一.概念引入         最小包围圆问题:对于给定的平面上甩个点所组成的一个集合P,求出P的最小包围圆,即包含P中所有点.半径最小的那个圆.也就是求出这个最小 包围圆的圆心位置和半径.         下面是若干性质. 有限点集P的最小包围圆是唯一的.这里约定,若P中只有一个点v,则最小包围圆是退化的,其半径为0,圆心为点v. 非退化最小包围圆可以由2个或者3个边界点定义.边界上只有两个点,则必定是直径两端,其它点都在圆内部,这个咱就不证明了. 点集P中,距离最大的2个点A.B不一定都在边界

原始算法是sphere,我这里简化为circle了. Ritter's求最小包围圆为线性算法,因为非常简单,所以应用非常广泛. 该算法求出的圆比最优圆大概会大个5%到20%左右,求最优圆应该可以用Bouncing Bubble算法,以后有机会可以尝试一下. Ritter's算法如下: 1.从点集中随机选出两个点作为直径对圆进行初始化. 2.判断下一个点p是否在圆中,如果在则继续本步骤,如果不在则进行步骤3. 3.使用p作为新圆的一个边界点,另一个边界点为距离p最远的圆上的点,使用这两个点作为直径

autocad 二次开发 最小包围圆算法 主要实现了在模型空间下的得到一个包围所有图元的最小圆,该算法的思路是这样:1.从点集中随机选出两个点作为直径对圆进行初始化.2.判断下一个点p是否在圆中,如果在则继续本步骤,如果不在则进行步骤3.3.使用p作为新圆的一个边界点,另一个边界点为距离p最远的圆上的点,使用这两个点作为直径构造新圆.4.继续步骤2,直到遍历完所有点.参考:https://blog.csdn.net/u010559586/article/details/90903896实现出来的

又是计算几何,我感觉最近对计算几何上瘾了. 当然,工作上也会用一些,不过工作上一般直接调用boost的geometry库. 上次写过最小包围圆,这次是最小包围矩形,要比最小包围圆复杂些. 最小包围矩形可不一定是个直立的矩形,也可能像下图一样是倾斜的. 求法如下: 1.求多边形凸包,这里凸包直接调用系统函数了,细节可以参考这里,虽然当时写的不怎么样. 2.将凸包两个相邻的点连线作为矩形一条边. 3.寻找凸包上距离已得到的边最远的点,过该点做平行线,得到矩形第二条边. 4.将凸包上点向已求得的边投影

本节代码使用的opencv-python 4.0.1,numpy 1.15.4 + mkl 使用图片为 Mjolnir_Round_Car_Magnet_300x300.jpg 代码如下: import cv2 import numpy as np # img = cv2.imread('lightning.jpg',0) img = cv2.imread('Mjolnir.jpg',cv2.IMREAD_UNCHANGED) # img = cv2.pyrUp(img) img_gray =

package text1; import java.util.Scanner; public class text11 { public static void main(String[] args){ Scanner sc =new Scanner(System.in); System.out.print("输入圆的半径"); int a =sc.nextInt(); System.out.print("圆的周长是:"+a*2*3.14+"圆的面积是:

圆的面积 Time Limit: 1000 ms Memory Limit: 32768 KiB Problem Description Give you the radius of a circle,caculate its area,PI=3.141592653. Input The first line of the input is a positive integer N,then follows N lines,each line is a real number represent

本文来自:http://alienryderflex.com/smallest_enclosing_polygon/ 这个C代码例子需要一群2维点集,如下图所示: 要获得包含这些点的最小多边形如下图所示: 查找点集最小多边形的一种方法是——将所有点都传到函数中计算. 这段代码没有充分的测试过,所以如果你有任何问题,请告诉我.这个函数可以应对重叠点的问题,如果角点上有重叠点,它只会返回一个点. // public-domain code by Darel Rex Finley, January 2

----------------------------------------------------------------------------------------------------- 这个题其实没有一点的难度,只是对printf这个输出方法的使用 ----------------------------------------------------------------------------------------------------- 算法 import java

只要给定不同半径,圆的大小就会随之发生改变近似圆如图 设半径为r,圆心为(r,r). 由勾股定理 易得y = r -√(2*r*x-x*x) 此处注意x+=2.因为打印窗口上一行2个字节的宽度与一列的宽度相同.

public static void main(String[] args) { Scanner input = new Scanner(System.in); int n = input.nextInt(); int[] a = new int[n]; a[0] = 0; //不使用第一个位置 for(int i = 1; i < a.length; i++) a[i] = (int)(Math.random() * 100); //System.out.println(Arrays.toSt

下载Oracle官网的JRE包,最终下载的包如下: jre-8u181-linux-x64.tar.gz 解压JRE包并删除不必要的文件 #解压 tar xf jre-8u181-linux-x64.tar.gz #进入目录 cd jre1.8.0_181/ #删除文本文件 rm -rf COPYRIGHT LICENSE README release THIRDPARTYLICENSEREADME-JAVAFX.txt THIRDPARTYLICENSEREADME.txt Welcome.h

package ydj; import java.awt.*; import javax.swing.*; public class huayuan extends JFrame { public huayuan() { mianban mb=new mianban(); Container content=getContentPane(); this.setVisible(true); this.setSize(400, 400); content.add(mb); mb.setBackgro

TopK问题是指从大量数据(源数据)中获取最大(或最小)的K个数据. TopK问题是个很常见的问题:例如学校要从全校学生中找到成绩最高的500名学生,再例如某搜索引擎要统计每天的100条搜索次数最多的关键词. 对于这个问题,解决方法有很多: 方法一:对源数据中所有数据进行排序,取出前K个数据,就是TopK. 但是当数据量很大时,只需要k个最大的数,整体排序很耗时,效率不高. 方法二:维护一个K长度的数组a[],先读取源数据中的前K个放入数组,对该数组进行升序排序,再依次读取源数据第K个以后的数据

#include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> #include<vector> using namespace cv; using namespace std; , g_nMaxThred = ; ; int main() { Mat srcImage = imread("group.jpg"); namedWindow(); imshow("[原图]", srcImage); c

Maple trees Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 1847    Accepted Submission(s): 574 Problem Description There are a lot of trees in HDU. Kiki want to surround all the trees with the

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3007 相关题型连接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3932 http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemId=450 Buried memory Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (

查找轮廓 轮廓到底是什么?一个轮廓一般对应一系列的点,也就是图像中的一条曲线.表示的方法可能根据不同情况而有所不同.有多重方法可以表示曲线.在openCV中一般用序列来存储轮廓信息.序列中的每一个元素是曲线中一个点的位置.关于序列表示的轮廓细节将在后面讨论,现在只要简单把轮廓想象为使用CvSeq表示的一系列的点就可以了. 函数cvFindContours()从二值图像中寻找轮廓.cvFindContours()处理的图像可以是从cvCanny()函数得到的有边缘像素的图像,或者是从cvThres

题意:给出n个点,求最小包围圆. 解法:这两天一直在学这个神奇的随机增量算法……看了这个http://soft.cs.tsinghua.edu.cn/blog/?q=node/1066之后自己写了好久一直写不对……后来在计算几何的模板上找到了…………orz膜拜一下 代码: #include<stdio.h> #include<iostream> #include<algorithm> #include<string> #include<string.h

最小覆盖圆的模板: #include<stdio.h> #include<string.h> #include<math.h> struct Point { double x; double y; } pt[]; struct Traingle { ]; }; struct Circle { struct Point center; double r; } ans; //计算两点距离 double Dis(struct Point p, struct Point q)