java数据库数据转树形结构

2024-10-30

Java编程：将具有父子关系的数据库表数据转换为树形结构，支持无限层级

在平时的开发工作中,经常遇到这样一个场景,在数据库中存储了具有父子关系的数据,需要将这些数据以树形结构的形式在界面上进行展示.本文的目的是提供了一个通用的编程模型,解决将具有父子关系的数据转换成树形结构的问题.如有不正之处,欢迎大家批评指正.编程模型我们以北京行政区划为例,讲解整个模型. 北京市:市辖区县市辖区:东城区西城区朝阳区丰台区石景山区海淀区门头沟区房山区通州区顺义区昌平区大兴区怀柔区平谷区县:密云县延庆县 UML类图如下: Tree结构 TreeNo

EasyUI_tree根据数据库数据生成树形结构JSON格式

@Entitypublic class PubComp { @Id private String aguid; // 菜单ID private String pguid; // 父菜单 private String aname;// 名称 } public class TreeNode { private String id; //要显示的子节点的ID private String text; //要显示的子节点的 Text privat

java将list转为树形结构的方法

目录 1.通过转化成json封装数据 2.通过java8 stream转换 1.通过转化成json封装数据原始数据如下 [ { "name":"甘肃省", "pid":0, "id":1 }, { "name":"天水市", "pid":1, "id":2 }, { "name":"秦州区", "

数据库索引引用树形结构 B-数 B+数

MySQL 为什么使用B+数 B-树和B+树最重要的一个区别就是B+树只有叶节点存放数据,其余节点用来索引,而B-树是每个索引节点都会有Data域. 这就决定了B+树更适合用来存储外部数据,也就是所谓的磁盘数据.从Mysql(Inoodb)的角度来看,B+树是用来充当索引的,一般来说索引非常大,尤其是关系性数据库这种数据量大的索引能达到亿级别,所以为了减少内存的占用,索引也会被存储在磁盘上.那么Mysql如何衡量查询效率呢?磁盘IO次数,B-树(B类树)的特定就是每层节点数目非常多,层数很少,目

Delphi中根据分类数据生成树形结构的最优方法

一. 引言: TreeView控件适合于表示具有多层次关系的数据.它以简洁的界面,表现形式清晰.形象,操作简单而深受用户喜爱.而且用它可以实现ListView.ListBox所无法实现的很多功能,因而受到广大程序员的青睐. 树形结构在Windows环境中被普遍应用,但在数据库开发中面对层次多.结构复杂的数据,如何快速构造树形目录并实现导航呢? 二. 实现关键技术: 在Delphi提供的控件中包含了TreeView控件,但树的具体形成还需要用户编写代码.即它的列表项要在程序

利用nodejs读取数据库数据生成树结构的json数据

在做后台管理界面的时候,几乎少不了的一个结构就是树形结构,用来做菜单导航: 那么,最希望的就是树结构的所有数据都是读取的数据库,而不是直接代码当中写死,那我们就一步一步来看: 一,建表字段通常包括:id,text,url,pid id text url pid 1 a 0 2 b test.html 1 二,使用nodeJS连接数据库 const mysql = require('mysql'); //注入MySQL模块 const connection = mysql.createCon

编写Java程序，以树形结构显示国家-直辖市/省/州信息

返回本章节返回作业目录需求说明: 以树形结构显示国家-直辖市/省/州信息实现思路: 创建显示树形结构的类Tree,在该类中定义Map类型的全局实例属性countryMap,该Map集合用于存放所有国家与其管辖的直辖市/省/州之间的映射关系.其中key为String类型,代表"国家"数据,value为List集合对象,该集合存放String类型的"直辖市/省/州"数据. 生成countryMap对象 Map<String,List<String>

Access数据库一种树形结构的实现和子节点查询

BOOL CManageDataBase::GetDepTreeAllSons( int rootItem ) { CADORecordset Rst(&m_DataBase); BOOL bResult = FALSE; CString strSQL; int curItem = rootItem; int level = 0; try { strSQL.Format(_T("delete from Temp_DepSons")); if(!m_DataBase.Execut

mysql导出数据库数据及表结构

1,导出远程数据库数据到本地 mysql -A wj_sms -h192.168.1.105 -uroot -p4321 -ss -e "set NAMES 'utf8';SELECT * from sys_role limit 300;" | sed 's/\t/","/g;s/^/"/;s/$/"/;s/\n//g' > apps.csv[注],oracle取前几条数据语句select * from user_tables where

