TransactionTemplate,就直接以TransactionTemplate为入口开始学习. TransactionTemplate的源码如下: public class TransactionTemplate extends DefaultTransactionDefinition implements TransactionOperations, InitializingBean{ . . . } TransactionTemplate继承了DefaultTransactionDe

本文学习前提:Java, Spring Boot, Docker, Spring Cloud 一.准备工作 1.1 安装Docker环境 这一部分请参考我的另一篇文章<ASP.NET Core on Docker>,本文不再赘述.需要注意的是,如果你是Windows想要安装Docker,Docker for Windows需要64bit Windows 10 Pro,且需要开启Hyper-V.如果你不想开启Hyper-V,而又事先安装了VMware Workstation,可以参考晓晨的<

基于RestTemplate微服务项目 在写SpringCloud搭建微服务之前,我想先搭建一个不通过springcloud只通过SpringBoot和Mybatis进行模块之间额通讯.然后在此基础上再添加SpringCloud框架. 下面先对案例做个说明 该项目有一个maven父模块,其中里面有三个子模块:  serverspringcloud:整体父工程.    serverspringcloud-api:公共子模块,放公共实体对象.  serverspringcloud-provider-

引言:本文首先简单介绍了微服务的概念以及使用微服务所能带来的优势,然后结合实例介绍了几个常见的Java微服务框架. 微服务在开发领域的应用越来越广泛,因为开发人员致力于创建更大.更复杂的应用程序,而这些应用程序作为微小服务的组合能够更好地得以开发和管理.这些微小的服务可以组合在一起工作,并实现更大.应用更广泛的功能.现在出现了很多的工具来满足使用逐段法而不是一次性地设计和构建应用程序的所有需求.今天,我们来看一下什么是微服务.使用微服务的好处,以及几个代码示例. 微服务是什么? 微服务是一种面向

docker微服务部署之:一,搭建Eureka微服务项目 一.新增demo_article模块,并编写代码 右键demo_parent->new->Module->Maven,选择Module SK为jdk8->ArtifactId:demo_article 1.修改pom.xml文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://mav

先说明一下docker需要搭建的微服务的基本情况: 项目情况:一个demo_parent项目,下面三个子模块:demo_eureka(eureka服务).demo_article(文章服务).demo_zuul(网关服务). 用到的资源有:jdk1.8.mysql5.7. 需要用到的docker容器有:mysql(mysql单独一个容器).jdk1.8(article.eureka.zuul三个服务运行在该jdk1.8容器中) 一,用idea新建父项目 File->New->Project-&

spring cloud微服务项目搭建 =================================== 示例版本: 1.spring boot 2.0版本 2.开发工具 IntellJ IDEA =================================== 一些特别注意的点: 1.创建spring boot项目 2.在父级项目下创建子级module[这一点曾经纠结了我好久] 3.父子级项目之间建立关系 4.eureka集群的创建 5.打包子级module必须保证父级项目已经打包

本文接着上一篇写的<Java微服务(一):dubbo-admin控制台的使用>,上篇文章介绍了docker,zookeeper环境的安装,并参考dubbo官网演示了dubbo-admin控制台的使用.上篇文章已经搭建好zookeeper服务注册中心,本片文章主要搭建服务消费者和服务提供者.按照微服务的原则,本文将demo分为3部分:服务接口.服务消费者.服务消费者. 服务接口:定义了系统所需要的全部接口. 服务提供者:主要是对接口的实现. 服务消费者:对接口的使用 1.Dubbo介绍 节点 角

曾经的 服务器领域 有许多不同的芯片架构???有哪些芯片架构???和操作系统???,经过长期发展,Java的“一次编译,到处运行”使得它在服务器领域找到一席之地,成为程序员们的最爱. 本文,我们将和大家分享13个可靠的Java 微服务架构 1.Spring Boot Java构建Spring应用程序哪些是Spring应用程序???已经有很长一段时间了,Spring Boot???是Spring的一个特定版本 Spring和Spring boot的关系是什么???,它通过对配置细节的处理,使微服务

在上一篇依赖方式多模块的基础上对项目进行改造.主要改造user-service项目,service要配置mapper.mybatis及数据库相关的东西,后面的接口消费方user就不再需要了 注意:以下代码是在不同场所的机器上写的,数据库什么的会有不同,结构也会有不同,最终的代码会以其中一个传递到本人git上,这里记录的是本人总结的一些思路什么的,稍微修改配置,配置一致,就可以运行的 代码如下: pom <?xml version="1.0" encoding="UTF-

前面讲过zuul的网关实现,那为什么今天又要讲Spring Cloud Gateway呢?原因很简单.就是Spring Cloud已经放弃Netflix Zuul了.现在Spring Cloud中引用的还是Zuul 1.x版本,而这个版本是基于过滤器的,是阻塞IO,不支持长连接.Zuul 2.x版本跟1.x的架构大一样,性能也有所提升.既然Spring Cloud已经不再集成Zuul 2.x了,那么我今天也就再讲解一下Spring Cloud Gateway了. 1. API网关 API网关是一

