原子类之AtomicLong java线程中的操作,需要满足原子性.可见性等原则,比如i++这样的操作不具备原子性, A线程读取了i,另一个线程执行i++,A线程再执行i++就会引发线程安全问题 推荐学习的AtomicInteger和AtomicLong博客 你还在用Synchronized?Atomic你了解不? Java多线程系列--"JUC原子类"02之 AtomicLong原子类 一个非原子性的自加引发的安全例子 下面的例子执行1000个线程,有意思的还Long自加比Inter

java原子类不多,包路径位于:java.util.concurrent.atomic,大致有如下的类: java.util.concurrent.atomic.AtomicBoolean java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger java.util.concurrent.atomic.AtomicIntegerArray java.util.concurrent.atomic.AtomicIntegerFieldUpdater java.util.co

Java原子类中CAS的底层实现 从Java到c++到汇编, 深入讲解cas的底层原理. 介绍原理前, 先来一个Demo 以AtomicBoolean类为例.先来一个调用cas的demo. 主线程在for语句里cas忙循环, 直到cas操作成功返回true为止. 而新开的一个县城new Thread 会在4秒后,将flag设置为true, 为了让主线程能够设置成功.(因为cas的预期值是true, 而flag被初始化为了false) 现象就是主线程一直在跑for循环. 4秒后, 主线程将会设置成

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概览 原子操作是指不会被线程调度机制打断的操作,这种操作一旦开始,就一直运行到结束,中间不会有任何线程上下文切换. 原子操作可以是一个步骤,也可以是多个操作步骤,但是其顺序不可以被打乱,也不可以被切割而只执行其中的一部分,将整个操作视作一个整体是原子性的核心特征. 在java中提供了很多原子类,笔者在此主要把这些原子类分成四大类. 原子更新基本类型或引用类型 如果是基本类型,则替换其值,如果是引用,则替换其引用地址,这些类主要有: (1)AtomicBoolean 原子更新布尔类型,内部使用in

一.前言 前一阵子比较好奇,想看到底层(虚拟机.汇编)怎么实现的java 并发那块. volatile是在汇编里加了lock前缀,因为volatile可以通过查看JIT编译器的汇编代码来看. 但是原子类,本来在jvm中就是汇编实现的,反而没法看.如果能实际跟踪一下断点,应该也算实际验证了. 这边基本参照下面文章来的,补充了很多让初学者头疼的细节,并拓展了一部分, 包括调试java 原子类在jvm中的实现的一些细节. https://marcin-chwedczuk.github.io/debug

Java 原子类 java.util.concurrent.atomic 1.i++为什么是非线程安全的 i++其实是分为3个步骤:获取i的值, 把i+1, 把i+1的结果赋给i 如果多线程执行i++操作,没有同步的话,结果可能不正确 如两个线程同时获取i的值,然后各自+1后,赋给i.正确的情况下i的值应该是加了2,但这里其实加了1而且,前面的结果被覆盖了. 通常做法:synchronized (synchronized方法,synchronized变量), 但这样做效率不是最优的. 2.Ato

在谈谈java中的volatile一文中,我们提到过并发包中的原子类可以解决类似num++这样的复合类操作的原子性问题,相比锁机制,使用原子类更精巧轻量,性能开销更小,本章就一起来分析下原子类的实现机理. 悲观的解决方案(阻塞同步) 我们知道,num++看似简单的一个操作,实际上是由1.读取 2.加一 3.写入 三步组成的,这是个复合类的操作(所以我们之前提到过的volatile是无法解决num++的原子性问题的),在并发环境下,如果不做任何同步处理,就会有线程安全问题.最直接的处理方式就是加锁

一.引入 原子是世界上的最小单位,具有不可分割性.比如 a=0:(a非long和double类型) 这个操作是不可分割的,那么我们说这个操作是原子操作.再比如:a++: 这个操作实际是a = a + 1:是可分割的,所以他不是一个原子操作.非原子操作都会存在线程安全问题,需要我们使用同步技术(sychronized)来让它变成一 个原子操作. 但是,像i++这种非原子操作,我们除了使用synchroinzed关键字实现同步外,还可以使用java.util.concurrent.atomic提供的

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3514604.html AtomicLongArray介绍和函数列表 在"Java多线程系列--“JUC原子类”02之 AtomicLong原子类"中介绍过,AtomicLong是作用是对长整形进行原子操作.而AtomicLongArray的作用则是对"长整形数组"进行原子操作. AtomicLongArray函数列表 // 创建给定长度的新 AtomicLongArray

乐观锁 一般而言,在并发情况下我们必须通过一定的手段来保证数据的准确性,如果没有做好并发控制,就可能导致脏读.幻读和不可重复度等一系列问题.乐观锁是人们为了应付并发问题而提出的一种思想,具体的实现则有多种方式. 乐观锁假设数据一般情况下不会造成冲突,只在数据进行提交更新时,才会正式对数据的冲突与否进行检测,如果发现冲突了,则返回给用户错误的信息,让用户决定如何去做.乐观锁适用于读操作多的场景,可以提高程序的吞吐量. CAS CAS(Compare And Swap)比较并交换,是一种实现了乐观锁

