java 决策树天气

归纳决策树ID3（Java实现）

先上问题吧,我们统计了14天的气象数据(指标包括outlook,temperature,humidity,windy),并已知这些天气是否打球(play).如果给出新一天的气象指标数据:sunny,cool,high,TRUE,判断一下会不会去打球. table 1 outlook temperature humidity windy play sunny hot high FALSE no sunny hot high TRUE no overcast hot high FALSE yes r

java获取天气信息

通过天气信息接口获取天气信息,首先要给项目导入程序所需要的包,具体需要如下几个包: json-lib-2.4.jar ezmorph-1.0.6.jar commons-beanutils-1.8.3.jar commons-collections-3.2.1.jar commons-lang-2.6.jar commons-logging-1.1.3.jar 源码如下: package com.web.test; import java.io.BufferedReader; import ja

Java调用天气Webservice的小应用

废话不多说,直接贴代码: CityReq.java package com.weather; import javax.xml.bind.annotation.XmlElement; import javax.xml.bind.annotation.XmlRootElement; @XmlRootElement(name="getWeatherbyCityName",namespace="http://WebXml.com.cn/") public class Ci

Java获取数据库表字段存储的部分数据

在浏览器页面,选中图片(可多选) >单击删除按钮. 重点是, 本数据库表TabHeBeiTianQi中存在同一id,对应的picLocalPath字段存储了多张图片,图片地址用逗号隔开 <head> <link href="static/bootstrap-3.3.5-dist/css/bootstrap.css" rel="stylesheet" /> </head> <body> &

Spark案例分析

一.需求:计算网页访问量前三名 import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** * 需求:计算网页访问量前三名 * 用户:喜欢视频直播 * 帮助企业做经营和决策 * * 看数据 */ object UrlCount { def main(args: Array[String]): Unit = { //1.加载数据 val conf:SparkConf = new Spa

决策树ID3算法的java实现(基本试用所有的ID3)

已知:流感训练数据集,预定义两个类别: 求:用ID3算法建立流感的属性描述决策树流感训练数据集 No. 头痛肌肉痛体温患流感 1 是(1) 是(1) 正常(0) 否(0) 2 是(1) 是(1) 高(1) 是(1) 3 是(1) 是(1) 很高(2) 是(1) 4 否(0) 是(1) 正常(0) 否(0) 5 否(0) 否(0) 高(1) 否(0) 6 否(0) 是(1) 很高(2) 是(1) 7 是(1) 否(0) 高(1) 是(1) 原理分析: 在决策树的每一个非叶子结点划分之前,先

Java文件处理：分离全国省市县ID（数据来自和风天气）

最近,在做第一行代码上的酷欧天气APP,但是发现书中的API已经用不了了,所以选择了和风天气的API,但是,在遍历省市县数据是遇到了麻烦,之前中国天气网是有个省市对应下一级行政区列表的,像这样: 但是,和风天气只给了个城市ID列表:点击查看在经历了各种打击之后,终于痛下决心,把这些数据处理成书上的样子,这样就不用自己修改代码.自乱阵脚了.先把数据copy下来 CN101010100 北京北京北京 CN101010200 海淀北京北京 CN101010300 朝阳北京北京 CN101

ID3决策树的Java实现

package DecisionTree; import java.io.*; import java.util.*; public class ID3 { //节点类 public class DTNode { private String attribute; private HashMap<String, DTNode> children = new HashMap<String, DTNode>(); public String getAttribute() { retur

SpringMvc 相关,bean map转换,百度天气,base64.js,jsBase64.java;

1. Map<String, Object>与JavaBean[POJO, Model]转换; //model public class model{ private int id; private String name; private Date dateNow; public int getId() { return this.id; } public void setId(int id) { this.id = id; } //.. } import org.apache.common

C4.5决策树--Java

ID3是以信息增益作为划分训练数据集的特征,即认为信息增益大的特征是对分类结果影响更大,但是信息增益的方法偏向于选择取值较多的特征,因此引入了C4.5决策树,也就是使用信息增益率(比)来作为划分数据集的特征,信息增益率定义如下: . 就是在ID3中已经计算出特征A的信息增益之后再除一个熵HA(D),HA(D)的计算例子如下图所示: , 对应的数据集是: 例子来自:http://baike.baidu.com/link?url=uVS7uFMB44R86TEdRzwwpNWsmzQtA3ds88X

