java操作elasticsearch实现批量添加主要使用了bulk 代码如下: //bulk批量操作(批量添加) @Test public void test7() throws IOException { //1.指定es集群 cluster.name 是固定的key值,my-application是ES集群的名称 Settings settings = Settings.builder().put("cluster.name", "my-application"

Java使用iBatis批量插入数据到Oracle数据库 因为我们的数据跨库(mysql,oracle),单独取数据的话需要遍历好多遍,所以就想着先从mysql数据库中取出来的数据然后在oracle数据库中建立结果集对应的临时表,先插入然后再统一查询(中间就节省了遍历再重组数据的时间了). 1.首先我们从mysql数据库中查询出对应数据 sql: <select id="queryUsers" parameterClass="java.util.Map" re

只是一个例子,方便以后查阅. import ey.db.oracle.OracleHelper; import ey.db.type.*; import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileFilter; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; //import java.io.FileNotFoundExcepti

背景: 需要更新一些不规范的时间格式,如将某个时间格式化为yy-MM-dd,实际上为 yy-MM-dd hh:mm:ss,并且需要提供回滚脚本. 例如:规范化时间的脚本如下: ,) WHERE test_date>'2017-06-01 00:00:00' AND test_date<'2017-09-07 00:00:00' 这个脚本是ok,但执行时受到影响的行数如果有几百条甚至上千条记录的话,回滚脚本怎么写呢? 模板如下: update test set test_date= '' whe

先上官方示例代码:官方示例 Java代码: // 批量插入数据 public void InsertBatch() { try { // 设置集群名称 Settings settings = Settings.builder().put("cluster.name", "my-es-analyze").build(); // 创建client TransportClient client = new PreBuiltTransportClient(settings)

利用了iterate标签来做的: 先看iterate标签几个属性的: prepend-加在open指定的符号之前的符号,添加在语句的前面(可选) property-类型为ArrayList的用于遍历的元素, 这个必须是一个IList类型(可选) open-整个遍历内容体开始的字符串,用于定义括号(可选) close-整个遍历内容体结束的字符串,用于定义括号(可选) conjunction-每次遍历内容之间的字符串,可以空格,AND或OR(可选) 配置文件如下: <!--批量导入数据--> &l

首先我们建立一个测试用员工表 ---创建一个测试的员工表--- create table Employee( EmployeeNo int primary key, --员工编号 EmployeeName ) null, --员工名称 CreateUser ) null, --创建人 CreateDate datetime null, --创建时间 ) 执行后结果:

插入文档操作的一种优化,因为每次插入单条文档,都会向es中发送请求.然后es执行在返回结果: 如果有大批量的文档数据需要插入,这个时候单挑插入操作显然是不合理的: 之前学习的命令行批量执行方式: POST /_bulk { "delete": { "_index": "website", "_type": "blog", "_id": "123" }} { "

前几天有一个需求很头痛,部门是有上下级关系的,在给部门的经理赋予角色和权限的时候,通常我们都会认为假如经理A的部门是1,那么我给了他部门1 的管理权限,那么1的下级部门101,102,103 "自然而然的"都应该给他管理. 这个自然而然可不是想当然的那么自然,尤其系统没有设置批量添加功能的时候,靠人工一个个的去添加下级部门真的是不现实.更过分的是,用户要求整个公司的管理人员都要自动的拥有其所在部门的所有下级部门的某个权限,emmmm,烦死了,领导那么多,做事的小弟却只有一个,一个个手动

这是CodingSir的帖子说的(由于不够详细,我现在提供给详细的,上手即用): Microsoft SQL Server 的bcp命令可以快速将大型文件复制插入到数据库中,C#提供了SqlBulkCopy方法实现该功能,而在java中可以通过SQLServerBulkCopy类实现类似的功能,且相对于insert.update等命令来说,这个类的效率要高的多.(对比常用的JDBC的Batch方法也高的多). SQLServerBulkCopy类只能用于对SQL Sever数据库的插入,但是数据

1.批量插入 import java.io.BufferedReader; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileReader; import java.io.FileWriter; import java.io.IOException; import java.util.Random; public class SQLGenApplication { pu

//批量添加20000条数据用时8秒. try {    String url = "jdbc:oracle:thin:@IP:1521:orcl"; // orcl为数据库的SID    String user = "oracle";    String password = "oracle";    StringBuffer sql = new StringBuffer();    sql.append("insert into e

节前一个误操作把mysql中record表和movie表都清空了,显然我是没有做什么mysql备份的.所以,索性我把所有的表数据都清空的,一夜回到解放前…… 项目地址:https://github.com/DMinerJackie/JewelCrawler 在上一个版本中,record表存储了7万多条记录,爬取的有4万多条,但是可以明显的发现爬取的数据量越多的时候,机子就越卡.又一次报错,是有关JDBC的,还有一次机子跑卡死了. 仔细一琢磨,上个版本的爬虫程序与数据库的读写次数太频繁,存在以下问

Facade 层 实现类 (@Service("samePeriodModelImportFacade")) 1.  获取cells 的方法 public Cells getCells(File file){        Cells cells = null;        License license = new License();      InputStream licenseStream = this.getClass().getResourceAsStream(&quo

以前总是说批量插入和更新的效率比非批量的要高,但是一直没有使用过批量处理数据的功能,现在由于项目中需要处理的数据量比较大,所以使用了批量处理的功能,java代码如下: 1.java实现批量插入数据: Connection conn; try { Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://192.168.0.200:3306/xxx"

总结下这周帮助客户解决报表生成操作的mysql 驱动的使用上的一些问题,与解决方案.由于生成报表逻辑要从数据库读取大量数据并在内存中加工处理后在 生成大量的汇总数据然后写入到数据库.基本流程是 读取->处理->写入. 1 读取操作开始遇到的问题是当sql查询数据量比较大时候基本读不出来.开始以为是server端处理太慢.但是在控制台是可以立即返回数据的.于是在应用 这边抓包,发现也是发送sql后立即有数据返回.但是执行ResultSet的next方法确实阻塞的.查文档翻代码原来mysql驱动默

背景 前几天在MySql上做分页时,看到有博文说使用 limit 0,10 方式分页会有丢数据问题,有人又说不会,于是想自己测试一下.测试时没有数据,便安装了一个MySql,建了张表,在建了个while循环批量插入10W条测试数据的时候,执行时间之长无法忍受,便查资料找批量插入优化方法,这里做个笔记. 数据结构 寻思着分页时标准列分主键列.索引列.普通列3种场景,所以,测试表需要包含这3种场景,建表语法如下: drop table if exists `test`.`t_model`; Crea

Oracle也提供了类似MySQL的批量插入语法,只是稍微别扭些,具体代码如下: package com.hy; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import java.text.MessageFormat; public class Batch

测试用的示例java代码: package com.zifeiy.test.normal; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.OutputStreamWriter; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.SQLException

当我们使用ES批量插入数据的时候,一般会这样写代码: from elasticsearch import Elasticsearch,helpers es =Elasticsearch(hosts=[{'host':'localhost','port':9200}]) def gendata(): mywords =['foo','bar','baz'] for word in mywords: yield {"_index":"mywords","_ty

一万条数据批量插入和循环插入 循环插入 var startTime = (new Date()).getTime() var db = connect('log') for(var i = 0;i<10000;i++){ db.test.insert({num:i}) } var runTime = (new Date()).getTime()-startTime print('insert time is '+ runTime) // 第一次 2699ms // 第二次 2743ms // 第