当一个处理器想要更新某个变量的值时,向总线发出LOCK#信号,此时其他处理器的对该变量的操作请求将被阻塞,发出锁定信号的处理器将独占共享内存,于是更新就是原子性的了. 1.compareAndSet----比较并交换 AtomicInteger.conpareAndSet(int expect, indt update) public final boolean compareAndSet(int expect, int update) { return unsafe.compareAndSwa

一.基本类原子操作 AtomicBoolean,AtomicInteger,AtomicLong,AtomicReference<V>对boolean,Integer,long,reference定义的变量进行原子性的操作, 简单点说就是它提供的方法都是原子性的,不会出现线程之间存在的问题 二.原子类更新 AtomicIntegerFieldUpdater<T>, AtomicLongFieldUpdater<T>, AtomicReferenceFieldUpdate

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3514623.html AtomicLongFieldUpdater介绍和函数列表 AtomicLongFieldUpdater可以对指定"类的 'volatile long'类型的成员"进行原子更新.它是基于反射原理实现的. AtomicLongFieldUpdater函数列表 // 受保护的无操作构造方法,供子类使用. protected AtomicLongFieldUpdater()

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3514593.html AtomicLong介绍和函数列表 AtomicLong是作用是对长整形进行原子操作.在32位操作系统中,64位的long 和 double 变量由于会被JVM当作两个分离的32位来进行操作,所以不具有原子性.而使用AtomicLong能让long的操作保持原子型. AtomicLong函数列表 // 构造函数 AtomicLong() // 创建值为initialValue的A

◆CAS的概念◆ 对于并发控制来说,使用锁是一种悲观的策略.它总是假设每次请求都会产生冲突,如果多个线程请求同一个资源,则使用锁宁可牺牲性能也要保证线程安全.而无锁则是比较乐观的看待这个问题,它会假设每次访问都没有冲突,这样就提高了效率.但是事实难料.这个冲突是避免不了的,无锁也考虑到了肯定会遇到冲突,对于冲突的解决无锁就使用一种比较交换(CAS)的技术来检测冲突.一旦检测到冲突就重试当前操作直到成功为止. ◆CAS算法◆ CAS机制中使用了3个基本操作数CAS(V,E,N):V表示要更新的变量

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3514623.html AtomicReference介绍和函数列表 AtomicReference是作用是对"对象"进行原子操作. AtomicReference函数列表 // 使用 null 初始值创建新的 AtomicReference. AtomicReference() // 使用给定的初始值创建新的 AtomicReference. AtomicReference(V initia

十五年前,多处理器系统是高度专业化的系统,通常耗资数十万美元(其中大多数具有两到四个处理器). 如今,多处理器系统既便宜又丰富,几乎主流的微处理器都内置了对多处理器的支持,很多能够支持数十或数百个处理器. 为了充分利用多处理器系统的性能,通常使用多个线程来构建应用程序. 但是,任何一个写并发应用的人都会告诉你,仅仅把工作分散在多个线程中处理不足以充分利用硬件的性能,你必须保证你的线程大部分时间都在工作,而不是在等待工作,或者在等待共享数据上的锁. 问题:线程之间的协作 很少有应用可以不依赖线程协

根据修改的数据类型,可以将JUC包中的原子操作类可以分为4类. 1. 基本类型: AtomicInteger, AtomicLong, AtomicBoolean ;2. 数组类型: AtomicIntegerArray, AtomicLongArray, AtomicReferenceArray ;3. 引用类型: AtomicReference, AtomicStampedRerence, AtomicMarkableReference ;4. 对象的属性修改类型: AtomicIntege

    使用锁能解决并发时线程安全性,但锁的代价比较大,而且降低性能.有些时候可以使用原子类(juc-atomic包中的原子类).还有一些其他的非加锁式并发处理方式,我写这篇文章来源于Java中有哪些无锁技术来解决并发问题的思考. 1.原子类场景 刚才说了,原子类是在不加锁的情况下,实现并发安全.我们知道锁synchronized/lock能实现并发安全的三点要求:原子性.可见性和有序性.而原子类顾名思义可以保证原则性其他两点不能确定(我是边想边写的,后面我会给出结论). 好吧,写不下去了,还是

1.什么是CAS? CAS:Compare and Swap,即比较再交换. jdk5增加了并发包java.util.concurrent.*,其下面的类使用CAS算法实现了区别于synchronouse同步锁的一种乐观锁.JDK 5之前Java语言是靠synchronized关键字保证同步的,这是一种独占锁,也是是悲观锁. 2.CAS算法理解 对CAS的理解,CAS是一种无锁算法,CAS有3个操作数,内存值V,旧的预期值A,要修改的新值B.当且仅当预期值A和内存值V相同时,将内存值V修改为B,