一. 前言 大家在自己玩微服务项目的时候,动辄十几个服务,每次修改逐一部署繁琐不说也会浪费越来越多时间,所以本篇整理通过一次性配置实现一键部署微服务,实现真正所谓的一劳永逸. 二. 配置服务器 1. Docker安装 服务器需要安装Docker,如未安装参考这篇文章安装即可 Docker实战 | 第一篇:Linux 安装 Docker 2. Docker开启远程访问 vim /usr/lib/systemd/system/docker.service # 在ExecStart=/usr/bin/

前言 Java微服务能像Go微服务一样快吗? 这是我最近一直在思索地一个问题. 去年8月份的the Oracle Groundbreakers Tour 2020 LATAM大会上,Mark Nelson和Peter Nagy就对此做过一系列基础的的测试用以比较.接下来就给大家介绍下. 在程序员圈子里,普遍的看法是Java老.慢.无聊 ,而Go是快.新.酷 为了尽可能的进行一个相对公平的测试,他们使用了一个非常简单的微服务,没有外部依赖关系(比如数据库),代码路径非常短(只是操纵字符串),使用了

因为之前写过基于K8S部署jenkins master/slave平台,在这个的基础上构建微服务到K8S集群中 Jenkins-slave构建微服务项目到K8S集群 1.微服务项目上传到git仓库 这个就不多说了 2.更改注册中心eureka的配置文件 进入到项目代码中,更改微服务中eureka-service的配置文件application.yaml(需要和开发对一下,具体还要加哪些参数) server: port: 8761 spring: application: name: eureka

一,使用http://start.spring.io/构建maven微服务项目 本来嘛,直接构建的项目导入时没有任何问题的导入就可以运行,可是最近构建好项目,然后导入,种种报错 1.导入之后POM报错 将parent版本更改下,将2.1.6改为2.0.1就可以消除错误 2.启动报错,直接退出 pom中导入此依赖,问题就解决了 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId&g

近年来,微服务因其良好的灵活性和伸缩性等特点备受追捧,很多公司开始采用微服务架构或将已有的单体系统改造成微服务.IBM也于近日开源了轻量级Java微服务应用服务器 Open Liberty .但是采用Java开发微服务真的是最好的选择吗?来自JPmorgan的高级工程师 Elliot Forbes基于自身的经历,从成本角度进行 分析 ,并与其他语言的微服务做了对比,很好地回答了这个问题. Elliot所在的团队最初使用Java开发了一个单体系统.他们的生产环境总共有12台服务器,每台服务器上部署

一.背景 先说一下为什么要使用UTC时间.开发一个全球化的系统,服务端(Java微服务)集中部署在同一个地方,用户在全球通过浏览器.手机客户端访问.不同地区的时区是不一样的,同一个时间戳,不同的用户看到的是不同的时间. 对于服务端来讲,不应该去适配不同地方的不同时区.在Java服务后台及数据库中都应该使用唯一的UTC时间(一个long型的时间戳,单位是毫秒). 直接使用使用这个数字串存在一些问题.无论是写日志,还是存储到数据库都不直观,可读性差遇到问题定位麻烦,最好还是转换为我们常用的yyyy-

这篇博客是为了记录一下部署步骤. 因为实训需要,我要在服务器上用docker部署我们小组的微服务项目.我们的微服务有Gateway,User,Scene,Device四个部分,分别占用不同的端口,其中Gateway向小程序前端提供https服务,其他三个提供http服务(服务之间的通信). 四个服务都直接访问docker宿主机的一个容器中mysql,该mysql设置了端口映射. Docker容器之间的通信有三种方法,我采用user-defined网络,自定义各个服务的ip,互相之间通过ip通信.

docker微服务部署之:二.搭建文章微服务项目 一.新增demo_eureka模块,并编写代码 右键demo_parent->new->Module->Maven,选择Module SK为jdk8->ArtifactId:demo_zuul 1.修改pom.xml文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apach

思路: 在docker搭建elasticsearch与kibana来展示日志,在微服务部署的机子上部署logstash来收集日志传到elasticsearch中,通过kibana来展示,logstash使用读取本地文件的方式来获取日志内容 1.在192.168.1.18机子中使用 docker-compose 在docker中部署 elasticsearch与kibana docker-compose.yml脚本如下: version: '3' services: elasticsearch:

这里第一次搭建,所以IdentityServer端比较简单,后期再进行完善. 1.新建API项目MI.Service.Identity,NuGet引用IdentityServer4,添加类InMemoryConfiguration用于配置api和客户端资源: public class InMemoryConfiguration { public static IConfiguration Configuration { get; set; } /// <summary> /// Define