一.前言 最近公司有使用阿里云消息队列的需求,为了更加方便使用,本人用了几天时间将消息队列封装成api调用方式以方便内部系统的调用,现在已经完成,特此记录其中过程和使用到的相关技术,与君共勉. 现在阿里云提供了两种消息服务:mns服务和ons服务,其中我认为mns是简化版的ons,而且mns的消息消费需要自定义轮询策略的,相比之下,ons的发布与订阅模式功能更加强大(比如相对于mns,ons提供了消息追踪.日志.监控等功能),其api使用起来更加方便,而且听闻阿里内部以后不再对mns进行新的开发

应用场景 为什么要用redis?二进制存储.java序列化传输.IO连接数高.连接频繁 一.序列化 这里编写了一个java序列化的工具,主要是将对象转化为byte数组,和根据byte数组反序列化成java对象; 主要是用到了ByteArrayOutputStream和ByteArrayInputStream; 注意:每个需要序列化的对象都要实现Serializable接口; 其代码如下: 1 package Utils; 2 import java.io.*; 3 /** 4 * Created

简介 基于生产者消费者模式,我们可以开发出线程安全的异步消息队列. 知识储备 什么是生产者消费者模式? 为了方便理解,我们暂时将它理解为垃圾的产生到结束的过程. 简单来说,多住户产生垃圾(生产者)将垃圾投递到全小区唯一一个垃圾桶(单队列),环卫将垃圾桶中的垃圾进行处理(消费者).就是一个生产者消费者模式. 这种模式的好处,就不在这里叙述了,毕竟这篇文章不是在讲设计模式.有兴趣的小伙伴可以自行了解一下. 应用场景 很多时候,我们有一些不紧急但却对操作顺序有强依赖的需求. 比如,12306候补抢票.

消息队列的使用场景是怎样的? 经常听到诸如rebbitmq,activemq,请教一下各位前辈消息队列的使用场景是怎样的,什么时候会用到它   校验用户名等信息,如果没问题会在数据库中添加一个用户记录 如果是用邮箱注册会给你发送一封注册成功的邮件,手机注册则会发送一条短信 分析用户的个人信息,以便将来向他推荐一些志同道合的人,或向那些人推荐他 发送给用户一个包含操作指南的系统通知 等等…… 除了这些之外,比较常用的就是起到消峰时需要用到:比如你的服务器一秒能处理100个订单,但秒杀活动1秒进来1

服务端口监听--报文接收--报文解码--业务处理--报文编码--写回客户端 从服务端与客户端成功握手并产生一个socket后,为了提高吞吐能力,接下来的事情就可以交给多线程去处理. 为了对接入的请求做合理的限制.控制,引入消息队列缓冲技术. 队列,主动推送消息和被动拉取消息两种方式实现,并且可以在两种实现上增加自定义的策略,例如:流量控制等. 接下来将使用Java语言实现队列与多线程整合技术的实现. 这里直接使用LinkedBlockingQueue队列,自带队列阻塞功能,免去线程安全控制. p

文章很长,建议收藏起来,慢慢读! 疯狂创客圈为小伙伴奉上以下珍贵的学习资源: 疯狂创客圈 经典图书 : <Netty Zookeeper Redis 高并发实战> 面试必备 + 大厂必备 + 涨薪必备 疯狂创客圈 经典图书 : <SpringCloud.Nginx高并发核心编程> 面试必备 + 大厂必备 + 涨薪必备 资源宝库: Java程序员必备 网盘资源大集合 价值>1000元 随便取 GO->[博客园总入口 ] 独孤九剑:Netty灵魂实验 : 本地 100W连接

转载请注明来源:http://blog.csdn.net/loongshawn/article/details/51086876 相关文章: <RocketMQ 消息队列单机部署及使用> < java编写简单消息队列.实现高德坐标变形服务> 0 RocketMQ简单介绍 0.1 介绍 RocketMQ是一个消息中间件. 消息中间件中有两个角色:消息生产者和消息消费者.RocketMQ里相同有这两个概念.消息生产者负责创建消息并发送到RocketMQ服务器.RocketMQ服务器会将

口述题 1.HashMap的原理?(数组+单向链表.put.get.size方法) 非线程安全:(1)hash冲突:多线程某一时刻同时操作hashmap并执行put操作时,可能会产两个key的hash值相同,两线程在插入时,肯定会有一个丢失值(put方法不是同步的,put内部调用的addEntry方法也是不同步的) (2)hashmap的扩容方法resize(不是同步的):当hashmap大小不够,两个线程同时进行扩容时,最后一个线程生成的新数组赋予了resize方法中的table,其他线程的均

[阿里云产品公测]消息队列服务MQS java SDK 机器人应用初体验 作者:阿里云用户啊里新人   初体验 之 测评环境 由于MQS支持外网访问,因此我在本地做了一些简单测试(可能有些业余),之后使用mqs应用到我的程序中在阿里云的ecs中运行. 先上一张图这是初体验结果 开始正文         本地模式        网络环境     阿里云服务器环境 初体验 之 准备测试 首先就是阅读一下阿里的文档,以及介绍这个事必要的,磨刀不误砍柴工功么!建议大概的通读一下,然后可以将入门指南仔细看

http://blog.csdn.net/shirdrn/article/details/6362792 http://haohaoxuexi.iteye.com/blog/1893038 http://afreon.blog.163.com/blog/static/223794094201431422654237/ http://www.cnblogs.com/huang0925/p/3558690.html ActiveMQ第二弹:使用Spring JMS与ActiveMQ通讯   本文章的

