关于写过关于JAVA采集入库的三篇文章: 基于Java数据采集入库(一):http://www.cnblogs.com/lichenwei/p/3904715.html 基于Java数据采集入库(二):http://www.cnblogs.com/lichenwei/p/3905370.html 基于Java数据采集入库(三):http://www.cnblogs.com/lichenwei/p/3907007.html 分别实现了 ①抓取页面信息并显示 ②简单采集入库存储 ③调用本地数据库查询

吐槽: 其实常用流程都差不多,但是有时候还是会忘记某一步的详细用法,但是各位朋友请注意,官方已经不推荐Camera类的使用(现在是android.hardware.camera2),但无奈公司项目之前是使用Camera类实现的,并且Camera2貌似是基于API 21以上的,这Android 7的风声都放出来了,可是6.0现在出了3个多月了市场占有率也才貌似3%不到,什么时候才能有个标准化和统一规范,作为一名Android开发者实属不易啊,叹气~ Android实现摄像头实时数据采集及通过硬编码

古怪的需求 在实习的公司碰到一个古怪的需求:在一台服务器上写日志文件,每当日志文件写到一定大小时,比如是1G,会将这个日志文件改名成另一个名字,并新建一个与原文件名相同的日志文件,再往这个新建的日志文件里写数据:要求写一个程序能实时地读取日志文件中的内容,并且不能影响写操作与重命名操作. RandomAccessFile类中seek方法可以从指定位置读取文件,可以用来实现文件实时读取.JDK文档对RandomAccessFile的介绍 Instances of this class suppor

之前写过2篇关于PHP数据采集入库的文章: 基于PHP数据采集入库(一):http://www.cnblogs.com/lichenwei/p/3872307.html 基于PHP数据采集入库(二):http://www.cnblogs.com/lichenwei/p/3873281.html <基于Java的数据采集(二)>:http://www.cnblogs.com/lichenwei/p/3905370.html <基于Java数据采集入库(三)>:http://www.c

在上一篇文章<基于Java的数据采集(一)>:http://www.cnblogs.com/lichenwei/p/3904715.html 提到了如何如何读取网页源代码,并通过group正则 动态抓取我们所需要的网页数据 现在来写下关于数据的存储,思路很简单,只需要在我们每次读取一个数据的时候,把数据存放在临时变量,然后插入数据库即可. <基于Java数据采集入库(三)>:http://www.cnblogs.com/lichenwei/p/3907007.html <基于

<基于Java的数据采集(一)>:http://www.cnblogs.com/lichenwei/p/3904715.html <基于Java的数据采集(二)>:http://www.cnblogs.com/lichenwei/p/3905370.html <基于Java的数据采集(终结篇)>:http://www.cnblogs.com/lichenwei/p/3910492.html 基于之前2篇Java数据采集入库,做了下功能整合,实现本地的存读取,上个效果图:

前段时间客户有个需求他希望他在后台管理页面发布一个消息,所有用这个系统的用户无论在哪个页面都能及时收到他发布的信息,以前对于类似需求在少量 页面接收的前提下,我一般采用ajax定时去服务器pull信息下来,如果有就显示出来,但是这种方式非常消耗客户端的资源,后来我在网上查询到了一个第 三方的免费推送服务-GoEasy push, 它可以满足我的需求,下面是如何用GoEasy进行信息推送及接收: JAVA Web实时消息后台服务器推送技术 1. 首先我需要在GoEasy官网上注册一个账号,注册完毕

原文链接:http://www.sjsjw.com/kf_cloud/article/020376ABA013802.asp 目的 实时监听某目录下的日志文件,如有新文件切换到新文件,并同步写入kafka,同时记录日志文件的行位置,以应对进程异常退出,能从上次的文件位置开始读取(考虑到效率,这里是每100条记一次,可调整) 源码: import java.io.BufferedReader; import java.io.BufferedWriter; import java.io.File;

简介 Sym 是一个用 Java 写的实时论坛,欢迎来体验! 如果你需要搭建一个企业内网论坛,请使用 SymX. 作者 Sym 的主要作者是 Daniel 与 Vanessa,所有贡献者可以在这里看到. 初衷 Sym 的诞生是有如下几点原因: 已有的用 Java 写的论坛很少也很丑,并且大多数已经不再维护 我们想实现一种新的网络社区体验,独立博客+论坛互动 基本理念 实时交互 在浏览帖子时,传统论坛都是需要刷新页面来查看回帖的,而 Sym 则是基于 WebSocket 技术进行回帖推送,看帖时不

