在平时写代码的过程中,我们需要实现这样一种功能:当执行某个逻辑时,希望能够进行其他逻辑的处理.最粗暴的方法是直接依赖其他模块,调用该模块的相应函数或者方法.但是,这样做带来一些问题. 模块间相互依赖,耦合度高.以下订单为例,订单提交后需要进行支付以及进行一些其他处理,如发邮件等操作.相关的代码可能是这样.可以看到:订单模块依赖了支付服务以及用户服务. 维护困难.由于模块间相互依赖,当需要修改订单逻辑时则需要修改submitOrder方法的源代码,而某些时候可能无法修改.再者,如果有多个这种逻辑,

项目中使用了事件总线eventBus来进行两个组件间的通信, 使用方法是是建立eventBus.js文件,暴露一个空的Vue实例,如下: import Vue from 'vue'export default new Vue();在需要通信的两个组件中分别import import bus from "common/utils/eventBus";然后就可以通过emit.on进行通信:如下: 一个组件中发射bus.$emit('SUBMITSEARCH_PEOPLE',this.sea

我们如果这样一种业务场景.如今在做一款及时聊天应用,我们在聊天页面进行收发信息.同一时候也要实时更新前一页面的聊天记录,这时我们该怎样去实现?说说我曾经的实现策略.我使用的是广播接收器BroadCastReceiver,在接收和发送消息的时候就不停去发送广播,然后在须要实时更新的地方进行接收更新.实现的思想比較简单,也不存在代码上的耦合问题,可是有个弊端.弊端就是须要去在非常多地方实现BroadCastRecevier,代码虽不算冗余,但比較多,看起来非常是不爽. 今天为大家介绍的Otto.就能

本文由云+社区发表 事件总线核心逻辑的实现. EventBus的作用 Android中存在各种通信场景,如Activity之间的跳转,Activity与Fragment以及其他组件之间的交互,以及在某个耗时操作(如请求网络)之后的callback回调等,互相之之间往往需要持有对方的引用,每个场景的写法也有差异,导致耦合性较高且不便维护.以Activity和Fragment的通信为例,官方做法是实现一个接口,然后持有对方的引用,再强行转成接口类型,导致耦合度偏高.再以Activity的返回为例,一

前言:Otto事件总线 -- 组件之间通讯框架 对于之前的情况activity之间或者fragment之间等跳转传值一般都是用bundle.intent等,从activityA --- activityB用startActivity,用startActivityForResult()可以接受后者回到前者的参数并且可做一些更新UI等操作.这样一来就要判断从A中哪一个按钮跳转到了B,就要设置唯一标识定义什么FRIST=1,FFFFF=2等.Otto事件总线解决了这个问题,只要在订阅事件,接收方接受订

我们假设这样一种业务场景,现在在做一款及时聊天应用,我们在聊天页面进行收发信息,同时也要实时更新前一页面的聊天记录,这时我们该如何去实现?说说我以前的实现策略,我使用的是广播接收器BroadCastReceiver,在接收和发送消息的时候就不停去发送广播,然后在需要实时更新的地方进行接收更新.实现的思想比较简单,也不存在代码上的耦合问题,但是有个弊端.弊端就是需要去在很多地方实现BroadCastRecevier,代码虽不算冗余,但比较多,看起来很是不爽. 今天为大家介绍的Otto,就能彻底解决

重温.NET下Assembly的加载过程   最近在工作中牵涉到了.NET下的一个古老的问题:Assembly的加载过程.虽然网上有很多文章介绍这部分内容,很多文章也是很久以前就已经出现了,但阅读之后发现,并没能解决我的问题,有些点写的不是特别详细,让人看完之后感觉还是云里雾里.最后,我决定重新复习一下这个经典而古老的问题,并将所得总结于此,然后会有一个实例对这个问题进行演示,希望能够帮助到大家. .NET下Assembly的加载过程 .NET下Assembly的加载,最主要的一步就是确定Ass

每日一个知识点系列的目的是针对某一个知识点进行概括性总结,可在一分钟内完成知识点的阅读理解,此处不涉及详细的原理性解读. 一.什么是总线风暴 总线风暴,听着真是一个帅气的词语,但如果发生在你的系统上那就不是很美丽了,废话不多说,先看图说结论. 什么是总线风暴,先来看结论 在java中使用unsafe实现cas,而其底层由cpp调用汇编指令实现的,如果是多核cpu是使用lock cmpxchg指令,单核cpu 使用compxch指令.如果在短时间内产生大量的cas操作在加上 volatile的嗅探

请点赞关注,你的支持对我意义重大. Hi,我是小彭.本文已收录到 GitHub · AndroidFamily 中.这里有 Android 进阶成长知识体系,有志同道合的朋友,关注公众号 [彭旭锐] 带你建立核心竞争力. 前言 大家好,我是小彭.2 年前,我们在 为了组件化改造学习十几家大厂的技术博客 这篇文章里收集过各大厂的组件化方案.其中,有美团收银团队分享的组件化总线框架 modular-event 让我们印象深刻.然而,美团并未将该框架开源,我们只能望梅止渴. 在学习和借鉴美团 modu

