需要考虑几个点: 红包形成的队列不应该是从小到大或者从大到小,需要有大小的随机性. 红包这种金钱类的需要用Decimal保证精确度. 考虑红包分到每个人手上的最小的最大的情况. 下面是利用线段分割算法实现的分红包, 比如把100元红包,分给十个人,就相当于把(0-100)这个线段随机分成十段,也就是再去中找出9个随机点. 找随机点的时候要考虑碰撞问题,如果碰撞了就重新随机(当前我用的是这个方法).这个方法也更方便抑制红包金额MAX情况,如果金额index-start>MAX,就直接把红包设为最大

int total_money_cent = 1000; // 红包总金额 单位:分 int total_people = 8; // 抢红包总人数 int[] array = new int[total_money_cent]; ; i < total_money_cent; i++) { array[i] = i; } Random random = new Random(); ; i < total_people; i++) { int index = random.Next(total

转载至:https://www.zybuluo.com/yulin718/note/93148 微信红包的架构设计简介 架构 @来源于QCon某高可用架构群整理,整理朱玉华. 背景:有某个朋友在朋友圈咨询微信红包的架构,于是乎有了下面的文字(有误请提出,谢谢) 概况:2014年微信红包使用数据库硬抗整个流量,2015年使用cache抗流量. 微信的金额什么时候算? 答:微信金额是拆的时候实时算出来,不是预先分配的,采用的是纯内存计算,不需要预算空间存储.. 采取实时计算金额的考虑:预算需要占存储

实现拼手气红包算法,有以下几个需要注意的地方: 抢红包的期望收益应与先后顺序无关 保证每个用户至少能抢到一个预设的最小金额,人民币红包设置的最小金额一般是0.01元,如果需要发其他货币类型的红包,比如区块链货币或者积分,需要自定义一个最小金额. 所有抢红包的人领取的子红包的金额之和加起来,等于发红包的人发出的总红包的金额. 下面实现的方式是一次生成所有的子红包,让用户按顺序领取.也可以每领取一个生成一个,两种方式性能上各有优劣. 代码如下: /** * 拼手气红包算法 * @param tota

1.基本算法 设定总金额为10元,有N个人随机领取:N=1 则红包金额=X元: N=2 为保证第二个红包可以正常发出,第一个红包金额=0.01至9.99之间的某个随机数 第二个红包=10-第一个红包金额: N=3 红包1=0.01至0.98之间的某个随机数 红包2=0.01至(10-红包1-0.01)的某个随机数 红包3=10-红包1-红包2 …… 2.java代码 package Demo_1.Test_1; import java.math.BigDecimal; import java.u

Java 常用排序算法/程序员必须掌握的 8大排序算法 本文由网络资料整理转载而来,如有问题,欢迎指正! 分类: 1)插入排序(直接插入排序.希尔排序) 2)交换排序(冒泡排序.快速排序) 3)选择排序(直接选择排序.堆排序) 4)归并排序 5)分配排序(基数排序) 所需辅助空间最多:归并排序 所需辅助空间最少:堆排序 平均速度最快:快速排序 不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序. 先来看看 8种排序之间的关系: 1.直接插入排序 (1)基本思想:在要排序的一组数中,假设前面(n-1)[n>=2]

Java 常用排序算法/程序员必须掌握的 8大排序算法 分类: 1)插入排序(直接插入排序.希尔排序) 2)交换排序(冒泡排序.快速排序) 3)选择排序(直接选择排序.堆排序) 4)归并排序 5)分配排序(基数排序) 所需辅助空间最多:归并排序 所需辅助空间最少:堆排序 平均速度最快:快速排序 不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序. 先来看看 8种排序之间的关系: 1.直接插入排序 (1)基本思想:在要排序的一组数中,假设前面(n-1)[n>=2] 个数已经是排 好顺序的,现在要把第n 个数插到前

前言 数据结构可划分为线性结构.树型结构和图型结构三大类.前面几篇讨论了数组.栈和队列.链表都是线性结构.树型结构中每个结点只允许有一个直接前驱结点,但允许有一个以上直接后驱结点.树型结构有树和二叉树(Binary Tree)两种,二叉树最多只允许有两个直接后继结点的有序树. 本篇将学习树的用途.运行机制以及创建树的方法. 为什么使用二叉树 Q: 为什么要用到树? A: 因为它通常结合了另外两种数据结构的优点:1)有序数组 2)链表.在树中查找数据项的速度和在有序数组中查找一样快,并且插入数据项

三角数字 Q: 什么是三角数字? A: 据说一群在毕达哥拉斯领导下工作的古希腊的数学家,发现了在数学序列1,3,6,10,15,21,……中有一种奇特的联系.这个数列中的第N项是由第N-1项加N得到的. 由此,第二项是由第一项(1)加上2,得3.第三项是由第二项(3)加上3得到6,依次类推. 这个序列中的数字被称为三角数字,因为它们可以被形象化地表示成对象的一个三角形排列.  Q: 如何使用循环求第N项? A: 示例:TriangleNumber.java Q: 如何使用递归求第N项? A: 导

Q: 栈.队列与数组的区别? A: 本篇主要涉及三种数据存储类型:栈.队列和优先级队列,它与数组主要有如下三个区别: A: (一)程序员工具 数组和其他的结构(栈.队列.链表.树等等)都适用于数据库应用中作为数据记录.它们常用于记录那些对应于现实世界的对象和活动的数据,如职员档案等,这些结构便于数据的访问:它们易于进行插入.删除和查找特定数据项的操作. 然而,本篇要讲解的数据结构和算法更多的是作为程序员的工具来运用.它们主要作为构思算法的辅助工具,而不是完全的数据存储工具.这些数据结构的生命周期

