Elasticsearch的删除也是很灵活的,下次我再介绍,DeleteByQuery的方式.今天就先介绍一个根据ID删除.上代码. package com.sojson.core.elasticsearch.manager; import org.elasticsearch.action.delete.DeleteResponse; import com.sojson.common.model.SOBanggKey;import com.sojson.core.elasticsearch.ut

设置最大查询条数 curl -XPUT 'http://10.121.8.5:9200/zdl_mx_shzt_ztdf/_settings' -d'{"index":{"max_result_window":1000000}}' 新增es数据curl -XPOST ‘http://10.121.8.5:9200/rpt_am_shandong_ys/rpt_am_shandong_ys/820-0600-201712?pretty’ -d ‘{“zbbm”: “1

MySQL_(Java)使用JDBC向数据库发起查询请求 传送门 MySQL_(Java)使用JDBC向数据库中插入(insert)数据 传送门 MySQL_(Java)使用JDBC向数据库中删除(delete)数据 传送门 MySQL_(Java)使用JDBC向数据库中修改(update)数据 传送门 MySQL数据库中的数据,数据库名garysql,表名garytb,删除数据库id=2的数据 import java.sql.Connection; import java.sql.Driver

Java操作es集群步骤1:配置集群对象信息:2:创建客户端:3:查看集群信息 1:集群名称 默认集群名为elasticsearch,如果集群名称和指定的不一致则在使用节点资源时会报错. 2:嗅探功能 通过client.transport.sniff启动嗅探功能,这样只需要指定集群中的某一个节点(不一定是主节点),然后会加载集群中的其他节点,这样只要程序不停即使此节点宕机仍然可以连接到其他节点. 3:查询类型SearchType.QUERY_THEN_FETCH Es中一共有四种查询类型. QU

作为一个 Java 为主语言的程序员,我偶尔也需要 用 C/C++ 写程序,在使用时让我很烦恼的一件事情就是需要对 new 出来的对象进行 delete/free 操作,我老是担心忘了这件事情,从而导致内存泄漏或溢出.所以,使用Java让我感觉很爽.但理解 Java 的内存区域是很有必要的.对于 Java 的内存,我们大多数的时候都只是在说堆内存(Heap)和栈内存(Stack),但 Java 内存区域的划分实际上更细,了解它可以让我们进一步的去了解这门语言. 运行时数据区 以下为 Java 运

一.起因: Hbase是一个列式存储,nosql类型的数据库,类似mongodb. 目前似乎没有提供批量删除的方法,只有一个单行删除的命令:deleteall 'tablename', rowkey 二.删除方法: 方法一:通过写 shell 脚本,从 hbase shell 查出需要删除的 rowkey ,拼成删除命令(deleteall 'tablename', rowkey),写到文本 del_temp.txt :然后执行 hbase shell del_temp.txt 方法二:通过建映

第二篇文章测试说明 开发测试中,难免会存在一些重复行数据,因此常常会造成一些测试异常. 下面简单测试mysql表删除重复数据行的相关操作. 主要通过一下三个大标题来测试说明: 02.尝试删除dept_name重复的列 03 尝试删除多个字段(dept_name和db_source)都重复的字段! 04 是否可以使用两重for循环来判断是否存在重复行并进行删除! 数据库的表不要随便删除,需要删除部分数据的话请事先备份成SQL,或者创建备份表.不然-- 后端一时爽,运维火葬场. 01.建表 (随手找

前言: 无论使用哪种存储软件,定期的备份数据都是重中之重,在使用ElasticSearch的时候,随着数据日益积累,存放es数据的磁盘空间也捉襟见肘, 此时对于业务功能使用不到的索引数据,又不能直接删除,将它迁移到线下数据盘存储就变得十分必要. 下面就记录一下在docker中部署的单节点以月份索引的es数据的备份和迁移过程. 一:docker安装ES 1:docker的安装:Docker-常用基建的安装与部署 2:下载es镜像: docker pull elasticsearch:5.6.8 3

数据库UserInfo 删除重复数据 即删除重复的用户名手机号 同一个用户名手机号只保留一个用户 01.根据多个字段查询重复数据 with data1 as( select MobilePhone,Name from UserInfogroup by MobilePhone,Namehaving count(*)>1 ), 02.对重复数据分配编号 data2 as ( select u.*,row_number() over(partition by u.MobilePhone,u.Name

