除了利用时间段进行查询外,还有一个方法: 利用mybatis中的函数,将datetime转为date <if test="purch_date!= null and purch_date!=''"> date(purch_date) = #{purch_date} </if>

在集成SH项目时,写hql 语句总是查不出东西,而且报 java.lang.NoClassDefFoundError: antlr/ANTLRException,郁闷了很久在网上终于找到了答案,原来是却一个叫 antlr-2.7.6.jar ,将它导入项目就没事了.

C# 将Access中时间段条件查询的数据添加到ListView中 一.让ListView控件显示表头的方法 在窗体中添加ListView 空间,其属性中设置:View属性设置为:Detail,Columns集合中添加表头中的文字. 二.利用代码给ListView添加Item. 首先,ListView的Item属性包括Items和SubItems.必须先实例化一个ListIteView对象.具体如下: ListViewItem listViewItem=new ListViewItem(); l

本次博文发两块,前部分是怎样搭建一个Elastic集群,后半部分是基于Java对数据进行写入和聚合统计. 一.Elastic集群搭建 1. 环境准备. 该集群环境基于VMware虚拟机.CentOS 7系统,公司目前用的服务器系统基本全是CentOS系统,因此就选了这个.Elasticsearch需要依赖的最低环境就是JDK8,且要配置好环境变量JAVA_HOME. Elasticsearch的安装也可以查看官网给出的安装说明. 虚拟机系统采用的是最小化安装,没有安装桌面程序.安装完程序再安装J

问题:将scala打成jar包,提供给java调用,但是java一直提示找不到类 实现功能:利用spark查询hbase数据,然后提供给外部接口调用 我的方式:spark查询Hbase用scala实现(已经完成),将scala打成jar 包提供给java调用一直提示找不到scala 中的主类 问题原因:spark执行的时候需要添加外部jar包 解决办法:在类的前面加外部包即可: sh spark-submit --jars path/name.jar --class cn.scala.javat

但JAVA本身缺少相应的类库,需要硬编码才能实现结构化文件计算,代码复杂且可读性差,难以实现高效的并行处理. 使用免费的集算器可以弥补这一不足.集算器封装了丰富的结构化文件读写和游标计算函数,书写简单代码就能实现并行计算,并提供了易用的JDBC接口.JAVA应用程序可以将集算器脚本文件当做数据库存储过程执行,传入参数并用JDBC获得返回结果 下面举例说明集算器协助JAVA查询大文本的过程. 源数据sOrder.txt如下: 要查询起止时间是startDate.endDate之间,金额大于argA

本文将给出一个最简单的Java查询数据库中一张表的数据并将查询结果展示在页面的例子. 实际上,我们要解决以下两个问题: Java与数据库交互(以JDBC为例) 数据展示在前台页面(以Servlet+JSP为例) 数据结构: 学生表(student) student_id : 学号(主键,字符,非空) student_name:学生姓名(字符,非空) student_age:学生年龄(整型,非空) 附:数据库脚本和初始化数据(MySQL为例): SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;

<Spring Data:企业级Java的现代数据访问技术(影印版)>基本信息原书名:Spring Data:Modern Data Access for Enterprise Java作者: Mark Pollack Oliver Gierke Thomas Risberg Jonathan L.Brisbin Michael Hunger 出版社:东南大学出版社ISBN:9787564142001上架时间:2013-6-20出版日期:2013 年5月开本:16开页码:316版次:1-1所属

Flex与java通信最简单例子(详细说明了各种需要注意的配置):http://blog.csdn.net/u010011052/article/details/9116869 Flex与java通信(java查询数据库返回List,Flex调用java展示数据):http://blog.csdn.net/u010011052/article/details/9116871 Flex与java通信(java解析xml返回List,Flex调用java展示数据):http://blog.csdn.

android应用开发中常常需要记录一下数据,而在查询的时候如何实现模糊查询呢?很少有文章来做这样的介绍,所以这里简单的介绍下三种sqlite的模糊查询方式,直接上代码把: package com.example.utils; import java.util.ArrayList; import android.content.ContentValues; import android.content.Context; import android.database.Cursor; import

使用POI或JXLS导出大数据量(百万级)Excel报表常常面临两个问题: 1. 服务器内存溢出: 2. 一次从数据库查询出这么大数据,查询缓慢. 当然也可以分页查询出数据,分别生成多个Excel打包下载,但这种生成还是很缓慢. 大数据量导入请参考:Java实现大批量数据导入导出(100W以上) -(一)导入 那么如何解决呢? 我们可以借助XML格式利用模板替换,分页查询出数据从磁盘写入XML,最终会以Excel多sheet形式生成.亲测2400万行数据,生成Excel文件4.5G,总耗时1.5