<?php /** * 随机红包+固定红包算法[策略模式] * copyright (c) 2016 http://blog.csdn.net/CleverCode */ //配置传输数据DTO class RangeDto { //红包总金额 public $totalMoney; //红包数量 public $num; //范围开始 public $rangeStart; //范围结算 public $rangeEnd; //生成红包策略 public $builderStrategy; /

测试报告: Array length: 20000 bubbleSort : 573 ms bubbleSortAdvanced : 596 ms bubbleSortAdvanced2 : 583 ms selectSort : 160 ms insertSort : 76 ms insertSortAdvanced : 59 ms insertSortAdvanced2 : 164 ms binaryTreeSort : 3 ms shellSort : 2 ms shellSortAdva

  Java各种排序算法详解 排序大的分类可以分为两种:内排序和外排序.在排序过程中,全部记录存放在内存,则称为内排序,如果排序过程中需要使用外存,则称为外排序.下面讲的排序都是属于内排序. 内排序有可以分为以下几类: (1).插入排序:直接插入排序.二分法插入排序.希尔排序. (2).选择排序:简单选择排序.堆排序. (3).交换排序:冒泡排序.快速排序. (4).归并排序 (5).基数排序 一.插入排序 •思想:每步将一个待排序的记录,按其顺序码大小插入到前面已经排序的字序列的合适位置,直到

转自 微信聊聊架构 GC... 早在三年前,Red Hat就启动了Shenandoah项目.Shenandoah是一种新的Java虚拟机GC算法,目标是利用现代多核CPU的优势,减少大堆内存在GC方面存在的停顿时间.Shenandoah后来被贡献给了OpenJDK,正式成为OpenJDK的开源项目,也就是JEP 189. 总的来说,大部分垃圾回收器要么使用古老的标记并清除算法,要么使用分代算法,再结合并发和堆压缩.垃圾回收器多种多样,但没有一种回收器能够满足所有的需求,它们总要在某些方面做出折衷

垃圾收集算法.垃圾回收算法.java垃圾收集器 目录1. 垃圾收集算法1)引用计数法2)根搜索法2. 垃圾回收算法1)复制算法2)标记-清除算法3)标记-整理算法4)分代收集算法3. java垃圾收集器新生代GC器:1)Serial垃圾收集器2)ParNew垃圾收集器3)Parallel Scavenge垃圾收集器老年代GC器1)Serial和Parallel Scavenge都有对应的老年代版本2)CMS垃圾收集器G1回收器4.java对象的内存分配位置5.java TLAB6.java 何时

上一篇我们大概了解了红黑树到底是个什么鬼,这篇我们可以看看另外一种树-----2-3-4树,看这个树的名字就觉得很奇怪.... 我们首先要知道这里的2.3.4指的是任意一个节点拥有的子节点个数,所以我们就大概知道2-3-4树中的每一个节点应该最多有四个子节点:注意:2-3-4树中的任意一个节点不能只有一个子节点,应该只有几种情况:0.2.3.4 有个东西一直忘记说了,就是那个大O表示法,或者叫做时间复杂度,感觉最开始不要纠结于用这个大O表示法比较好,因为直接看这个你会觉得很蒙,学了一定的数据结构

我们都知道,java的gc是基于java的分代前提,不管是CMS还是G1,都是基于分代思想:老年代和新生代 思考一:为什么可以分代? 1.java中对象的生命周期是不一样的,在gc中对应年龄的概念. 短命的对象:如方法临时变量等. 长命的对象:如缓存对象.连接池等. 2.长命对象和短命对象之间的引用关系比较少(很重要). 思考二:分代的优点是什么? 从垃圾回收的角度看,可以针对不同的分代采用不同的回收算法,提升垃圾回收的效率,降低系统stw的时间. 思考三:分代没有缺点吗? 假设我们有一个场景的

[Inside HotSpot] Java分代堆 1. 宇宙初始化 JVM在启动的时候会初始化各种结构,比如模板解释器,类加载器,当然也包括这篇文章的主题,Java堆.在hotspot源码结构中gc/shared表示所有GC共同拥有的信息,gc/g1,gc/cms则是不同实现需要用到的特设信息. λ tree ├─gc │ ├─cms │ ├─epsilon │ ├─g1 │ ├─parallel │ ├─serial │ ├─shared │ └─z 比如所有的Java堆都继承自Collect

在前面复习了三个简单排序Java数据结构和算法(三)--三大排序--冒泡.选择.插入排序,属于算法的基础,但是效率是偏低的,所以现在 学习高级排序 插入排序存在的问题: 插入排序在逻辑把数据分为两部分,左边:数据是有序的,右边:数据是无序的 上图中的元素2,是最小的数据,但是在最右边,我们需要和之前的元素进行比较,然后每个元素都要后移,直到找到应该插入的位置,这里 对于元素2来说,所有的元素都要后移一位 这个过程将近存在N次复制,移位的次数平均N/2,所以执行效率是O(N^2) 所以如果能以某种

什么是加密算法?百度百科给出的解释如下: 数据加密的基本过程就是对原来为明文的文件或数据按某种算法进行处理,使其成为不可读的一段代码,通常称为“密文”,使其只能在输入相应的密钥之后才能显示出本来内容,通过这样的途径来达到保护数据不被非法人窃取.阅读的目的.该过程的逆过程为解密,即将该编码信息转化为其原来数据的过程. 简单来说,就是把某一段数据(明文),按照“某种规则”转换成另外一段不可读的数据(密文).这里选定的“规则”,就是加密算法.理所当然,当别人拿到“密文”,解析出“明文”的难度取决于加密