什么是EventBusEventBus是对发布-订阅模式的一种实现.其以一种非常优雅的方式实现了组件间的解耦与通信,在Android开发.DDD等领域都有非常广泛的应用. 事件流大致如下: Producer向EventBus发送事件. EventBus向所有监听了该事件的Consumer推送事件. 监听了该事件的Consumer消费事件. 注:一个组件即可以是Producer,也可以是Consumer. 分布式服务间的EventBus在分布式系统中,事件在服务之间的传递要比单机EventBus复

分布式概念的引入是基于性能的提升,应用的可靠性而提出的.所谓Java分布式,即是在使用Java语言进行企业级应用开发的过程中,采用分布式技术解决业务逻辑的高并发.高可用性的一些架构设计方案. 1. RPC技术介绍  我们知道Web Servie实现了服务器端如何向客户端提供服务.常见的三种方法:RPC 所谓的远程过程调用(面向方法):SOA所谓的面向服务的架构(面向消息):REST所谓的Representational state transfer(面向资源).如果说RPC是基于方法调用,那么S

在开发中大型Java软件项目时,很多Java架构师都会遇到数据库读写瓶颈,如果你在系统架构时并没有将缓存策略考虑进去,或者并没有选择更优的 缓存策略,那么到时候重构起来将会是一个噩梦.本文主要是分享了5个常用的Java分布式缓存框架,这些缓存框架支持多台服务器的缓存读写功能,可以让你 的缓存系统更容易扩展. 1.Ehcache – Java分布式缓存框架 Ehcache是一个Java实现的开源分布式缓存框架,EhCache 可以有效地减轻数据库的负载,可以让数据保存在不同服务器的内存中,在需要数

http://hedaoyuan.blog.51cto.com/4639772/813702 1.1 RMI的基本概念 1.1.1 什么是RMI RMI(Remote Method Invocation)远程方法调用是一种计算机之间对象互相调用对方函数,启动对方进程的一种机制,使用这种机制,某一台计算机上的对象在调用另外一台计算机上的方法时,使用的程序语法规则和在本地机上对象间的方法调用的语法规则一样. 1.1.2 RMI的用途 1. 分布式体系结构 我们为什么要使用分布式计算呢? Ø 当我们想

http://developer.51cto.com/art/201411/457423.htm 在开发中大型Java软件项目时,很多Java架构师都会遇到数据库读写瓶颈,如果你在系统架构时并没有将缓存策略考虑进去,或者并没有选择更优的缓存策略,那么到时候重构起来将会是一个噩梦.本文主要是分享了5个常用的Java分布式缓存框架,这些缓存框架支持多台服务器的缓存读写功能,可以让你的缓存系统更容易扩展. 1.Ehcache – Java分布式缓存框架 Ehcache是一个Java实现的开源分布式缓存

分布式EventBus的Socket实现 - 发布订阅 在这篇文章中,EventBus实现 - 发布订阅 - XML加载 所适用的范围只是本机的事件传播,要是牵涉到多台服务器之间的事件传播就不行了,解决办法有用msmq解决的,也有用redis的发布订阅解决的,这次用C# socket来实现,能实现立刻推送事件到所以server上. 这次的子系统适用的场景如下: 主要分2个部分:各个server使用的Event Bus Broker以及Event Bus Server. Broker与Server

之前的文章<Java分布式锁实现>中列举了分布式锁的3种实现方式,分别是基于数据库实现,基于缓存实现和基于zookeeper实现.三种实现方式各有可取之处,本篇文章就详细讲解一下Java分布式锁之基于数据库的实现方式,也是最简单最易理解的实现方式. 首先,先来阐述下"锁"的概念,锁作为一种安全防御工具,既能上锁防止别人打开,又能让持有钥匙的人打开锁,这是锁的基本功能.那再来说一下"分布式锁",分布式锁是在分布式系统(多个独立运行系统)内的锁,相对来说,这

今天小编为你们分享阿里巴巴2018年招聘应届毕业生,Java工程师的面试考题,主要分为三种 Java中获取 mysql连接的方式: 第一部分:分布式   三步变成:分布式 1.将你的整个软件视为一个系统(不管它有多复杂) 2.将整个系统分割为一系列的 Process(进程), 每个 Process 完成一定的功能 3.将这些 Process 分散到不同的机器上.分散后,选择若干种(没错一种可能不够)通信协议把他们连接起来 端正认识:分布式不等于并行计算 分布式系统和并行计算一定可以并行吗?实际上

对java分布式系统通信的理解: 1.集群模式,将相同应用模块部署多份 2.业务拆分模式,将业务拆分成多个模块,并分别部署 3.存储分布式 由于分布式概念太大,我们可以缩小下讨论的范围. 以下分布式的狭义定义为: 业务拆分,但不限于水平拆分,而是拆分出底层模块,功能模块,上层模块等等. 一个系统功能繁多,且有层次依赖,那么我们需要将其分为很多模块,并分别部署 . 举例: 比如我们现在开发一个类似于钱包的系统,那么它会有如下功能模块:用户模块(用户数据), 应用模块(如手机充值等),业务模块(处理

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本文主要介绍了java分布式与集群的区别和联系,具有很好的参考价值,下面跟着小编一起来看下吧 一.先说区别: 一句话:分布式是并联工作的,集群是串联工作的. 1.分布式是指将不同的业务分布在不同的地方. 而集群指的是将几台服务器集中在一起,实现同一业务. 分布式中的每一个节点,都可以做集群. 而集群并不一定就是分布式的. 举例:就比如新浪网,访问的人多了,他可以做一个群集,前面放一个响应服务器,后面几台服务器完成同一业务,如果有业务访问的时候,响应服务器看哪台服务器的负载不是很重,就将给哪一台去

