cpu个数.核数.线程数.Java多线程关系的理解 2017年12月08日 15:35:37 一 cpu个数.核数.线程数的关系 cpu个数:是指物理上,也及硬件上的核心数: 核数:是逻辑上的,简单理解为逻辑上模拟出的核心数: 线程数:是同一时刻设备能并行执行的程序个数,线程数=cpu个数 * 核数 二 cpu线程数和Java多线程 首先明白几个概念: (1) 单个cpu线程在同一时刻只能执行单一Java程序,也就是一个线程 (2) 单个线程同时只能在单个cpu线程中执行 (3) 线程是操作系统

作者:鹿丸不会多项式  出处:http://www.cnblogs.com/hechao123   转载请先与我联系. 一.问题描述 前阵子我们因为B机房故障,将所有的流量切到了A机房,在经历了推送+自然高峰之后,A机房所有服务器都出现java线程数接近1000的情况(1000是设置的max值),在晚上7点多观察,java线程数略有下降,但还是有900+的样子,而此时,单台服务器的TPS维持在400/s,并不是一个特别大的量.然后将A机房一台机器下线,继续观察,到了晚上9点多,那台下线的机器,j

近期看了一些JVM和并发编程的专栏,结合自身理解,来做一个关于(线程池线程数与(CPU密集型任务和I/O密集型任务)的关系)的总结: 1.任务类型举例: 1.1: CPU密集型: 例如,一般我们系统的静态资源,比如js,css等,会存在一个版本号,如 main.js?v0,每当用户访问这个资源的时候,会发送一个比对请求到服务端,比对本地静态文件版本和服务端的文件版本是否一致,不一致则更新.这种任务一般不占用大量IO,所以后台服务器可以快速处理,压力落在CPU上. 1.2: I/O密集型: 比方说

1.线程的生命周期开销非常高 2.消耗过多的 CPU 资源 如果可运行的线程数量多于可用处理器的数量,那么有线程将会被闲置.大量空 闲的线程会占用许多内存,给垃圾回收器带来压力,而且大量的线程在竞争 CPU 资源时还将产生其他性能的开销. 3.降低稳定性 JVM 在可创建线程的数量上存在一个限制,这个限制值将随着平台的不同而不同, 并且承受着多个因素制约,包括 JVM 的启动参数.Thread 构造函数中请求栈的 大小,以及底层操作系统对线程的限制等.如果破坏了这些限制,那么可能抛出 OutOf

1.查看CPU逻辑id grep 'physical id' /proc/cpuinfo | sort -u physical id : 0physical id : 1 2.查看物理CPU个数 $ cat /proc/cpuinfo| grep "physical id"| sort| uniq| wc -l 2 3.查看每个物理CPU中core的个数 $ cat /proc/cpuinfo| grep "cpu cores"| uniq cpu cores :

一 cpu个数.核数.线程数的关系 cpu个数:是指物理上,也及硬件上的核心数: 核数:是逻辑上的,简单理解为逻辑上模拟出的核心数:一个CPU核心数模拟出2线程的CPU 线程数:是同一时刻设备能并行执行的程序个数,线程数=cpu个数 * 核数,及程数=cpu个数(2) * 核数(2)=4 Windows: wmic  然后 物理CPU数 “cpu get NumberOfCores”, CPU核心数 “cpu get NumberOfLogicalProcessors” Linux: 查看CPU

1     CPU热点分析定位背景 CPU资源还是很昂贵的,为了深刻感受到这种昂贵,间下图当前CPU的资源售价: 所以对于程序猿们来说,需要让程序合理高效的使用CPU资源.利用有限的CPU资源来解决完成我们面对的实际问题,这就是为什么我们要尽可能优化程序. 不篇从微观层面展开介绍说明,不做宏观层面的介绍(譬如数据中心级容量监控,管理调度(OpenStack,Kubernates等)以及迁移(手动,自动,冷迁,热迁)). 本篇将以倒推式方法组织目录结构.出现了问题怎么办,以及为什么要这样做,以及后

在这里对linux下.sun(oracle) JDK的线程资源占用问题的查找步骤做一个小结:linux环境下,当发现java进程占用CPU资源很高,且又要想更进一步查出哪一个java线程占用了CPU资源时,按照以下步骤进行查找: 先用top命令找出占用资源厉害的java进程id,如: 如上图所示,java的进程id为'12377',接下来用top命令单独对这个进程中的所有线程作监视: 1 top -p 12377 -H 如图: 如上图所示,linux下,所有的java内部线程,其实都对应了一个进

linux环境下,当发现java进程占用CPU资源很高,且又要想更进一步查出哪一个java线程占用了CPU资源时,按照以下步骤进行查找: 1.先用top命令找出占用资源厉害的java进程id,如: 2.如上图所示,java的进程id为'12377',接下来用top命令单独对这个进程中的所有线程作监视: top -p -H 如图: 3.如上图所示,linux下,所有的java内部线程,其实都对应了一个进程id,也就是说,linux上的sun jvm将java程序中的线程映射为了操作系统进程: 我们

参考:JVM性能调优监控工具jps.jstack.jmap.jhat.jstat.hprof使用详解 下面通过一个实例找出某个Java进程中最耗费CPU的Java线程并定位堆栈信息,用到的命令有ps.top.printf.jstack.grep. 第一步 先找出Java进程ID,我部署在服务器上的Java应用名称为mrf-center root@ubuntu:/# ps -ef | grep mrf-center | grep -v grep root 21711 1 1 14:47 pts/3

