工具: <dependency> <groupId>commons-io</groupId> <artifactId>commons-io</artifactId> <version>2.4</version> </dependency> 定义接口 package com.snow.tailer; public interface TailerListener { /** * The tailer will c

古怪的需求 在实习的公司碰到一个古怪的需求:在一台服务器上写日志文件,每当日志文件写到一定大小时,比如是1G,会将这个日志文件改名成另一个名字,并新建一个与原文件名相同的日志文件,再往这个新建的日志文件里写数据:要求写一个程序能实时地读取日志文件中的内容,并且不能影响写操作与重命名操作. RandomAccessFile类中seek方法可以从指定位置读取文件,可以用来实现文件实时读取.JDK文档对RandomAccessFile的介绍 Instances of this class suppor

1 RDD编程实战案例一 数据样例 字段说明: 其中cid中1代表手机,2代表家具,3代表服装 1.1 计算订单分类成交金额 需求:在给定的订单数据,根据订单的分类ID进行聚合,然后管理订单分类名称,统计出某一天商品各个分类的成交金额,并保存至Mysql中 (1)法一,将json数据解析出来,直接使用 object IncomeKpi { private val logger: Logger = LoggerFactory.getLogger(IncomeKpi.getClass) def ma

Java 操纵XML之读取XML文件 一.JAVA DOM PARSER DOM interfaces The DOM defines several Java interfaces. Here are the most common interfaces: Node - The base datatype of the DOM. Element - The vast majority of the objects you'll deal with are Elements. Attr Repr

超大文件我们使用普通的文件读取方式都很慢很卡,在java中为我提供了RandomAccessFile函数,可以快速的读取超大文件并且不会感觉到卡哦,下面看我的一个演示实例. 服务器的日志文件往往达到400多M,简单的文件读取实在太慢,太占用机器资源. 特别是如果你需要5分钟就扫描一次日志文件,来统计一些即时数据.比如刚才10分钟的来访客户(大型网站用户统计系统例如51.la 会经常用到吧.)即时扫描大数据文件中的一部分显得非常之重要.本文讲述了如果使用java的RandomAccessFile方

前言 如果你在linux下工作,那用tail -f跟踪一个日志文件的输出内容应该是家常便饭了. 但是,有时你更关心的是一些敏感字词,希望能够在动态跟踪的同时,把这些字词高亮出来,比如日志中的 ERROR 关键字. 那么,一种思路就是把你tail输出的东西再做一次包装处理,这个很符合linux管道处理的思想. tailf 以高亮Log中的 ERROR 为例,你可以这样: tail -f xxx.log | perl -pe 's/(ERROR)/\e[1;31m$1\e[0m/g' 其中,xxx.

配置hadoop环境 配置flume环境 配置flume文件 D:\Soft\apache-flume-1.8.0-bin\conf 将 flume-conf.properties.template 重新命名为  hdfs.properties # 组装 agenta1.sources = s1a1.channels = c1a1.sinks = k1 # 配置source:从目录中读取文件a1.sources.s1.type = spooldira1.sources.s1.channels =

Java使用java.util.ResourceBundle类的方式来读取properties文件时不支持中文,要想支持中文必须将文件设置为ISO-8859-1编码格式,这对于开发工具默认为UTF-8来说很不友好,而且就算用ISO-8859-1编码,当其他人将这个项目导入开发工具时很容易出现这个properties文件中的内容有乱码(前提是该文件中包含中文). //传统的解决方式:文件设置为ISO-8859-1编码格式 public static void main(String[] args)

目录 1 日志路径带来的痛点 2 log4j.properties文件的配置 3 彻底解决痛点 3.1 单独的Java程序包 (非Java Web项目) 3.2 Web项目 4 附录 - 获取当前项目.类路径的几种方式 1 日志路径带来的痛点 Java 项目中少不了要和log4j等日志框架打交道, 开发环境和生产环境下日志文件的输出路径总是不一致, 设置为绝对路径的方式缺少了灵活性, 每次变更项目路径都要修改文件, 目前想到的最佳实现方式是: 根据项目位置自动加载并配置文件路径. 本文借鉴 To

