最近项目上使用到汉字排序的问题,网上搜索了一下后普遍使用下面的方法比较. @Test public void test_sort_pinyin() { Collator cmp = Collator.getInstance(java.util.Locale.CHINA); String[] arr = { "张三", "李四", "王五", "赵六", "JAVA", "123", &q

常用Java排序算法 冒泡排序 .选择排序.快速排序 package com.javaee.corejava; public class DataSort { public DataSort() { // TODO Auto-generated constructor stub } public static void main(String[] args) { int[] p = { 34, 21, 54, 18, 23, 76, 38, 98, 45, 33, 27, 51, 11, 20,

java实现排序的一些方法,来自:http://www.javaeye.com/topic/548520 package sort; import java.util.Random; /** * 排序测试类 * * 排序算法的分类如下: 1.插入排序(直接插入排序.折半插入排序.希尔排序): 2.交换排序(冒泡泡排序.快速排序): * 3.选择排序(直接选择排序.堆排序): 4.归并排序: 5.基数排序. * * 关于排序方法的选择: (1)若n较小(如n≤50),可采用直接插入或直接选择排序.

Java排序算法之直接选择排序 基本过程:假设一序列为R[0]~R[n-1],第一次用R[0]和R[1]~R[n-1]相比较,若小于R[0],则交换至R[0]位置上.第二次从R[1]~R[n-1]中选取最小值,与R[1]交换,....,第i次从R[i-1]~R[n-1]中选取最小值,与R[i-1]交换,.....,第n-1次从R[n-2]~R[n-1]中选取最小值,与R[n-2]交换,总共通过n-1次,得到一个按排序码从小到大排列的有序序列. Java代码实现: public class Xua

JAVA排序汇总 package com.softeem.jbs.lesson4; import java.util.Random; /** * 排序测试类 * * 排序算法的分类如下: * 1.插入排序(直接插入排序.折半插入排序.希尔排序): * 2.交换排序(冒泡泡排序.快速排序): * 3.选择排序(直接选择排序.堆排序): * 4.归并排序: * 5.基数排序. * * 关于排序方法的选择: * (1)若n较小(如n≤50),可采用直接插入或直接选择排序. *  当记录规模较小时,直接

java排序算法(一)概述 排序是程序开发中一种非常常见的操作,对一组任意的数据元素(活记录)经过排序操作后,就可以把它们变成一组按关键字排序的一组有序序列 对一个排序的算法来说,一般从下面三个方面来衡量算法的优劣. 1.时间复杂度:它主要是分析关键字的比较次数和记录的移动次数 2.空间复杂度:分析排序算法中需要多少辅助内存 3.稳定性:若两个记录A和B的关键字值相等,但排序后A.B的先后顺序保持不变.则称这种排序算法是稳定的.反之就是不稳定的. 内部排序:就现有的排序算法来看,排序大致可以分为

java排序算法(十):桶式排序 桶式排序不再是一种基于比较的排序方法,它是一种比较巧妙的排序方式,但这种排序方式需要待排序的序列满足以下两个特征: 待排序列所有的值处于一个可枚举的范围之类: 待排序列所在的这个可枚举的范围不应该太大,否则排序开销太大. 排序的具体步骤如下: (1)对于这个可枚举范围构建一个buckets数组,用于记录"落入"每个桶中元素的个数: (2)将(1)中得到的buckets数组重新进行计算,按如下公式重新计算: buckets[i] = buckets[i]

java排序算法(九):归并排序

java排序算法(八):希尔排序(shell排序) 希尔排序(缩小增量法)属于插入类排序,由shell提出,希尔排序对直接插入排序进行了简单的改进,它通过加大插入排序中元素之间的间隔,并在这些有间隔的元素中进行插入排序,从而使数据项大跨度的移动.当着写数据项拍过一趟序之后,希尔排序算法缩小数据项的间隔再进行排序,一次进行下去.进行这些排序时的数据项直接的间隔被称为增量,习惯上用字母h来表示增量 常用的h序列有Knuth提出,该序列从1开始,通过如下公式产生 h=3*h+1; 反过来程序需要反向计

java排序算法(七):折半插入排序 折半插入排序法又称为二分插入排序法,是直接插入排序法的改良版本,也需要执行i-1趟插入.不同之处在于第i趟插入.先找出第i+1个元素应该插入的位置.假设前i个数据是已经处于有序状态 代码实现 package com.spring.test; /** * 折半插入排序 */ public class BinaryInsertSort { public static void main(String[] args) { int[] data = new int[

java排序算法(六):直接插入排序 直接插入排序的基本操作就是将待的数据元素按其关键字的大小插入到前面的有序序列中 直接插入排序时间效率并不高,如果在最坏的情况下,所有元素的比较次数的总和为(0+1..n-1)= o(n^2).其他情况下也要考虑移动元素的次数.故时间复杂度是o(n^2) 直接插入空间效率很好,只需要一个缓存数据单元,也就是说空间复杂度是o(1) 直接插入排序是稳定的 直接插入排序在数据以有一定顺序的情况下,效率较好.但如果数据无规则,则需要移动大量的数据.其效率就和冒泡排序和