1.概述 首先和大家一起回顾一下Java 消息服务,在我之前的博客<Java消息队列-JMS概述>中,我为大家分析了: 消息服务:一个中间件,用于解决两个活多个程序之间的耦合,底层由Java 实现. 优势:异步.可靠 消息模型:点对点,发布/订阅 JMS中的对象 然后在另一篇博客<Java消息队列-ActiveMq实战>中,和大家一起从0到1的开启了一个ActiveMq 的项目,在项目开发的过程中,我们对ActiveMq有了一定的了解: 多种语言和协议编写客户端.语言: Java,

一.消息队列使用场景或者其好处 消息队列一般是在项目中,将一些无需即时返回且耗时的操作提取出来,进行了异步处理,而这种异步处理的方式大大的节省了服务器的请求响应时间,从而提高了系统的吞吐量. 在项目启动之初来预测将来项目会碰到什么需求,是极其困难的.消息队列在处理过程中间插入了一个隐含的.基于数据的接口层,两边的处理过程都要实现这一接口.这允许你独立的扩展或修改两边的处理过程,只要确保它们遵守同样的接口约束.消息队列可以解决这样一个问题,也就是其解耦性.解耦伴随的好处就是降低冗余,灵活,易于扩展

1----------------------观察者模式------------------------------ 观察者模式:定义对象间一对多的依赖关系,当一个对象的状态发生改变时,所有依赖于它的对象都得到通知自动更新. activeMQ消息队列 ActiveMQ 是Apache出品,最流行的,能力强劲的开源消息总线.ActiveMQ 是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的JMS Provider实现,尽管JMS规范出台已经是很久的事情了,但是JMS在当今的J2EE应用中间仍然扮

一.阻塞队列 1.阻塞队列BlockingQueue ---->可以理解成生产者消费者的模式---->消费者要等待到生产者生产出来产品.---->而非阻塞队列ConcurrentLinkedQueue是非阻塞的,所以它取出来的时候可能为空. 2.注意使用BlockingQueue接口的时候. add方法和remove方法是会抛出异常的 put和take是阻塞的 Offer和Poll是有带返回值的 3.BlockingQueue的底层实现也是由wait,notifyAll,Conditio

2017-01-13  一.消息队列概述 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合,异步消息,流量削锋等问题.实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构.是大型分布式系统不可缺少的中间件. 目前在生产环境,使用较多的消息队列有ActiveMQ,RabbitMQ,ZeroMQ,Kafka,MetaMQ,RocketMQ等. 二.消息队列应用场景 以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景.异步处理,应用解耦,流量削锋和消息通讯四个场景. 2.1异步处理 场景说明:用户注册后,需要发

个人近期面试情况 今年二月以来,我的面试除了一个用友的,基本其他都被毙了,可以说是非常残酷的.其中有很多自己觉得还面的不错的岗位,比如百度.跟谁学.好未来等公司.说实话,打击比较大. 情况基本上是从三月开始好起来的,这个时间点,可能疫情快过去了,国家也开启了接近40万亿的基础建设计划,在这个时间段,面试的几个代表性的公司,包括腾讯.饿了么.宝宝树.旷世科技等等,基本都成了. 最终,就在三月9号,饿了么刚给我确认了p7的职位.也算自己到了另一个奋斗的阶段了.对自己的经历,做一个面试总结. 技术四面

概述 场景 服务解耦 削峰填谷 异步化缓冲:最终一致性/柔性事务 MQ应用思考点 生产端可靠性投递 消费端幂等:消息只能消费一次 高可用.低延迟.可靠性 消息堆积能力 可扩展性 业界主流MQ ActiveMQ:适合传统需求,并发性差 RabbitMQ:扩展性差 RocketMQ:扩展性强 Kafka:扩展性强,并发性强,可靠性差 技术选型 性能.优缺点.业务场景 集群架构模式,分布式.可扩展.高可用.可维护性 综合成本,集群规模,人员成本 未来的方向.规划.思考 ActiveMQ 介绍 JMS(

1.下载安装ActiveMQ ActiveMQ官网下载地址:http://activemq.apache.org/download.html ActiveMQ 提供了Windows 和Linux.Unix 等几个版本,楼主这里选择了Linux 版本下进行开发. 下载完安装包,解压之后的目录: 从它的目录来说,还是很简单的: bin存放的是脚本文件 conf存放的是基本配置文件 data存放的是日志文件 docs存放的是说明文档 examples存放的是简单的实例 lib存放的是activemq所

1.什么是JMS JMS即Java消息服务(Java Message Service)应用程序接口,是一个Java平台中关于面向消息中间件(MOM)的API,用于在两个应用程序之间,或分布式系统中发送消息,进行异步通信.Java消息服务是一个与具体平台无关的API,绝大多数MOM提供商都对JMS提供支持(百度百科给出的概述).我们可以简单的理解:两个应用程序之间需要进行通信,我们使用一个JMS服务,进行中间的转发,通过JMS 的使用,我们可以解除两个程序之间的耦合. 2.JMS的优势 Async

应用场景 最近在公司做项目,需要对聊天内容进行存储,考虑到数据库查询的IO连接数高.连接频繁的因素,决定利用缓存做. 从网上了解到redis可以对所有的内容进行二进制的存储,而java是可以对所有对象进行序列化的,序列化的方法会在下面的代码中提供实现. 序列化 这里我编写了一个java序列化的工具,主要是对对象转换成byte[],和根据byte[]数组反序列化成java对象: 主要是用到了ByteArrayOutputStream和ByteArrayInputStream: 需要注意的是每个自定