在我是用 tail -f file.txt 对这个文件进行动态追踪时: 我重新打开一个新的终端进行vim编辑这个文件并且保存 这是我们发现,tail -f file.txt'动态追踪的这个文件没有任何的变化,失去了效果 发生上述情况的原因是:vim是将原来的文件删除后,然后再生成一个新的文件,而tail -f命令是根据文件的inode来追踪文件的,vim把原来的文件删除,新生成的同名文件的inode已经发生了变化,所以导致tail -f命令失效. 我们来验证一下: 首先查看file.txt的文件

通过BufferedReader读取TXT文件window系统默认的编码是GBK,而IDE的编码多数为UTF-8,如果没有规定new InputStreamReader(new FileInputStream(file),“GBK”)为GBK会出现读取内容乱码. //文件路径 String filePath="C:/Users/Admin/Desktop/products.txt"; File file=new File(filePath); BufferedReader reader

1 .系统自带的application.properties  (以下代码仅供参考,不能粘贴复制) 假设application.properties文件有下面两个值: come.test.name = chen come.test.age = 18 come.test.phone = 18795812345 直接在类中的成员变量上添加注解@Value("${ }"),如下 public class Test(){ @Value("${come.test.name}"

1.下载poi的jar包 下载地址:https://www.apache.org/dyn/closer.lua/poi/release/bin/poi-bin-3.17-20170915.tar.gz 下载解压后用到的jar包,这些包都能在下载的文件夹中找到 2.代码 //package com.word; import java.io.*; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStre

出现原因: 在IDEA中,使用 FileReader 读取项目中的文本文件.由于IDEA的设置,都是默认的 UTF-8 编码,所以没有任何 问题. 但是,当读取Windows系统中创建的文本文件时,由于Windows系统的默认是GBK编码,就会出现乱码 解决办法: 使用InputStreamReader类 转换流 java.io.InputStreamReader ,是Reader的子类,是从字节流到字符流的桥梁. 它读取字节,并使用指定 的字符集将其解码为字符. 它的字符集可以由名称指定,也可

from collections import deque def search(lines, pattern, history=5): previous_lines = deque(maxlen=history) for line in lines: if pattern in line: yield line,previous_lines previous_lines.append(line) if __name__ == '__main__': with open('log.txt','r

ail命令可以输出文件的尾部内容,默认情况下它显示文件的最后十行.它常用来动态监视文件的尾部内容的增长情况,比如用来监视日志文件的变化.与tail命令对应的是head命令,用来显示文件头部内容. 常用参数 格式:tail file 输出指定文件file的尾部内容,默认输出最后十行内容(output the last part of files.Print  the  last 10 lines of each FILE to standard output. ) 格式:tail file1 fi

思路: 在docker搭建elasticsearch与kibana来展示日志,在微服务部署的机子上部署logstash来收集日志传到elasticsearch中,通过kibana来展示,logstash使用读取本地文件的方式来获取日志内容 1.在192.168.1.18机子中使用 docker-compose 在docker中部署 elasticsearch与kibana docker-compose.yml脚本如下: version: '3' services: elasticsearch:

开发过Java的应该都知道Log4j的重要性,尤其是在开发测试中,能够让开发和测试人员方便找的bug,Python也有和Log4j相同功能的库那就是logging库,其功能非常强大,在开发测试中很方便,我是将其作为工具使用的,代码syslog.py如下: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2017/11/27 15:39 # @Desc : 系统日志,主要用来打印测试 # @File : syslog.py # @So

package cn.itcast; import java.io.IOException; import java.io.PrintWriter; import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.http.HttpServlet; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; //se

(1).request.getRealPath("/");//不推荐使用获取工程的根路径 (2).request.getRealPath(request.getRequestURI());//获取jsp的路径,这个方法比较好用,可以直接在servlet和jsp中使用 (3).request.getSession().getServletContext().getRealPath("/");//获取工程的根路径,这个方法比较好用,可以直接在servlet和jsp中使用