做了几年.net,如今终于要做java了. 需求: 线下终端会定时上传gps位置到服务端,服务端收到数据保存到mysql数据库,当线下终端过多时,问题出现了,首当其冲的是数据库连接池经常会崩溃,单个tomcat到100并发就会抛出异常. 解决思路: 原来是收到一条数据就保存一条数据,现在改为将收到的数据暂存到一个数据池,当满100条数据时再用saveBatch一次性保存,这样终端上传100次其实只建立了一次数据库连接,减轻数据库压力.如果只是这样还有一个不足,就是当数据池的数据一直都不满100条

为了测试mysql的索引,要向数据库先插入上万条数据,然后再测试.手动插入太麻烦,写了一段代码. 先上代码: package action; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; public class InsertData { public Con

需求:有一张表9亿多条数据,数据加索引总数据量61GB.考虑到这张表的大部分数据都不会再被使用并且大数据量可能影响整库的性能,所以决定将表里某一个时刻之前的数据备份到一张新表中,待备份完成后将旧表中已经备份的数据删除.由于数据量太大,不适合让DBA直接做备份. 方案1 main线程分页读取旧表数据,每页200条.每读取一页数据就新建一个线程,将200条数据交给新建的线程去完成insert到新表的操作. 弊端:需要将数据读到内存,然后再写回数据库,涉及到大量的IO操作.所有的数据都需要走网络,对网

请求的地址为: http://api.map.baidu.com/place/v2/search?&q=%E9%A5%AD%E5%BA%97&region=%E9%87%8D%E5%BA%86&output=json&ak=10f2c8e6b9af4244be2453001b9dfe76&page_size=20&page_num=5 page_num 需要每次+1 来获取参数 考虑到获取的速度问题,决定每个请求都创建一个线程放入线程池,代码如下 // pa

for (int i = 0; i < 100000; i++) { dbHelper.insert("INSERT aaa(name) Values ('1')"); } 运行时间==780450ms conn = getConn(); // JAVA默认为TRUE,我们自己处理需要设置为FALSE,并且修改为手动提交,才可以调用rollback()函数 conn.setAutoCommit(false); st = conn.createStatement(); long s

//新增 <insert id="insertSelectiveList" useGeneratedKeys="true" parameterType="java.util.List"> insert into common_user (user_id, user_account, user_name, password, nick_name, avatar, salt, mobile, tel, email, status, isd

需求是这样的,需要查询某几个表的数据,然后插入到另外一个表. 一看到需求,很多人都会用hibernate去把这些数据都查询出来,然后放到list中, 然后再用for循环之类的进行遍历,一条一条的取出数据对对象进行赋值,然后在调用dao层的save 方法进行保存对象. hibernate保存一条数据是在35毫秒左右,咱们来计算下时间: 35*110000=3850000 毫秒 3850000/1000=3850秒 3850/60=64.1666666分钟, 如果咱们使用hibernate的话,那么

解决"java 中 list集合中有几十万条数据,每100条为一组取出来如何实现,求代码!!!"的问题. 具体解决方案如下: /** * 实现java 中 list集合中有几十万条数据,每100条为一组取出 * @param list 可穿入几十万条数据的List * @return map 每一Kye中有100条数据的List */ @SuppressWarnings({ "unchecked", "rawtypes" }) public Ma

使用JAVA语言查询MongoDB中某个数据库某个集合的最新一条数据: MongoCollection<Document> cpu = MongoClient.getDatabase("sysmgr").getCollection("cpu");  //获取所需集合 Document dbo = cpu.find().sort(descending("time")).first(); //获取集合中最新一条数据 double cpuU

java读取请求中body数据 /** * 获取request中body数据 * * @author lifq * * 2017年2月24日 下午2:29:06 * @throws IOException */ public static String getRequestBodyData(HttpServletRequest request) throws IOException{ BufferedReader bufferReader = new BufferedReader(request

1.java保存json格式数据,保存字符串和读取字符串 import java.io.*; class RWJson { public void wiite(String s, String toString) { BufferedWriter writer = null; File file = new File(s); //如果文件不存在,则新建一个 if(!file.exists()){ try { file.createNewFile(); } catch (IOException e

1.如何将数据库中数据按照行(即一整条数据)取出来,存入到数组当中? public static String str = null; // 将StringBuffer转化成字符串 public static StringBuffer sb = new StringBuffer(); // StringBuffer便于字符串的增删改查操作 public static void main(String[] args) { String className = "net.sourceforge.jt

