Java 如果遇到会出现高并发的情况,一般建议使用悲观锁 :synchronized (member){代码块}  需要对数据库进行修改或新增的时候,建议写上事务--@Transactional @Transactional public Map<String, Object> saveCode(Member member, SessionRecord sr) { // TODO Auto-generated method stub log.getLogger("dbeleven20

悲观的并发策略——Synchronized互斥锁 互斥锁是最常见的同步手段,在并发过程中,当多条线程对同一个共享数据竞争时,它保证共享数据同一时刻只能被一条线程使用,其他线程只有等到锁释放后才能重新进行竞争. synchronized就是一个典型的互斥锁,同时它也是一个JVM级别的锁,它的实现细节全部封装在JVM中实现,对开发人员只提供了synchronized关键词.根据锁的颗粒度,可以用synchronized对一个变量.一个方法.一个对象和一个类等加锁.被synchronized修饰的程序

1:商品库存秒杀采用悲观锁Pessimistic-Lock主要好处是安全,充分利用了数据库的性能来做的一种锁机制. 悲观锁的实现: (1)环境:mysql + jdbctemplate (2)商品表goods: DROP TABLE IF EXISTS `goods`; CREATE TABLE `goods` ( `id` ) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` ) DEFAULT NULL COMMENT '商品名称', `stock` ) un

MULTI 开启事务,后续的命令会被加入到同一个事务中 事务中的操作会发送给客服端,但是不会立即执行,而是将操作放到了该事务对应的一个队列中,服务端返回QUEQUD EXEC 执行EXEC后,事务中的命令才会执行 事务中的命令出错时,不会回滚也不会停止,而是继续执行下一步操作 DISCARD 取消事务,事务队列会被清空 原子性:不支持,不会回滚且继续执行, 隔离性:支持,事务中的命令顺序,不会被打断,先EXEC先执行,单机redis读写操作使用单进程单线程 持久性:不支持,redis 数据容易丢

乐观锁悲观锁是一种思想.可以用在很多方面. 比如数据库方面.悲观锁就是for update乐观锁就是 version字段 JDK方面:悲观锁就是sync乐观锁就是原子类(内部使用CAS实现) 本质来说,就是悲观锁认为总会有人抢我的.乐观锁就认为,基本没人抢. 适用场景: 悲观锁:比较适合写入操作比较频繁的场景,如果出现大量的读取操作,每次读取的时候都会进行加锁,这样会增加大量的锁的开销,降低了系统的吞吐量. 乐观锁:比较适合读取操作比较频繁的场景,如果出现大量的写入操作,数据发生冲突的可能性就会

锁(locking) 业务逻辑的实现过程中,往往需要保证数据访问的排他性.如在金融系统的日终结算 处理中,我们希望针对某个cut-off时间点的数据进行处理,而不希望在结算进行过程中 (可能是几秒种,也可能是几个小时),数据再发生变化.此时,我们就需要通过一些机制来保证这些数据在某个操作过程中不会被外界修改,这样的机制,在这里,也就是所谓 的“锁”,即给我们选定的目标数据上锁,使其无法被其他程序修改. Hibernate支持两种锁机制:即通常所说的“悲观锁(Pessimistic Locking

首先介绍一些乐观锁与悲观锁: 悲观锁:总是假设最坏的情况,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁.传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁.再比如Java里面的同步原语synchronized关键字的实现也是悲观锁. 乐观锁:顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版

网上关于Java中锁的话题可以说资料相当丰富,但相关内容总感觉是一大串术语的罗列,让人云里雾里,读完就忘.本文希望能为Java新人做一篇通俗易懂的整合,旨在消除对各种各样锁的术语的恐惧感,对每种锁的底层实现浅尝辄止,但是在需要时能够知道去查什么. 首先要打消一种想法,就是一个锁只能属于一种分类.其实并不是这样,比如一个锁可以同时是悲观锁.可重入锁.公平锁.可中断锁等等,就像一个人可以是男人.医生.健身爱好者.游戏玩家,这并不矛盾.OK,国际惯例,上干货. 〇.synchronized与Lock

原文地址:https://my.oschina.net/oosc/blog/1620279 前言 锁是防止在两个事务操作同一个数据源(表或行)时交互破坏数据的一种机制. 数据库采用封锁技术保证并发操作的可串行性. 以Oracle为例: Oracle的锁分为两大类:数据锁(也称DML锁)和字典锁. 字典锁是Oracle DBMS内部用于对字典表的封锁. 字典锁包括语法分析锁和DDL锁,由DBMS在必要的时候自动加锁和释放锁,用户无机控制. Oracle主要提供了5种数据锁: 共享锁(Share T

网上关于Java中锁的话题可以说资料相当丰富,但相关内容总感觉是一大串术语的罗列,让人云里雾里,读完就忘.本文希望能为Java新人做一篇通俗易懂的整合,旨在消除对各种各样锁的术语的恐惧感,对每种锁的底层实现浅尝辄止,但是在需要时能够知道去查什么. 首先要打消一种想法,就是一个锁只能属于一种分类.其实并不是这样,比如一个锁可以同时是悲观锁.可重入锁.公平锁.可中断锁等等,就像一个人可以是男人.医生.健身爱好者.游戏玩家,这并不矛盾.OK,国际惯例,上干货. 〇.synchronized与Lock

