"; pstmt = (PreparedStatement) con.prepareStatement(sql); Random random = n

软件环境: linux系统: CentOS6.7 Hadoop版本: 2.6.5 zookeeper版本: 3.4.8 主机配置: 一共m1, m2, m3这五部机, 每部主机的用户名都为centos 192.168.179.201: m1 192.168.179.202: m2 192.168.179.203: m3 m1: Zookeeper, Namenode, DataNode, ResourceManager, NodeManager, Master, Worker m2: Zooke

import random as r import pymysql first=('张','王','李','赵','金','艾','单','龚','钱','周','吴','郑','孔','曺','严','华','吕','徐','何') middle=('芳','军','建','明','辉','芬','红','丽','功') last=('明','芳','','民','敏','丽','辰','楷','龙','雪','凡','锋','芝','') name=[] passwd1=(') for i

假如我现在有一个Excel数据表格,需要将其数据插入MySQL数据库中.数据如下: 对应的Python实现代码如下: #导入需要使用到的数据模块 import pandas as pd import pymysql #读入数据 filepath = 'E:\_DataSet\catering_sale.xls' data = pd.read_excel(filepath) #建立数据库连接 db = pymysql.connect(','python_analysis') #获取游标对象 cur

一个工作遇到的问题,将excel文件的内容插入到mysql数据库中. 总体思路是 excel文件-->转换成csv文件-->csv文件读取-->读取数据插入mysql数据库 用到python的两个库csv和MySQLdb 下面是具体的code: 代码中数据库部分没啥好记录的,特别记录一下csv库的用法: # Insert data from csv file.csv_file = file('3D_PTlabs.csv', 'rb')csv_reader = csv.reader(csv

实现读取TXT文件中的内容然后存到内存,然后将内存中的数据和mysql 数据库里面某张表数据的字段做一个比较,如果比较内存中的数据在mysql 里存在则不做处理,如果不存在则将该数据插入mysql数据库中 思路:先将数据存储在mysql 新建的一张临时表中,然后在将临时表中的数据和数据库中的数据做比较,然后在删除临时表中的数据

我用到的数据库为,mysql数据库5.7版本的 1.首先自己准备好数据库表 其实我在插入1000万条数据的时候遇到了一些问题,现在先来解决他们,一开始我插入100万条数据时候报错,控制台的信息如下: com.mysql.jdbc.PacketTooBigException: Packet for query is too large (4232009 > 4194304). You can change this value on the server by setting the max_al

MySQL复制操作可以将数据从一个MySQL服务器(主)复制到其他的一个或多个MySQL服务器(从).试想一下,如果从服务器不再局限为一个MySQL服务器,而是其他任何数据库服务器或平台,并且复制事件要求实时进行,是否可以实现呢?  MySQL团队最新推出的 MySQL Applier for Hadoop(以下简称Hadoop Applier)旨在解决这一问题. 用途  例如,复制事件中的从服务器可能是一个数据仓库系统,如Apache Hive,它使用Hadoop分布式文件系统(HDFS)作为

Python模拟数据(MySQL数据库) 数据模拟 目的:模拟多个表的插入和查询数据的模拟,再通过基准测试脚本测试服务器性能和收集数据,仿真模拟. 备注: 如果需要基础的python环境,可以查看<MySQL实验准备(一)--环境准备>文档 实验脚本 通过对一个简单表的脚本插入和查询模拟,后面能 举一反三,完成多张表的多表插入,多线程的多表插入,多线程查询,和多线程的join查询. 数据库的表结构 mysql> show create table zdemo.student; +----

转自:https://www.cnblogs.com/fanwencong/p/5765136.html 我用到的数据库为,mysql数据库5.7版本的 1.首先自己准备好数据库表 其实我在插入1000万条数据的时候遇到了一些问题,现在先来解决他们,一开始我插入100万条数据时候报错,控制台的信息如下: com.mysql.jdbc.PacketTooBigException: Packet for query is too large (4232009 > 4194304). You can

Java使用iBatis批量插入数据到Oracle数据库 因为我们的数据跨库(mysql,oracle),单独取数据的话需要遍历好多遍,所以就想着先从mysql数据库中取出来的数据然后在oracle数据库中建立结果集对应的临时表,先插入然后再统一查询(中间就节省了遍历再重组数据的时间了). 1.首先我们从mysql数据库中查询出对应数据 sql: <select id="queryUsers" parameterClass="java.util.Map" re