1.1需求 数据库300 万条用户数据 ,遍历获取所有用户, 各种组合关联, 获取到一个新的json ,存到redis 上. 1.2 难点 数据库比较多, 不可能单线程查询所有的数据到内存. 1.3解决办法 多线程读取, 生产者 每次获取200 条数据, 消费者去消费.(这里 主要是根据MySQL分页去获取下一个200 条数据) 1.4 代码 1.4.1 调用方法 /** * 线程启动 */ public void update() { //redis操作类 HashRedisUtil redi

大家好,我是大明哥,一个专注于[死磕 Java]系列创作的男人 个人网站:https://www.cmsblogs.com/.专注于 Java 优质系列文章分享,提供一站式 Java 学习资料 某天我正在工位上听着 Vicotry,愉快地敲着 hello world ,这感觉就像我写的代码能征服世界.突然运维给我打了一个电话,说我们某台服务器 OOM 了,要我过去看下,这感觉就像 xxx,你懂的. 去运维室.登录服务器.查看日志.....一顿操作猛如虎,看到一个 List 对象 600MB +(

1.经常会遇到对组装的list排序或提取list中前几条数据,例如: 根据时间排序: list.sort((o1, o2) -> o2.getCreateTime().compareTo(o1.getCreateTime())); 取list前几条数据: List newList = list.subList(start,end); start, end 指从第几个开始到第几个结束.

虽说不一定5分钟就插入完毕,因为取决去所插入的字段,如果字段过多会稍微慢点,但不至于太慢.10分钟内基本能看到结果. 之前我尝试用多线程来实现数据插入(百万条数据),半个多小时才二十多万条数据. 线程池数据插入核心代码: ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(); executorService.submit(new Runnable() { @Override public void run() { for

转自:https://blog.csdn.net/tjiyu/article/details/53915869 下面我们详细了解Java内存区域:先说明JVM规范定义的JVM运行时分配的数据区有哪些,然后分别介绍它们的特点,并指出给出一些HotSpot虚拟机实现的不同点和调整参数. 1.Java内存区域概述 1-2.Java内存区域与JVM运行时数据区 如上图, Java虚拟机规范定义了字节码执行期间使用的各种运行时数据区,即JVM在执行Java程序的过程中,会把它管理的内存划分为若干个不同的数

Java 内存区域和内存模型是不一样的东西,内存区域是指 Jvm 运行时将数据分区域存储,强调对内存空间的划分. 而内存模型(Java Memory Model,简称 JMM )是定义了线程和主内存之间的抽象关系,即 JMM 定义了 JVM 在计算机内存(RAM)中的工作方式,如果我们要想深入了解Java并发编程,就要先理解好Java内存模型. Java运行时数据区域 众所周知,Java 虚拟机有自动内存管理机制,如果出现内存泄漏和溢出方面的问题,排查错误就必须要了解虚拟机是怎样使用内存的. 下

又是一年双十一了,不知道从什么时候开始,双十一从“光棍节”变成了“双十一购物狂欢节”,最后一个属于单身狗的节日也成功被攻陷,成为了情侣们送礼物秀恩爱的节日. 翻着安静到死寂的聊天列表,我忽然惊醒,不行,我们不能这样下去,光羡慕别人有什么用,我们要行动起来,去找自己的幸福!!! 我也想“谈不分手的恋爱” !!!内牛满面!!! 注册登陆一气呵成~ 筛选条件,嗯...性别女,年龄...18到24岁,身高嘛,无所谓啦,就按默认155-170吧,地区...嗯北京好,北京近一点,照片?那肯定要啊,必须的!!

如果将上篇内容理解为一个冗长的"铺垫",那么,从本文开始,剧情才开始正式展开.本文基于提供的样例数据,介绍了写数据的接口,RowKey定义,数据在客户端的组装,数据路由,打包分发,以及RegionServer侧将数据写入到Region中的全部流程. NoSQL漫谈 本文整体思路 前文内容回顾 示例数据 HBase可选接口介绍 表服务接口介绍 介绍几种写数据的模式 如何构建Put对象(包含RowKey定义以及列定义) 数据路由 Client侧的分组打包 Client发RPC请求到Regi

数据访问层 5.1.2数据库垂直/水平拆分的困难 随着网站业务的快速发展,数据量和访问量不断上升,数据库的压力越来越大. 更换更好的硬件(Scale Up)是一种解决方案,而且在我们能付得起硬件费用并且没 有到达硬件单机瓶颈时,这也是一个比较简单的解决方案.这有点像我们自己家中 计算机的升级换代.但是数据和访问量的增长很容易就会超过单机的极限,我们需 要找其他的方式来解决问题. 在不靠升级硬件的情况下,能够想到的处理方案就是给现有数据库减压.减压 的思路有三个,一是优化应用,看看是否有不必要的压