CPU密集型和IO密集型(判断最大核心线程的最大线程数) CPU密集型 1.CPU密集型获取电脑CPU的最大核数,几核,最大线程数就是几Runtime.getRuntime().availableProcessors()--->获取电脑的CPU核数 IO密集型 2.IO密集型判断程序中,十分耗IO的线程,最大线程一般设置成大于大型IO项目的两倍 代码实现 public class Demo02 {    public static void main(String[] args) {      

比较 在前面的一些文章里,我们已经讨论了手工创建和管理线程.在实际应用中我们有的时候也会经常听到线程池这个概念.在这里,我们可以先针对手工创建管理线程和通过线程池来管理做一个比较.通常,我们如果手工创建线程,需要定义线程执行对象,它实现的接口.然后再创建一个线程对象,将我们定义好的对象执行部分装载到线程中.对于线程的创建.结束和结果的获取都需要我们来考虑.如果我们需要用到很多的线程时,对线程的管理就会变得比较困难.我们手工定义线程的方式在时间和空间效率方面会存在着一些不足.比如说我们定义好的线程

在我们开始谈线程之前,不得不提下进程.无论进程还是线程都是很抽象的概念,有一个关于进程和线程很形象的比喻能帮我们更好的理解. 进程就像个房子,房子是一个包含了特定属性的容器,例如空间大小.卧室数量等. 如果你也这样看的话,那么房子自己不会主动做任何事情,它是被动的对象. 而线程则像是房中的居住者,它是主动的对象——居住者要使用不同的房间.看电视.煮饭.洗澡等等. 房子占据着一块真实的土地,正像进程占据着内存. 而房子的居住者可以自由出入所有的房间,而进程中的线程也是类似的,可以自由访问任何进程占

线程池作为Java中一个重要的知识点,看了很多文章,在此以Java自带的线程池为例,记录分析一下.本文参考了Java并发编程:线程池的使用.Java线程池---addWorker方法解析.线程池.ThreadPoolExecutor中策略的选择与工作队列的选择(java线程池)和ThreadPoolExecutor线程池解析与BlockingQueue的三种实现.本文基于JDK1.8实现用例和源码分析,并主要着重流程. 一.使用线程池 要知道一个东西的原理,首先要知道如何使用它.所以先上一个使用

在我们开始谈线程之前,不得不提下进程. 无论进程还是线程都是很抽象的概念,有一个关于进程和线程很形象的比喻能帮我们更好的理解. 进程就像个房子,房子是一个包含了特定属性的容器,例如空间大小.卧室数量等. 如果你也这样看的话,那么房子自己不会主动做任何事情,它是被动的对象. 而线程则像是房中的居住者,它是主动的对象--居住者要使用不同的房间.看电视.煮饭.洗澡等等. 房子占据着一块真实的土地,正像进程占据着内存. 而房子的居住者可以自由出入所有的房间,而进程中的线程也是类似的,可以自由访问任何进程

线程池介绍 在web开发中,服务器需要接受并处理请求,所以会为一个请求来分配一个线程来进行处理.如果每次请求都新创建一个线程的话实现起来非常简便,但是存在一个问题: 如果并发的请求数量非常多,但每个线程执行的时间很短,这样就会频繁的创建和销毁线程,如此一来会大大降低系统的效率.可能出现服务器在为每个请求创建新线程和销毁线程上花费的时间和消耗的系统资源要比处理实际的用户请求的时间和资源更多. 那么有没有一种办法使执行完一个任务,并不被销毁,而是可以继续执行其他的任务呢? 这就是线程池的目的了.线程

6. 线程池 6.1 基本概念 在web开发中,服务器需要接受并处理请求,所以会为一个请求来分配一个线程来进行处理.如果每次请求都新创建一个线程的话实现起来非常简便,但是存在一个问题:如果并发的请求数量非常多,但每个线程执行的时间很短,这样就会频繁的创建和销毁线程,如此一来会大大降低系统的效率.可能出现服务器在为每个请求创建新线程和销毁线程上花费的时间和消耗的系统资源要比处理实际的用户请求的时间和资源更多. 那么有没有一种办法使执行完一个任务,并不被销毁,而是可以继续执行其他的任务呢?这就是线程

本文探讨的主题是,如何挖掘出Java线程和同步设施的最大性能. 1.线程池与ThreadPoolExecutor 1)线程池与ThreadPoolExecutor 线程池的实现可能有所不同,但基本概念与工作方式是一样的:有一个队列(或多个),任务被提交到这个队列中.一定数量的线程去该队列中获取任务,然后执行.任务执行完成后,线程会返沪队列,检索另一个任务并执行.如果没有需要执行的任务,则线程等待. 线程池的大小,与线程池的性能密切相关. 线程池有:最小线程数,最大线程数. 最小线程数:核型池大小

熟悉java多线程的朋友一定十分了解java的线程池,jdk中的核心实现类为java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.大家可能了解到它的原理,甚至看过它的源码:但是就像我一样,大家可能对它的作用存在误解.现在问题来了,jdk为什么要提供java线程池?使用java线程池对于每次都创建一个新Thread有什么优势? 对线程池的误解 很长一段时间里我一直以为java线程池是为了提高多线程下创建线程的效率.创建好一些线程并缓存在线程池里,后面来了请求(Runnab

目的         了解线程池的知识后,写个线程池实例,熟悉多线程开发,建议看jdk线程池源码,跟大师比,才知道差距啊O(∩_∩)O 线程池类 package thread.pool2; import java.util.LinkedList; public class ThreadPool { //最大线程数 private int maxCapacity; //初始线程数 private int initCapacity; //当前线程数 private int currentCapaci