业务描述: 首先从数据中查找最近的一条订单数据,然后将之前的订单号码+1作为新的订单号码,插入到数据库当中.(需求不能改变) 当出现并发操作时,A从数据库中获取最近一条订单的订单号为N,这是A还没有完成新订单的插入操作.B用户进来,也获取最近一条订单的订单号为N,这是A和B 想数据库同事插入的订单就有相同的订单号码. 解决方法1: 程序用同步锁控制(synchronized),性能急剧下降了,本身 java 就是多线程的,你把它单线程使用,不是明智的选择,同时,如果分布式部署的时候,加了 syn

1.高并发情况下,生成分布式全局id策略2.利用全球唯一UUID生成订单号优缺点3.基于数据库自增或者序列生成订单号4.数据库集群如何考虑数据库自增唯一性5.基于Redis生成生成全局id策略6.Twitter的Snowflake算法生成全局id7.基于Zookeeper生成全局id 高并发情况下,生成分布式全局id策略 1.注意幂等性且全局唯一性2.注意安全性,不能被猜疑3.趋势递增性 订单号命名规则:比如“业务编码 + 时间戳 + 机器编号[前4位] + 随机4位数 + 毫秒数”. 利用全球

读一本书,最好能从它的前言开始.那么我们就来看看<Java编程思想>作者 Bruce Eckel 在前言里都说了些什么吧. 01.Java 的核心目的是"为程序员减少复杂性". James Gosling 创建 Java 语言的初衷是:"减少开发健壮代码所需的时间和困难".尽管这个目标导致 Java 的运行效率偏慢,但与用 C++ 开发相同的程序相比,Java 只需要一半甚至更少的时间. 作为程序员,这是我们希望看到的.少敲代码省下来的那一部分时间,可以

转自:http://www.importnew.com/11345.html 我只是喜欢新鲜的事物,而Java 8 有很多新东西.这次我想讨论其中我最喜欢的之一:并发加法器.这是一个新的类集合,他们用来管理被多线程读写的计数器.这个新的API在显著提升性能同时,仍然保持了简单直接的特点. 多核架构到来之后人们就解决着并发计数器,让我们来看看到现在为止Java提供了哪些解决并发计数器的选项,并对比一下他们与新API的性能. 脏计数器 – 这种方法意味着一个常规对象或静态属性正在被多线程读写.不幸的

这是美团一面面试官的一个问题,后来发现这是一道面试常见题,怪自己没有准备充分:i++;在多线程环境下是否存在问题?当时回答存在,接着问,那怎么解决?...好吧,我说加锁或者synchronized同步方法.接着问,那有没有更好的方法? 经过一番百度.谷歌,还可以用AtomicInteger这个类,这个类提供了自增.自减等方法(如i++或++i都可以实现),这些方法都是线程安全的. 一.补充概念 1.什么是线程安全性? <Java Concurrency in Practice>中有提到:当多个

前言 在Java中,线程是一个很关键的名词,也是很高频使用的一种资源.那么它的概念是什么呢,是如何定义的,用法又有哪些呢?为何说Android里只有一个主线程呢,什么是工作线程呢.线程又存在并发,并发机制的原理是什么.这些内容有些了解,有些又不是很清楚,所以有必要通过一篇文章的梳理,弄清其中的来龙去脉,为了之后的开发过程中提供更好的支持. 目录 线程定义 Java线程生命周期 线程用法 Android中的线程 工作线程 使用AsyncTask 什么是并发 并发机制原理 并发具体怎么用 线程定义

转载:大关的博客 Java多线程 阻塞队列和并发集合 本章主要探讨在多线程程序中与集合相关的内容.在多线程程序中,如果使用普通集合往往会造成数据错误,甚至造成程序崩溃.Java为多线程专门提供了特有的线程安全的集合类,通过下面的学习,您需要掌握这些集合的特点是什么,底层实现如何.在何时使用等问题. 3.1 BlockingQueue接口 java阻塞队列应用于生产者消费者模式.消息传递.并行任务执行和相关并发设计的大多数常见使用上下文. BlockingQueue在Queue接口基础上提供了额外

JVM运行时内存结构回顾 在JVM相关的介绍中,有说到JAVA运行时的内存结构,简单回顾下 整体结构如下图所示,大致分为五大块 而对于方法区中的数据,是属于所有线程共享的数据结构 而对于虚拟机栈中数据结构,则是线程独有的,被保存在线程私有的内存空间中,所以这部分数据不涉及线程安全的问题 不管是堆还是栈,他们都是保存在主内存中的 线程堆栈包含正在执行的每个方法的所有局部变量(调用堆栈上的所有方法).线程只能访问它自己的线程堆栈. 由线程创建的局部变量对于创建它的线程以外的所有其他线程是不可见的.