1.前台js $().ready(function () { $('[name="checkAll"]').click(function () { if ("checked" == $('input[name="checkAll"]').attr("checked")) { $('input[type="checkbox"]').attr("checked", "checked

 delete from co_jobinformation cwhere c.name in (select cc.name from co_jobinformation cc group by  cc.name   having count(cc.name) > 1)and rowid not in (select min(rowid) from co_jobinformation e group by e.name having count(e.name )>1)  之前在oracle数

在网上看过一些解决方法 我在此给出的方法适用于无唯一ID的情形 表:TB_MACVideoAndPicture 字段只有2个:mac,content mac作为ID,正常情况下mac数据是唯一的,由于操作失误导致数据插入多次,导致出现多个mac,content重复数据,现在只保留一条,删除多余的 大体思想是给重复数据一个自增ID,过滤出每组里面最小ID,删除原数据中所有重复数据再将最小ID插入 --查询出所有重复数据,并给定递增id , ) AS id , mac , content INTO

想删除本地一个项目目录,结果windows说路径太长,不能删除.于是试了试java删除.一切ok.以后一定要抓紧时间学python. /** * Created by rmiao on 4/21/2016. */ public class TestDel { public static void main(String[] args) throws IOException { String dest = "D:\\perforce\\workspace2\\EPC"; File fil

//批量添加20000条数据用时8秒. try {    String url = "jdbc:oracle:thin:@IP:1521:orcl"; // orcl为数据库的SID    String user = "oracle";    String password = "oracle";    StringBuffer sql = new StringBuffer();    sql.append("insert into e

sql语句中----删除表数据drop.truncate和delete的用法 --drop drop table  tb   --tb表示数据表的名字,下同 删除内容和定义,释放空间.简单来说就是把整个表去掉.以后要新增数据是不可能的,除非新增一个表, 例如:一个班就是一个表,学生就是表中的数据,学生的职务就是定义 drop table class,就是把整个班移除.学生和职务都消失 ---truncate truncate table tb 删除内容.释放空间但不删除定义.与drop不同的是,

/// <summary> /// 取两个DataTable的交集,删除重复数据 /// </summary> /// <param name="sourceDataTable">源DataTable</param> /// <param name="targetDataTable">目标DataTable</param> /// <param name="primaryKey&

phalcon:有一个表,按日期查找半年以为的数据,由于数据量特别大,不能一次:delete删除数据,否则会造成数据表卡顿,数据库锁死. 那么只能循环的删除数据,每次删除100条左右,知道删除为止.,此时需要判断,但删除到没有符合条件的数据,要判断到是否有没有影响到行数.需要$this->db->affectedRows()来判断,删除的sql是否影响到行. 同时我们也不可能:先查找满足条件的数据,然后在删除,虽然能解决,但是此时多了一步查询,然后在foreach删除数据,得不偿失. 在调用:

为了对重复数据进行实验,下面建一个设计不太好(没有主键)表并插入了一些重复数据: create database testdb use testdb ; go create table DupsNoPK (Col1 int Null, Col2 char(5) Null ); go insert DupsNoPK(Col1,Col2) Values(1,'abc'), (2,'abc'), (2,'abc'), (2,'abc'), (7,'xyz'), (7,'xyz'); 为了验证表确实有重

--1.建立表:Coursecreate table Course( ID int identity(1,1),--ID Student varchar(20) ,--学生 Sub varchar(20) ,--课程) --2.插入数据INSERT INTO CourseVALUES ('张三','语文'),('李四','语文' ),('王五','语文' ) INSERT INTO CourseVALUES ('张三','语文'),('李四','英语' ),('王五','数学' ) INSERT

删除重复行 DELETE FROM ecm_member_login_session WHERE (number , client_code) IN ( ) AND update_time NOT IN ( ); 但是报1093错误 :: ) ) Error Code: . You can't specify target table 'ecm_member_login_session' for update in FROM clause 0.046 sec 后来在 嵌套查询语句里面再嵌套一层即

1.如表中没有主键,先添加自动增长主键 alter table 表名 add 列名 int identity (1,1) primary key 2.删除重复数据 delete from 表名 where id not in (select min(id) from 表名 group by id) ------id1为新增自增的列,id为原来没有自增的id列 delete from DeceasedInformation where id1 not in (select MIN(id) from