使用java开源包解析ifc并获取数据（树形结构）

import java.io.File;import java.util.Collection;import java.util.Enumeration;import java.util.HashMap;import java.util.Iterator;import java.util.TreeMap; import javax.swing.tree.DefaultMutableTreeNode; import ifc2x3javatoolbox.demo.IfcSpatialStructu

java数据库数据导入excel

data导出入excel中 controller: package com.longfor.hrssc.api.controller; import com.longfor.hrssc.api.model.BasicInformation; import com.longfor.hrssc.api.service.IBasicInformationService; import org.apache.poi.ss.usermodel.*; import org.apache.poi.xssf.u

java控件之树形结构JTree

import javax.swing.JFrame; import javax.swing.JTree; import javax.swing.event.TreeSelectionEvent; import javax.swing.event.TreeSelectionListener; import javax.swing.tree.DefaultMutableTreeNode; import org.eclipse.swt.widgets.Tree; /** * 树状结构 * * @aut

Json数据产生树形结构

<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN"> <html> <head> <title>ZTrees.html</title> <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=UTF-8"> <script src=&

Java构造二叉树、树形结构先序遍历、中序遍历、后序遍历

package com.example.demo; public class BTree { public int data; public BTree left; public BTree rigth; public boolean hasLeft(){ return left != null; } public boolean hasRigth(){ return rigth != null; } public BTree(){} } class main{ public static vo

【MySQL疑难杂症】如何将树形结构存储在数据库中（方案一、Adjacency List）

今天来看看一个比较头疼的问题,如何在数据库中存储树形结构呢? 像mysql这样的关系型数据库,比较适合存储一些类似表格的扁平化数据,但是遇到像树形结构这样有深度的人,就很难驾驭了. 举个栗子:现在有一个要存储一下公司的人员结构,大致层次结构如下: (画个图真不容易..) 那么怎么存储这个结构?并且要获取以下信息: 1.查询小天的直接上司. 2.查询老宋管理下的直属员工. 3.查询小天的所有上司. 4.查询老王管理的所有员工. 方案一.(Adjacency List)只存储当前节点的父节点信息.

树形结构的数据库表Schema设计-基于左右值编码

树形结构的数据库表Schema设计程序设计过程中,我们常常用树形结构来表征某些数据的关联关系,如企业上下级部门.栏目结构.商品分类等等,通常而言,这些树状结构需要借助于数据库完成持久化.然而目前的各种基于关系的数据库,都是以二维表的形式记录存储数据信息,因此是不能直接将Tree存入DBMS,设计合适的Schema及其对应的CRUD算法是实现关系型数据库中存储树形结构的关键. 理想中树形结构应该具备如下特征:数据存储冗余度小.直观性强:检索遍历过程简单高效:节点增删改查CRUD操作高效.无意

java不需要递归列表转树形结构

有时候我们需要将列表结构的数据转成树形结构的数据废话不多说直接上代码基础类 `@Data public class TreeNode { private Long id; private Long parentId; private List<TreeNode> childrenList; }工具类import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.springframework.util.CollectionUtils; imp

树形结构表的存储【转自：http://www.cnblogs.com/huangfox/archive/2012/04/11/2442408.html】

在数据库中存储树形结构的数据,这是一个非常普遍的需求,典型的比如论坛系统的版块关系.在传统的关系型数据库中,就已经产生了各种解决方案. 此文以存储树形结构数据为需求,分别描述了利用关系型数据库和文档型数据库作为存储的几种设计模式. A.关系型数据库设计模式1 id name parent_id 1 A NULL 2 B 1 3 C 1 4 D 2 上图表示了传统的设计方法之一,就是将树形结构的每一个结点作为关系型数据库中的一行进行存储,每一个结点保存一个其父结点的指针. 优点:结构简单易懂,插入

Mysql通过Adjacency List(邻接表)存储树形结构

转载自:https://www.jb51.net/article/130222.htm 以下内容给大家介绍了MYSQL通过Adjacency List (邻接表)来存储树形结构的过程介绍和解决办法,并把存储后的图例做了分析(可以用来做权限控制). 今天来看看一个比较头疼的问题,如何在数据库中存储树形结构呢? 像mysql这样的关系型数据库,比较适合存储一些类似表格的扁平化数据,但是遇到像树形结构这样有深度的人,就很难驾驭了. 举个栗子:现在有一个要存储一下公司的人员结构,大致层次结构如下: 那么

「SQL归纳」树形结构表的存储与查询功能的实现——通过路径方法（非递归）

一.树形结构例子分析: 以360问答页面为例:http://wenda.so.com/c/ 我们通过观察URL,可以明确该页面的数据以树形结构存储,下面三块模块分别为: ①根节点 ②根节点的第一层子节点 ③为左侧所选择节点的下一层子节点 (图1) 该例简化的树形结构图如下: (图2) 我们不难发现,每当点击图1红框内的类别时,页面主体问题部分会显示该类别节点下所有子节点的问题.因此,需要实现查询出某节点所有子节点的功能. 二.表的存储: 需要存储两张表: 1.类别表 create table [

java数据库数据转树形结构

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