简述 LockSupport 是一个非常方便实用的线程阻塞工具,它可以在线程内任意位置让线程阻塞. 和 Thread.suspend()相比,它弥补了由于 resume()在前发生,导致线程无法继续执行的情况. 和 Object.wait()相比,它不需要先获得某个对象的锁,也不会抛出 InterruptedException 异常. LockSupport 的静态方法 park()可以阻塞当前线程,类似的还有 parkNanos().parkUntil()等方法.它们实现了一个限时等待,如下图

1 无锁 (1) cas (compare and swap) 设置值的时候,会比较当前值和当时拿到的值是否相同,如果相同则设值,不同则拿新值重复过程:注意,在设置值的时候,取值+比较+设值 是一条cpu语句,在这个过程中不会有其他线程干扰,是原子操作.从指令层面保证操作可靠.CAS有3个操作数,内存值V,旧的预期值A,要修改的新值B. (2)无锁类 无锁算法都处于无限循环之内,先进行compare,成功后swap,不成功则一只循环compare. AtomicInteger get() set

Java 多线程:锁(一) 作者:Grey 原文地址: 博客园:Java 多线程:锁(一) CSDN:Java 多线程:锁(一) CAS 比较与交换的意思 举个例子,内存有个值是 3,如果用 Java 通过多线程去访问这个数,每个线程都要把这个值 +1. 之前是需要加锁,即synchronized关键字来控制.但是 JUC 的包出现后,有了 CAS 操作,可以不需要加锁来处理,流程是: 第一个线程:把 3 拿过来,线程本地区域做计算加 1,然后把 4 写回去. 第二个线程:也把 3 这个数拿过来

Java 多线程:锁(二) 作者:Grey 原文地址: 博客园:Java 多线程:锁(二) CSDN:Java 多线程:锁(二) AtomicLong VS LongAddr VS Synchronized 需要实际测试一下. 示例代码见: package git.snippets.juc; import java.util.concurrent.atomic.AtomicLong; import java.util.concurrent.atomic.LongAdder; /** * 对比Ad

Java 多线程:锁(三) 作者:Grey 原文地址: 博客园:Java 多线程:锁(三) CSDN:Java 多线程:锁(三) StampedLock StampedLock其实是对读写锁的一种改进,它支持在读同时进行一个写操作,也就是说,它的性能将会比读写锁更快. 更通俗的讲就是在读锁没有释放的时候是可以获取到一个写锁,获取到写锁之后,读锁阻塞,这一点和读写锁一致,唯一的区别在于读写锁不支持在没有释放读锁的时候获取写锁. StampedLock 有三种模式: 悲观读:允许多个线程获取悲观读锁

Java 中无锁的线程安全整数 AtomicInteger,一个提供原子操作的Integer的类.在Java语言中,++i和i++操作并不是线程安全的,在使用的时候, 不可避免的会用到synchronized关键字.而AtomicInteger则通过一种线程安全的加减操作接口.AtomicInteger为什么能够达到多而不乱,处理高并发应付自如呢? 这是由硬件提供原子操作指令实现的,这里面用到了一种并发技术:CAS.在非激烈竞争的情况下,开销更小,速度更快. Java.util.concurre

, 摘录自葛一鸣与郭超的 [Java高并发程序设计]. 本文主要介绍了死锁的概念与一些相关的基础类, 摘录自葛一鸣与郭超的 [Java高并发程序设计]. 无锁是一种乐观的策略, 它假设对资源的访问是没有冲突的, 所有的线程都可以不停顿地持续执行, 它采用一种叫做比较交换的技术 (CAS Compare And Swap) 来鉴别线程冲突, 如果出现冲突, 重试操作, 直到没有冲突为止. CAS CAS算法包含三个参数 CAS(V, E, N). V表示要更新的变量, E表示预期值, N表示新值.

JAVA多线程与锁机制 1 关于Synchronized和lock synchronized是Java的关键字,当它用来修饰一个方法或者一个代码块的时候,能够保证在同一时刻最多只有一个线程执行该段代码. JDK1.5以后引入了自旋锁.锁粗化.轻量级锁,偏向锁来有优化关键字的性能. 一个线程访问一个被synchronized修饰的代码块,会自动获取对应的一个锁,并在执行该代码块时,其他线程想访问这个代码块,会一直处于等待状态,自有等该线程释放锁后,其他线程进行资源竞争,竞争获取到锁的线程才能访问该

java多线程中悲观锁与乐观锁思想 一.悲观锁 总是假设最坏的情况,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁(共享资源每次只给一个线程使用,其它线程阻塞,用完后再把资源转让给其它线程).传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁.Java中synchronized和ReentrantLock等独占锁就是悲观锁思想的实现. 二.乐观锁 总是假设最好的情况,每次去拿数据的时候

引入 Java提供了种类丰富的锁,每种锁因其特性的不同,在适当的场景下能够展现出非常高的效率. 下面先带大家来总体预览一下锁的分类图 java锁的具体实现类 1.乐观锁 VS 悲观锁 乐观锁与悲观锁是一种广义上的概念,体现了看待线程同步的不同角度.在Java和数据库中都有此概念对应的实际应用. 先说概念.对于同一个数据的并发操作,悲观锁认为自己在使用数据的时候一定有别的线程来修改数据,因此在获取数据的时候会先加锁,确保数据不会被别的线程修改.Java中,synchronized关键字和Lock的