回到目录 让大叔兴奋的自动化注册 对于领域事件之前说过,在程序启动时订阅(注册)一些事件处理程序,然后在程序的具体位置去发布(触发)它,这是传统的pub/sub模式的体现,当然也没有什么问题,为了让它支持分布式的场景,我们引用了redis这种存储介质,这一切都早已集成到了Lind.DDD架构中,对些没什么好说的,而今天的重点在于＂事件的自动过注册＂的理念,这个概念真实在ABP架构中出现了,大叔觉得很不错,所以也集成到了自己的架构中,为些也兴奋了一段时间,其中有解决问题的 Redis只是一种分布式

EventBus 直译过来就是事件总线,它使用发布订阅模式支持组件之间的通信,不需要显式地注册回调,比观察者模式更灵活,可用于替换Java中传统的事件监听模式,EventBus的作用就是解耦,它不是通用的发布订阅系统,也不能用于进程间通信.可用于Android的EventBus库主要有这几个:Google出品的Guava,Guava是一个庞大的库,EventBus 只是它附带的一个小功能,因此实际项目中使用并不多.用的最多的是greenrobot/EventBus,这个库的优点是接口简洁,集成方

简介 地址:https://github.com/greenrobot/EventBus EventBus是一个[发布 / 订阅]的事件总线.简单点说,就是两人[约定]好怎么通信,一人发布消息,另外一个约定好的人立马接收到你发的消息. EventBus是一款针对Android优化的发布/订阅事件总线.主要功能是替代Intent,Handler,BroadCast在Fragment,Activity,Service,线程之间传递消息. 优点:开销小,代码更优雅,将发送者和接收者解耦. 用处:相信大

发送和接收消息的方式类似其他的发送和接收消息的事件总线一样,不同的点或者应该注意的地方: 1,比如在子线程构造方法里面进行实现总线的注册操作: 2,要想子线程中接收消息的功能执行,必须启动线程. 3,添加tag和不添加tag类似其他. package com.example.mysimpleeventbus; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.simple.eventbus.EventBus; import

这个和普通的事件总线的发送接收一样. package com.example.mysimpleeventbus; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.simple.eventbus.EventBus; import org.simple.eventbus.Subscriber; import org.simple.eventbus.ThreadMode; import android.content.Inte

1,不同Activity直接发送Ansy的事件,以及其他任何事件,必须通过 postSticky方式来进行事件的传递,而不能通过post的形式来进行传递:EventBus.getDefault().postSticky(newUser("soyoungboy","西安财经学院"),"soyoungboy");. 2,接受到事件后,很有必要移除事件里面的内容,否则事件内容会多次叠加:EventBus.getDefault().removeStick

[Android]事件总线之EventBus的使用背景 在我们的android项目开发过程中,经常会有各个组件如activity,fragment和service之间,各个线程之间的通信需求:项目中用的最多的是Android框架的广播机制,android的广播机制是基于系统的Binder机制实现IPC或者进程内部的通信,而Binder这种IPC机制相比于Linux原有的机制来说具有,性能更好.安全性更高和易用性更好的特点,所以android系统中很多系统事件都是基于广播的方式来发送,如开机广播.

源码路径:Github-EventBus 简书同步链接 1. 引言 事件总线这个概念对你来说可能很陌生,但提到观察者(发布-订阅)模式,你也许就很熟悉.事件总线是对发布-订阅模式的一种实现.它是一种集中式事件处理机制,允许不同的组件之间进行彼此通信而又不需要相互依赖,达到一种解耦的目的. 我们来看看事件总线的处理流程: 了解了事件总线的基本概念和处理流程,下面我们就来分析下如何去实现事件总线. 2.回归本质 在动手实现事件总线之前,我们还是要追本溯源,探索一下事件的本质和发布订阅模式的实现机制.

背景 相信前面几篇关于微服务的文章也介绍了那么多了,在构建微服务的过程中确实需要这么一个东西,即便不是在构建微服务,那么在构建分布式应用的过程中也会遇到分布式事务的问题,那么 CAP 就是在这样的背景下诞生的. 最初打算做这个东西是在去年(2016)年底,最初是为了解决分布式系统中的分布式事务的问题,然后当时有了一个大概的概念轮廓,当时我对于前面两篇文章中关于异步消息和微服务之间通讯还不是太了解,只是觉得这样能够解决这一系列的问题,然后就着手做了,最后发现和这些概念竟然不谋而合. 经过大半年的不

什么是EventBusEventBus是对发布-订阅模式的一种实现.其以一种非常优雅的方式实现了组件间的解耦与通信,在Android开发.DDD等领域都有非常广泛的应用. 事件流大致如下: Producer向EventBus发送事件. EventBus向所有监听了该事件的Consumer推送事件. 监听了该事件的Consumer消费事件. 注:一个组件即可以是Producer,也可以是Consumer. 分布式服务间的EventBus在分布式系统中,事件在服务之间的传递要比单机EventBus复

在上文中,我们讨论了事件处理器中对象生命周期的问题,在进入新的讨论之前,首先让我们总结一下,我们已经实现了哪些内容.下面的类图描述了我们已经实现的组件及其之间的关系,貌似系统已经变得越来越复杂了. 其中绿色的部分就是上文中新实现的部分,包括一个简单的Event Store,一个事件处理器执行上下文的接口,以及一个基于ASP.NET Core依赖注入框架的执行上下文的实现.接下来,我们打算淘汰PassThroughEventBus,然后基于RabbitMQ实现一套新的事件总线. 事件总线的重构 根