private byte[] emfToPng(InputStream is){ // InputStream inputStream=null; byte[] by=null; EMFInputStream emf = null; EMFRenderer emfRenderer = null; //创建储存图片二进制流的输出流 ByteArrayOutputStream baos = null; //创建ImageOutputStream流 ImageOutputStream imageOut

package com.wtsrui.utils;import java.awt.Color;  import sun.misc.BASE64Encoder;import java.awt.Graphics2D;  import java.awt.Image;  import java.awt.RenderingHints;  import java.awt.geom.Ellipse2D;  import java.awt.image.BufferedImage;  import java.io

package com.cxf.dao; import java.awt.Graphics2D; import java.awt.Image; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStream; import javax.imageio.I

1,先看效果图:

package evecom.image; import java.awt.Graphics2D; import java.awt.Image; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputS

import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.FileInputStream;import java.io.FileOutputStream;import java.io.IOException;import java.io.InputStream;import java.io.OutputStream;import java.net.HttpURLConnection;import java.net.URL; import com.g

package com.oumyye.图片; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.ByteArrayInputStream; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.File; import java.io.IOException; import javax.imageio.ImageIO; import sun.misc.BASE64Decoder; impor

在学习期间,把开发过程经常用到的一些代码段做个备份,下边代码内容是关于java中如何把图片转换成二进制流的代码,应该能对各朋友也有用处. public byte[] SetImageToByteArray(string fileName) { FileStream fs = new FileStream(fileName, FileMode.Open): int streamLength = (int)fs.Length; byte[] image = new byte[streamLength

一.将本地图片转换成Base64编码字符串 /** * 将本地图片转换成Base64编码字符串 * * @param imgFile 图片目录路径 * @return */ public static String getImgFileToBase64(String imgFile) { //将图片文件转化为字节数组字符串,并对其进行Base64编码处理 InputStream inputStream = null; byte[] buffer = null; //读取图片字节数组 try {

有种场景,我们想将一个图片切割成多个图片.比如我们在开发一个拼图的游戏,就首先要对图片进行切割. 以下是封装好的两个类,可以实现图片的切割.仅供参考和学习. 一个是ImagePiece类,此类保存了一个Bitmap对象和一个标识图片的顺序索引的int变量. package com.example.imagesplitter; import android.graphics.Bitmap; /** * 图片切割实体类 */ public class ImagePiece { public int

有种场景,我们想将一个图片切割成多个图片.比如我们在开发一个拼图的游戏,就首先要对图片进行切割. 以下是封装好的两个类,可以实现图片的切割.仅供参考和学习. 一个是ImagePiece类,此类保存了一个Bitmap对象和一个标识图片的顺序索引的int变量. package arui319.blog.csdn.net; import android.graphics.Bitmap; public class ImagePiece { public int index = 0; public Bit

HTML5将图片转化成字符画 字符画大家一定非常熟悉了,那么如何把一张现有的图片转成字符画呢?HTML5让这个可能变成了现实,通过canvas,可以很轻松实现这个功能.其实原理很简单:扫描图片相应位置的像素点,再计算出其灰度值,根据灰度值的大小,分别用字符#*+“和空格来填充.下面是源码:HTML:一个canvas元素#cv,一个字符画容器#txt . 1 <canvas id="cv">fuck ie</canvas> 2 <div id="t

一,效果图. 二,工程图. 三,代码. ViewController.m - (void)viewDidLoad { [super viewDidLoad]; // Do any additional setup after loading the view, typically from a nib. //初始化界面 [self addView]; } #pragma -mark -functions //初始化界面 -(void)addView { UIImageView *imageVie

Java的jar文件安装成windows 服务: 1.下载:nssm,复制到jar文件目录下 2. jar文件目录下创建bat文件[run.bat],内容为[java -jar 文件名.jar] 3. 管理员权限下打开cmd窗口,切换至jar文件目录,执行:nssm install 服务名称 "jar文件目录全路径\run.bat" 4.启动服务:net start 服务名称 5.删除服务: a.net stop 服务名称 b.sc delete 服务名称

问题:将图片转成datauri 今天,在QQ群有个群友问了个问题:"nodejs读取图片,转成base64,怎么读取呢?" 想了一下,他想问的应该是 怎么样把图片嵌入到网页中去,即如何把图片转成对应的 datauri. 是个不错的问题,而且也是个很常用的功能.快速实现了个简单的demo,这里顺便记录一下. 实现思路 思路很直观:1.读取图片二进制数据 -> 2.转成base64字符串 -> 3.转成datauri. 关于base64的介绍,可以参考阮一峰老师的文章.而 da

小tip: 使用CSS将图片转换成黑白(灰色.置灰) by zhangxinxu from http://www.zhangxinxu.com 本文地址:http://www.zhangxinxu.com/wordpress/?p=2547 //zxx: 最近很积极地折腾手机页面的些东西,加上其他一些人生重要的事,所以木有更新. 可能早就知道,像汶川这种糟糕的日子网站全灰在IE下是可以轻松实现的(filter: gray;),不过,当时,其他浏览器是无解的.不过,时代发展,如今,CSS3的逐步推

Java部分总结图片版2(加上原图链接)

Java基础知识图片版(原图下载链接)

本文转自:http://www.cnblogs.com/shuang121/archive/2012/07/09/2582654.html .将Image图像文件存入到数据库中 我们知道数据库里的Image类型的数据是"二进制数据",因此必须将图像文件转换成字节数组才能存入数据库中. 复制代码 //将本地图片转换成二进制保存起来 private byte[] SetImageToByteArray(string fileName) { FileStream fs = null; try

  分类: OpenCV [Q1]怎么样用opencv将彩色图片转化成像素值只有0和255的灰度图? 进行灰度化,IplImage* pImg = cvLoadImage( "C:\\1.bmp", 0 ); 这样图像已经灰度化,然后调用cvThreshold(image, image, 125, 255, CV_THRESH_BINARY); 就可以了,125那里是你所用的阈值,这就是最简单的二值化,你要用ostu,或者别的高级一点的,就要自己写函数了   // Truncate v