最近业务方有一个需求,需要一次导入超过100万数据到系统数据库.可能大家首先会想,这么大的数据,干嘛通过程序去实现导入,为什么不直接通过SQL导入到数据库. 大数据量报表导出请参考:Java实现大批量数据导入导出(100W以上) -(二)导出 一.为什么一定要在代码实现 说说为什么不能通过SQL直接导入到数据库,而是通过程序实现: 1. 首先,这个导入功能开始提供页面导入,只是开始业务方保证的一次只有<3W的数据导入: 2. 其次,业务方导入的内容需要做校验,比如门店号,商品号等是否系统存在,需

java实现Excel数据导出: 目前,比较常用的实现Java导入.导出Excel的技术有两种Jakarta POI和Java Excel Jakarta POI 是一套用于访问微软格式文档的Java API.Jakarta POI有很多组件组成,其中有用于操作Excel格式文件的HSSF和用于操作Word的HWPF,在各种组件中目前只有用于操作Excel的HSSF相对成熟.官方主页http://poi.apache.org/index.html,API文档http://poi.apache.o

//实体类package com.outxls; public class Student { private Integer studentId; private String studentName; private String studentClass; private String studentTel; private String studentEmail; public Integer getStudentId() { return studentId; } public voi

1 Jena搭建SPARQL查询RDF数据 1.1 Jena概要 · SPARQL是W3C的RDF数据工作组设计的一种查询语言和协议,用于RDF数据的查询.经过类似于JDK安装时候的配置,可以在命令行运行SPARQL查询,也可以在安装了Jena API之后,在Java程序用使用SPARQL查询. 1.2 Jena环境搭建 · 到oracle官网上下载最新版本的JDK然后安装,地址:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/in

1月中旬,阿里云云栖社区 联合 博文视点 为大家带来十本技术书籍(机器学习.Java.大数据等).以下为书籍详情,文末还有福利哦! 书籍名称:Oracle数据库问题解决方案和故障排除手册 内容简介 <Oracle数据库问题解决方案和故障排除手册>提供了全面.实用的建议,以保证在复杂的生产环境中,能可靠且高效地运行Oracle 数据库. 七位主要的Oracle 专家对Oracle 12c.11g 和其他最近版本的Oracle 数据库汇集了一系列经过验证的解决方案.实践的例子以及循序渐进的技巧.每

具体代码如下: import java.io.IOException; import java.util.*; import org.apache.solr.client.solrj.SolrClient; import org.apache.solr.client.solrj.SolrQuery; import org.apache.solr.client.solrj.SolrRequest; import org.apache.solr.client.solrj.SolrServerExce

众所周知,java在处理数据量比较大的时候,加载到内存必然会导致内存溢出,而在一些数据处理中我们不得不去处理海量数据,在做数据处理中,我们常见的手段是分解,压缩,并行,临时文件等方法; 例如,我们要将数据库(不论是什么数据库)的数据导出到一个文件,一般是Excel或文本格式的CSV;对于Excel来讲,对于POI和JXL的接口,你很多时候没有办法去控制内存什么时候向磁盘写入,很恶心,而且这些API在内存构造的对象大小将比数据原有的大小要大很多倍数,所以你不得不去拆分Excel,还好,POI开始意

创建数据库 创建 user 数据库 创建 teacher 数据库 teacher表的user_id列与user表的id列建立一对多连接,user_id作为外键. Java编程查询数据库 向user数据表中添加数据 /** * 添加数据 */ @Test public void addData() { Connection connection = null; PreparedStatement pstmt =null; try { connection = JDBCUtils_V3.getCon

前面一篇文章介绍大数据量导出实现: Java实现大批量数据导入导出(100W以上) -(二)导出 这篇文章在Excel列较少时,按以上实际验证能很快实现生成.但如果列较多时用StringTemplate写入时会出现内存溢出.那么我的解决方案如下: 将数据列表分成多份,如果从数据库查询就是分页查询出多页数据进行分批在磁盘插入. 1. 创建模板 举例Excel截图如下(有27列): 模板分三部分(head,body及foot),分别如下: operation_data_head.st <?xml v

//批量添加20000条数据用时8秒. try {    String url = "jdbc:oracle:thin:@IP:1521:orcl"; // orcl为数据库的SID    String user = "oracle";    String password = "oracle";    StringBuffer sql = new StringBuffer();    sql.append("insert into e