网上很多教程没有介绍清楚tessdata的位置,以及怎么配置,并且对中文库的描述也存在问题,这里介绍一个最简单的样例. 1.使用maven,直接引入依赖,确保你的工程JDK是1.8以上 <dependency> <groupId>net.sourceforge.tess4j</groupId> <artifactId>tess4j</artifactId> <version>4.3.1</version> </dep

通过深度的引擎识别和文本处理技术给予表单提供了无与伦比的文档分析和数据的提取功能,云脉表单识别包含了先进的模板学习和文本.图像分析提取技术,通过模板元素定义表单,将整个南表单生命周期和生产数据以自动化形式产出数据资源,节省人工的处理时间 功能特点: > 强大的自定义模板创建学习 > 分布式栏位.文本框选结构 > 表单背景.红章更快的整理去除 > 裁切.旋转.定义表单文本,以新的.直观的方式查看关键数据 > 智能的可疑字符识别替换功能更易用.更强大 功能关键特征: 智能表单识别

针对如今市场上对于海量票据信息的录入需求,近期厦门云脉技术有限公司推出票据识别相关的产品与服务,更是在云脉OCR SDK开发者平台上上线表格识别API接口,供广大开发者和集成商自助接入.为了降低财务系统的开发成本,帮助更多的财务系统进行技术创新升级,厦门云脉在重磅推出票据识别SDK时,同时也在云脉OCR SDK开发者平台( www.yunmaiocr.com)上开放表格识别API接口. 通过以SaaS模式来提供票据识别技术,从线下嵌入SDK模式获得表格识别功能到直接接入API,从线下识别到云识别

ps:欢迎加qq好友:2318645572,交流学习 一:路径转化 Windows中的文件路径格式为 D:\eclipse\apache-tomcat-7.0.67\wtpwebapps\... Java中的文件路径格式为 D:/eclipse/apache-tomcat-7.0.67/wtpwebapps/... 如果直接用windows的路径,用流写入的时候会抛出异常 在java中使用前者则会报错,所以需要先将Windows中的文件路径转换为java中可识别的路径. 作如下处理: Strin

今天闲来无聊,尝试了一下OCR识别,尝试了以下三种方案: 1.直接使用业界使用最广泛的Tesseract-OCR. Tesseract项目最初由惠普实验室支持,1996年被移植到Windows上,1998年进行了C++化.在2005年Tesseract由惠普公司宣布开源.2006年到现在,都由Google公司开发及维护. 2.使用基于Tesseract-OCR封装的Tess4j 3.调用百度云OCR服务实现(AT两家太贵,百度云文字识别服务提供每个月15000次的免费调用). 先说测试结果: 毫

摘要:在此解决方案中把表格识别分成了四个部分:表格结构序列识别.文字检测.文字识别.单元格和文字框对齐.其中表格结构序列识别用到的模型是基于Master修改的,文字检测模型用到的是PSENet,文字识别用到的是Master模型. 本文分享自华为云社区<论文解读二十八:表格识别模型TableMaster>,作者: cver. 1. 概述 在表格识别中,模型一般先回归出单元格的坐标,然后再根据单元格的坐标得到表格的行列信息.对于有表格线的场景,模型可以比较准确地获取单元格坐标,进而可以利用单元格坐

一个简单又快速的表格处理库 大家好,我是鱼皮. 处理 Excel 表格是开发中经常遇到的需求,比如表格合并.筛选表格中的某些行列.修改单元格数据等. 今天给大家分享一个 Java 处理表格的工具库,不需要任何专业知识,拿来就能用,快速又轻松~ 可能有同学说了,用 Python 处理表格不是更方便么?为毛用 Java 啊? 当然是因为企业中大部分后台开发用的都是 Java!如果你要搞一个允许用户自主上传 Excel 进行处理的服务,那显然直接用 Java 来实现最方便~ Easy Excel 要介

前言: 最近又看了点Java的知识,于是想着把CYQ.Data V5迁移到Java版本. 过程发现坑很多,理论上看大部分很相似,实践上代码写起来发现大部分都要重新思考方案. 遇到的C#转Java的一些小问题: 1:C#的ref:这个参数的主要意图是: 就算方法内部重新对参数重新(new)赋值,也能保证外部的参数指向新的值. Java木有了,不知道新的方案是什么?还是说只能避免方法内部重新(new)赋值? 2:C#的out:这个参数的主要意图是: 处理多值返回的问题. Java木有了,只能改返回数

在做计量泵上位机软件时,需要将下位机传上来的数据,存入MYSQL数据库,显示在java 上位机界面上,并能导出至电脑指定位置. 选择存储路径和文件名: // 处理另存文件的菜单 public void ExportExcelFile(String Sql,String []Paras) { String AbsolutePath=""; // 设置对话框的风格 try { UIManager.setLookAndFeel(UIManager.getSystemLookAndFeelCl

实现的内容为:点击表格某项,再点击删除钮,可实现删除点击表格某项,再点击编辑按钮,可实现内容改变点击添加按钮,可实现向表格中添加内容 总结:总的来说中间遇到了很多困难,但是都一步步的解决了. package com.platformda.optimize; import java.awt.BorderLayout; import java.awt.Button; import java.awt.GridLayout; import java.awt.Label; import java.awt.