情况:在高并发情况下,查看线程栈信息,有大量的线程BLOCKED. 从线程栈得知,线程栈中出现了阻塞,锁在了com.fasterxml.jackson.databind.ser.SerializerCache.untypedValueSerializer(SerializerCache.java:74)上. "catalina-exec-1453" #1525 daemon prio=5 os_prio=0 tid=0x00007f1010098800 nid=0x2675 waiti

获取access_token是微信api最重要的一个部分,因为调用其他api很多都需要用到access_token.比如自定义菜单接口.客服接口.获取用户信息接口.用户分组接口.群发接口等在请求的时候都需要用到access_token. (一)access_token的介绍 access_token是公众号的全局唯一接口调用凭据,公众号调用各接口时都需使用access_token.开发者需要进行妥善保存.access_token的存储至少要保留512个字符空间.access_token的有效期目

ps:1.开发语言使用Java springMvc+Mybaits+spring maven实现 2.使用微信接口测试账号进行本地测试 https://mp.weixin.qq.com/debug/cgi-bin/sandbox?t=sandbox/login 3.使用 路由侠 将本地地址映射到外网地址实现微信公众号的本地调试 准备工作: 工欲善其事 必先利其器,想做微信公众号开发,首先要申请一个微信公众号(有兴趣的同学可以去微信申请一个,这里就不赘述了:https://mp.weixin.qq

线程不安全的HashMap 因为多线程环境下,使用Hashmap进行put操作会引起死循环,导致CPU利用率接近100%,所以在并发情况下不能使用HashMap. 效率低下的HashTable容器 HashTable容器使用synchronized来保证线程安全,但在线程竞争激烈的情况下HashTable的效率非常低下. 因为当一个线程访问HashTable的同步方法时,其他线程访问HashTable的同步方法时,可能会进入阻塞或轮询状态. 如线程1使用put进行添加元素,线程2不但不能使用pu

ConcurrentHashMap 一.hashtable.hashmap.ConcurrentHashMap 1.线程不安全的HashMap 因为多线程环境下,使用Hashmap进行put操作会引起死循环,导致CPU利用率接近100%,所以在并发情况下不能使用HashMap. 2.效率低下的HashTable HashTable容器使用synchronized来保证线程安全,但在线程竞争激烈的情况下HashTable的效率非常低下.因为当一个线程访问HashTable的同步方法时,其他线程访问

Java基础技术多线程与并发 什么是线程死锁? ​死锁是指两个或两个以上的进程(线程)在执行过程中,由于竞争资源或者由于彼此通信而造成的一种阻塞的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去,我们就可以称此时的系统处于死锁状态,即系统产生了死锁 死锁产生的条件是什么? 死锁产生的条件可以分成四个,且这四个都必须同时存在才能形成死锁 ​(1) 互斥条件:该资源任意一个时刻只由一个线程占用 (2) 请求与保持条件:一个线程以及进程因请求资源而阻塞时,对已获得的资源保持不放 (3) 不剥夺条件:线程以及进

在互联网公司面试中,很多小伙伴都被问到过关于锁的问题. 今天,我给大家一次性把Java并发锁的全家桶彻底讲明白.包括互斥锁.读写锁.重入锁.公平锁.悲观锁.自旋锁.偏向锁等等等等.视频有点长,大家一定要全部看完,保证你会醍醐灌顶. 1.锁的由来 在并发编程中,经常会遇到两个以上的线程访问同一个共享变量,当同时对共享变量进行读写操作时,就会产生数据不一致的情况. 随着线程并发技术的发展,在多线程环境中,对线程访问资源的限制也越来越多.为了保证资源获取的有序性和占用性,都是通过并发锁来控制的. 2.

需求:抢码功能 要求: 1.特定时间段才开放抢码: 2.每个时间段放开的码是有限的: 3.每个码不允许重复: 实现: 1.在不考虑并发的情况下实现: function get_code($len){ $CHAR_ARR = array('1','2','3','4','5','6','7','8','9','A','B','C','D','E','F','G','H','I','J','K','L','M','N','O','P','Q','X','Y','Z','W','S','R','T')

最近弄了个wcf的监控服务,偶尔监控到目标服务会报一个目标积极拒绝的错误.一开始以为服务停止了,上服务器检查目标服务好好的活着.于是开始查原因. 一般来说目标积极拒绝(TCP 10061)的异常主要是2种可能: 1:服务器关机或者服务关闭 2:Client调用的端口错误或者服务器防火墙没开相应的端口 但是我们的服务本身是可以调用的,只是偶尔报这个错误,说明并不是这2个问题造成的.继续google,在stackoverflow上看到这样一篇:传送门 If this happens always,

场景: 一个商品有库存,下单时先检查库存,如果>0,把库存-1然后下单,如果<=0,则不能下单,事务包含两条sql语句: ; update products ) WHERE id=; 在并发情况下,可能会把库存减为负数(两个进程同时select出来的都>0,然后都会执行update),怎么办呢? 方法1: InnoDB支持通过特定的语句进行显示加锁: select...lock in share mode select...for udpate for update; update pr

http://www.cnblogs.com/kklldog/p/5037006.html wcf的监控服务,偶尔监控到目标服务会报一个目标积极拒绝的错误.一开始以为服务停止了,上服务器检查目标服务好好的活着.于是开始查原因. 一般来说目标积极拒绝(TCP 10061)的异常主要是2种可能: 1:服务器关机或者服务关闭 2:Client调用的端口错误或者服务器防火墙没开相应的端口 但是我们的服务本身是可以调用的,只是偶尔报这个错误,说明并不是这2个问题造成的.继续google,在stackove

table = $("#Table").DataTable({ "rowCallback": function (row, data, dataIndex) { //增加行号 $('td:eq(0)', row).html(dataIndex + table.page.info().length * table.page() + 1); }}); <table id="Table"> <thead> <tr styl

探索 Java 同步机制[Monitor Object 并发模式在 Java 同步机制中的实现] https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-synchronized/ 本文将从两个方面进行阐述: 使用 C++ 语言来描述 Monitor Object 设计模式.Java 对于这样一个典型的模式做了很好的语言层面的封装,因此对于 Java 的开发者来说,很多关于该模式本身的东西被屏蔽掉了.本文试图使用 Native C++ 语言,帮助读者从本质