在开发中大型Java软件项目时,很多Java架构师都会遇到数据库读写瓶颈,如果你在系统架构时并没有将缓存策略考虑进去,或者并没有选择更优的缓存策略,那么到时候重构起来将会是一个噩梦.本文主要是分享了5个常用的Java分布式缓存框架,这些缓存框架支持多台服务器的缓存读写功能,可以让你的缓存系统更容易扩展. 1.Ehcache – Java分布式缓存框架 Ehcache是一个Java实现的开源分布式缓存框架,EhCache 可以有效地减轻数据库的负载,可以让数据保存在不同服务器的内存中,在需要数据的

什么是分布式系统? 要理解分布式系统,主要需要明白一下2个方面: 1.分布式系统一定是由多个节点组成的系统. 其中,节点指的是计算机服务器,而且这些节点一般不是孤立的,而是互通的. 2.这些连通的节点上部署了我们的节点,并且相互的操作会有协同. 分布式系统对于用户而言,他们面对的就是一个服务器,提供用户需要的服务而已,而实际上这些服务是通过背后的众多服务器组成的一个分布式系统,因此分布式系统看起来像是一个超级计算机一样. 例如淘宝,平时大家都会使用,它本身就是一个分布式系统,我们通过浏览器访问淘

Java分布式:消息队列(Message Queue) 引入消息队列 消息,是服务间通信的一种数据单位,消息可以非常简单,例如只包含文本字符串:也可以更复杂,可能包含嵌入对象.队列,是一种常见的数据结构,它是保存消息的容器.那么消息队列就是以消息为基本单位的优先队列. 借助消息队列,系统的不同部分可相互通信并异步执行处理操作.消息队列提供一个临时存储消息的轻量级缓冲区,以及允许软件组件连接到队列以发送和接收消息的终端节点.这些消息通常较小,可以是请求.恢复.错误消息或明文信息等. 为什么使用消息

之前的文章<Java分布式锁实现>中列举了分布式锁的3种实现方式,分别是基于数据库实现,基于缓存实现和基于zookeeper实现.三种实现方式各有可取之处,本篇文章就详细讲解一下Java分布式锁之基于数据库的实现方式,也是最简单最易理解的实现方式. 首先,先来阐述下“锁”的概念,锁作为一种安全防御工具,既能上锁防止别人打开,又能让持有钥匙的人打开锁,这是锁的基本功能.那再来说一下“分布式锁”,分布式锁是在分布式系统(多个独立运行系统)内的锁,相对来说,这把锁的安全级别以及作用范围更大,所以从设

Java分布式:JWT(JSON Web Tokens) 0.优势 Session方式存储用户状态占用大量服务器内存.一般而言,大型应用还需要借助一些KV数据库和一系列缓存机制来实现Session的存储.而JWT方式将用户状态分散到了客户端中,可以明显减轻服务端的内存压力.除了用户id之外,还可以存储其他的和用户相关的信息,例如该用户是否是管理员.用户所在的分桶等. 1.原理 JWT的原则是在服务器身份验证之后,将生成一个JSON对象并将其发送回用户,可能的返回JSON如下“: { "UserN

Java分布式:RPC(远程过程调用) 引入RPC 比如我们有一个查询的接口IDBQuery,以及其实现类DBQueryImp,如果我们执行IDBQuery查询方法,只需要new一个DBQueryImp然后调用request方法即可,这就是本地函数调用,因为在同一个地址空间或者同一块内存,通过方法栈和参数栈就可以实现. 现在,基于高性能和高可靠等因素的考虑,你决定将系统改造为分布式应用,将很多可以共享的功能都单独拎出来,一个应用部署在A服务器上,一个应用部署在B服务器上,部署在A服务器上的应用如

目录 写在前面 1.1. 分布式锁 简介 1.1.1. 图解:公平锁和可重入锁 模型 1.1.2. 图解: zookeeper分布式锁的原理 1.1.3. 分布式锁的基本流程 1.1.4. 加锁的实现 1.1.5. 释放锁的实现 1.1.1. 分布式锁的应用场景 写在最后 疯狂创客圈 亿级流量 高并发IM 实战 系列 疯狂创客圈 Java 分布式聊天室[ 亿级流量]实战系列之 -26[ 博客园 总入口 ] 写在前面 ​ 大家好,我是作者尼恩.目前和几个小伙伴一起,组织了一个高并发的实战社群[疯狂

Java分布式爬虫Nutch教程--导入Nutch工程,执行完整爬取 by briefcopy · Published 2016年4月25日 · Updated 2016年12月11日 在使用本教程之前,需要满足条件: 1)有一台Linux或Linux虚拟机 2)安装JDK(推荐1.7) 3)安装Apache Ant 下载Nutch源码: 推荐使用Nutch 1.9,官方下载地址:http://mirrors.hust.edu.cn/apache/nutch/1.9/apache-nutch-1

Java分布式:ZooKeeper——核心概念 ZooKeeper 统一配置管理 统一命名服务 分布式锁

Java分布式:分布式锁之数据库实现 分布式锁系列教程重点分享锁实现原理 锁实现原理 创建一张名为methodLock的数据库表,为方法名字段(method_name)添加唯一性约束. CREATE TABLE `methodLock` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `method_name` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '锁定的方法名', `desc` varchar