作业要求 构建一个关系模式和课本中的关系movies(title,year,length,movietype,studioname,producerC)一样的关系,名称自定,在这个关系中插入1000万条记录. 注:关系movies的主键为(title,year). 要求如下: 在尽可能短的时间内完成: 只允许使用原生的SQL,不允许将SQL作为嵌入语言,也不允许使用其他语言如C#.Python等来完成: 提交你的详细解决方案和结果. 分析 查资料得知 可以将多条insert语句合并为一句,即一条

原文引自:http://blog.csdn.net/fengzhimohan/article/details/78471952 项目应用需要利用Spark读取mysql数据进行数据分析,然后将分析结果保存到mysql中. 开发环境: java:1.8 IDEA spark:1.6.2 一.读取mysql数据 1.创建一个mysql数据库 user_test表结构如下: create table user_test ( id int(11) default null comment "id&quo

1. 通常利用SparkSQL将离线或实时流数据的SparkRDD数据写入Hive,一般有两种方法.第一种是利用org.apache.spark.sql.types.StructType和org.apache.spark.sql.types.DataTypes来映射拆分RDD的值:第二种方法是利用rdd和Java bean来反射的机制.下面对两种方法做代码举例 2. 利用org.apache.spark.sql.types.StructType和org.apache.spark.sql.type

这里只是做了简单的demo,并未深研 1.编写PolluteSink 1.1 maven创建项目(pom.xml) <dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.flume</groupId> <artifactId>flume-ng-core</artifactId> <version>1.6.0</version> </dependency> &

jdbc连接mysql,并实现数据插入 package com.examples.jdbc.o1_连接与插入; import java.sql.*; /* jdbc数据库连接六步 */ public class Test { public static void main(String[] args) { //为了finally语句块可以关闭连接资源 Connection connection = null; Statement statement = null; try { //1. 注册驱动

web开发中,我们经常需要将一个表的数据插入到另外一个表,有时还需要指定导入字段,设置只需要导入目标表中不存在的记录,虽然这些都可以在程序中拆分成简单sql来实现,但是用一个sql的话,会节省大量代码.下面我以mysql数据库为例分情况一一说明: 1.如果2张表的字段一致,并且希望插入全部数据,可以用这种方法: INSERT INTO 目标表 SELECT * FROM 来源表; insert into insertTest select * from insertTest2; 2.如果只希望导

MySQL将表a中查询的数据插入到表b中 假设表b存在 insert into b select * from a; 假设表b不存在 create table b as select * from a; 扩展: 将b表中的某写字段值插入到a表中 insert into a (userID,userName) select b.userID,b.userName from tr_ajax_chat_messages; 将a表和b表userID相等的值保存到a表 update a set a.use

本文目录: 1.insert和replace插入数据 1.1 insert into values() 1.2 insert into set 1.3 insert into select_statement 1.4 create table select 1.5 处理键值重复的问题 1.6 完整的insert语法 2.导出.导入数据 2.1 select into outfile导出数据 2.2 load data infile导入数据 2.3 mysqldump导出数据 2.4 mysqli

今天在对一些抓取到的数据做插入的时候,因为使用了定时器,每间隔几分钟会抓取一次,导致很多数据插入的是重复数据,为了解决这个问题, 一般是在插入之前先通过一个标识去查询表数据看是否已经有了,没有再执行插入操作 一开始我的做法是,执行两次sql语句操作,先select,再insert let result = await this.app.mysql.select('tb_news_topic', { where: { order: list.data[i].order } }); if (!res

一: 要求: 上面的图表 中的数据插入到 3张表中. 1)t_vide_warehourse 分类表: 此表中包含 一级分类 和二级分类.  二级分类是一级分类的子级. 2)t_video_info   包名表 此表 管理  第一张表.   并且 只有 第二次分类 才可以有 包 名 . 一个二级分类下 可以  有多个包. 3)t_video_file  文件表. 此表 关联 第二张表;   一个  包 下  可以 有多个文件. ----------------------------------