java排序算法(五):快速排序 快速排序是一个速度非常快的交换排序算法,它的基本思路很简单,从待排的数据序列中任取一个数据(如第一个数据)作为分界值,所有比它小的元素放到左边.所有比它大的元素放到右边.经过这样一趟下来,该序列形成左右两个子序列,左边序列中的数据元素的值都比分界值小,右边序列中数据元素的值都比分界值大.接下来对左右两个序列进行递归排序.对两个子序列重新选择中心元素并依此规则调整.直到每个元素子表的元素只剩下一个元素则排序成功 思路 1.定义一个变量 i变量从左边第一个索引开始,

java排序算法(四):冒泡排序 冒泡排序是计算机的一种排序方法,它的时间复杂度是o(n^2),虽然不及堆排序.快速排序o(nlogn,底数为2).但是有两个优点 1.编程复杂度很低.很容易写出代码 2.具有稳定性,这里的稳定性是指原序列中相同元素的相对顺序仍然保持到排序后的顺序.而堆排序和快速排序均不具有稳定性 不过一路.二路归并排序和不平衡二叉树排序的速度均比冒泡排序速度快,且具有稳定性,但速度不及堆排序.快速排序.冒泡排序是经过n-1趟子排序完成的,第i趟子排序从第1个数至n-i个数.若第

java排序算法(三)堆排序 堆积排序(HeapSort)是指利用堆积树这种结构所设计的排序算法,可以利用数组的特点快速定位指定索引的元素.堆排序是不稳定的排序方法.辅助空间为O(1).最坏时间复杂度为O(nlog2n) 堆排序的堆序的平均性能较接近于最坏性能 堆排序利用大根堆(或者小根堆)堆顶记录的关键字最大(或者最小)这一特征.使得在当前无序区中选中最大(或者最小)关键字的记录变的简单 (1)最大堆的排序思想 · 1.先将初始文件R[1..n]建成一个大根堆,此堆为初始的无序区 2.再将关键

java排序算法(二) 直接选择排序 直接选择排序排序的基本操作就是每一趟从待排序的数据元素中选出最小的(或最大的)一个元素,顺序放在已排好序的数列的最后,直到全部待排序的数据元素排完,它需要经过n-1趟比较,算法不稳定,o(1)的额外的空间,比较的时间复杂度是o(n^2),交换的时间复杂度是o(n),并不是自适应的..在大多数情况下不推荐使用.只有在希望减少交换次数的情况下可以用. 基本思想 n个记录的文件的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果 1.初始状态:无序区为R[1,n]

Java排序算法之快速排序 快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进. 快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出.它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列. 一.快速排序算法的基本特性时间复杂度:O(n*lgn)最坏:O(n^2)空间复杂度:O(n*lgn)不稳定. 快速排序是一种排序算法,对包含n

java排序算法之冒泡排序(Bubble Sort) 原理:比较两个相邻的元素,将值大的元素交换至右端. 思路:依次比较相邻的两个数,将小数放在前面,大数放在后面.即在第一趟:首先比较第1个和第2个数,将小数放前,大数放后.然后比较第2个数和第3个数,将小数放前,大数放后,如此继续,直至比较最后两个数,将小数放前,大数放后.重复第一趟步骤,直至全部排序完成. 举例说明:要排序数组:int[] arr={6,3,8,2,9,1}; 第一趟排序: 第一次排序:6和3比较,6大于3,交换位置:  3 

Java 排序有Java.util.Arrays的sort方法,具体查看JDK API(一般都是用快排实现的,有的是用归并) package yxy; import java.util.Arrays; public class Test { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub int[] arrs = { 1,0,5,9 }; Arrays.sort(arrs); for (int

Java排序算法(三) 三.Java排序算法总结 从这三组时间复杂度对比中,可以看出,堆排序和归并排序是不管在什么情况下发挥稳定的,快速排序好的时候表现如天才,坏情况下比较差强人意,甚至在等待排序个数小于50的时候还不如简单的冒泡,直接插入排序,选择排序. 从空间复杂度看,归并排序需要辅助空间,快速排序也有相应的空间需求,堆排序则是少量索取,大量付出. 从稳定性上看,归并排序独占鳌头. 总之,综合各项指标,经过优化的快速排序是性能最好的排序算法,但不同的场合我们也应该考虑使用不同的算法来应对.

java排序算法(二) 二.改进排序算法 2.1希尔排序 定义:希尔排序(ShellSort)是插入排序的一种.也称缩小增量排序,是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本.希尔排序是非稳定排序算法. 希尔排序是把记录按下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序:随着增量逐渐减少,每组包含的关键词越来越多,当增量减至1时,整个文件恰被分成一组,算法便终止. 常用的h序列(增量)由Knuth提出,该序列从1开始,通过如下公式产生:h = 3 * h +1 反过来程序需要反向计算h序列,应该使

Java排序算法(一) 排序的基本概念和分类 1.1排序的定义 在<大话数据结构>中,排序定义为,假设含有n个记录的序列为{r1,r2,...,rn},其相应的关键字{k1,k2,...,kn},需确定1,2...n的一种排列p1,p2...pn,是其相应的关键字满足Kp1<=Kp2<=...<=Kpn(非递减或非递增)关键,即使得序列称为一个按关键字有序的序列{rp1,rp2...rp3},这样的操作称为排序. 1.2排序的稳定性 假设ki=kj(1<=i<=n