思路 1.在 model层进行处理,直接重写get方法,在写一个getPlain 获取明文方法.(缺点:数据库写入和json序列化传递时使用的都是密文) 2.利用 日志组件过滤 特定的key,去进行脱敏(缺点:对所有的日志输出全部要正则匹配,非常耗时.) 由1,2的利弊,肯定会选择1,然后考虑一种实现(在model层定义方法,获取它的一个复制类,复制类里面的信息都是脱敏的,日志输出时只输出 复制对象),克服掉1的缺点 1.定义接口类 public interface NoSensitiveObj

项目介绍 日志脱敏是常见的安全需求.普通的基于工具类方法的方式,对代码的入侵性太强.编写起来又特别麻烦. 本项目提供基于注解的方式,并且内置了常见的脱敏方式,便于开发. 特性 基于注解的日志脱敏. 可以自定义策略实现,策略生效条件. 常见的脱敏内置方案. java 深拷贝,且原始对象不用实现任何接口. 支持用户自定义注解. 自定义注解 maven 导入 <dependency> <groupId>com.github.houbb</groupId> <artifa

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问题 为了保证用户的信息安全,敏感信息需要脱敏. 项目开发过程中,每次处理敏感信息的日志问题感觉很麻烦,大部分都是用工具类单独处理,不利于以后统一管理,很不优雅. 于是,就写了一个基于 java 注解的日志脱敏工具. github sensitive 项目介绍 日志脱敏是常见的安全需求.普通的基于工具类方法的方式,对代码的入侵性太强.编写起来又特别麻烦. 本项目提供基于注解的方式,并且内置了常见的脱敏方式,便于开发. 用户也可以基于自己的实际需要,自定义注解. 变更日志 日志脱敏 为了金融交易的

项目介绍 日志脱敏是常见的安全需求.普通的基于工具类方法的方式,对代码的入侵性太强.编写起来又特别麻烦. 本项目提供基于注解的方式,并且内置了常见的脱敏方式,便于开发. 特性 基于注解的日志脱敏. 可以自定义策略实现,策略生效条件. 常见的脱敏内置方案. java 深拷贝,且原始对象不用实现任何接口. 支持用户自定义注解. 自定义注解 maven 导入 <dependency> <groupId>com.github.houbb</groupId> <artifa

Java 加载Properties 配置文件: ResourceBundle bundle = ResourceBundle.getBundle("log4j_filter"); // 不要写扩展名 .properties LOG_FILTER_SWITH = bundle.getString("log4j.filter.swith"); LOG_FILTER_KEYS = bundle.getString("log4j.filter.keys"

一.java日志组件 1.common-logging common-logging是apache提供的一个通用的日志接口.用户可以自由选择第三方的日志组件作为具体实现,像log4j,或者jdk自带的logging, common-logging会通过动态查找的机制,在程序运行时自动找出真正使用的日志库.但由于它使用了ClassLoader寻找和载入底层的日 志库, 导致了象OSGI这样的框架无法正常工作,由于其不同的插件使用自己的ClassLoader. OSGI的这种机制保证了插件互相独立,

在任何系统中,日志都是非常重要的组成部分,它是反映系统运行情况的重要依据,也是排查问题时的必要线索.绝大多数人都认可日志的重要性,但是又有多少人仔细想过该怎么打日志,日志对性能的影响究竟有多大呢?今天就让我们来聊聊Java日志性能那些事. 说到Java日志,大家肯定都会说要选择合理的日志级别.合理控制日志内容,但是这仅是万里长征第一步……哪怕一些DEBUG级别的日志在生产环境中不会输出到文件中,也可能带来不小的开销.我们撇开判断和方法调用的开销,在Log4J 2.x的性能文档中有这样一组对比:

概述 日志技术为产品的质量和服务提供了重要的支撑.JDK 在 1.4 版本以后加入了日志机制,为 Java 开发人员提供了便利.但这种日志机制是基于静态日志级别的,也就是在程序运行前就需设定下来要打印的日志级别,这样就会带来一些不便. 在 JDK 提供的日志功能中,日志级别被细化为 9 级,用以区分不同日志的用途,用来记录一个错误,或者记录正常运行的信息,又或是记录详细的调试信息.由于日志级别是静态的,如果日志级别设定过高,低级别的日志难以打印出来,从而导致在错误发生时候,难以去追踪错误的发生原

在任何系统中,日志都是非常重要的组成部分,它是反映系统运行情况的重要依据,也是排查问题时的必要线索.绝大多数人都认可日志的重要性,但是又有多少人仔细想过该怎么打日志,日志对性能的影响究竟有多大呢?今天就让我们来聊聊Java日志性能那些事. 说到Java日志,大家肯定都会说要选择合理的日志级别.合理控制日志内容,但是这仅是万里长征第一步……哪怕一些DEBUG级别的日志在生产环境中不会输出到文件中,也可能带来不小的开销.我们撇开判断和方法调用的开销,在Log4J 2.x的性能文档中有这样一组对比:

1.1 简介 师出同门,与log4j一样,logback也是由Ceki Gülcü开发的开源日志组件,可以说是log4j的改进版:在现如今的项目中,logback的出现次数越来越多,是目前主流首选的日志记录工具. 1.2 logback结构 logback分成三个模块:logback-core,logback- classic,logback-access. logback-core提供了logBack的核心功能,是另外两个组件的基础: logback-classic模块实现了SLF4J API

