本文代码参考 http://bbs.csdn.net/topics/391070227?page=1 下面是贴出的代码: public void dealListWithMutiThread(){ List<Object> list = ); ; ExecutorService ex = Executors.newFixedThreadPool(); ; List<Future<List<Object>>> futures = ); //分配 ;i<=

初识Callable and Future 在编码时,我们可以通过继承Thread或是实现Runnable接口来创建线程,但是这两种方式都存在一个缺陷:在执行完任务之后无法获取执行结果.如果需要获取执行结果,就必须通过共享变量或者使用线程通信的方式来达到目的.Java5提供了Callable和Future,通过它们可以在任务执行完毕之后得到任务执行结果. Callable and Future源码: (1)Callable接口: public interface Callable<V> { V

首先来看一下,任务的定义: 所谓的任务,就是抽象,离散的工作单位.你可以简单理解为代码级别的 (Runnable接口) 大多数并发应用程序都是围绕着任务进行管理的. 看一小段代码: package com.ivan.concurrent.charpter6; import java.net.ServerSocket; import java.net.Socket; /** * 顺序化的Web Server. * @author root * OS:Ubuntu 9.04 * Date:2010-

查看豆瓣读书 第六章 任务执行 大多数并发应用程序是围绕执行任务进行管理的.设计任务时,要为任务设计一个清晰的任务边界,并配合一个明确的任务执行策略.任务最好是独立的,因为这会提高并发度.大多数服务器应用程序都选择了下面这个自然的任务边界:单个客户请求.任务时逻辑上的工作单元,线程是使任务异步执行的机制.应用程序内部的任务调度,存在多种可能的调度策略:其中,最简单的策略是在单一的线程中顺序的执行任务.但它的吞吐量和响应性很差,一般只在特殊情况下使用:任务的数量很少但生命周期很长时,或者服务器只服

废话开篇 今天开始学习Java并发编程实战,很多大牛都推荐,所以为了能在并发编程的道路上留下点书本上的知识,所以也就有了这篇博文.今天主要学习的是任务执行章节,主要讲了任务执行定义.Executor.线程池和Executor生命周期等内容,大部分是概念性的,请选择阅读. 切入正题 线程中执行任务 线程执行任务的两种策略:一是把所有的任务放在单个线程中串行执行,二是将每个任务放在各自的线程中执行.策略一的问题在于其糟糕的响应性和吞吐量:策略二的问题在于资源管理的复杂性. Executor框架 Ex

<Java并发编程实战>和<Java并发编程的艺术>           Executor框架小结 1.在线程中如何执行任务 (1)任务执行目标: 在正常负载情况下,服务器应用程序要表现出良好的吞吐率和快速的响应性.在负载过载的情况下,应用程序的性能应该是逐渐减低的,而不是直接失败. 要实现高吞吐率和快速的响应,就应该选择清晰的任务边界和明确的任务执行策略. (2)任务执行策略有: 1)单线程串行执行任务:缺点:无法提高服务器应用程序的吞吐率和快速响应速度 2)根据任务显示创建线程

第6章 任务执行 6.1 在线程中执行任务 第一步要找出清晰的任务边界.大多数服务器应用程序都提供了一种自然的任务边界选择方式:以独立的请求为边界. -6.6.1 串行地执行任务 最简单的任务调度策略是在单个线程中串行地执行各项任务. 虽然简单明了,但是每次只能处理一个请求.当服务器正在处理请求时,新到来的连接必须等待直到请求处理完成,然后服务器将再次调用accept. -6.1.2 显示地为任务创建线程 -6.1.3 无限制创建线程的不足 (1) 线程生命周期的开销非常高 (2) 资源消耗 (

如题 (总结要点) 使用ThreadPoolExecutor来创建线程,使用Callable + Future 来执行并探知线程执行情况: V get (long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException 同上面的get功能一样,多了设置超时时间.参数timeout指定超时时间,uint指定时间的单位,在枚举类TimeUnit中有相关的定义.如果计算超时,将抛

第一篇文章中,我用如何保证线程顺序执行的例子作为Java并发系列的开胃菜.本篇我们依然不会有源码分析,而是用另外两个多线程的例子来引出Java.util.concurrent中的几个并发工具的用法. 系列文章 Java并发编程(一)如何保证线程顺序执行 - 简书 (jianshu.com) 一.如何保证多个线程同时执行 保证多个线程同时执行,指的是多个线程在同一时间开始执行内部run()方法. 经过第一篇的学习,你应该能理解到,让线程能按我们的意志来运行其实是需要用一些手段(信号量.并发工具.线

任务的定义 大多数并发程序都是围绕任务进行管理的.任务就是抽象和离散的工作单元.   任务的执行策略 1.顺序的执行任务 这种策略的特点是一般只有按顺序处理到来的任务.一次只能处理一个任务,后来其它任务都要等待处理.响应性很糟糕,吞吐量低.系统资源利用率低. 2.显示的为任务创建线程 为每个任务创建对应一个线程,响应快,系统资源利用路高.缺点是资源消耗量大,如果有大量任务要执行的话,系统迟早会因为无限制创建过多的线程而造成内存耗尽.特别当创建的线程数量远远大于系统的CPU核数,由于每一个核同一时

1. java.util.concurrent - Java 并发工具包 Java 5 添加了一个新的包到 Java 平台,java.util.concurrent 包.这个包包含有一系列能够让 Java 的并发编程变得更加简单轻松的类.在这个包被添加以前,你需要自己去动手实现自己的相关工具类.本文我将带你一一认识 java.util.concurrent 包里的这些类,然后你可以尝试着如何在项目中使用它们.本文中我将使用 Java 6 版本,我不确定这和 Java 5 版本里的是否有一些差异.

