一.基础连接类 package com.test.repository.utils; import com.dcits.domain.entry.bo.common.InfluxDbRow; import org.influxdb.InfluxDB; import org.influxdb.InfluxDBFactory; import org.influxdb.dto.BatchPoints; import org.influxdb.dto.Point; import org.influxdb

读取数据源配置,获取连接 1.配置数据源 D:\apache-tomcat-7.0.70\conf\context.xml <Resource name="jdbc/news" auth="Container" type="javax.sql.DataSource" maxActive="100" maxIdle="30" maxWait="10000" username=&quo

一.采用读取数据源配置文件的方式 package com.ofsp.utils; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.sql.Connection; import java.sql.DatabaseMetaData; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; imp

☞ 概述 最早接触的Java访问数据库,是通过jdbc接口.后来工作之后,一般是在服务器(如weblogic)配置数据源,通过JNDI使用数据源:最近需要在程序中动态构造数据源,查了些资料,备录于此. ☞ 体系结构 我暂时没有系统的学习过UML,对各种图的规范画法不了解.所以上面的图仅供参考,不保证其合乎规范. 对于上图,需要说明: 组件之间的依赖关系,从上至下:即上面的组件依赖于下面的. spring-jdbc和commons-dbcp分别是对应jar包的名称:忽略了版本号. 上述5个组件的作

数据源有2种: 普通数据源     即数据库驱动自带的数据源 连接池     包括数据库驱动自带的连接池,以及DBCP.C3P0等常用的第三方连接池. 数据库驱动自带的数据源 //从properties文件加载数据源配置 Properties properties = new Properties(); InputStream is = Class.forName("test.Test").getResourceAsStream("/mysqlDataSource.prope

1. 场景描述 最近在工作中碰到的几个问题,有点坑,记录下,遇到相同或类似问题的朋友可以参考下. 2. 解决方案 2.1 拼接sql后,多数据源执行 采用Spring+DruidDataSource数据源方式,程序中代码有点多,最简单的代码如下: DruidDataSource druidDataSource = new DruidDataSource(); druidDataSource.setUrl("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/ruanjianlaowang?u

最近在研究JAVA的数据源连接方式,学习的时候发现了一位同行写的文章,转载过来,留作记录! 一.问题引入 在java程序中,需要访问数据库,做增删改查等相关操作.如何访问数据库,做数据库的相关操作呢? 二.Java连接数据库方法概述 java.sql提供了一些接口和类,用于支持数据库增删改查等相关的操作.该jar包定义了java访问各种不同数据库(mysql,oracle,sqlserver.....)的统一接口和标准.同时,各个数据库厂商都提供了该jar包中定义的各个接口的实现类,用于具体实现

1.检查JDBC数据源是否配置正确:2.检查表或视图名称是否写错:3.检查Java中数据源的数据库用户是否具有引用该表或视图的权限:

1.操作基本数据类型的流     1) 操作基本数据类型 · DataInputStream:数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型.应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据. · DataOutputStream:数据输出流允许应用程序以适当方式将基本 Java 数据类型写入输出流中.然后,应用程序可以使用数据输入流将数据读入.  package datastreamdemos; import java.io.*; /** * Crea

1. 使用打印流改进复制文本文件的案例 2. 代码示例: package cn.itcast_03; import java.io.BufferedReader; import java.io.BufferedWriter; import java.io.FileReader; import java.io.FileWriter; import java.io.IOException; import java.io.PrintWriter; /* * 需求:DataStreamDemo.java

IO流 IO流概述及FileWriter类的使用 FileReader类使用 缓冲流介绍和使用 IO流相关案例 NO.one IO流概述及FileWriter类使用 1.1 IO流概述及分类 IO流用来处理设备之间的数据传输 Java对数据的操作是通过流的方式 Java用于操作流的类都在IO包中 流按流向分为两种:输入流,输出流 1.2 FileWriter类使用 A:打开帮助文档 B:点击显示,找到索引,看到输入框 C:你要学习什么内容,你就在框框里面输入什么内容 举例:Random D:看包

第10天 IO 今日内容介绍 u IO流概述及FileWriter类使用 u FileReader类使用 u 缓冲流介绍和使用 u IO流相关案例 第1章   IO流概述及FileWriter类使用 1.1      IO流概述及分类 IO流用来处理设备之间的数据传输 Java对数据的操作是通过流的方式 Java用于操作流的类都在IO包中 流按流向分为两种:输入流,输出流 1.2      FileWriter类使用 A:打开帮助文档 B:点击显示,找到索引,看到输入框 C:你要学习什么内容,你

Java基础-Java中23种设计模式之常用的设计模式 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任.   一.设计模式分类 设计模式是针对特定场景给出的专家级的解决方案.总的来说设计模式分为以下三大类: 1>.创建型模式 答:共五种,即工厂方法模式.抽象工厂模式.单例模式.建造者模式.原型模式. 2>.结构型模式 答:共七种,即适配器模式.装饰器模式.代理模式.外观模式.桥接模式.组合模式.享元模式. 3>.行为型模式 答:共十一种:策略模式.模板方法模式.观察者模式

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文档版本号 开发工具 測试平台 project名字 日期 作者 备注 V1.0 2016.03.24 lutianfei none 登录注冊IO版 例如以下代码仅为UserDaoImpl类文件,其它原码參考day22_login_registproject public class UserDaoImpl implements UserDao { // 为了保证文件一载入就创建 private static File file = new File("user.txt"); stati

cadvisor+influxdb+grafana可以实现容器信息获取.存储.显示等容器监控功能,是目前流行的docker监控开源方案. 方案介绍 cadvisor Google开源的用于监控基础设施应用的工具,可以零配置运行在docker主机上来监控Docker主机以及Docker容器.其为单节点监控,只能监控一个主机.多节点监控可参考Google的Kubernetes.作为docker服务的监控数据收集器,提供给influxdb. influxdb InfluxDB 是用Go语言编写的一个开

添加依赖 pom.xml <!--druid--> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.1.10</version> </dependency> 添加配置文件 application.yml server: port: 800

一.基础介绍 多数据源字面意思,比如说二个数据库,甚至不同类型的数据库.在用SpringBoot开发项目时,随着业务量的扩大,我们通常会进行数据库拆分或是引入其他数据库,从而我们需要配置多个数据源. 二.项目目录截图  三.多数据源SQL结构设计如下(简单的主从关系): PS:创建两个库用于搭建项目中主从使用不同的数据库,表可以随意定义.  四.配置编码 1.数据源自定义注解,DataSource.java /** * 数据源自定义注解 */ @Target({ ElementType.METH

一.前言        springboot整合多数据源解决分布式事务.             1.多数据源采用分包策略              2.全局分布式事务管理:jta-atomikos.        在此记录下,分享给大家. 二.springboot整合多数据源解决分布式事务 1.pom文件 依赖引入 <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring

导读 Grafana 是一个有着丰富指标的开源控制面板.在可视化大规模测量数据的时候是非常有用的.根据不同的指标数据,它提供了一个强大.优雅的来创建.分享和浏览数据的方式. 它提供了丰富多样.灵活的图形选项.此外,针对数据源,它支持许多不同的存储后端.每个数据源都有针对特定数据源的特性和功能所定制的查询编辑器.Grafana 提供了对下述数据源的正式支持:Graphite.InfluxDB.OpenTSDB. Prometheus.Elasticsearch 和 Cloudwatch. 每个数据