乐观锁: 总认为不会产生并发问题,因此不会上锁,更新时会判断其他线程在这之前有没有对数据进行修改,一般会使用版本号机制或CAS操作来实现 version: 数据上有数据版本号version字段,每次更新version值加一 CAS操作方式:compare and set, 三个参数,数据所在的内存值,预期值,新值,当需要更新时,判断内存值与之前取到的值是否相等,若相等,用新值更新,否则不断尝试 悲观锁: 总是假设最坏的情况,每次取数据都认为其他线程会修改,所以都会加锁(读锁,写锁,行锁),当其他

在Java并发场景中,会涉及到各种各样的锁如公平锁,乐观锁,悲观锁等等,这篇文章介绍各种锁的分类: 公平锁/非公平锁 可重入锁 独享锁/共享锁 乐观锁/悲观锁 分段锁 自旋锁 01.乐观锁 vs 悲观锁 乐观锁与悲观锁是一种广义上的概念,体现了看待线程同步的不同角度,在Java和数据库中都有此概念对应的实际应用. 1.乐观锁 顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制. 乐观锁适用于多

乐观锁悲观锁是一种思想.可以用在很多方面. 比如数据库方面.悲观锁就是for update乐观锁就是 version字段 JDK方面:悲观锁就是sync乐观锁就是原子类(内部使用CAS实现) 本质来说,就是悲观锁认为总会有人抢我的.乐观锁就认为,基本没人抢. 适用场景: 悲观锁:比较适合写入操作比较频繁的场景,如果出现大量的读取操作,每次读取的时候都会进行加锁,这样会增加大量的锁的开销,降低了系统的吞吐量. 乐观锁:比较适合读取操作比较频繁的场景,如果出现大量的写入操作,数据发生冲突的可能性就会

原文地址:https://my.oschina.net/oosc/blog/1620279 前言 锁是防止在两个事务操作同一个数据源(表或行)时交互破坏数据的一种机制. 数据库采用封锁技术保证并发操作的可串行性. 以Oracle为例: Oracle的锁分为两大类:数据锁(也称DML锁)和字典锁. 字典锁是Oracle DBMS内部用于对字典表的封锁. 字典锁包括语法分析锁和DDL锁,由DBMS在必要的时候自动加锁和释放锁,用户无机控制. Oracle主要提供了5种数据锁: 共享锁(Share T

总览图 如果文中内容有错误,欢迎指出,谢谢. 悲观锁.乐观锁 悲观锁.乐观锁使用场景是针对数据库操作来说的,是一种锁机制. 悲观锁(Pessimistic Lock):顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁.传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁. 乐观锁(Optimistic Lock):顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.资源和加锁 1.场景描述 多线程并发访问同一个资源问题,假如线程A获取变量之后修改变量值,线程C在此时也获取变量值并且修改,两个线程同时并发处理一个变量,就会导致并发问题. 这种并行处理数据库的情况在实际的业务开发中很常见,两个线程先后修改数据库的值,导致数据有问题,该问题复现的概率不大,处理的时候需要对整个模块体系有概念,才能容易定位问题. 2.演示案例 public class LockThread01 { public stat

众所周知,JDK提供了AtomicInteger保证对数字的操作是线程安全的,线程安全我首先想到了synchronized和Lock,但是这种方式又有一个名字,叫做互斥锁,一次只能有一个持有锁的线程进入,再加上还有不同线程争夺锁这个机制,效率比较低,所以又称“悲观锁”. 但是相应的有了乐观锁的概念,他的思路就是,它不加锁去完成某项操作,如果因为冲突失败就重试,直到成功为止.这种说的比较抽象,我们直接拿AtomicInteger源码举例,因为AtomicInteger保证线程安全就是因为使用了乐观

事务 概念 Transaction 事务:一个最小的不可再分的工作单元:通常一个事务对应一个完整的业务(例如银行账户转账业务,该业务就是一个最小的工作单元) 一个完整的业务需要批量的DML(insert.update.delete)语句共同联合完成 事务只和DML语句 ( 数据库操作语句 ) 有关,或者说DML语句才有事务.这个和业务逻辑有关,业务逻辑不同,DML语句的个数不同 特性 ▧ 原子性(A) 事务是最小单位,不可再分 ▧ 一致性(C) 事务要求所有的DML语句操作的时候,必须保证同时成

乐观锁 VS 悲观锁 乐观锁与悲观锁是一种广义上的概念,体现了看待线程同步的不同角度,在Java和数据库中都有此概念对应的实际应用. 1.乐观锁 顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制. 乐观锁适用于多读的应用类型,乐观锁在Java中是通过使用无锁编程来实现,最常采用的是CAS算法,Java原子类中的递增操作就通过CAS自旋实现的. CAS全称 Compare And Swap(比

1.悲观锁和乐观锁的基本概念 悲观锁: 总是认为当前想要获取的资源存在竞争(很悲观的想法),因此获取资源后会立刻加锁,于是其他线程想要获取该资源的时候就会一直阻塞直到能够获取到锁: 在传统的关系型数据库中,例如行锁.表锁.读锁.写锁等,都用到了悲观锁.还有java中的同步关键字Synchronized也是一种悲观锁: 乐观锁: 总是认为当前想要获取的资源不存在竞争(很乐观的想法),因此在获取资源后,并不会加锁: 但是在执行更新操作时,会判断在这期间是否有其他人更新过这个数据,可使用版本号等机制实

定义 乐观锁和悲观锁这两种锁机制,是在多用户环境并发控制的两种所机制. 悲观锁:假定会发生并发冲突,屏蔽一切可能违反数据完整性的操作.[1]常见实现如独占锁.乐观锁:假设不会发生并发冲突,只在提交操作时检查是否违反数据完整性.[1] 乐观锁不能解决脏读的问题.常见实现如CAS等.