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Java 并发基础 标签 : Java基础 线程简述 线程是进程的执行部分,用来完成一定的任务; 线程拥有自己的堆栈,程序计数器和自己的局部变量,但不拥有系统资源, 他与其他线程共享父进程的共享资源及部分运行时环境,因此编程时需要小心,确保线程不会妨碍同一进程中的其他线程; 多线程优势 进程之间不能共享内存,但线程之间共享内存/文件描述符/进程状态非常容易. 系统创建进程时需要为该其分配很多系统资源(如进程控制块),但创建线程的开销要小得多,因此线程实现多任务并发比进程效率高. Java语言内置

造成开销的操作包含: 1. 线程之间的协调(比如:锁.触发信号以及内存同步等) 2. 添加�的上下文切换 3. 线程的创建和销毁 4. 线程的调度 一.对性能的思考 1 性能与可伸缩性 执行速度涉及下面两个指标: 某个指定的任务单元须要"多快"才干处理完毕.计算资源一定的情况下,能完毕"多少"工作. 可伸缩性: 当添加�计算资源时(比如:CPU.内存.存储容器或I/O带宽),程序的吞吐量或者处理能力能对应地添加�. 2 评估各种性能权衡因素 避免不成熟的优化.首先使

CountDownLatch  同步倒数计数器 CountDownLatch是一个同步倒数计数器.CountDownLatch允许一个或多个线程等待其他线程完成操作. CountDownLatch对象内部存有一个整数作为计数器.调用countDown()方法就将计数器减1,当计数到达0时,则所有等待者会停止等待.计数器的操作是原子性的. CountDownLatch类的常用API 构造方法 CountDownLatch(int count)  构造方法参数指定了计数的次数. 方法 void aw

目录 1.Futrue 2.FutureTask 3.CompletionService 4.CompletableFuture 5.总结 ================正文分割线================= 开启线程执行任务,不管是使用Runnable(无返回值不支持上报异常)还是Callable(有返回值支持上报异常)接口,都可以轻松实现.那么如果是开启线程池并需要获取结果归集的情况下,如何实现,以及优劣,干货如下: 任务执行完,结果归集时,几种方式: 1.Futrue 原理: 如下

上周的面试中,被问及了几个并发开发的问题,自己回答的都不是很系统和全面,可以说是"头皮发麻",哈哈.因此果断购入<Java并发编程的艺术>一书,该书内容主要是对ifeve.com并发编程网上优质并发类博文的精炼汇总,内容结构清晰.本文将专注于并发编程实践方面的学习,相关实践请见github-multiThread,不会介绍Java内存模型等更底层的内容.看看下图的"糙汉"身上错综复杂的线[程],愿通过学习,能化繁为简,[高效]的编出[高效]的多线程代码.

原文链接 当我们需要执行大量的小任务时,有经验的Java开发人员都会采用线程池来高效执行这些小任务.然而,有一种任务,例如,对超过1000万个元素的数组进行排序,这种任务本身可以并发执行,但如何拆解成小任务需要在任务执行的过程中动态拆分.这样,大任务可以拆成小任务,小任务还可以继续拆成更小的任务,最后把任务的结果汇总合并,得到最终结果,这种模型就是Fork/Join模型. Java7引入了Fork/Join框架,我们通过RecursiveTask这个类就可以方便地实现Fork/Join模式. 例

Java并发编程系列: Java 并发编程:核心理论 Java并发编程:Synchronized及其实现原理 Java并发编程:Synchronized底层优化(轻量级锁.偏向锁) Java 并发编程:线程间的协作(wait/notify/sleep/yield/join) Java 并发编程:volatile的使用及其原理 一.线程的状态 Java中线程中状态可分为五种:New(新建状态),Runnable(就绪状态),Running(运行状态),Blocked(阻塞状态),Dead(死亡状态

Java并发编程系列: Java 并发编程:核心理论 Java并发编程:Synchronized及其实现原理 Java并发编程:Synchronized底层优化(轻量级锁.偏向锁) Java 并发编程:线程间的协作(wait/notify/sleep/yield/join) Java 并发编程:volatile的使用及其原理 一.重量级锁 上篇文章中向大家介绍了Synchronized的用法及其实现的原理.现在我们应该知道,Synchronized是通过对象内部的一个叫做监视器锁(monitor

本文主要是学习Java内存模型的笔记以及加上自己的一些案例分享,如有错误之处请指出. 一 Java内存模型的基础 1.并发编程模型的两个问题 在并发编程中,需要了解并会处理这两个关键问题: 1.1.线程之间如何通信? 通信是指线程之间以何种机制来交换信息.在命令式编程中,线程之间的通信机制有两种:共享内存和消息传递. a) 在共享内存的并发模型里,线程之间共享程序的公共状态,通过写-读内存中的公共状态进行隐式通信.(重点) b) 在消息传递的并发模型里,线程之间没有公共状态,线程之间必须通过发送