ID3决策树---Java

1)熵与信息增益: 2)以下是实现代码: //import java.awt.color.ICC_ColorSpace; import java.io.*; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.Comparator; import java.util.HashMap; import java.util.HashSet; import java.util.Iterator; //imp

Java调用yahoo!API获取天气数据

先把代码复制上来,以后再做补充 package com.weather.test; import java.io.InputStream; import java.net.URL; import java.net.URLConnection; import javax.xml.parsers.DocumentBuilder; import javax.xml.parsers.DocumentBuilderFactory; import org.w3c.dom.Document; import o

根据新浪天气API获取各地天气状况(Java实现)

原文出自参考网址(重要) http://blog.csdn.net/cyxlzzs/article/details/7602469 新浪 http://blog.csdn.net/l_ch_g/article/details/8205817 新浪 http://blog.csdn.net/killtl/article/details/7312514 新浪 http://blog.csdn.net/qq910894904/article/details/7540093 新浪 http:

ID3决策树预测的java实现

刚才写了ID3决策树的建立,这个是通过决策树来进行预测.这里主要用到的就是XML的遍历解析,比较简单. 关于xml的解析,参考了: http://blog.csdn.net/soszou/article/details/8049220 http://lavasoft.blog.51cto.com/62575/71669/ 思路: 先将要预测的数据,例如"sunny mild normal TRUE"根据特征表变成一个map,方便后续查找,结果为 outlook sunny temper

决策树ID3算法的java实现

决策树的分类过程和人的决策过程比较相似,就是先挑“权重”最大的那个考虑,然后再往下细分.比如你去看医生,症状是流鼻涕,咳嗽等,那么医生就会根据你的流鼻涕这个权重最大的症状先认为你是感冒,接着再根据你咳嗽等症状细分你是否为病毒性感冒等等.决策树的过程其实也是基于极大似然估计.那么我们用一个什么标准来衡量某个特征是权重最大的呢,这里有信息增益和基尼系数两个.ID3算法采用的是信息增益这个量. 根据<统计学习方法>中的描述,G(D,A)表示数据集D在特征A的划分下的信息增益.具体公式: G(D,A)

JAVA的免费天气api接口调用示例

step1:选择本文所示例的接口"免费天气api" url:https://www.juhe.cn/docs/api/id/39/aid/87 step2:每个接口都需要传入一个参数key,相当于用户的令牌,所以第一步你需要申请一个key step3:看文档!!!学过java的同学们都知道,当我们对一个类或者方法不明白其意图和思想时,我们可以去查看文档,这里也不例外,而且对于英文不是特别好的同学来说很幸运的是,聚合网站上的文档都是中文版本的,比起阅读java源码里的英文文档应该轻松很多

解析中国天气网页面获取七日天气 (Java, Python)

说明解析中国天气网的页面,获取七日天气. 使用 htmlparser .这是它的 API 文档. 代码 SevenDayWeather.java import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileReader; import java.io.IOException; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.URL; import org.ht

java编写ID3决策树

说明:每个样本都会装入Data样本对象,决策树生成算法接收的是一个Array<Data>样本列表,所以构建测试数据时也要符合格式,最后生成的决策树是树的根节点,通过里面提供的showTree()方法可查看整个树结构,下面奉上源码. Data.java package ai.tree.data; import java.util.HashMap; /** * 样本类 * @author ChenLuyang * @date 2019/2/21 */ public class Data imple

决策树ID3算法的java实现(基本适用所有的ID3)

已知:流感训练数据集,预定义两个类别: 求:用ID3算法建立流感的属性描述决策树流感训练数据集 No. 头痛肌肉痛体温患流感 1 是(1) 是(1) 正常(0) 否(0) 2 是(1) 是(1) 高(1) 是(1) 3 是(1) 是(1) 很高(2) 是(1) 4 否(0) 是(1) 正常(0) 否(0) 5 否(0) 否(0) 高(1) 否(0) 6 否(0) 是(1) 很高(2) 是(1) 7 是(1) 否(0) 高(1) 是(1) 原理分析: 在决策树的每一个非叶子结点划分之前,先

Java通过webservice接口获取天气信息

通过SOAP请求的方式获取天气信息并解析返回的XML文件. 参考: http://www.webxml.com.cn/WebServices/WeatherWS.asmx import java.io.InputStream; import java.io.OutputStream; import java.io.OutputStreamWriter; import java.net.URL; import java.net.URLConnection; import javax.xml.par

java 决策树 天气

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