总览图 如果文中内容有错误,欢迎指出,谢谢. 悲观锁.乐观锁 悲观锁.乐观锁使用场景是针对数据库操作来说的,是一种锁机制. 悲观锁(Pessimistic Lock):顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁.传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁. 乐观锁(Optimistic Lock):顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别

Java锁 锁一般来说用作资源控制,限制资源访问,防止在并发环境下造成数据错误 锁作为并发共享数据,保证一致性的工具,在JAVA平台有多种实现(如 synchronized(重量级) 和 ReentrantLock(轻量级)等等 ) .这些已经写好提供的锁为我们开发提供了便利. 一.重入锁 重入锁,也叫做递归锁,指的是同一线程 外层函数获得锁之后 ,内层递归函数仍然有获取该锁的代码,但不受影响. 在JAVA环境下 ReentrantLock 和synchronized 都是 可重入锁. sync

java锁分为三大类乐观锁.悲观锁.自旋锁 乐观锁:乐观锁是一种乐观思想,即认为读多写少,遇到并发写的可能性低,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,采取在写时先读出当前版本号,然后加锁操作(比较跟上一次的版本号,如果一样则更新),如果失败则要重复读-比较-写的操作.java 中的乐观锁基本都是通过 CAS 操作实现的,CAS 是一种更新的原子操作,比较当前值跟传入值是否一样,一样则更新,否则失败 悲观锁:悲观锁是就是悲观

一.悲观锁 总是假设最坏的情况,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁(共享资源每次只给一个线程使用,其它线程阻塞,用完后再把资源转让给其它线程).传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁.Java中synchronized和ReentrantLock等独占锁就是悲观锁思想的实现. 二.乐观锁 总是假设最好的情况,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但

一.Synchronized(this)锁代码块 用关键字synchronized修饰方法在有些情况下是有弊端的,若是执行该方法所需的时间比较长,线程1执行该方法的时候,线程2就必须等待.这种情况下就可以使用synchronized同步该方法中会引起线程安全的那部分代码,其余不会引起线程安全的就不需要同步,这部分代码就可以多线程并发执行,减少时间提高效率. 举例:多线程执行同一个方法时,同步方法和同步代码块花费时间的比较 1.synchronized修饰方法(同步方法) synchronized

转载请注明原文地址:http://www.cnblogs.com/ygj0930/p/6561376.html  一:悲观锁 悲观锁,就是不管是否发生多线程冲突,只要存在这种可能,就每次访问都加锁,加锁就会导致锁之间的争夺,有争夺就会有输赢,输者等待. syncrhoized是一种独占锁,即:占用该锁的线程才可以执行,申请该锁的线程就只能挂起等待,直到占用锁的线程释放锁才唤醒,拿到锁并执行.由于在进程挂起和恢复执行过程中存在着很大的开销,并且当一个线程正在等待锁时,它不能做任何事.所以syncr

在Java并发场景中,会涉及到各种各样的锁如公平锁,乐观锁,悲观锁等等,这篇文章介绍各种锁的分类: 公平锁/非公平锁 可重入锁 独享锁/共享锁 乐观锁/悲观锁 分段锁 自旋锁 01.乐观锁 vs 悲观锁 乐观锁与悲观锁是一种广义上的概念,体现了看待线程同步的不同角度,在Java和数据库中都有此概念对应的实际应用. 1.乐观锁 顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制. 乐观锁适用于多

悲观锁就是认为并发时一定会有冲突发生,采用互斥的策略.比如java中的synchronized. 而乐观锁是假设并发时不会有冲突发生,如果发生冲突,则操作失败,并不断重试.乐观锁的机制就是CAS(Compare and Swap). 大多数的处理器都会实现一个CAS指令. CAS包含了三个操作数,需要读写的内存位置V,进行比较的值A,和需要写入的新值B. 当且仅当V等于A时,CAS才会通过原子方式用新值B更新V. 它的含义是:我认为V的值应该是A,那么将V的值更新为B,否则不修改并告诉V的实际值

1.  分类一:乐观锁与悲观锁 a)悲观锁:认为其他线程会干扰本身线程操作,所以加锁 i.具体表现形式:synchronized关键字和lock实现类 b)乐观锁:认为没有其他线程会影响本身线程操作,所以不加锁 i.具体表现形式:java的原子类的递增操作 ii.原理:采用cas算法 c)Cas算法:交换与比较 i.涉及三个数:需要读写的内存值V,进行比较的值A,要写入的新值B ii.具体操作:若A=V,就用B更新V,否则不进行任何操作 iii.会用ABA问题:cas算法需要判断内存值V是否发生

java多线程中悲观锁与乐观锁思想 一.悲观锁 总是假设最坏的情况,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁(共享资源每次只给一个线程使用,其它线程阻塞,用完后再把资源转让给其它线程).传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁.Java中synchronized和ReentrantLock等独占锁就是悲观锁思想的实现. 二.乐观锁 总是假设最好的情况,每次去拿数据的时候