虹软人脸识别SDK之Java版,支持SDK 1.1+,以及当前最新版本2.0,滴滴,抓紧上车! 前言 由于业务需求,最近跟人脸识别杠上了,本以为虹软提供的SDK是那种面向开发语言的,结果是一堆dll······像我这样的Java猿突然就感觉整个人都不好了:近期赶上了SDK2.0的升级,在官方论坛.Google.百度.QQ等等的帮助下,爬过了一个又一个坑,终于搞定了!噗!回过头来发现不少伙伴们都像我当初一样迷茫,So,我回来拯救世界了~ 后更:刚写了没多久,虹软SDK的Java版Demo就出来了.

1.首先要下载j4l的相应文件和jar 下载地址:http://www.java4less.com/ocrtools/ocrtools.php?info=download 2.下载完成之后解压,文件目录结构如下 3.环境准备 下面配置环境变量,如果我们已经提前配置好JDK的环境变量,那么我们可以直接进行如下操作: 将解压文件下bits64目录的三个文件 liblept168.dll   tess3Wrapper.dll  windows7_readme.txt  都复制到JDK的bin目录下 同

虹软人脸识别SDK之Java版,支持SDK 1.1+,以及2.0版本,滴滴,抓紧上车! 前言由于业务需求,最近跟人脸识别杠上了,本以为虹软提供的SDK是那种面向开发语言的,结果是一堆dll······像我这样的Java猿突然就感觉整个人都不好了:近期赶上了SDK2.0的升级,在官方论坛.Google.百度.QQ等等的帮助下,爬过了一个又一个坑,终于搞定了!噗!回过头来发现不少伙伴们都像我当初一样迷茫,So,我回来拯救世界了~ 后更:刚写了没多久,虹软SDK的Java版Demo就出来了......

需求 搜索页面返回表格样搜索结果, 获取搜索结果中某个单元格的具体值. 以下图为例, 下表是搜索返回的结果, 第一行是各个列的名字, 其它是具体的返回值. 方法1: 根据用户输入的表头名来确定是第几列, 再根据用户输入的行数锁定单元格. package com.thanos.ebony2; import static com.thanos.ebony2.bean.AntFormBrowser.BROWSER; import com.thanos.ebony2.exception.NoSuchRo

最近因工作需求在java-web服务中调用人脸识别离线sdk,主要通过JNA及JNI技术,但均未调试通过,JNA调用时出现以下异常,一直未解决,求大佬指点,导常信息如下: in BaiduFaceApi::sdk_initdeviceId is:XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXresource path is:\\?\E:\trunk\XXX\code\service\XXX\IBH-DM~2\IBH-DM~4\NATIVE~1\face-resourceresource

虹软人脸识别SDK之Java版,支持SDK 1.1+,以及当前最新版本2.0,滴滴,抓紧上车! JDK SDK Win release license status 前言 由于业务需求,最近跟人脸识别杠上了,本以为虹软提供的SDK是那种面向开发语言的,结果是一堆dll······像我这样的Java猿突然就感觉整个人都不好了:近期赶上了SDK2.0的升级,在官方论坛.Google.百度.QQ等等的帮助下,爬过了一个又一个坑,终于搞定了!噗!回过头来发现不少伙伴们都像我当初一样迷茫,So,我回来拯救

## 开发环境准备:###开发使用到的软件和工具:* Jdk8.mysql5.7.libarcsoft_face.dll(so).libarcsoft_face_engine.dll(so).libarcsoft_face_engine_jni.dll(so).idea* 注:libarcsoft_face.dll(so).libarcsoft_face_engine.dll(so).libarcsoft_face_engine_jni.dll(so).app-id.sdk-key可以到虹软官网

http://www.cnblogs.com/inkflower/p/6642264.html 最近在开发的时候需要识别图片中的一些文字,网上找了相关资料之后,发现google有一个离线的工具,以下为java使用的demo 在此之前,使用这个工具需要在本地安装OCR工具: 下面一个是一定要安装的离线包,建议默认安装 上面一个是中文的语言包,如果网络可以FQ的童鞋可以在安装的时候就选择语言包在线安装,有多种语言可供选择,默认只有英文的 exe安装好之后,把上面一个文件拷到安装目录下tessdata

最近在开发的时候需要识别图片中的一些文字,网上找了相关资料之后,发现google有一个离线的工具,以下为java使用的demo 在此之前,使用这个工具需要在本地安装OCR工具: 下面一个是一定要安装的离线包,建议默认安装 上面一个是中文的语言包,如果网络可以FQ的童鞋可以在安装的时候就选择语言包在线安装,有多种语言可供选择,默认只有英文的 exe安装好之后,把上面一个文件拷到安装目录下tessdata文件夹下 如C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tessd

package com.dream.common; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.IOException; import java.util.Iterator; import java.util.Locale; import javax.imageio.IIOImage; import javax.imageio.ImageIO; import javax.imageio.Imag

Python中有专门的图像处理技术比如说PIL,可以对验证码一类的图片进行二值化处理,然后对图片进行分割,进行像素点比较得到图片中的数字.这种方案对验证码的处理相对较少,运用相对普遍,很多验证码图片可以通过这个方式得到识别,当然还需要一部分的降噪处理. 什么是图片二值化处理:简单也就是把一张五颜六色的验证码处理成一张只由黑白构成的验证码,这个是为了方便后期我们和保存的黑白单一数字.字母进行像素点比较. 什么是降噪处理:简单的解释就是把验证码中的干扰去掉一部分,降噪不可能完全降,但是可以处理一大部