转载至:https://blog.csdn.net/zqz_zqz/article/details/70233767 之前做过一个测试,详情见这篇文章<多线程 +1操作的几种实现方式,及效率对比>,当时对这个测试结果很疑惑,反复执行过多次,发现结果是一样的: 1. 单线程下synchronized效率最高(当时感觉它的效率应该是最差才对): 2. AtomicInteger效率最不稳定,不同并发情况下表现不一样:短时间低并发下,效率比synchronized高,有时甚至比LongAdder还高

转自:http://blog.csdn.net/u013142781/article/details/51697672 最近工作有用到一些多线程的东西,之前吧,有用到synchronized同步块,不过是别人怎么用就跟着用,并没有搞清楚锁的概念.最近也是遇到一些问题,不搞清楚锁的概念,很容易碰壁,甚至有些时候自己连用没用对都不知道. 今天把一些疑惑都解开了,写篇文章分享给大家,文章还算比较全面.当然可能有小宝鸽理解得不够深入透彻的地方,如果说得不正确还望指出. 看之前有必要跟某些猿友说一下,如果

上一篇文章介绍了AQS的基本原理,它其实就是一个并发包的基础组件,用来实现各种锁,各种同步组件的.它包含了state变量.加锁线程.等待队列等并发中的核心组件,现在我们来看一下多线程获取锁的顺序问题. 1 /** 2 * Creates an instance of {@code ReentrantLock}. 3 * This is equivalent to using {@code ReentrantLock(false)}. 4 */ 5 public ReentrantLock() {

并发环境下进行编程时,需要使用锁机制来同步多线程间的操作,保证共享资源的互斥访问.加锁会带来性能上的损坏,似乎是众所周知的事情.然而,加锁本身不会带来多少的性能消耗,性能主要是在线程的获取锁的过程.如果只有一个线程竞争锁,此时并不存在多线程竞争的情况,那么JVM会进行优化,那么这时加锁带来的性能消耗基本可以忽略.因此,规范加锁的操作,优化锁的使用方法,避免不必要的线程竞争,不仅可以提高程序性能,也能避免不规范加锁可能造成线程死锁问题,提高程序健壮性.下面阐述几种锁优化的思路. 一.尽量不要锁住方

转载请注明原文地址:http://www.cnblogs.com/ygj0930/p/6561264.html  锁的优化策略 编码过程中可采取的锁优化的思路有以下几种: 1:减少锁持有时间 例如:对一个方法加锁,不如对方法中需要同步的几行代码加锁: 2:减小锁粒度 例如:ConcurrentHashMap采取对segment加锁而不是整个map加锁,提高并发性: 3:锁分离 根据同步操作的性质,把锁划分为的读锁和写锁,读锁之间不互斥,提高了并发性. 4:锁粗化 这看起来与思路1有冲突,其实不然

hashtable效率低ConcurrentHashMap 线程安全,效率高 Java 5.0 在 java.util.concurrent 包中提供了多种并发容器类来改进同步容器 的性能. ConcurrentHashMap 同步容器类是Java 5 增加的一个线程安全的哈希表.对 与多线程的操作,介于 HashMap 与 Hashtable 之间.内部采用“锁分段”机制替代 Hashtable 的独占锁.进而提高性能. 此包还提供了设计用于多线程上下文中的 Collection 实现:Con

  阅读目录 一.尽量不要锁住方法 二.缩小同步代码块,只锁数据 三.锁中尽量不要再包含锁 四.将锁私有化,在内部管理锁 五.进行适当的锁分解 正文 并发环境下进行编程时,需要使用锁机制来同步多线程间的操作,保证共享资源的互斥访问.加锁会带来性能上的损坏,似乎是众所周知的事情.然而,加锁本身不会带来多少的性能消耗,性能主要是在线程的获取锁的过程.[Redis实现的分布式锁和分布式限流] 如果只有一个线程竞争锁,此时并不存在多线程竞争的情况,那么JVM会进行优化,那么这时加锁带来的性能消耗基本可以

进程-线程 进程,Process,处于运行中的程序,系统进行资源分配和调度的独立单位,拥有独立的内存空间(堆). 动态性:生命周期和状态: 独立性:独立实体: 并发性:Concurrency,抢占式多任务操作策略: 注:并发性是同一时刻只有一条指令执行,但是CPU是在多进程间快速切换:并行性,parallel,是同一时刻有多条指令在多个处理器上同时执行. 线程,Thread,(轻量级进程,LightWeight Process),线程是进程的执行单元,在进程(程序)中是独立的.并发的执行流.线程

java主要通过synchronized的关键字来实现的.让我们从一个买票程序说起吧. package com.day04; /** * * @author Administrator 问题描述:使用多线程的方式来模拟多个窗口买票 * */ public class SaleWindow implements Runnable { // 初始化票数10 private int ticket = 10; @Override public void run() { // 获取线程的名称,比如Thre

1,介绍: import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;   在JAVA的多线程编程中,我们可以使用synchronized关键字来实现线程之间的同步互斥,但是JDK1.5中新增了ReentrantLock类同样也能达到效果,并且功能上更加强大.比如有嗅探锁定功能,多路分支通知功能,并且使用上比synchronized更加灵活. 2,基本使用: 使用lock()方法

前两章介绍了锁,那么现在我们介绍新的一个类,锁 一,简介 Lock是一个接口,实现它的类有读锁,写锁,和ReentrantLock,我们可以在类上点击ctrl+t来看看有哪些类实现了这个接口 使用方法 private Lock l = new ReentrantLock(); try{ l.lock(); if(ticketCount > 0){ try { Thread.sleep(100); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTra