目录 1 问题描述 2 解决方案   1 问题描述 编写函数Normalize,将复数归一化,即若复数为a+bi,归一化结果为a/sqrt(a*a+b*b) + i*b/sqrt(a*a+b*b) .使用结构体指针类型作为函数参数可能是必要的.其中实部和虚部由键盘输入,输出为归一化结果,如果归一化结果的实部或虚部为小数的要求保留一位小数. 样例输入:(格式说明:3 4 分别为以空格隔开的实数的实部和虚部) 3 4 样例输出:0.6+0.8i 样例输入: 2 5样例输出:0.4+0.9i 2 解决

一.需求:计算网页访问量前三名 import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** * 需求:计算网页访问量前三名 * 用户:喜欢视频 直播 * 帮助企业做经营和决策 * * 看数据 */ object UrlCount { def main(args: Array[String]): Unit = { //1.加载数据 val conf:SparkConf = new Spa

Opencv中提供了resize函数,可以把图像调整到相同大小 Java中resize函数的声明,内部调用的都是native方法 public static void resize(Mat src, Mat dst, Size dsize, double fx, double fy, int interpolation) { resize_0(src.nativeObj, dst.nativeObj, dsize.width, dsize.height, fx, fy, interpolatio

算法提高 复数归一化 时间限制:1.0s 内存限制:512.0MB 编写函数Normalize,将复数归一化,即若复数为a+bi,归一化结果为a/sqrt(aa+bb) + ib/sqrt(aa+b*b) .使用结构体指针类型作为函数参数可能是必要的.其中实部和虚部由键盘输入,输出为归一化结果,如果归一化结果的实部或虚部为小数的要求保留一位小数. 样例输入:(格式说明:3 4 分别为以空格隔开的实数的实部和虚部) 3 4 样例输出: 0.6+0.8i 样例输入: 2 5 样例输出: 0.4+0.

线性回归是一种回归分析技术,回归分析本质上就是一个函数估计的问题(函数估计包括参数估计和非参数估计),就是找出因变量和自变量之间的因果关系.回归分析的因变量是应该是连续变量,若因变量为离散变量,则问题转化为分类问题,回归分析是一个有监督学习问题. 线性其实就是一系列一次特征的线性组合,在二维空间中是一条直线,在三维空间中是一个平面,然后推广到n维空间,可以理解维广义线性吧. 例如对房屋的价格预测,首先提取特征,特征的选取会影响模型的精度,比如房屋的高度与房屋的面积,毫无疑问面积是影响房价的重要因

java安全程序实际上是一个点稍微防御性编程意味着内,竟java作为编程语言,较C,c++,本身被认为是比较安全的,随着C,C++这样的偏底层的编程语言比,java少了显示的指针调用.少了程序上的内存释放.回收.这些统统都交给了JVM.并且在内存分配的也做了一些检測,诸如越界检測ArrayIndexOutOf.还有空指针保存NullPointerException,这一切的不同使得java的使用也变得相对简单很多,在语言自身上避免了非常多不安全的可能出现.可是虽然java在编程上是安全的,可是这

动态代理 1.JDK动态代理 JDK1.3之后,Java提供了动态代理的技术,允许开发者在运行期创建接口的代理实例.JDK的动态代理主要涉及到java.lang.reflect包中的两个类:Proxy和InvocationHandler.其中InvocationHandler是一个接口,可以通过实现该接口定义横切逻辑,并通过反射机制调用目标的代码,动态将横切逻辑和业务逻辑编织在一起.而Proxy利用InvocationHandler动态创建一个符合某一接口的实例,生成目标类的代理对象.     

接口:在程序的使用中,我不能把程序的主体直接提供给使用者,一般是提供一个接口. 为什么要使用接口: 1,接口提取了一群共同的函数,可以把接口当做一个函数的集合. 2,让子类去实现接口中的函数. 归一化的好处: 归一化让使用者无需关心对象的类是什么,只需要知道这些对象都具备什么功能就可以了. 归一化使得高层的外部使用者可以不加区分的处理所有接口兼容的对象集合. 继承的两种用途: 一:继承基类的方法,并且做出自己的改变或者扩展(代码重用):实践中,继承的这种用途意义并不很大,甚至常常是有害的.因为它

作为一个阶段性总结,有很多的东西需要说明,有细节的,有架构的,且听我细细说来. java和php最大的区别不止是类型的强制定义,而是在设计思路上有着非常重大的偏差(虽然SY3框架已经开始借鉴JAVA的思路,但是真这样的话也失去了PHP自己的特色) 所有的输出和类型全部都是事先定义好,然后自上而下进行开发,和PHP随心所欲的开发方式完全不同,说的通俗点,PHP没有什么固定的套路,但是java几乎所有的东西都是套路.. java所有的开发都是基于面向接口和面向服务,所有的接口和服务都要尽量抽象的小而

Java基于opencv实现图像数字识别(二)-基本流程 做一个项目之前呢,我们应该有一个总体把握,或者是进度条:来一步步的督促着我们来完成这个项目,在我们正式开始前呢,我们先讨论下流程. 我做的主要是表格中数字的识别,但这个不是重点.重点是通过这个我们可以举一反三,来实现我们自己的业务. 图像的识别主要分为两步:图片预处理和图像识别:这两步都很重要 图像预处理: 1. 图像灰度化:二值化 2. 图像降噪,去除干扰线 3. 图像腐蚀.膨胀处理 4. 字符分割 5. 字符归一化 图像识别: 1.

在java环境下用Libsvm包解决一个多分类问题. 1.将训练数据和测试数据按照libsvm的数据格式存放 可以写程序直接构造,libsvm的数据格式如下 Label 1:value 2:value …. 其中1.2是特征的序号,后面跟的是该特征值.当特征值为0的时候,可以省略不写,也就是说特征序号可以不连续.如-15 1:0.708 3:-0.3333..... 2.用svm-scale对数据进行归一化处理 之前一直训练失败的原因主要是没有对数据进行缩放,svm-scale.exe在libs

Java当中的IO流(下)-上 日期和时间 日期类:java.util.Date 系统时间: long time = System.currentTimeMillis(); public class DateDemo { public static void main(String[] args){ long time = System.currentTimeMillis(); System.out.println(time); } } currentTimeMillis public stat

1接口 接口的概念: Java 语言中的接口很好的展现了接口的含义: IAnimal.java /* * Java的Interface很好的体现了我们前面分析的接口的特征: * 1)是一组功能的集合,而不是一个功能 * 2)接口的功能用于交互,所有的功能都是public,即别的对象可操作 * 3)接口只定义函数,但不涉及函数实现 * 4)这些功能是相关的,都是动物相关的功能,但光合作用就不适宜放到IAnimal里面了 */ package com.oo.demo; public interfac

1.JDK动态代理     JDK1.3之后,Java提供了动态代理的技术,允许开发者在运行期创建接口的代理实例.JDK的动态代理主要涉及到java.lang.reflect包中的两个类:Proxy和InvocationHandler.其中InvocationHandler是一个接口,可以通过实现该接口定义横切逻辑,并通过反射机制调用目标的代码,动态将横切逻辑和业务逻辑编织在一起.而Proxy利用InvocationHandler动态创建一个符合某一接口的实例,生成目标类的代理对象.     通

K-means算法是硬聚类算法,是典型的基于原型的目标函数聚类方法的代表,它是数据点到原型的某种距离作为优化的目标函数,利用函数求极值的方法得到迭代运算的调整规则.K-means算法以欧式距离作为相似度测度,它是求对应某一初始聚类中心向量V最优分类,使得评价指标J最小.算法采用误差平方和准则函数作为聚类准则函数. package com.coshaho.learn.kmeans; import java.io.BufferedReader; import java.io.BufferedWrit

人工神经网络模拟人体对于外界刺激的反应.某种刺激经过人体多层神经细胞传递后,可以触发人脑中特定的区域做出反应.人体神经网络的作用就是把某种刺激与大脑中的特定区域关联起来了,这样我们对于不同的刺激就可以调用大脑不同的功能区域进行处理了. 同时,人体神经系统还具有学习,归纳,推理的能力.我们使用计算机模拟了神经网络后,也具有了一定上述能力. 如上图,x层为输入,对应人体接收信号的神经元(比如眼睛,耳朵,手).y层为隐含层,对应人体的神经网络.z层为输出层,对应人体的大脑.wyx为x层到y层的权重,w

线性回归是一种回归分析技术,回归分析本质上就是一个函数估计的问题(函数估计包括参数估计和非参数估计),就是找出因变量和自变量之间的因果关系.回归分析的因变量是应该是连续变量,若因变量为离散变量,则问题转化为分类问题,回归分析是一个有监督学习问题. 线性其实就是一系列一次特征的线性组合,在二维空间中是一条直线,在三维空间中是一个平面,然后推广到n维空间,可以理解维广义线性吧. 例如对房屋的价格预测,首先提取特征,特征的选取会影响模型的精度,比如房屋的高度与房屋的面积,毫无疑问面积是影响房价的重要因

规范化,有关之前都是用 python写的,  偶然要用scala 进行写, 看到这位大神写的, 那个网页也不错,那个连接图做的还蛮不错的,那天也将自己的博客弄一下那个插件. 本文来源 原文地址:http://www.neilron.xyz/spark-ml-feature-scaler/ 下面是大神写的: org.apache.spark.ml.feature包中包含了4种不同的归一化方法: Normalizer StandardScaler MinMaxScaler MaxAbsScaler

英文原版:  https://docs.oracle.com/javase/specs/jvms/se8/html/jvms-2.html 直接谷歌翻译: Java SE规范 > Java虚拟机规范 第2章Java虚拟机的结构 上一页 下一个 第2章Java虚拟机的结构 这个文件指定了一个抽象机器. 它没有描述Java虚拟机的任何特定的实现. 要正确实现Java虚拟机,只需要能够读取class文件格式并正确执行其中指定的操作即可. 不属于Java虚拟机规范的实现细节将不必要地限制实现者的创造力.

要说清楚Java浮点数的取值范围与其精度,必须先了解浮点数的表示方法与浮点数的结构组成.因为机器只认识01,你想表示小数,你要机器认识小数点这个东西,必须采用某种方法.比如,简单点的,float四个字节,前两个字节表示整数位,后两个字节表示小数位(这就是一种规则标准),这样就组成一个浮点数.而Java中浮点数采用的是IEEE 754标准. IEEE 754 标准 更多详见:https://baike.baidu.com/item/IEEE%20754 IEEE 754 标准是IEEE二进位浮点数