Mysql 系列文章主页 =============== 从 这篇 文章中,我们知道 Mysql 并发事务会引起更新丢失问题,解决办法是锁.所以本文将对锁(乐观锁.悲观锁)进行分析. 第一部分 悲观锁 1 概念(来自百科) 悲观锁,正如其名,它指的是对数据被外界(包括当前系统的其它事务,以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度,因此,在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态.悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排它性,否则,即使在本系统中实

乐观锁 乐观锁是逻辑概念上的锁,不是数据库自带的,需要我们自己去实现.乐观锁是指操作数据库时(更新操作),想法很乐观,认为这次的操作不会导致冲突,在操作数据时,并不进行任何其他的特殊处理(也就是不加锁),而在进行更新后,再去判断是否有冲突了. 通常实现是这样的:在表中的数据进行操作时(更新),先给数据表加一个版本(version)字段,每操作一次,将那条记录的版本号加1.也就是先查询出那条记录,获取出version字段,如果要对那条记录进行操作(更新),则先判断此刻version的值是否与刚刚查

悲观锁总是假设最坏的情况,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁(共享资源每次只给一个线程使用,其它线程阻塞,用完后再把资源转让给其它线程).传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁.Java中synchronized和ReentrantLock等独占锁就是悲观锁思想的实现. 乐观锁总是假设最好的情况,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时

悲观&乐观,只是对数据加锁的时机与粒度. 悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁.传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁. 乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这

摘要:本文要实现的是一种使用redis来实现分布式锁. 1.分布式锁 分布式锁在是一种用来安全访问分式式机器上变量的安全方案,一般用在全局id生成,秒杀系统,全局变量共享.分布式事务等.一般会有两种实现方案,一种是悲观锁的实现,一种是乐观锁的实现.悲观锁的并发性能差,但是能保证不会发生脏数据的可能性小一点. 2.Redis命令介绍使用Redis实现分布式锁,有两个重要函数需要介绍 SETNX命令(SET if Not eXists)语法:SETNX key value功能:当且仅当 key 不存

转载请注明原文地址:http://www.cnblogs.com/ygj0930/p/6561376.html  一:悲观锁 悲观锁,就是不管是否发生多线程冲突,只要存在这种可能,就每次访问都加锁,加锁就会导致锁之间的争夺,有争夺就会有输赢,输者等待. syncrhoized是一种独占锁,即:占用该锁的线程才可以执行,申请该锁的线程就只能挂起等待,直到占用锁的线程释放锁才唤醒,拿到锁并执行.由于在进程挂起和恢复执行过程中存在着很大的开销,并且当一个线程正在等待锁时,它不能做任何事.所以syncr

乐观锁 乐观锁是指操作数据库时(更新操作),想法很乐观,认为这次的操作不会导致冲突,在操作数据时,并不进行任何其他的特殊处理(也就是不加锁),而在进行更新后,再去判断是否有冲突了. 实现: 通常实现是这样的:在表中的数据进行操作时(更新),先给数据表加一个版本(version)字段,每操作一次,将那条记录的版本号加1.也就是先查询出那条记录,获取出version字段,如果要对那条记录进行操作(更新),则先判断此刻version的值是否与刚刚查询出来时的version的值相等,如果相等,则说明这段

1.MySql的事物支持 MySQL的事务支持不是绑定在MySQL服务器本身,而是与存储引擎相关: MyISAM:不支持事务,用于只读程序提高性能 InnoDB:支持ACID事务.行级锁.并发 Berkeley DB:支持事务 2.隔离级别 隔离级别决定了一个session中的事务可能对另一个session的影响.并发session对数据库的操作.一个session中所见数据的一致性 ANSI标准定义了4个隔离级别,MySQL的InnoDB都支持: Java代码 READ UNCOMMITTED

悲观锁 悲观锁(Pessimistic Lock),顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁. 悲观锁:假定会发生并发冲突,屏蔽一切可能违反数据完整性的操作. Java synchronized 就属于悲观锁的一种实现,每次线程要修改数据时都先获得锁,保证同一时刻只有一个线程能操作数据,其他线程则会被block. 乐观锁 乐观锁(Optimistic Lock),顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时

synchronized / Lock / CAS synchronized和Lock实现的同步锁机制,都属于悲观锁,而CAS属于乐观锁 悲观锁在高并发的场景下,激烈的锁竞争会造成线程阻塞,而大量阻塞线程会导致系统的上下文切换,增加系统的性能开销 乐观锁 乐观锁:在操作共享资源时,总是抱着乐观的态度进行,认为自己能够完成操作 但实际上,当多个线程同时操作一个共享资源时,只有一个线程会成功,失败的线程不会被挂起,仅仅只是返回 乐观锁相比于悲观锁来说,不会带来死锁.饥饿等活性故障问题,线程间的相互影