目的 实时监听多个目录下的日志文件,如有新文件切换到新文件,并同步写入kafka,同时记录日志文件的行位置,以应对进程异常退出,能从上次的文件位置开始读取(考虑到效率,这里是每100条记一次,可调整) 源码 import java.io.BufferedReader; import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundExce

目的 实时监听某目录下的日志文件,如有新文件切换到新文件,并同步写入kafka,同时记录日志文件的行位置,以应对进程异常退出,能从上次的文件位置开始读取(考虑到效率,这里是每100条记一次,可调整)   源码: import java.io.BufferedReader; import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundEx

简介 Sym 是一个用 Java 写的实时论坛,欢迎来体验! 初衷 Sym 的诞生是有如下几点原因: 我们想实现一种新的网络社区体验,独立博客+社区互动 大多数论坛用户体验不够现代化,想做一个和聊 QQ 一样体验的论坛 已有的用 Java 写的论坛真的很少/丑,并且大多已经不再维护 基本理念 实时交互 在浏览帖子时,传统论坛都是需要刷新页面来查看回帖的.Sym 在类似的用户交互场景上是基于 WebSocket 技术进行架构的,看帖时不需要刷新页面也可以看到其他人回帖. HTML5 Sym 使用了

随着系统越来越大,越来越复杂,我们需要在业务方面加上一些监控服务.Metrics作为一款监控指标的度量类库,提供了许多工具帮助开发者来完成自定义的监控工作. 使用Metrics 使用Metrics,只需要在pom文件里面加入一下依赖: <dependency> <groupId>io.dropwizard.metrics</groupId> <artifactId>metrics-core</artifactId> <version>

本环境一共两个机器:cma.ldm87.gov.cn(hostname)机器作为upstream LDM,cma.ldm84.gov.cn(hostname)机器作为downstream LDM.下面分享一下这两个LDM的配置 1 upstream LDM的配置 1.1 ldmd.conf 配置重点 Exec Entries 当使用bin/ldmadmin 命令无需配置,使用bin/ldmd 命令需要使用绝对路径:Request Entries使用默认不需要添加配置:Allow Entries

对于二次开发来说,很大一部分就找找文件和找数据库的变化情况 对于数据库变化.还没有发现比较好用的监控数据库变化监控软件. 今天,我就给大家介绍一个如何使用mysql自带的功能监控数据库变化 1.打开数据库配置文件my.ini (一般在数据库安装目录)(D:\MYSQL) 2.在数据库的最后一行添加 log=log.txt 代码 3.重启mysql数据库 4.去数据库数据目录 我的是(D:\MYSQL\data) 你会发现多了一个log.txt文件 我的是在C:\Documents and Set

java实时程序在运行过程中偶尔出现异常信息中断的情况,通过shell脚本即可完成自启动. 以下为监控一个实时的java程序的shell脚本. 通过每10秒检查一次java程序的进程,来判断程序是否处于运行中.如果未发现程序,则执行程序的启动脚本. 对于启动过程中的状态信息,会通过钉钉机器人实时发送到监控群中,让维护人员了解到程序的异常. 在脚本中通过maxRetry来设置最大尝试的次数. #!/bin/sh #=============== java程序 begin =============

Java工程师学习指南 完结篇 先声明一点,文章里面不会详细到每一步怎么操作,只会提供大致的思路和方向,给大家以启发,如果真的要一步一步指导操作的话,那至少需要一本书的厚度啦. 因为笔者还只是一名在校生,所以写的内容主要还是针对Java初学者或者接触Java后端不久的朋友,不适用于已经工作多年的Java大佬们.所以本文中的方法不一定适合所有人,如有错误还请谅解. 本期的内容是系列文章的最后一部分内容了.这个系列可能还有很多东西没有说清楚,也有很多内容被忽略了.但是这些内容也确实是笔者结合自己经验

铭文一级: 整合Flume和Kafka的综合使用 avro-memory-kafka.conf avro-memory-kafka.sources = avro-sourceavro-memory-kafka.sinks = kafka-sinkavro-memory-kafka.channels = memory-channel avro-memory-kafka.sources.avro-source.type = avroavro-memory-kafka.sources.avro-sou

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