Java 日志系统 1. 创建日志记录器 private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LoggerTest.class); 2. 打印日志信息 // 跟踪轨迹,记录跟踪代码运行过程种的信息 logger.trace("这是 trace 日志"); // 调试信息 logger.debug("这是 debug 日志"); // 自定义的一些信息 logger.info("这是 info 日志&q

本文由 ImportNew - Wing 翻译自 loggly.欢迎加入翻译小组.转载请见文末要求. Java日志基础 Java使用了一种自定义的.可扩展的方法来输出日志.虽然Java通过java.util.logging包提供了一套基本的日志处理API,但你可以很轻松的使用一种或者多种其它日志解决方案.这些解决方案尽管使用不同的方法来创建日志数据,但它们的最终目标是一样的,即将日志从你的应用程序输出到目标地址. 在这一节中,我们会探索Java日志背后的原理,并说明如何通过日志来让你成为一个更好

Log4j  Apache的一个开放源代码项目,通过使用Log4j,我们可以控制日志信息输送的目的地是控制台.文件.GUI组件.甚至是套接口服务 器.NT的事件记录器.UNIX Syslog守护进程等:用户也可以控制每一条日志的输出格式:通过定义每一条日志信息的级别,用户能够更加细致地控制日志的生成过程.这些可以通过一个 配置文件来灵活地进行配置,而不需要修改程序代码.  LOGBack  Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日记组件.logback当前分成三个模块:logback

前言 一个在生产环境里运行的程序如果没有日志是很让维护者提心吊胆的,有太多杂乱又无意义的日志也是令人伤神.程序出现问题时候,从日志里如果发现不了问题可能的原因是很令人受挫的.本文想讨论的是如何在Java程序里写好日志. 一般来说日志分为两种:业务日志和异常日志,使用日志我们希望能达到以下目标: 对程序运行情况的记录和监控: 在必要时可详细了解程序内部的运行状态: 对系统性能的影响尽量小 Java日志框架 Java的日志框架太多了... Log4j 或 Log4j 2 - Apache的开源项目,

最近在考虑将容器(Tomcat)内的应用日志统一成slf4j + logback,主要目的有: 快速定位应用日志输出路径,方便日志的采集: 能动态调整日志的级别,方便线上问题定位: 方便在容器层面做扩展,比如日志中增加个性化的输出: 于是分析了一下现有的Java日志方案,主要有以下几个方面,供大家参考: 现有日志系统及框架: 目前Java日志系统主要有以下几种: 使用比较多的主要有log4j和logback两种: 然而,这么多日志系统,并存就存在很多问题:因而“日志框架”出来,它不提供日志记录的

推荐一篇好的文章介绍java日志系统框架的设计的文章:http://soft.chinabyte.com/database/438/11321938.shtml 文章内容总结: 日志系统对跟踪调试.程序状态记录.数据恢复等功能有重要作用 日志系统一般作为服务进程或者系统调用存在,我们一般程序中使用系统调用 常用日志系统包括log4j的简单介绍 日志系统的系统架构 日志系统的信息分级 日志输出的设计 下面是全文的引用: 在Java领域,存在大量的日志组件,open-open收录了21个日志组件.日

[前面的话] 学习的进度应该稍微在快一点. Java日志到了必须学习怎么使用的时候了,因为在项目中要进行使用.基础性文章,选择性阅读. [结构] java日志对调试,记录运行,问题定位都起到了很重要的作用,一般常用的日志框架有: sf4j commons-logging log4j JDK自带logging 其他日志框架 [定义]      记录日志:一般在最开始写代码的时候总是会在代码中加入一些System.out.println方法的语句来观察代码运行的情况.这样需要反复加入和修改,日志AP

转自:http://www.codeceo.com/article/8-java-log-framework.html 作为一名Java程序员,我们开发了很多Java应用程序,包括桌面应用.WEB应用以及移动应用.然而日志系统是一个成熟Java应用所必不可少的,在开发和调试阶段,日志可以帮助我们更好更快地定位bug:在运行维护阶段,日志系统又可以帮我们记录大部分的异常信息,从而帮助我们更好的完善系统.本文要来分享一些Java程序员最常用的Java日志框架组件. 1.Log4j – 最受欢迎的Ja

转:http://blog.jobbole.com/51155/ 日志记录是应用程序运行中必不可少的一部分.具有良好格式和完备信息的日志记录可以在程序出现问题时帮助开发人员迅速地定位错误的根源.对于开 发人员来说,在程序中使用日志API记录日志并不复杂,不过遵循一些最佳实践可以更好的利用日志.本文介绍了在Java程序中记录日志的最佳实践,同时也 介绍了如何使用开源软件对日志进行聚合和分析. 概述 对于现在的应用程序来说,日志的重要性是不言而喻的.很难想象没有任何日志记录功能的应用程序运行 在生产

原文地址:http://www.cnblogs.com/leocook/p/log_java.html java开发中常见的几种日志管理方案有以下4种: 1. Commons-logging + log4j 2. log4j 3. slf4j + log4j + commmons-logging 4. slf4j + log4j 原文地址:http://www.cnblogs.com/leocook/p/log_java.html 1.log4j 概述 log4j是Apache的一个开源项目,主